anthropic

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5는 Anthropic의 가장 강력한 frontier model로, 80.9%의 SWE-bench 성능과 코딩을 위한 고급 자율 에이전트 기능을 제공합니다.

anthropic logoanthropicClaude 42025년 11월 24일
컨텍스트
200K토큰
최대 출력
64K토큰
입력 가격
$5.00/ 1M
출력 가격
$25.00/ 1M
모달리티:TextImage
기능:비전도구스트리밍추론
벤치마크
GPQA
87%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 87%점을 기록했습니다.
MMLU
90.8%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 90.8%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 80%점을 기록했습니다.
IFEval
90%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 90%점을 기록했습니다.
AIME 2025
37%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 37%점을 기록했습니다.
MATH
85%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 85%점을 기록했습니다.
GSM8k
95%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 95%점을 기록했습니다.
MGSM
92%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 92%점을 기록했습니다.
MathVista
72%
MathVista: 수학적 시각 추론. 차트, 그래프 등 시각적 요소가 포함된 수학 문제를 푸는 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 72%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
80.9%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 80.9%점을 기록했습니다.
HumanEval
90%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 90%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
75%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 75%점을 기록했습니다.
MMMU
80.7%
MMMU: 멀티모달 이해. 대학 수준 문제에서 비전-언어 모델을 테스트하는 대규모 다분야 멀티모달 이해 벤치마크. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 80.7%점을 기록했습니다.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU 프로페셔널 에디션. 더 도전적인 문제와 더 엄격한 평가를 갖춘 MMMU의 향상된 버전. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 60%점을 기록했습니다.
ChartQA
90%
ChartQA: 차트 질문 응답. 차트와 그래프에 제시된 정보를 이해하고 추론하는 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 90%점을 기록했습니다.
DocVQA
94%
DocVQA: 문서 시각 Q&A. 문서 이미지에서 정보를 추출하는 능력을 테스트하는 문서 시각 질문 응답 벤치마크. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 94%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 59.3%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
37.6%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. Claude Opus 4.5이 이 벤치마크에서 37.6%점을 기록했습니다.

Claude Opus 4.5 소개

Claude Opus 4.5의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

Claude Opus 4.5는 2025년 하반기에 출시된 Anthropic의 플래그십 모델입니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 고도의 reasoning을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 SWE-bench Verified 벤치마크에서 기록적인 80.9%를 달성하여 자율 디버깅 및 시스템 리팩토링을 위한 주요 선택지가 되었습니다. 외교적 정직함과 미묘한 도움을 강조하는 세련된 인격을 도입했습니다.

Multimodal 및 Agentic 최적화

이 아키텍처는 20만 token의 context window와 6만 4천 token의 output 제한을 지원합니다. 개발자는 전문적인 effort 파라미터를 사용하여 연산 비용 대비 reasoning depth를 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 고강도 논리 작업이나 더 빠르고 경제적인 창작 초안 작성이 가능합니다. 이 모델은 multimodal 기능을 갖추어 아키텍처 다이어그램과 밀도 높은 UI 레이아웃을 해석하는 데 뛰어납니다.

엔지니어링 및 도구 활용

Agentic 워크플로우에 최적화되어 Claude Code를 통해 터미널 환경을 탐색하며 시스템 전체 감사를 수행합니다. 이전 플래그십 모델들에 비해 input 및 output 가격이 대폭 낮아졌습니다. 장기적인 작업 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 능력은 전문 엔지니어링 팀과 복잡한 데이터 분석을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하게 합니다.

Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 사용 사례

Claude Opus 4.5을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

자율 소프트웨어 엔지니어링

SWE-bench에서 기록적인 80.9% 점수를 달성하여 엔드투엔드 디버깅 및 시스템 전체 리팩토링 자동화.

Agentic 리서치 워크플로우

20만 token의 context window를 활용하여 방대한 양의 기술 데이터를 실행 가능한 비즈니스 전략으로 통합.

고충실도 UI/UX Vision

복잡한 Figma 디자인과 아키텍처 다이어그램을 픽셀 단위까지 정확하게 프로덕션 수준의 프론트엔드 코드로 변환.

Multi-Agent 오케스트레이션

다양한 코드베이스에 걸친 장기 프로젝트를 관리하기 위해 하위 에이전트 팀의 중앙 두뇌 역할 수행.

고급 데이터 분석

높은 정밀도와 reasoning depth를 갖추어 복잡한 재무 모델링 및 Excel 워크플로우 자동화.

문학 및 창작 초안 작성

특정 작가의 취향과 복잡한 인간 중심 설계 원칙을 준수하는 미묘한 산문 생산.

