moonshot

Kimi K3

Kimi K3는 1M 토큰의 context window, 네이티브 multimodal vision, 복잡한 에이전트를 위한 frontier급 코딩 성능을 갖춘 Moonshot AI의 2.8T MoE 모델입니다.

Open WeightsMultimodalCodingMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimi2026년 7월 16일
컨텍스트
1.0M토큰
최대 출력
4K토큰
입력 가격
$3.00/ 1M
출력 가격
$15.00/ 1M
모달리티:TextImageVideo
기능:비전도구스트리밍추론
벤치마크
GPQA
93.5%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 93.5%점을 기록했습니다.
HLE
44.3%
HLE: 고급 전문 추론. 전문 분야에서 전문가 수준의 추론을 보여주는 모델의 능력을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 44.3%점을 기록했습니다.
MMLU
89.2%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. Kimi K3이 이 벤치마크에서 89.2%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. Kimi K3이 이 벤치마크에서 78.5%점을 기록했습니다.
SimpleQA
48%
SimpleQA: 사실 정확성 벤치마크. 직접적인 질문에 정확하고 사실적인 응답을 제공하는 모델의 능력을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 48%점을 기록했습니다.
IFEval
89.1%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 89.1%점을 기록했습니다.
AIME 2025
88%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. Kimi K3이 이 벤치마크에서 88%점을 기록했습니다.
MATH
81.2%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. Kimi K3이 이 벤치마크에서 81.2%점을 기록했습니다.
GSM8k
96.8%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. Kimi K3이 이 벤치마크에서 96.8%점을 기록했습니다.
MGSM
94.2%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. Kimi K3이 이 벤치마크에서 94.2%점을 기록했습니다.
MathVista
70.2%
MathVista: 수학적 시각 추론. 차트, 그래프 등 시각적 요소가 포함된 수학 문제를 푸는 능력을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 70.2%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 49%점을 기록했습니다.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. Kimi K3이 이 벤치마크에서 92.5%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 68%점을 기록했습니다.
MMMU
72%
MMMU: 멀티모달 이해. 대학 수준 문제에서 비전-언어 모델을 테스트하는 대규모 다분야 멀티모달 이해 벤치마크. Kimi K3이 이 벤치마크에서 72%점을 기록했습니다.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU 프로페셔널 에디션. 더 도전적인 문제와 더 엄격한 평가를 갖춘 MMMU의 향상된 버전. Kimi K3이 이 벤치마크에서 59.5%점을 기록했습니다.
ChartQA
88.4%
ChartQA: 차트 질문 응답. 차트와 그래프에 제시된 정보를 이해하고 추론하는 능력을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 88.4%점을 기록했습니다.
DocVQA
93.6%
DocVQA: 문서 시각 Q&A. 문서 이미지에서 정보를 추출하는 능력을 테스트하는 문서 시각 질문 응답 벤치마크. Kimi K3이 이 벤치마크에서 93.6%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 88.3%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. Kimi K3이 이 벤치마크에서 8%점을 기록했습니다.

Kimi K3 소개

Kimi K3의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

아키텍처 및 규모

Kimi K3는 Moonshot AI의 3세대 flagship 모델로, 방대한 2.8조 parameter의 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 활용합니다. 모델은 토큰마다 896개의 전문가 중 16개를 활성화하여, 극단적인 parameter 수치와 관련된 지능의 깊이를 희생하지 않으면서도 높은 컴퓨팅 효율성을 구현합니다. 또한 Kimi Delta Attention과 attention residual을 도입하여 1,048,576 토큰의 전체 context window 내에서 높은 사실적 정확도와 안정성을 유지합니다.

