anthropic

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6은 100만 token context window를 통해 frontier 수준의 코딩 및 컴퓨터 사용 성능을 100만 토큰당 $3의 합리적인 가격으로 제공합니다.

Agentic AIMultimodal코딩컴퓨터 사용Long Context
anthropic logoanthropicClaude 42026년 2월 17일
컨텍스트
1.0M토큰
최대 출력
64K토큰
입력 가격
$3.00/ 1M
출력 가격
$15.00/ 1M
모달리티:TextImageAudioVideo
기능:비전도구스트리밍추론
벤치마크
GPQA
89.9%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 89.9%점을 기록했습니다.
HLE
49%
HLE: 고급 전문 추론. 전문 분야에서 전문가 수준의 추론을 보여주는 모델의 능력을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 49%점을 기록했습니다.
MMLU
89.3%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 89.3%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 79.2%점을 기록했습니다.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: 사실 정확성 벤치마크. 직접적인 질문에 정확하고 사실적인 응답을 제공하는 모델의 능력을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 48.5%점을 기록했습니다.
IFEval
89.5%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 89.5%점을 기록했습니다.
AIME 2025
83%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 83%점을 기록했습니다.
MATH
85.3%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 85.3%점을 기록했습니다.
GSM8k
96.4%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 96.4%점을 기록했습니다.
MGSM
92.8%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 92.8%점을 기록했습니다.
MathVista
68.7%
MathVista: 수학적 시각 추론. 차트, 그래프 등 시각적 요소가 포함된 수학 문제를 푸는 능력을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 68.7%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 79.6%점을 기록했습니다.
HumanEval
92.1%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 92.1%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 72.4%점을 기록했습니다.
MMMU
74.2%
MMMU: 멀티모달 이해. 대학 수준 문제에서 비전-언어 모델을 테스트하는 대규모 다분야 멀티모달 이해 벤치마크. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 74.2%점을 기록했습니다.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: MMMU 프로페셔널 에디션. 더 도전적인 문제와 더 엄격한 평가를 갖춘 MMMU의 향상된 버전. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 75.6%점을 기록했습니다.
ChartQA
88.1%
ChartQA: 차트 질문 응답. 차트와 그래프에 제시된 정보를 이해하고 추론하는 능력을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 88.1%점을 기록했습니다.
DocVQA
93.4%
DocVQA: 문서 시각 Q&A. 문서 이미지에서 정보를 추출하는 능력을 테스트하는 문서 시각 질문 응답 벤치마크. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 93.4%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 59.1%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. Claude Sonnet 4.6이 이 벤치마크에서 58.3%점을 기록했습니다.

Claude Sonnet 4.6 소개

Claude Sonnet 4.6의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

고성능 Agentic 지능

Claude Sonnet 4.6은 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우와 자율 agent를 위한 기본 엔진으로 설계된 Anthropic의 가장 다재다능한 모델입니다. 2026년 2월 17일에 출시된 이 모델은 인간 수준의 컴퓨터 사용 기능과 100만 token context window를 도입했습니다. 모델 아키텍처는 미들급 시스템의 속도와 Opus급에 예약되어 있던 추론 깊이를 조화시켜 대규모 프로덕션 환경에 지속 가능한 선택지를 제공합니다.

Adaptive Thinking 및 Multimodality

기술적으로 Sonnet 4.6은 Adaptive Thinking 메커니즘을 사용합니다. 이를 통해 개발자는 작업의 특정 요구 사항에 따라 내부 추론 노력을 확장하여, 초 단위 미만의 latency 또는 깊이 있는 논리 검증을 위해 최적화할 수 있습니다. 이 모델은 기본적으로 multimodal이며, 텍스트, 고해상도 이미지, 오디오 파일을 처리하는 데 있어 state-of-the-art 성능을 제공합니다. 특히 건축 설계도나 재무 차트와 같은 밀도 높은 기술 문서 및 복잡한 시각 데이터를 해석하는 데 탁월합니다.

코딩을 위한 업계 표준

SWE-bench Verified에서 79.6%라는 기록적인 점수를 달성한 Sonnet 4.6은 소프트웨어 엔지니어링 자동화를 위한 기본 선택지가 되었습니다. 1M context window 내에서 방대한 코드베이스를 추론할 수 있는 능력 덕분에, 최소한의 인간 개입만으로도 다중 파일 버그를 해결하고 아키텍처 리팩토링을 계획할 수 있습니다. 100만 입력 토큰당 $3이라는 가격으로 Opus 수준의 지능을 제공함으로써, 진정한 자율 AI 시스템 배포와 관련된 재정적 장벽을 제거했습니다.

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 사용 사례

Claude Sonnet 4.6을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

자율 소프트웨어 엔지니어링

79.6%의 SWE-bench 정확도를 사용하여 복잡한 다중 파일 GitHub 이슈를 해결하고 전체 저장소 리팩토링을 수행합니다.

인간 수준의 컴퓨터 사용

별도의 API 연동 없이도 데스크톱 소프트웨어 및 웹 인터페이스를 직접 탐색하여 다단계 관리 작업을 완료합니다.

대규모 문서 분석

100만 token context window 내에서 수천 페이지의 법률 계약서나 연구 논문을 동시에 검토합니다.

금융 정보 및 예측

고강도 adaptive reasoning을 사용하여 실적 발표와 분기별 보고서를 처리하고 미세한 시장 이상 징후를 파악합니다.

Multimodal 기술 지원

복잡한 기술 도표, 회로 기판 사진, 오디오 녹음을 해석하여 정확한 문제 해결 단계를 제공합니다.

