Gemini 3.1 Pro에 어떻게 액세스하나요?

개발자를 위한 Google AI Studio, 기업용 Vertex AI, 그리고 Workspace 구독자를 위한 Gemini App을 통해 이용할 수 있습니다.

3.1 Pro의 context window는 얼마인가요?

Gemini 3.1 Pro는 2,048,000 tokens의 거대한 context window를 지원하여, 전체 코드베이스나 긴 비디오 파일을 처리할 수 있습니다.

비디오 생성을 지원하나요?

네, Veo 3.1과 네이티브로 통합되어 텍스트나 이미지 prompt에서 직접 고품질 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

Gemini DeepThink란 무엇인가요?

DeepThink는 복잡한 논리 문제를 해결하기 위해 고급 chain-of-thought 프로세싱을 사용하는 전문 reasoning 엔진입니다.

API 비용은 얼마인가요?

3.1 Pro 티어의 가격은 input tokens 100만 개당 $2.50, output tokens 100만 개당 $15.00입니다.

내 개인 Google Drive 파일을 볼 수 있나요?

Workspace에서 @ 기호 grounding을 사용하여 특정 파일에 액세스할 수 있으며, 개인 데이터는 공개 model 학습에 사용되지 않습니다.

OpenAI o3와 비교하면 어떤가요?

OpenAI o3와 직접 경쟁하며, 대부분의 대안보다 우수한 네이티브 비디오 생성 기능과 더 큰 context window를 제공합니다.

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro는 DeepThink reasoning, 2M context window, 네이티브 Veo 3.1 비디오 통합을 특징으로 하는 Google의 엘리트 multimodal model입니다.

MultimodalDeep Reasoning비디오 생성Workspace AIGoogle Gemini

googleGeminiFebruary 19, 2026

컨텍스트

2.0M토큰

최대 출력

66K토큰

입력 가격

$2.50/ 1M

출력 가격

$15.00/ 1M

모달리티:TextImageAudioVideo

기능:비전도구스트리밍추론

벤치마크

GPQA

94.3%

HLE

44.4%

MMLU

90%

MMLU Pro

90.1%

SimpleQA

72.1%

IFEval

91.4%

AIME 2025

96.7%

MATH

94.5%

GSM8k

99.1%

MGSM

95.2%

MathVista

76.8%

SWE-Bench

80.6%

HumanEval

92.4%

LiveCodeBench

96.2%

MMMU

81%

MMMU Pro

81%

ChartQA

89.5%

DocVQA

94.1%

Terminal-Bench

60%

ARC-AGI

77.1%

API 문서 보기

Gemini 3.1 Pro 소개

Gemini 3.1 Pro의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

Gemini 3.1 Pro는 Google의 생성형 AI 로드맵에서 획기적인 전환점을 상징하며, 2026년 2월 Gemini 3 시리즈의 flagship으로 출시되었습니다. 다재다능한 multimodal 보조 기능과 박사급 reasoning 사이의 간극을 메우도록 설계된 이 model은 고급 chain-of-thought 프로세싱을 통해 복잡한 논리 및 수학적 모델링 작업에서 hallucination을 크게 줄이는 DeepThink 엔진을 도입했습니다.

거대한 2,048,000 token context window를 자랑하는 Gemini 3.1 Pro는 한 시간 길이의 비디오 파일, 방대한 코드베이스 또는 수천 페이지의 문서를 수용하고 분석하며 완벽에 가까운 정보 검색 능력을 보여줍니다. 핵심 차별점은 Veo 3.1과의 네이티브 통합으로, 별도의 비디오 생성 model 없이도 텍스트 prompt에서 직접 고품질 비디오를 생성할 수 있다는 점입니다.

Agentic 워크플로우에 최적화된 이 model은 소프트웨어 엔지니어링 및 자동화된 리서치에서 높은 신뢰도의 도구 사용을 위한 전문 customtools 엔드포인트를 제공합니다. 또한 Google Workspace 생태계 내에서 원활하게 작동하도록 설계되어 Docs, Gmail, Drive의 비공개 데이터를 안전하게 grounding함으로써 전례 없는 생산성 향상을 제공합니다.

Gemini 3.1 Pro 사용 사례

Gemini 3.1 Pro을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

풀스택 소프트웨어 엔지니어링

2M context window를 사용해 전체 애플리케이션 저장소를 참조하여 기능이 완벽하고 버그 없는 컴포넌트를 생성합니다.

Multimodal 콘텐츠 제작

통합된 Veo 3.1을 사용하여 하나의 워크플로우에서 스크립트, 고해상도 이미지, 숏폼 비디오 시퀀스를 생성합니다.

지능형 문서 분류

model을 비공개 Workspace 데이터에 grounding하여 수개월 분량의 이메일 스레드를 요약하거나 수천 개의 파일에서 법률 조항을 추출합니다.

심층 시장 인텔리전스

Deep Research를 활용해 수 시간 분량의 웹 데이터와 기술 백서를 인용구가 포함된 종합 보고서로 합성합니다.

복잡한 수학적 Reasoning

올림피아드 수준의 수학 문제와 고급 과학적 모델링을 위해 단계별 검증이 포함된 DeepThink 모드를 활용합니다.

대화형 SVG 생성

직접적인 prompt-to-render 로직을 통해 정교한 물리 기반 벡터 그래픽과 3D 시뮬레이션을 제작합니다.

강점

제한

엘리트 논리 숙달: ARC-AGI 2 benchmark에서 획기적인 77.1점을 기록하며 새로운 패턴 인식 능력이 대폭 향상되었음을 입증했습니다.

