Weather.com 스크래핑 방법: 날씨 데이터 추출 가이드

Weather.com에서 실시간 날씨 데이터, 예보 및 공기질 정보를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. Akamai 우회 기술과 글로벌 기상 정보 추출법을 소개합니다.

Weather.com favicon
weather.com어려움
커버리지:GlobalUnited StatesEuropeAsiaAustralia
사용 가능한 데이터7 필드
제목위치설명이미지게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
현재 기온체감 온도습도 퍼센트풍속 및 풍향공기질 지수 (AQI)자외선 (UV) 지수가시거리기압이슬점일출/일몰 시간달의 위상시간별 예보 세부 정보10일 예보 최고/최저 기온강수 확률나무/잔디/잡초 꽃가루 수치악기상 경보
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 없음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
Akamai Bot ManagerBrowser FingerprintingRate LimitingIP BlockingCanvas Fingerprinting

봇 방지 보호 감지됨

Akamai Bot Manager
장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.

Weather.com 정보

Weather.com이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

글로벌 기상 정보의 권위자

Weather.com은 The Weather Channel의 디지털 플래그십이자 IBM 자회사인 The Weather Company가 소유한 세계에서 가장 정교한 기상 예보 플랫폼 중 하나입니다. 이 플랫폼은 전 세계 수백만 개 위치에 대해 시간별 기온 변화부터 10일 예보, 악기상 경보, 고해상도 레이더 이미지에 이르는 초정밀 지역별 데이터를 제공합니다.

포괄적인 대기 통찰력

이 플랫폼은 기본적인 기온을 넘어 공기질 지수(AQI), 자외선(UV) 지수, 알레르기 위험(꽃가루 수치), 심지어 독감 활동 추적기에 이르기까지 구조화된 데이터를 제공합니다. 이 방대한 환경 지표 저장소는 독자적인 예보 model과 글로벌 센서 네트워크를 통해 생성되며, 개인의 일정 계획은 물론 기업 수준의 리스크 관리를 위한 주요 정보원으로 활용됩니다.

날씨 데이터의 전략적 가치

Weather.com 스크래핑은 기상 조건이 운영 성과를 결정짓는 산업 분야에서 매우 중요합니다. 농업과 물류부터 재생 에너지 및 소매업에 이르기까지, 자동화된 데이터 추출을 통해 기업은 예측 model을 구축하고 공급망을 최적화하며 날씨 관련 금융 리스크를 실시간으로 정확하게 완화할 수 있습니다.

Weather.com 정보

왜 Weather.com을 스크래핑해야 하나요?

Weather.com에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

물류 및 운송 자산을 보호하기 위해 실시간 악기상 경보를 모니터링합니다.

기온 및 습도 추세를 기반으로 유틸리티 그리드의 에너지 소비 피크를 예측합니다.

지역별 강수량 및 증발 데이터를 사용하여 농업 관수 일정을 최적화합니다.

계절별 재고를 향후 기상 패턴에 맞추기 위해 소매업 시장 조사를 수행합니다.

학술 연구나 환경 모니터링 프로젝트를 위해 글로벌 기후 데이터를 수집합니다.

초정밀 지역 풍속 및 폭풍 예보를 모니터링하여 야외 행사 계획을 개선합니다.

스크래핑 과제

Weather.com 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

브라우저가 아닌 트래픽 패턴을 식별하고 차단하는 Akamai Bot Manager 보호.

React.js에 대한 높은 의존도로 인해 데이터에 접근하기 전 DOM을 렌더링할 headless browser가 필요함.

빈번하게 변경되는 동적이고 난독화된 CSS 클래스로 인해 표준 셀렉터가 불안정함.

IP 주소에 따라 콘텐츠와 단위(미터법 대 야드파운드법)가 달라지는 지리적 민감성.