Multimodal 기능

이 모델은 네이티브 multimodal 모델로서 텍스트, 이미지, 비디오 프레임을 통합 프레임워크 내에서 처리할 수 있습니다. 이러한 통합은 생성된 코드의 시각적 검사나 정보 검색을 위한 장시간 기술 영상 분석과 같은 정교한 agentic 워크플로우를 가능하게 합니다. Kimi K3는 자율 연구 및 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 같이 시각적 피드백 루프가 필수적인 긴 호흡의 작업을 위해 특별히 설계되었습니다.

성능 포지셔닝

Kimi K3는 Claude 3.5 Opus나 GPT-5 tier 시스템과 같은 closed-source 모델들과 직접 경쟁합니다. LMArena Frontend Code Board에서 높은 순위를 유지하며 웹 개발 및 3D 절차적 생성 분야에서 뛰어난 능력을 입증했습니다. open-weights와 frontier급 추론을 결합함으로써, 이 모델은 깊이 있는 기술적 이해와 대규모 데이터 처리가 필요한 특화된 자율 시스템을 구축하려는 개발자들에게 최적의 플랫폼을 제공합니다.

Kimi K3

Kimi K3 사용 사례

Kimi K3을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

긴 호흡의 agentic 코딩

수천 번의 도구 호출과 터미널 출력을 기반으로 한 자기 교정 과정을 포함하여, 수 시간 동안 이어지는 자율 코딩 세션을 실행합니다.

3D 절차적 게임 개발

상위 수준의 자연어 설명을 기반으로 3JS와 WebGPU를 사용하여 기능적인 브라우저 기반 3D 환경을 생성합니다.

자율 칩 설계

open-source EDA 도구를 활용하여 24~48시간의 자율 실행을 통해 맞춤형 ASIC 칩을 설계, 최적화 및 검증합니다.

과학 문헌 통합

박사급 학술 논문의 방대한 저장소를 검토하여 복잡한 천체물리학 또는 화학 계산을 구현합니다.

인터랙티브 데이터 시각화

대규모 과거 데이터셋을 처리하여 심층 연구 대시보드와 인터랙티브 웹 기반 보고서를 구축합니다.

Multi-Agent 오케스트레이션

이질적인 에이전트들의 복잡한 네트워크를 조정하여 대규모 병렬 검색 및 실행 작업을 관리합니다.

강점

제한

최고 수준의 코딩 성능: LMArena Frontend Code Board 1위 모델로, 창의적인 코딩과 UI 개발 분야에서 업계 거물들을 능가합니다.
출력 처리량(Throughput) 지연: 초당 17~20 토큰을 생성하며, 이는 더 작은 특화 모델들보다 상당히 느린 속도입니다.
압도적인 context 안정성: Delta Attention을 활용하여 1M 토큰의 전체 범위에서 90.4%의 정확도를 유지하며 정보 손실을 방지합니다.
하드웨어 inference 한계: 이 모델을 로컬에서 실행하려면 1.5TB 이상의 VRAM을 갖춘 컴퓨팅 클러스터가 필요하여 일반 소비자용 하드웨어에서는 접근이 어렵습니다.
네이티브 Multimodal Agency: 비디오와 이미지를 통합 프레임워크 내에서 처리하여, 모델이 시각적 피드백을 통해 작업을 스스로 교정할 수 있게 합니다.
추론 토큰 오버헤드: 광범위한 사고 단계로 인해 첫 토큰 생성까지 최대 8초가 소요될 수 있습니다.
압도적인 parameter 규모: 2.8조 parameters로 제공되는 가장 큰 open-weights 모델이며, 전문적인 기술 지식을 제공합니다.
사실적 정확도 격차: SimpleQA 점수 48%는 강력한 추론 능력에도 불구하고 고정밀 사실 검증에서는 어려움을 겪을 수 있음을 나타냅니다.

