GPT-5.2의 주요 강점은 무엇인가요?

가장 큰 강점은 엔지니어링의 정밀함과 환각 현상 감소이며, 특히 코딩 및 터미널 기반 reasoning 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.

API를 통한 GPT-5.2 사용 비용은 얼마인가요?

기본 reasoning model의 비용은 input tokens 100만 개당 $1.75, output tokens 100만 개당 $14.00입니다.

GPT-5.2는 multimodal input을 지원하나요?

네, multimodal vision과 text 기반 reasoning을 결합하여 이미지와 다이어그램을 분석할 수 있습니다.

GPT-5.2와 Claude Opus 4.6을 비교하면 어떤가요?

GPT-5.2는 보통 terminal-bench와 엔지니어링 작업에서 더 높은 점수를 기록하며, 자연스러운 대화에는 Claude가 더 선호됩니다.

GPT-5.2의 context window는 어느 정도인가요?

대규모 문서나 리포지토리를 처리할 수 있는 높은 recall 성능과 함께 400,000 token의 context window를 제공합니다.

GPT-5.2가 GPT-4o보다 빠른가요?

아니요, 정확도를 높이기 위해 숙고(deliberation)와 chain-of-thought 처리 과정이 추가되어 GPT-4o보다 훨씬 느립니다.

GPT-5.2에서 Thinking tokens란 무엇인가요?

Thinking tokens는 모델의 내부 숙고 과정을 의미하며, 일반적인 output tokens와 동일한 비율로 요금이 청구됩니다.

GPT-5.2

GPT-5.2는 전문적인 작업을 위한 OpenAI의 flagship model로, 400K context window, 뛰어난 코딩 성능, 깊이 있는 다단계 reasoning 기능을 갖추고 있습니다.

openaiGPT-52025년 12월 11일

컨텍스트

400K토큰

최대 출력

100K토큰

입력 가격

$1.75/ 1M

출력 가격

$14.00/ 1M

모달리티:TextImage

기능:비전도구스트리밍추론

벤치마크

GPQA

93%

HLE

45%

MMLU

88%

MMLU Pro

83%

SimpleQA

58%

IFEval

95%

AIME 2025

100%

MATH

98%

GSM8k

99%

MGSM

98%

MathVista

78%

SWE-Bench

80%

HumanEval

95%

LiveCodeBench

80%

MMMU

75%

MMMU Pro

65%

ChartQA

93%

DocVQA

95%

Terminal-Bench

60%

ARC-AGI

52.9%

API 문서 보기

GPT-5.2 소개

GPT-5.2의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

GPT-5.2는 고도의 전문 지식 작업과 자율 엔지니어링을 위해 설계된 OpenAI의 flagship reasoning model입니다. 2025년 12월 11일에 출시되었으며, 노력 조절(Medium, High, Extra High)이 가능한 전용 Thinking mode를 통합하여 GPT-4 및 GPT-o1 시리즈보다 크게 진화했습니다. 이를 통해 모델은 응답을 생성하기 전에 다단계 논리를 일시 중지하고 검증할 수 있습니다.

거대한 400K context window와 거의 100%에 가까운 recall을 갖춘 이 모델은 시니어급 코드 리뷰, 복잡한 리팩토링 및 과학 연구를 위해 제작되었습니다. 모델 아키텍처는 에이전트형 워크플로우를 지원하도록 구축되었으며, 복잡한 기술 다이어그램과 codebase를 동시에 처리할 수 있는 네이티브 도구 호출 및 multimodal vision 기능을 갖추고 있습니다.

논리적 정밀도와 엔지니어링 benchmark에서 뛰어나며 AIME 2025에서 100% 점수를 달성했지만, Claude와 같은 경쟁 제품에 비해 보다 격식 있고 기계적인 말투를 보입니다. 현재 input tokens 100만 개당 $1.75, output tokens 100만 개당 $14.00에 제공되어, 이전에 고비용의 인간 검토가 필요했던 심층 reasoning 작업에 비용 효율적인 대안이 되고 있습니다.

GPT-5.2 사용 사례

GPT-5.2을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

복잡한 엔지니어링 리팩토링

엄격한 타입 불변성과 아키텍처 일관성을 유지하면서 성능이 중요한 codebase를 심층 리팩토링합니다.

자율 터미널 작업

Terminal-Bench 환경에서의 뛰어난 성능을 통해 다단계 CLI 워크플로우를 실행하고 복잡한 클라우드 배포를 관리합니다.

박사급 지식 통합

수백 개의 기술 자료와 학술 논문을 동시에 분석하여 전문 과학 주제에 대한 포괄적인 연구 보고서를 작성합니다.

동시성 버그 해결

긴 코드 세그먼트에 걸친 고수준의 논리적 추론이 필요한 미묘한 race condition이나 메모리 누수를 식별하고 수정합니다.

기계적 코드 처리

일반적인 LLM에서 흔히 나타나는 '게으름' 없이 전체 리포지토리에 걸친 대규모 반복적 코드 마이그레이션을 처리합니다.

시니어 기술 검토

가상 시니어 엔지니어 역할을 수행하여 설계 계획을 검토하고 프로덕션 시스템의 논리적 엣지 케이스를 식별합니다.

강점

제한

탁월한 엔지니어링 정확도: Terminal-Bench 2.0에서 77.3%의 점수를 기록하며 복잡한 CLI 작업에서 경쟁 모델들을 앞섰습니다.

