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GPT-5.5

GPT-5.5는 1M context window와 5단계 reasoning effort를 갖춘 OpenAI의 flagship frontier model로, 자율적인 agentic 워크플로우와 코딩에 최적화되어 있습니다.

Agentic AIOpenAIGPT-5Autonomous CodingFrontier Models
openai logoopenaiGPT-52026년 4월 23일
컨텍스트
1.0M토큰
최대 출력
128K토큰
입력 가격
$5.00/ 1M
출력 가격
$30.00/ 1M
모달리티:TextImage
기능:비전도구스트리밍추론
벤치마크
GPQA
93.6%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 93.6%점을 기록했습니다.
HLE
52.2%
HLE: 고급 전문 추론. 전문 분야에서 전문가 수준의 추론을 보여주는 모델의 능력을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 52.2%점을 기록했습니다.
MMLU
92.5%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 92.5%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
88.1%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 88.1%점을 기록했습니다.
SimpleQA
57%
SimpleQA: 사실 정확성 벤치마크. 직접적인 질문에 정확하고 사실적인 응답을 제공하는 모델의 능력을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 57%점을 기록했습니다.
IFEval
92.1%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 92.1%점을 기록했습니다.
AIME 2025
100%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 100%점을 기록했습니다.
MATH
98%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 98%점을 기록했습니다.
GSM8k
98.5%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 98.5%점을 기록했습니다.
MGSM
96.4%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 96.4%점을 기록했습니다.
MathVista
76%
MathVista: 수학적 시각 추론. 차트, 그래프 등 시각적 요소가 포함된 수학 문제를 푸는 능력을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 76%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
58.6%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 58.6%점을 기록했습니다.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 94.2%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 78%점을 기록했습니다.
MMMU
88.3%
MMMU: 멀티모달 이해. 대학 수준 문제에서 비전-언어 모델을 테스트하는 대규모 다분야 멀티모달 이해 벤치마크. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 88.3%점을 기록했습니다.
MMMU Pro
62%
MMMU Pro: MMMU 프로페셔널 에디션. 더 도전적인 문제와 더 엄격한 평가를 갖춘 MMMU의 향상된 버전. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 62%점을 기록했습니다.
ChartQA
94%
ChartQA: 차트 질문 응답. 차트와 그래프에 제시된 정보를 이해하고 추론하는 능력을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 94%점을 기록했습니다.
DocVQA
95%
DocVQA: 문서 시각 Q&A. 문서 이미지에서 정보를 추출하는 능력을 테스트하는 문서 시각 질문 응답 벤치마크. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 95%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
82.7%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 82.7%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
85%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. GPT-5.5이 이 벤치마크에서 85%점을 기록했습니다.

GPT-5.5 소개

GPT-5.5의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

Agentic Intelligence로의 전환

GPT-5.5는 대형 언어 모델에서 대형 agentic 모델로의 전환을 상징합니다. 단순한 챗봇이 아니라 자율적인 팀원으로서 기능하도록 설계되어, 디지털 환경 전반에서 복잡한 워크플로우를 계획하고 실행하며 스스로 검증할 수 있습니다. 이 모델의 핵심 혁신은 가변적인 reasoning effort 레벨의 구현으로, 개발자에게 모델의 사고 시간과 이에 따른 컴퓨팅 비용을 세밀하게 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.

기술적 효율성 및 비전

기술적으로 GPT-5.5는 GPT-5 시리즈의 100만 토큰 context window를 유지하면서도 40%의 토큰 효율성 향상을 이뤄냈습니다. 이는 5.4 시리즈에 비해 토큰당 가격은 두 배가 되었지만, 복잡한 작업을 위한 실질 비용은 20%만 증가했음을 의미합니다. 모델의 비전 기능 또한 대폭 업그레이드되어, 이제 기술 도표와 ARC-AGI v2와 같은 공간 추론 작업에서 인간 수준에 가까운 성능을 보여줍니다.

자율성을 위한 최적화

특히 자율 코딩에 효과적이며, 전체 저장소를 관리하고 스스로 버그 수정을 검증할 수 있습니다. 새로운 reasoning_effort 매개변수를 활용하여 사용자는 5단계의 서로 다른 논리 깊이를 전환할 수 있으며, 고난도 문제 해결을 위해 지능 수준을 조절할 수 있는 최초의 모델이 되었습니다.

GPT-5.5

GPT-5.5 사용 사례

GPT-5.5을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

자율 소프트웨어 엔지니어링

인간의 개입 없이 전체 코드 저장소를 관리하고 버그를 수정하며 업데이트를 배포합니다.

과학 연구 분석

1M context window를 통해 수천 개의 연구 논문을 처리하고 새로운 가설을 합성합니다.

복잡한 재무 모델링

박사급 수학적 정밀도로 복잡한 기업 재무 구조를 구축하고 감사합니다.

다단계 Agentic 워크플로우

장기적인 디지털 목표를 달성하기 위해 재귀적인 작업 목록을 생성하고 스스로 실행합니다.

기술적 시각 분석

자동 품질 보증을 위해 복잡한 엔지니어링 설계도와 회로도를 해석합니다.

고충실도 데이터 압축

대규모 데이터 세트를 깊은 의미론적 뉘앙스를 유지하면서 토큰 밀도가 높은 요약본으로 변환합니다.