API 빠른 시작

moonshotai/kimi-k3

문서 보기
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Kimi K3에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Kimi K3에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

Kimi K3는 60만 토큰을 사용하여 복잡한 게임을 세 번 만에 완성했습니다. 중국 AI 연구소가 뒤처져 있다는 시대는 공식적으로 끝났습니다.
AICodeKing
youtube
긴 호흡의 작업 수행 능력은 놀랍습니다. fine-tuning 작업 중 발생한 여러 오류를 단 하나의 힌트 없이 스스로 해결했습니다.
DevGuru_88
reddit
이것은 추론 모델을 위한 '리눅스의 순간'과 같습니다. open-weights로 frontier급 논리력을 사용할 수 있게 되었습니다.
SiliconValleyWatcher
hackernews
K3는 코딩에 있어서 Opus급을 구식으로 느껴지게 만듭니다. 최상위권 성능을 보여주면서도 작업당 비용은 훨씬 저렴합니다.
TechReporter_X
twitter
출시와 함께 Kimi Code에서 바로 사용할 수 있었습니다. 대화용 K3 Max와 병렬 처리용 K3 Swarm Max, 두 가지 버전이 있습니다.
ivanfioravanti
twitter
2.5T parameter 1M context 모델을 위해 1.5TB 메모리가 할 수 있는 한계치에 도달한 것 같습니다.
mweinbach
twitter

Kimi K3에 대한 동영상

Kimi K3에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

Kimiko 3라고 불리는 이 모델은 3조 parameters를 가지고 있으며, Opus와 대등한 수준입니다.

Kimiko 3는 본질적으로 더 나은 정보 라우팅을 갖추고 있어 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 높은 지능을 끌어냅니다.

벤치마크 결과에 따르면 코딩 분야에서 Fable 5를 앞서고 있습니다.

실제 환경에서 100만 토큰의 context window를 어떻게 처리할지 기대됩니다.

이 모델이 open-weights라는 점은 생태계에 있어 엄청난 발전입니다.

엘리베이터 로직이 정확합니다. 사람들이 제대로 대기하고 한 명씩 탑승합니다... K3는 최고 수준의 모델들과 어깨를 나란히 합니다.

실제적이고 복잡하며 긴 호흡의 작업을 맡기면 K3는 Opus와 GPT-5.6을 모두 앞지릅니다.

60만 토큰을 사용하여 복잡한 게임을 세 번의 시도만에 구현했습니다.

네이티브 vision 기능으로 시각적 버그를 실시간으로 수정합니다.

가격 또한 다른 frontier 모델과 비교했을 때 매우 경쟁력이 있습니다.

Kimi K3는 단순히 Opus와 GPT-5.5를 따라잡은 것이 아니라, Fable과 GPT-5.6까지 추격했습니다.

UI 에셋 생성 측면에서 GLM 5.2에서 Kimi K3로 넘어갈 때 엄청난 도약이 있습니다.

2.8조 parameters 덕분에 논리적 추론 능력이 월등히 뛰어납니다.

코드의 시각적 검사를 위해 비디오 프레임을 처리할 수 있습니다.

Moonshot AI가 현재 open-weights 움직임을 확실히 주도하고 있습니다.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

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웹 자동화
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Kimi K3 프로 팁

Kimi K3을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Kimi CLI 활용

K3는 Kimi CLI 하네스에 최적화되어 있습니다. 이 인터페이스를 사용하면 긴 호흡의 agentic 작업에서 최고의 성능을 발휘합니다.

시각적 피드백 루프 사용

생성된 UI의 스크린샷을 모델에 제공하세요. 네이티브 vision 기능을 통해 시각적 버그를 실시간으로 식별하고 수정할 수 있습니다.

캐싱 최적화

prompt caching을 활용하여 대형 문서 내 반복되는 context 블록의 입력 비용을 최대 90%까지 줄이세요.

추론 노력(Thinking Effort) 설정

수학적 증명이나 칩 설계 작업 시 reasoning parameters를 '최대 노력(max effort)'으로 설정하여 MoE 라우팅 로직을 최대한 활용하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

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Marketing Director, GrowthMetrics

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Kimi K3에 대한 자주 묻는 질문

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