높은 응답 Latency: 상당한 수준의 reasoning 오버헤드로 인해 이전 세대보다 응답 속도가 눈에 띄게 느려 긴 대기 시간이 발생합니다.

엘리트 수학적 Reasoning: AIME 2025 benchmark에서 100%를 기록하며 외부 도구 없이도 경시대회 수준의 수학 문제를 해결하는 능력을 입증했습니다.

인위적인 UX 톤: Claude 시리즈보다 덜 자연스럽게 느껴지는 지나치게 구조화된 말투 때문에 사용자들로부터 비판받기도 합니다.

낮은 환각 발생률: 커뮤니티 테스트 및 내부 benchmark 결과, 이전 flagship 세대 대비 사실 왜곡이 30% 감소했습니다.

불투명한 사고 과정: 일부 투명한 reasoning model과 달리, GPT-5.2는 종종 내부 chain-of-thought를 숨기고 최종 검증된 답변만 제공합니다.

장기 작업 지속성: 2시간 이상 활성 자율 작업 세션을 유지할 수 있어 대규모 개발 작업에 이상적입니다.

높은 Reasoning 비용: 대량의 thinking tokens가 사용되는 긴 reasoning 작업 시, $14.00의 output 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다.

API 빠른 시작

openai/gpt-5.2

문서 보기

openai SDK

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function solveCodeProblem() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Debug this race condition in my Rust service.' }],
    reasoning_effort: 'high',
    temperature: 0,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

solveCodeProblem();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

GPT-5.2에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 GPT-5.2에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

“Codex에서의 GPT 5.2는 엄청난 개선을 보여줍니다. 기존 모델들이라면 귀찮아했을 기계적인 작업들을 기꺼이 처리해 줍니다.”

— ArchMeta1868

“출력 결과를 검증하는 데 더 많은 숙고와 시간을 할애하는 점을 높이 평가합니다... 신뢰도가 크게 향상되었습니다.”

— Thomas Randall

techopedia

“심층 연구를 수행하는 이 모델은 필요할 때 전문 정보를 효과적으로 탐색하여 인간과 유사한 접근 방식을 보여주었습니다.”

— OpenAI Official

twitter

“Claude의 자연스러운 대화와 비교하면, OpenAI의 구조화된 '사용자 케어'는 차가운 본질을 가리기 위한 기업용 가면처럼 느껴집니다.”

— Anonymous Developer

hackernews

“드디어 500줄짜리 리팩토링 도중에도 게을러지지 않는 모델이 나왔네요.”

— CodeWizard

“reasoning_effort 매개변수는 복잡한 논리 문제 해결을 위한 최고의 핵심 요소입니다.”

— AIBuilder

twitter

GPT-5.2에 대한 동영상

GPT-5.2에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

“이 원샷을 보세요. 꽤 엄청납니다.”

“랜딩 페이지입니다. 다음 안건은 AI 기능과 데이터베이스가 있는 앱을 만드는 것입니다. 그래서 무엇을”

“완료되었습니다. 그리고 이것은 한동안 진행되었습니다. 제 생각에는 한 7분 정도 걸린 것 같습니다. 완료된 것 같습니다. 계속 진행해 보겠습니다”

“GPT 5는 97%에 비용이 0.6센트였는데... X high는 5.2에서 81점을 받았고 실행당 비용이 2.6센트였습니다.”

“GPT-5.2는 더 스마트한 model입니다. Opus 4.5는 더 뛰어난 model입니다.”

“제가 여러분을 약간 오해하게 만들었을지도 모릅니다. 5.2 Pro가 8위를 차지한 model입니다. 이것은 엄청나게 비싼 것입니다. 실제 사용 가능한 버전인 GPT 5.2 high는 Claude 3.7 Sonnet보다 아래에 있습니다. 네, 제대로 들으셨습니다.”

“ARC AGI 2는 5.1 thinking의 17%에서 52.9%로 엄청나게 상승했습니다.”

“GPT 5.2 thinking은 state-of-the-art입니다. SweBench Pro 기준 지구상 최고의 model입니다.”

“상승했습니다. 따라서 입력 token당 비용은 GPT 5.1이 1.25달러인 반면 5.2는 1.75달러입니다. 상당한 인상입니다. 그리고 5.1의 출력 token당 10달러와 비교하여 5.2는 백만 출력 token당 14달러입니다. 마지막으로, LM”

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트

웹 자동화

스마트 워크플로

무료로 시작하기

GPT-5.2 프로 팁

GPT-5.2을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Thinking Effort 활용하기

reasoning_effort 매개변수(medium, high, xhigh)를 사용하여 작업의 복잡도에 따라 모델의 숙고 시간을 설정하세요.

지속성을 위해 Codex 활성화

대규모 리포지토리를 작업할 때는 전용 Codex 환경을 사용하여 최대 150분 동안 활성 처리 세션을 유지하세요.

Context 직접 제공하기

시스템 prompt에 풍부한 배경 문서를 제공하세요. 모델은 필요한 context에 대해 질문받을 때 최상의 성능을 발휘합니다.

요구사항 반복 확인

요구사항이 검증될 수 있도록 현재 codebase를 바탕으로 검증 확인 절차를 수행하라고 모델에게 명시적으로 지시하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.