강점

제한

최상급 Agentic 성능: 컴퓨터 사용 및 터미널 작업에 대한 Terminal-Bench 2.0에서 업계 최고 점수인 82.7점을 기록했습니다.
높은 hallucination 발생률: 높은 reasoning 능력에도 불구하고 사실 관계 벤치마크에서 86%의 hallucination 발생률을 보입니다.
대규모 context window: 1M 토큰의 입력 context를 지원하여 전체 코드 저장소 및 대규모 연구 자료 분석이 가능합니다.
고가 가격 전략: 100만 토큰당 $5/$30이라는 가격은 이전 세대나 오픈 소스 경쟁 모델보다 훨씬 비쌉니다.
완벽한 수학적 reasoning: AIME 2025 올림피아드 수준의 수학적 reasoning 벤치마크에서 100% 만점을 달성했습니다.
비디오 입력 미지원: Gemini와 같은 multimodal 경쟁 모델과 달리, GPT-5.5는 기본적으로 비디오-텍스트 변환 처리 능력이 부족합니다.
유연한 reasoning effort: 5가지의 서로 다른 reasoning effort 레벨을 제공하여 개발자가 latency, 비용, 지능 수준 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
창의적 글쓰기 역량 부족: 창의적인 글쓰기 및 시적 표현에 대한 벤치마크 성능은 Anthropic의 flagship 모델보다 뒤처집니다.

API 빠른 시작

openai/gpt-5.5

문서 보기
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.5",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an autonomous coding agent." },
      { role: "user", content: "Debug this Python repository and verify the fixes." }
    ],
    reasoning_effort: "xhigh"
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

GPT-5.5에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 GPT-5.5에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

hallucination 비율이 정말 대단하네요, 사실 관계에서 86%라니? 마치 '모른다'고 말하기를 거부하는 천재 같아요.
@ArtificialAnlys
twitter
GPT-5.5 Pro는 출력 100만 토큰당 $180입니다. 공식적으로 AI의 럭셔리 시대가 열렸군요.
@skeptrune
twitter
Proto-AGI 시대가 도래했습니다. 이제는 챗봇이 아니라 팀원입니다.
lostlifon
reddit
5가지 effort 레벨을 가진 reasoning 단계는 function calling 이후 가장 유용한 기능 릴리스입니다.
DataLearnerAI
hackernews
OpenAI가 이번에 제대로 해냈습니다. 비싸긴 하지만 고성능 agentic 작업에 실제로 효과가 있습니다.
David Ondrej
youtube
20개의 벤치마크 전반에서 GPT-5.5는 Opus 4.7보다 약간 높은 점수를 기록하지만, 가격은 100만 토큰당 $5입니다.
@rxhit05
twitter

GPT-5.5에 대한 동영상

GPT-5.5에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

이 모델의 reasoning 능력은 이전에 보았던 어떤 것과 비교해도 차원이 다릅니다.

버그를 하나하나 수정할 필요 없이 전체 SaaS 애플리케이션을 단번에 구축했습니다.

100만 토큰당 5달러의 비용을 고려하면 이 정도 수준의 지능이 정말 필요한지 신중히 결정해야 합니다.

오픈 소스 모델과 비교했을 때, 에이전트 자율성 측면에서 여전히 상당한 격차가 있습니다.

개발자들에게 핵심은 바로 reasoning effort 매개변수입니다.

OpenAI가 이번에 제대로 해냈습니다. 비싸긴 하지만 고성능 agentic 작업에 실제로 효과가 있습니다.

이제 UI 레이아웃에 대한 시각적 이해도가 완벽하게 정확합니다.

GPT-5.4보다 다단계 작업 전반의 상태를 훨씬 더 잘 관리합니다.

기본적으로 터미널을 던져주고 20분 동안 내버려 둘 수 있습니다.

가격은 비싸지만 디버깅에 들어가는 시간을 아낄 수 있다는 점은 가치가 있습니다.

100만 토큰의 context window는 긴 문서 분석에 있어 게임 체인저입니다.

자율적인 에이전트를 구축하고 있다면, 현재 진정한 자율성을 느끼게 해주는 유일한 모델입니다.

매우 구체적인 역사적 사실에 대해 높은 hallucination 발생률을 발견했습니다.

효율성이 개선되어 동일한 복잡한 작업을 수행할 때 더 적은 토큰을 사용합니다.

가벼운 챗봇보다는 개발자를 위한 전문적인 도구에 가깝습니다.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

GPT-5.5 프로 팁

GPT-5.5을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

Reasoning Effort를 'xhigh'로 설정

수학이나 아키텍처 설계와 같이 논리적 사고가 많이 필요한 작업에는 reasoning_effort 매개변수를 'xhigh'로 설정하세요.

대용량 context window 활용

1M window의 이점을 최대한 활용하려면 초기 system prompt에 전체 문서와 코드베이스 context를 모두 제공하세요.

자기 비판 루프 구현

모델이 첫 번째 출력을 스스로 검토하고 비판하게 하는 재귀적 검토를 요청하여 근본적인 hallucination 발생률을 완화하세요.

Agentic 검증

에이전트 작업 수행 시 xhigh effort 레벨을 활용하여 모델이 다음 단계로 넘어가기 전 모든 단계를 스스로 검증하도록 하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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GPT-5.5에 대한 자주 묻는 질문

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