Agentic 비즈니스 전략

전략 및 논리 기반 benchmark에서 최상위 점수를 활용하여 장기 운영 계획을 수립하고 실행합니다.

강점

제한

엘리트 코딩 정확도: SWE-bench Verified에서 79.6%를 기록하며 업계 표준을 정립, 다른 미들급 및 대부분의 flagship 모델을 능가합니다.
비디오 입력 미지원: 비디오 파일의 시각적 처리를 위해 수동 프레임 추출이 필요하여 미디어 워크플로우의 복잡도가 증가합니다.
독보적인 context 용량: 100만 token window를 통해 성능 저하 없이 전체 기술 라이브러리나 거대한 코드베이스를 수용할 수 있습니다.
Reasoning latency 증가: 고강도 adaptive reasoning을 사용할 경우 표준 inference에 비해 time-to-first-token이 크게 증가합니다.
자율 컴퓨터 사용: OSWorld에서 72.5%를 기록하여 가상 운영자로서 복잡한 GUI와 소프트웨어 도구를 탐색할 수 있습니다.
높은 출력 reasoning 비용: 입력 가격은 경쟁력이 있지만, 최고 강도의 reasoning 작업은 많은 양의 출력 토큰을 소비하여 비용을 증가시킬 수 있습니다.
최적화된 가격 대비 성능: Opus에 준하는 지능을 1/5 가격으로 제공하여 대규모 agent 배포에 가장 경제적인 선택지입니다.
Context 검색 노이즈: 1M token 한계치에 다다르면 관련 없는 데이터로 context가 채워질 경우 모델의 집중력이 다소 떨어질 수 있습니다.

API 빠른 시작

anthropic/claude-sonnet-4-6

문서 보기
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this repository for architectural bottlenecks." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Claude Sonnet 4.6에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Claude Sonnet 4.6에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

Context는 노이즈입니다. 더 큰 token window는 함정일 뿐이죠. Agent에게 필요한 좁고 엄선된 신호만 제공하세요.
Logical-Storm-1180
reddit
이것이 Claude Sonnet 4.6입니다. 코딩, 컴퓨터 사용, agent 계획 전반에 걸친 완벽한 업그레이드입니다.
Claude
twitter
Claude Sonnet 4.6의 가격 대비 성능은 경이롭습니다. 이 모델들이 얼마나 빠르게 진화하는지 과대평가하기 어렵네요.
Replit
youtube
Sonnet 4.6이 이제 Claude Code에 적용되었습니다. Opus 4.6보다 저렴하고 Opus급 지능에 근접합니다.
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6은 실제 지식 작업 환경에서 Opus 4.6을 약간 앞서는, agentic 성능의 새로운 리더입니다.
Artificial Analysis
twitter
이 모델이 72%의 정확도로 컴퓨터 인터페이스를 탐색할 수 있다는 사실은 사실상 대부분의 맞춤형 API에 대한 수요를 끝낼 것입니다.
DevOpsGuru
hackernews

Claude Sonnet 4.6에 대한 동영상

Claude Sonnet 4.6에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

Sonnet 4.6은 기존 Opus로 하던 작업의 90%를 대체할 수 있습니다.

가장 좋은 점은 Opus 4.6보다 비용이 40% 저렴하다는 것입니다.

미들급 모델 치고 SWE-bench 결과는 믿기 힘들 정도입니다.

코드베이스 전체를 입력해도 맥락을 놓치지 않습니다.

Adaptive thinking 노력을 통해 속도와 깊은 논리 사이에서 타협할 수 있습니다.

초기 사용자들은 복잡한 스프레드시트 조작에서 거의 인간 수준의 성능을 보고하고 있습니다.

이 모델은 Opus와 비교해 약 두 배 더 빠릅니다.

100만 token context window는 현재 베타 상태이지만 매우 잘 작동합니다.

특정 API 연동 없이도 소프트웨어 인터페이스를 탐색합니다.

Python과 JavaScript에서의 코딩 능력은 거의 정점에 도달했습니다.

Anthropic은 새로운 context window가 전체 코드베이스를 담고 그 안에서 효과적으로 추론하기에 충분하다고 합니다.

Opus 4.6이 핵무기 같은 선택지였다면... 이제 드디어 메스처럼 정교한 도구가 생겼습니다.

컴퓨터 사용 기능은 여기서 가장 돋보이는 기능으로, 실제로 마우스를 움직이고 타이핑합니다.

금융 분석가들은 문서 검토 시의 추론 깊이를 매우 좋아할 것입니다.

Sonnet 모델이 클래스 최고로 느껴지는 것은 이번이 처음입니다.

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Claude Sonnet 4.6 프로 팁

Claude Sonnet 4.6을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Thinking 노력 최적화

'adaptive' thinking 모드를 사용하여 단순한 질의에는 비용을 절감하고, 수학 및 논리 작업에는 'max' 노력을 할당하세요.

Context Compaction 구현

prompt caching 및 compaction 기능을 활성화하여 중복 비용 없이 1M token window를 효율적으로 관리하세요.

구조적 행동 앵커링

중앙 프로젝트 markdown 파일을 활용하여 모델의 아키텍처 결정에 대한 일관된 진실의 원천(source of truth)을 유지하세요.

비디오 프레임 추출

비디오 네이티브 지원이 제공되지 않으므로, 정확한 비디오 분석을 위해 1fps로 핵심 프레임을 추출하여 사용하세요.

후기

사용자 후기

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Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Claude Sonnet 4.6에 대한 자주 묻는 질문

Claude Sonnet 4.6에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기