DeepThink Latency: 고급 reasoning 모드인 'DeepThink'는 표준 Pro model에 비해 응답 속도가 현저히 느립니다.

거대한 2M Context Window: 업계 최대 규모인 2,048,000 tokens의 context window를 갖추어, 한 시간 길이의 비디오에서도 완벽에 가까운 정보 검색이 가능합니다.

서구 중심적 문화 편향: 커뮤니티 보고에 따르면 특정 지역의 산업 혁신과 같은 비서구적 주제를 다룰 때 눈에 띄는 편향이 나타납니다.

네이티브 Multimodal 스택: 단일 통합 아키텍처 내에서 고품질 비디오 생성(Veo 3.1)과 오디오 프로세싱을 원활하게 통합합니다.

지역별 기능 격차: Deep Research 및 Workspace 통합과 같은 고가치 기능은 특정 글로벌 지역에서 가용성이 제한적입니다.

Workspace Grounding: 비공개 Google Drive, Docs, Gmail 데이터를 기반으로 AI 응답을 제공하여 독보적인 생산성 이점을 제공합니다.

입력 선호도 편향: C++와 같은 더 복잡한 언어를 요청하더라도 가끔 HTML과 같은 더 간단한 프로그래밍 언어를 기본값으로 사용하는 경향이 있습니다.

API 빠른 시작

google/gemini-3.1-pro-preview

문서 보기

google SDK

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Gemini 3.1 Pro에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Gemini 3.1 Pro에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

“Gemini 3.1 Pro는 5단계에서도 앞서 권장된 내용을 정확히 알고 있습니다! 거대한 스레드 전체에서 context가 유지되는 것이 진정한 승리 요인입니다.”

— 2doapp

“어제 Gemini 3.1 Pro에 2억 개 이상의 tokens를 사용했습니다. 빠르고 지능적이며 지시 사항을 실제로 잘 따릅니다. 이제 제 vibe coding을 위한 필수 도구입니다.”

— bridgemindai

twitter

“Gemini 3.1의 SVG 기능은 타의 추종을 불허합니다. prompt 하나로 작동하는 시계와 기차역을 바로 생성했습니다.”

— tech_lead_gen

twitter

“ARC-AGI 2에서 77.1점은 정말 놀랍습니다. 이 benchmark가 실제 사용에서도 유지된다면, 우리는 범용 지능의 중대한 도약을 목격하게 될 것입니다.”

— ai_enthusiast

“이 model이 생성한 해전 게임의 물 효과는 10년 전 대부분의 AAA 게임보다 뛰어납니다. 미세한 디테일이 미쳤습니다.”

— AI_Explorer_2025

youtube

“Context window가 킬러 기능입니다. 150만 token 분량의 코드베이스 전체를 넣었는데 몇 초 만에 메모리 누수를 찾아냈습니다.”

— dev_guru_2026

hackernews

Gemini 3.1 Pro에 대한 동영상

Gemini 3.1 Pro에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

“Gemini 3 Pro와 비교했을 때 우리가 보고 있는 성능 향상을 보세요.”

“현재 지능 지수 측면에서 사용할 수 있는 최고의 model입니다.”

“Gemini 3.1 Pro는 도구 사용 없이 Humanity's Last Exam에서 단연 최고의 점수를 기록했습니다.”

“여기서 multimodality는 단순히 추가된 기능이 아니라 네이티브이며, 그 차이가 확연히 드러납니다.”

“전체 200만 token window에 걸쳐 거의 완벽한 정보 검색 성능을 보여주고 있습니다.”

“발표자는 논리 영역에서의 거대한 도약을 지적합니다... ARC AGI 2 benchmark 점수가 31.1에서 77.1로 급등했습니다.”

“이 물 효과는 제가 지금까지 테스트한 모든 model 중에서 단연 최고입니다.”

“model이 개별 대포알에 대해 별도의 물보라 효과를 구현했습니다... 이 정도로 세밀한 디테일은 본 적이 없습니다.”

“단순히 지시를 따르는 것이 아니라 장면의 근저에 깔린 물리학을 이해하고 있습니다.”

“Google은 새로운 도구 사용 엔드포인트를 통해 agentic 기능을 정말 강화하고 있습니다.”

“이것은 model을 Opus 4.6과 같은 경쟁 영역으로 다시 되돌려 놓는 대대적인 업데이트입니다.”

“설정을 'high'로 하면... 확실히 Gemini deep think mini와 같은 성능을 얻을 수 있습니다.”

“동일한 문제에 대해 예전 Deep think가 소요하던 시간의 거의 절반 수준입니다.”

“Veo 3.1과의 통합으로 이 model은 진정으로 통합된 창의적 워크스테이션이 되었습니다.”

“코딩 benchmark 점수가 전반적으로 거의 15% 상승했습니다.”

단순한 프롬프트 이상

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Gemini 3.1 Pro 프로 팁

Gemini 3.1 Pro을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

4단계 프레임워크 사용

Persona, Task, Context, Format으로 prompt를 구성하여 지시 이행 정확도를 극대화하세요.

@ 태그로 Grounding

Workspace에서 @ 뒤에 파일 이름을 입력하면 Gemini가 특정 문서를 분석하여 더 정확한 답변을 제공합니다.

DeepThink 명시적 활성화

논리 중심의 작업에서는 고급 chain-of-thought 프로세싱을 활용하기 위해 thinking 모드를 'high'로 설정하세요.

AI Studio Canvas에서 반복 작업

Canvas 모드를 사용하여 라이브 환경에서 대화형 웹 컴포넌트와 SVG 애니메이션을 렌더링하고 디버깅하세요.

후기

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