AI로 Weather.com 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Weather.com에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Weather.com을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

수동 설정 없이 Akamai 및 기타 복잡한 안티봇 시스템을 손쉽게 우회합니다.
동적 React 컴포넌트에서 데이터를 캡처하기 위해 전체 JavaScript 실행을 자동으로 처리합니다.
실시간 업데이트를 지속적으로 유지하기 위해 스케줄링된 데이터 추출이 가능합니다.
residential proxy 통합을 지원하여 차단 없이 전 세계 모든 위치의 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Weather.com을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Weather.com에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Weather.com을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 수동 설정 없이 Akamai 및 기타 복잡한 안티봇 시스템을 손쉽게 우회합니다.
  • 동적 React 컴포넌트에서 데이터를 캡처하기 위해 전체 JavaScript 실행을 자동으로 처리합니다.
  • 실시간 업데이트를 지속적으로 유지하기 위해 스케줄링된 데이터 추출이 가능합니다.
  • residential proxy 통합을 지원하여 차단 없이 전 세계 모든 위치의 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.

Weather.com을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Weather.com을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Weather.com을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Weather.com을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 참고: Weather.com은 Akamai를 사용하며, 단순한 요청은 종종 차단됩니다.
# 기본 필터를 통과하기 위해 실제 User-Agent를 사용합니다.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # CSS 클래스가 동적이므로 data-testid를 사용합니다.
        temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
        if temp:
            print(f'현재 기온: {temp.text}')
        else:
            print('요소를 찾을 수 없습니다. 사이트에서 JavaScript 렌더링이 필요할 가능성이 높습니다.')
    else:
        print(f'데이터 가져오기 실패: 상태 코드 {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'오류 발생: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Weather.com 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 참고: Weather.com은 Akamai를 사용하며, 단순한 요청은 종종 차단됩니다.
# 기본 필터를 통과하기 위해 실제 User-Agent를 사용합니다.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # CSS 클래스가 동적이므로 data-testid를 사용합니다.
        temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
        if temp:
            print(f'현재 기온: {temp.text}')
        else:
            print('요소를 찾을 수 없습니다. 사이트에서 JavaScript 렌더링이 필요할 가능성이 높습니다.')
    else:
        print(f'데이터 가져오기 실패: 상태 코드 {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'오류 발생: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_weather():
    with sync_playwright() as p:
        # Akamai와 React를 처리하기 위해 headed 또는 headless 브라우저 실행
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # 특정 위치로 이동 (이 경우 뉴욕시)
        page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US')
        
        # 특정 React 렌더링 요소가 나타날 때까지 대기
        page.wait_for_selector('[data-testid="TemperatureValue"]')
        
        # 안정적인 data-testid 속성을 사용하여 데이터 추출
        data = {
            'temp': page.inner_text('[data-testid="TemperatureValue"]'),
            'location': page.inner_text('h1[class*="CurrentConditions"]'),
            'details': page.inner_text('[data-testid="precipPhrase"]')
        }
        
        print(f"{data['location']}의 날씨: {data['temp']} - {data['details']}")
        browser.close()

scrape_weather()
Python + Scrapy
import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather_spider'
    start_urls = ['https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US']

    def parse(self, response):
        # Scrapy 단독으로는 Weather.com의 JavaScript 렌더링을 처리할 수 없습니다.
        # Scrapy-Playwright 또는 Scrapy-Splash와의 통합이 필요합니다.
        yield {
            'location': response.css('h1[class*="CurrentConditions"]::text').get(),
            'temperature': response.css('[data-testid="TemperatureValue"]::text').get(),
            'humidity': response.xpath('//span[@data-testid="PercentageValue"]/text()').get(),
            'uv_index': response.css('[data-testid="uvIndexValue"]::text').get()
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // 즉각적인 차단을 피하기 위해 실제 User-Agent 설정
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // 문서 평가를 사용하여 데이터 추출
  const weatherData = await page.evaluate(() => {
    const temp = document.querySelector('[data-testid="TemperatureValue"]')?.innerText;
    const location = document.querySelector('h1[class*="CurrentConditions"]')?.innerText;
    return { temp, location };
  });

  console.log(weatherData);
  await browser.close();
})();

Weather.com 데이터로 할 수 있는 것

Weather.com 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

공급망 리스크 완화

물류 회사는 스크래핑한 날씨 데이터를 사용하여 지연을 예측하고 폭풍이 닥치기 전에 배송 경로를 재설정할 수 있습니다.

