Claude Sonnet 4.6의 가격은 얼마인가요?

100만 input tokens당 $3.00, 100만 output tokens당 $15.00로 가격이 책정되어 있습니다.

1M token context window는 어떻게 사용하나요?

1M token context window는 현재 베타 버전이며, Anthropic API와 Claude Pro/Max 플랜을 통해 이용할 수 있습니다.

Sonnet 4.6이 Claude Opus보다 더 뛰어난가요?

Sonnet 4.6은 대부분의 benchmark에서 Opus 4.5를 능가하며 코딩 분야에서는 Opus 4.6에 근접한 성능을 보입니다. 다만, 가장 깊은 수준의 reasoning이 필요한 작업에서는 여전히 Opus가 우위에 있습니다.

Sonnet 4.6은 네이티브 비디오 입력을 지원하나요?

네, 4.6 시리즈는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 입력을 지원하는 진정한 네이티브 multimodal model입니다.

Sonnet 4.6을 무료로 사용할 수 있나요?

네, Claude Sonnet 4.6은 현재 claude.ai의 모든 무료 플랜 사용자에게 기본 model로 제공됩니다. 단, 메시지 제한이 적용될 수 있습니다.

Sonnet 4.6의 Computer Use 기능은 무엇인가요?

model이 가상 화면을 보고, 커서를 이동하며, 키보드를 입력하는 등 인간처럼 소프트웨어를 조작할 수 있는 기능입니다.

거대한 context window 내에서의 정보 손실(context rot) 문제는 어떻게 처리하나요?

Anthropic은 긴 문맥에 대한 reasoning 능력을 개선했습니다. 하지만 중요한 작업의 경우 150k tokens 이하로 유지할 때 가장 높은 효율을 발휘합니다.

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6은 100만 tokens당 단 3달러의 비용으로 코딩 및 Computer Use를 위한 프런티어급 성능과 거대한 1M token context window를 제공합니다.

에이전트 AI멀티모달코딩컴퓨터 사용롱 컨텍스트

anthropicClaude2026년 2월 17일

컨텍스트

1.0M토큰

최대 출력

64K토큰

입력 가격

$3.00/ 1M

출력 가격

$15.00/ 1M

모달리티:TextImageAudioVideo

기능:비전도구스트리밍추론

벤치마크

GPQA

89.9%

HLE

49%

MMLU

89.3%

MMLU Pro

79.2%

SimpleQA

48.5%

IFEval

89.5%

AIME 2025

83%

MATH

85.3%

GSM8k

96.4%

MGSM

92.8%

MathVista

68.7%

SWE-Bench

79.6%

HumanEval

92.1%

LiveCodeBench

72.4%

MMMU

74.2%

MMMU Pro

75.6%

ChartQA

88.1%

DocVQA

93.4%

Terminal-Bench

59.1%

ARC-AGI

58.3%

API 문서 보기

Claude Sonnet 4.6 소개

Claude Sonnet 4.6의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

지능의 세대적 도약

Claude Sonnet 4.6은 Anthropic이 지금까지 개발한 모델 중 가장 유능하고 다재다능한 model로, 복잡한 기업용 및 개발자 워크플로우를 위한 고성능 워크호스 역할을 수행하도록 설계되었습니다. 2026년 2월 17일에 출시된 이 모델은 4.5 시리즈를 뛰어넘는 중대한 세대적 도약을 보여주며, 베타 버전으로 제공되는 인간 수준의 Computer Use 능력과 거대한 100만 token context window를 도입했습니다. 이 model은 agentic 작업에 최적화되어 있어, 단순한 텍스트 처리를 넘어 다양한 소프트웨어 환경에서 다단계 작업을 자율적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.