강점

제한

최상급 코딩 성능: SWE-bench Verified에서 80% 벽을 돌파한(80.9%) 최초의 모델로, 다른 모든 frontier model을 능가.
수학 벤치마크 격차: 코딩에는 뛰어나지만, 박사 수준의 수학 분야에서는 특화 모델보다 약간 뒤처짐.
유연한 Reasoning 제어: effort 파라미터를 통해 개발자가 특정 워크플로우에 대한 연산 비용과 reasoning depth를 세밀하게 제어 가능.
계획 지연(Latency): effort 파라미터를 'high'로 설정하면 첫 token이 출력되기 전까지 생각하는 시간이 상당히 길어질 수 있음.
자연스러운 대화의 뉘앙스: 로봇 같은 딱딱함 없이 모호함을 처리하고 복잡한 배경 설정을 따르는 세련된 인격으로 인정받음.
Context token 제한: 시스템 프롬프트와 도구 정의가 처리가 시작되기 전 window의 상당 부분을 차지할 수 있음.
뛰어난 비용 효율성: 5달러/25달러 가격 정책으로 대규모 기업 프로덕션에서도 Opus 수준의 지능 활용 가능.
사실 관계 확인의 공백: SimpleQA와 같은 특수 정확도 테스트에서 검색 중심의 경쟁 모델에 비해 때때로 세부 사항을 지어낼 수 있음.

API 빠른 시작

anthropic/claude-opus-4.5

문서 보기
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-5-20251101',
  max_tokens: 4096,
  effort: 'high',
  messages: [{ role: 'user', content: '이 시스템 아키텍처에서 레이스 컨디션(race condition)을 분석해줘.' }],
});

console.log(msg.content[0].text);

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Claude Opus 4.5에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Claude Opus 4.5에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

Claude Opus 4.5는 상태 없는(stateless) 어시스턴트라기보다 지속적인 팀원처럼 느껴집니다. 여러 파일에 걸쳐 가정을 추적하는 능력이 확실히 더 강력합니다.
Federal-Piano8695
reddit
AI 에이전트가 설명할 수 없는 방식으로 실제 사람들과 공감하는 소셜 미디어 인격을 개발하는 것을 지켜보세요. 프롬프트보다 인프라가 더 중요합니다.
auxten
twitter
Opus는 이 측면에서 가장 성능이 뛰어난 모델입니다. 대화가 가장 자연스럽고, 토론 중에 당신과 진정으로 발을 맞춥니다.
ArchMeta1868
reddit
Opus 4.5는 아주 작은 뉘앙스까지 파악합니다. 첫 시도에서 인라인 트레일러 메커니즘을 성공적으로 포함한 유일한 모델입니다.
Matt Berman
youtube
80.9% SWE-bench 점수는 아마 사실이겠지만 다소 오해의 소지가 있습니다. 해당 수치를 일관되게 달성하려면 명확한 환경 설정이 필요합니다.
testingcatalog
twitter
SWE-bench Verified: 80.9% (Opus 4.5) vs 71.3% (Claude 3-Opus). 이는 실무적 신뢰성에 있어 엄청난 도약입니다.
Daniel Garcia
medium

Claude Opus 4.5에 대한 동영상

Claude Opus 4.5에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

Opus 4.5는 아주 작은 뉘앙스까지 잡아냅니다

첫 번째 시도에서 인라인 트레일러 메커니즘을 성공적으로 포함한 유일한 모델이었습니다

에이전트 기반 코드 평가 결과, 기능 완성도 면에서 Opus는 10점 만점에 7점을 기록했습니다

엣지 케이스를 처리할 때 이전 버전보다 훨씬 논리적인 reasoning을 보여줍니다

30분간의 세션 동안 코드베이스의 일관성을 유지합니다

가격이 3배 저렴해졌습니다. input tokens 100만 개당 5달러에 불과합니다

input tokens 100만 개당 5달러, output tokens 100만 개당 25달러입니다

Opus 4.5는 Anthropic의 자체 과제 시험에서 인간 지원자보다 더 높은 점수를 받았습니다

SWE-bench에서 80% 장벽을 깬 최초의 모델입니다

인간의 개입 없이 30분간 자율 코딩 세션을 처리합니다

Claude Opus 4.5를 설득의 레이어이자 절대적인 agentic 괴물로 생각하세요

이것은 진정한 agentic이자 코딩 괴물입니다

엔지니어들은 Claude Opus 4.5가 제공하는 긴밀한 피드백 루프 때문에 결국 이 모델을 선호하게 됩니다

reasoning effort 파라미터는 개발자에게 가장 눈에 띄는 기능입니다

긴 대화에서 도구라기보다 협력자처럼 느껴집니다

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Claude Opus 4.5 프로 팁

Claude Opus 4.5을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Reasoning Effort 조정

복잡한 논리나 코딩 작업에는 effort 파라미터를 'high'로, 일반적인 창작 글쓰기에는 'medium'으로 설정하세요.

Vision-Native 디자인

텍스트 설명만으로는 놓칠 수 있는 시각적 불일치를 파악하도록 튜닝되었으므로 UI 버그 스크린샷을 고해상도로 업로드하세요.

구조화된 시스템 프롬프트

모델이 단순한 절차적 작업에 대해 지나치게 깊이 생각하지 않도록 시스템 프롬프트에 명확한 agentic 역할과 effort 수준을 정의하세요.

Context 압축

장기 세션에서는 이력을 요약하여 20만 token의 context window가 가장 중요한 정보에 집중할 수 있도록 하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Claude Opus 4.5에 대한 자주 묻는 질문

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