구현 방법:

  1. 1주요 운송 경로에 대한 실시간 악기상 경보 및 풍속 데이터를 스크래핑합니다.
  2. 2날씨 데이터를 현재 차량 GPS 위치와 교차 참조합니다.
  3. 3고위험 기상 지역을 피하도록 운전자에게 경로 변경을 자동으로 알립니다.

Automatio를 사용하여 Weather.com에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Weather.com 데이터로 할 수 있는 것

  • 공급망 리스크 완화

    물류 회사는 스크래핑한 날씨 데이터를 사용하여 지연을 예측하고 폭풍이 닥치기 전에 배송 경로를 재설정할 수 있습니다.

    1. 주요 운송 경로에 대한 실시간 악기상 경보 및 풍속 데이터를 스크래핑합니다.
    2. 날씨 데이터를 현재 차량 GPS 위치와 교차 참조합니다.
    3. 고위험 기상 지역을 피하도록 운전자에게 경로 변경을 자동으로 알립니다.
  • 농업 수확량 최적화

    농부와 농업 기술(AgTech) 기업은 정밀한 증발량 및 강우 예보를 추적하여 관수 시스템을 자동화할 수 있습니다.

    1. 특정 농장 좌표의 일일 강수 확률과 습도 수치를 추출합니다.
    2. 해당 데이터를 중앙 토양 관리 플랫폼에 입력합니다.
    3. 상당한 비가 예보된 경우 물을 절약하기 위해 자동 관수 타이머를 조정합니다.
  • 동적 리테일 머천다이징

    이커머스 소매업체는 방문자의 현지 날씨에 따라 홈페이지 기능을 조정할 수 있습니다(예: 우산 대 선글라스 노출).

    1. 주요 대도시 지역의 10일 예보를 스크래핑합니다.
    2. 기상 유형(비, 맑음, 폭염)에 따라 지역을 분류합니다.
    3. 지역별 예보에 따라 웹사이트 제품 추천 및 이메일 마케팅 트리거를 업데이트합니다.
  • 에너지 부하 예측

    유틸리티 기업은 '체감' 온도를 분석하여 에어컨이나 난방 수요의 급증을 예측합니다.

    1. 특정 서비스 그리드에 대한 시간별 '체감' 온도 데이터를 수집합니다.
    2. 실시간 데이터를 과거 소비 패턴과 비교합니다.
    3. 극심한 기온 피크 시 정전을 방지하기 위해 그리드 밸런싱 명령을 내립니다.
  • 건강 및 알레르기 알림 서비스

    웰빙 앱은 천식이나 계절성 알레르기가 있는 사용자에게 맞춤형 일일 알림을 제공할 수 있습니다.

    1. 고해상도 꽃가루 수치(나무, 잔디, 잡초) 및 AQI 지표를 스크래핑합니다.
    2. 우편번호나 도시별로 데이터를 세분화합니다.
    3. 수치가 특정 임계값을 초과할 때 사용자에게 자동 모바일 알림을 보냅니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Weather.com 스크래핑 프로 팁

Weather.com에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

셀렉터 선택 시 'data-testid' 속성에 집중하세요. Weather.com은 사이트 빌드 때마다 변경되는 동적 CSS 클래스(예: 'CurrentConditions--tempValue--3KcRf')를 사용합니다.

Akamai의 평판 기반 차단에 걸리지 않으려면 datacenter proxies 대신 residential proxies를 사용하세요.

글로벌 데이터가 필요한 경우 검색창을 이용하기보다 URL에 특정 위치 코드(예

런던의 경우 '/l/UKXX0085:1:UK')를 직접 추가하세요.

개발자 도구의 'Network' 탭을 모니터링하여 내부 API에서 보내는 JSON 응답을 확인하세요. 이는 렌더링된 HTML보다 파싱하기 훨씬 쉽습니다.

Playwright나 Puppeteer를 사용하는 경우, fingerprinting 스크립트로부터 자동화된 브라우저 속성을 숨기기 위해 'stealth' 플러그인을 구현하세요.

target 지역의 비피크 시간대에 스크래핑을 수행하여 rate limits에 걸릴 확률을 줄이세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Weather.com에 대한 자주 묻는 질문

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