기술적 정교함과 멀티모달리티

기술적으로 Sonnet 4.6은 중급 모델의 속도와 Opus 클래스의 깊은 reasoning 사이의 간극을 메웁니다. 적응형 Thinking(Adaptive Thinking) 기능을 갖추어 작업의 복잡도에 따라 내부 reasoning 노력을 확장할 수 있습니다. 이 model은 이제 Claude 무료 및 Pro 사용자의 새로운 기본 모델이 되었으며, 코딩, 금융 분석, 문서 이해 분야에서 flagship급 지능을 제공합니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 입력을 지원하는 진정한 네이티브 multimodal로, 다양한 미디어 처리 작업을 state-of-the-art 수준의 정확도로 처리합니다.

AI 에이전트를 위한 새로운 업계 표준

압도적인 가성비를 자랑하는 Sonnet 4.6은 AI 에이전트의 주력 엔진으로 자리매김하고 있습니다. SWE-bench Verified(79.6%) 및 OSWorld-Verified(72.5%)에서 업계 선도적인 점수를 획득하며, 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제와 복잡한 운영 체제 작업을 수행하는 탁월한 능력을 입증했습니다. Opus에 근접한 지능을 훨씬 낮은 비용으로 제공함으로써, 개발자들이 이전에는 계산적 또는 경제적 비용 때문에 불가능했던 자율 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

Claude Sonnet 4.6 사용 사례

Claude Sonnet 4.6을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

자율 소프트웨어 엔지니어링

Claude Code를 사용하여 전체 레포지토리를 리팩토링하고 전체 컨텍스트를 파악한 상태에서 복잡한 기능을 구현합니다.

인간 수준의 Computer Use

화면을 보고 가상 마우스와 키보드로 상호작용하여 기존 소프트웨어 및 웹 워크플로우를 자동화합니다.

금융 문서 이해

수천 페이지의 공시 자료와 표를 분석하여 복잡한 투자 전략이나 리스크를 추론합니다.

실시간 비즈니스 시뮬레이션

model이 가상 비즈니스를 관리하고 수익성을 최적화하는 agentic 시뮬레이션을 실행합니다.

다국어 기술 문서 작성

완벽한 아키텍처 사양을 준수하면서 수십 개의 언어로 기술 문서를 생성합니다.

프론트엔드 UI/UX 생성

타이포그래피, 색상 이론, 반응형 레이아웃에 집중하여 세련되고 현대적인 대시보드 인터페이스를 제작합니다.

강점

제한

업계 선도적인 코딩 능력: SWE-bench Verified에서 state-of-the-art인 79.6%를 기록하며 실제 GitHub 이슈 해결 능력에서 경쟁 모델을 압도합니다.

Thinking 모드 시의 Latency: thinking token 예산을 높게 잡으면 첫 번째 token 생성 시간(time-to-first-token)이 길어져 실시간 채팅에는 부적합할 수 있습니다.

압도적인 가성비(Performance-to-Cost): Opus급의 지능을 5배 낮은 비용으로 제공하여 대규모 자동화를 위한 가장 경제적인 선택지입니다.

Rate Limiting 마찰: 무료 및 Pro 사용자는 집중적인 세션 동안 엄격한 메시지 제한에 걸릴 수 있어 API 전환이 필요할 수 있습니다.

인간 수준의 컴퓨터 내비게이션: OSWorld-Verified에서 72.5%를 기록하며 API 없이도 복잡한 소프트웨어를 조작하는 능력이 크게 향상되었습니다.

150k 이상에서의 컨텍스트 저하: 1M context window에도 불구하고, 매우 긴 prompt의 중간 부분에 있는 특정 세부 정보를 가끔 놓칠 수 있습니다.

적응형 Reasoning 파워: 확장 가능한 Thinking 모드를 통해 개발자가 어려운 논리 문제에 맞춰 reasoning 노력을 조절할 수 있습니다.

Prompt Injection 취약성: Computer Use 기능 사용 시, 악성 웹사이트가 model의 가상 브라우저 세션을 탈취하려 시도할 위험이 있습니다.

API 빠른 시작

anthropic/claude-sonnet-4-6

문서 보기

anthropic SDK

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Claude Sonnet 4.6에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Claude Sonnet 4.6에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

“Claude Sonnet 4.6은 보험 benchmark에서 94%를 기록했습니다. 우리가 테스트한 computer use 모델 중 가장 뛰어난 성능입니다.”

— Swami Sivasubramanian

twitter

“소문이 사실이네요. 단언컨대 제가 써본 LLM 중 최고이자 가장 재미있습니다! 지금까지 본 것들보다 한 수 위입니다.”

— WolframRavenwolf

“Claude Sonnet 4.6은 단순히 '가끔 웃긴' 수준이 아니라 정말 유쾌합니다. 전반적으로 따뜻하고 정직하며 친사회적이에요.”

— Anton P.

twitter

“코딩 작업에서 Sonnet 4.6은 Cline보다 훨씬 뛰어납니다. 이제 더 이상 파일을 직접 열어보지도 않아요.”

— semibaron

hackernews

“1M context window는 코드베이스 마이그레이션의 판도를 바꿨습니다. 제 레거시 스택 전체를 그냥 업로드해버렸어요.”

— DevOpsDan

“복잡한 스프레드시트와 웹 양식을 놀라울 정도로 정확하게 처리합니다. Computer Use 베타가 드디어 실전 투입 준비를 마쳤네요.”

— AI_Insights_Daily

youtube

Claude Sonnet 4.6에 대한 동영상

Claude Sonnet 4.6에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

“Sonnet 4.6은 실제 세계의 의미 있는 작업들을 측정하는 GDP val에서 더 높은 점수를 기록했습니다.”

“이제 이 모델들이 CBRN 관련 능력을 갖추었는지조차 파악하기 어려워지고 있습니다.”

“지능 대비 속도 비율은 시장의 그 어떤 다른 model과 비교해도 타의 추종을 불허합니다.”

“Anthropic은 이번 릴리스를 통해 확실히 에이전트 측면에 집중하고 있습니다.”

“이 비용 구조는 대량의 API를 사용하는 개발자들에게 새로운 표준이 될 것입니다.”

“이 model은 지난달의 opus 모델과 비교했을 때 약 두 배 정도 빠릅니다.”

“결론적으로, 엔터프라이즈 코딩에 있어서 최고의 가성비를 자랑하는 모델입니다.”

“복잡한 아키텍처 다이어그램을 해석하는 vision 능력이 크게 개선되었습니다.”

“50개의 파일을 입력했는데 전체 라우팅 로직을 완벽하게 리팩토링했습니다.”

“GPT-4o와 비교했을 때 커뮤니케이션 스타일이 훨씬 인간적으로 느껴집니다.”

“가격은 40% 저렴하면서도 일부 영역에서는 실제로 Opus 4.6을 앞지르고 있습니다.”

“context window를 채우다 보면 약 150,000 tokens 근처에서 효율이 떨어지는 경향이 있습니다.”

“적응형 reasoning 기능을 통해 속도와 깊은 논리 사이를 자유롭게 전환할 수 있습니다.”

“이번 출시는 Anthropic이 내놓은 최초의 진정한 '에이전트 우선' model처럼 느껴집니다.”

“최고 수준의 창의적 글쓰기를 제외한 모든 작업에 이 모델을 사용할 것 같습니다.”

단순한 프롬프트 이상

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Claude Sonnet 4.6 프로 팁

Claude Sonnet 4.6을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Context Compaction 활용

API의 Compaction 기능을 활성화하여 긴 세션의 이전 대화 기록을 자동으로 요약하세요.

Thinking Tokens의 전략적 사용

수학이나 복잡한 로직의 경우, thinking tokens 예산을 높게 설정하여 model이 다양한 reasoning 경로를 탐색할 수 있도록 하세요.

SPEC 준수 프롬프팅

model이 최신 도구들을 자연스럽게 활용하므로, 현대적인 아키텍처 베스트 프랙티스를 따르도록 명시적으로 요청하세요.

UI를 위한 Artifacts 활용

UI Artifacts를 사용하여 코드 생성물을 채팅창과 분리하고 실시간으로 반복 수정할 수 있도록 유도하세요.

후기

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