Hoe Airbnb Listings en Prijzen te Scrapen (2025 Gids)

Leer hoe je Airbnb listings, prijzen en reviews kunt scrapen voor marktonderzoek en concurrentieanalyse. Extraheer efficiënt data van vakantiewoningen in...

Dekking:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
Beschikbare Data8 velden
TitelPrijsLocatieBeschrijvingAfbeeldingenVerkoperinfoCategorieënAttributen
Alle Extraheerbare Velden
Listing-IDTitel van accommodatiePrijs per nachtTotale prijs (voor geselecteerde data)ValutaSterrenbeoordelingAantal reviewsBuurt/LocatieType accommodatieAantal slaapkamersAantal beddenAantal badkamersNaam van de hostSuperhost-statusLijst met voorzieningenBeschrijving van de listingBenaderde breedtegraadBenaderde lengtegraadAfbeelding-URL'sSchoonmaakkostenServicekosten
Technische Vereisten
JavaScript Vereist
Geen Login
Heeft Paginering
Geen Officiële API
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd

Akamai Bot Manager
Geavanceerde botdetectie met apparaatfingerprinting, gedragsanalyse en machine learning. Een van de meest geavanceerde anti-botsystemen.
Cloudflare
Enterprise WAF en botbeheer. Gebruikt JavaScript-uitdagingen, CAPTCHAs en gedragsanalyse. Vereist browserautomatisering met stealth-instellingen.
DataDome
Realtime botdetectie met ML-modellen. Analyseert apparaatfingerprint, netwerksignalen en gedragspatronen. Veel voorkomend op e-commercesites.
Browserfingerprinting
Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.
IP-blokkering
Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
Snelheidsbeperking
Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.

Over Airbnb

Ontdek wat Airbnb biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.

Over Airbnb

Airbnb is een wereldwijde online marktplaats die reizigers die op zoek zijn naar unieke accommodaties verbindt met hosts die kortetermijnverblijven, vakantiewoningen en toeristische ervaringen aanbieden. Opgericht in 2008, is het uitgegroeid van een enkele kamerverhuur in San Francisco tot een gigantisch platform met miljoenen listings in bijna elk land ter wereld, waaronder appartementen, blokhutten, kastelen en boten.

Beschikbare Data-elementen

De website bevat een schat aan gestructureerde en ongestructureerde data, waaronder vastgoeddetails, prijzen per nacht, beschikbaarheidskalenders en gedetailleerde gastbeoordelingen. Deze data is essentieel voor vastgoedbeleggers en reisanalisten die de gezondheid en trends van de markt moeten monitoren. Door Airbnb te scrapen, kunnen gebruikers inzicht krijgen in bezettingsgraden, regionale vraag en concurrerende prijsstrategieën in de snel evoluerende reisindustrie.

Over Airbnb

Waarom Airbnb Scrapen?

Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van Airbnb.

Marktonderzoek voor beleggingsanalyse in kortetermijnverhuur

Concurrentie-benchmarking voor vastgoedbeheerders en hosts

Optimalisatie van dynamische prijzen op basis van lokaal marktaanbod

Sentimentanalyse van gastbeoordelingen om gastvrijheidsdiensten te verbeteren

In kaart brengen van toerismetrends en geografische dichtheidsanalyse

Leadgeneratie voor software en dienstverleners in de vakantieverhuursector

Scraping Uitdagingen

Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van Airbnb.

Zeer agressieve anti-botbeveiliging door Akamai en Cloudflare

Sterk dynamische content gerenderd via React.js wat een echte browser vereist

Frequente rotatie van CSS-class-namen waardoor selectors instabiel worden

Data is vaak verhuld binnen interne GraphQL API-responses

Strikte rate limits en onmiddellijke blokkering van datacenter-IP-adressen

Scrape Airbnb met AI

Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.

Hoe het werkt

1

Beschrijf wat je nodig hebt

Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Airbnb. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.

2

AI extraheert de gegevens

Onze kunstmatige intelligentie navigeert Airbnb, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.

3

Ontvang je gegevens

Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.

Waarom AI gebruiken voor scraping

Elimineert de noodzaak om complexe JavaScript te schrijven voor op React gebaseerde sites
Handelt automatisch geavanceerde anti-bot bypass en proxy-rotatie af
Plant periodieke runs in om prijswijzigingen en bezetting dagelijks te monitoren
Legt data vast van dynamische elementen die alleen verschijnen na interactie van de gebruiker
Cloud-gebaseerde uitvoering zorgt ervoor dat het scrapen geen lokale computerbronnen verbruikt
Geen creditcard vereistGratis plan beschikbaarGeen installatie nodig

AI maakt het eenvoudig om Airbnb te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.

How to scrape with AI:
  1. Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Airbnb. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
  2. AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert Airbnb, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
  3. Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
  • Elimineert de noodzaak om complexe JavaScript te schrijven voor op React gebaseerde sites
  • Handelt automatisch geavanceerde anti-bot bypass en proxy-rotatie af
  • Plant periodieke runs in om prijswijzigingen en bezetting dagelijks te monitoren
  • Legt data vast van dynamische elementen die alleen verschijnen na interactie van de gebruiker
  • Cloud-gebaseerde uitvoering zorgt ervoor dat het scrapen geen lokale computerbronnen verbruikt

No-Code Web Scrapers voor Airbnb

Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Airbnb te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools

1
Browserextensie installeren of registreren op het platform
2
Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
3
Data-elementen selecteren met point-and-click
4
CSS-selectors configureren voor elk dataveld
5
Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
6
CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
7
Planning configureren voor automatische uitvoering
8
Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API

Veelvoorkomende Uitdagingen

Leercurve

Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd

Selectors breken

Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken

Problemen met dynamische content

JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen

CAPTCHA-beperkingen

De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs

IP-blokkering

Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

No-Code Web Scrapers voor Airbnb

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Airbnb te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools
  1. Browserextensie installeren of registreren op het platform
  2. Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
  3. Data-elementen selecteren met point-and-click
  4. CSS-selectors configureren voor elk dataveld
  5. Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
  6. CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
  7. Planning configureren voor automatische uitvoering
  8. Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
  • Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
  • Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
  • Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
  • CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
  • IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

Codevoorbeelden

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.

Voordelen

  • Snelste uitvoering (geen browser overhead)
  • Laagste resourceverbruik
  • Makkelijk te paralleliseren met asyncio
  • Uitstekend voor API's en statische pagina's

Beperkingen

  • Kan geen JavaScript uitvoeren
  • Faalt op SPA's en dynamische content
  • Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen

Hoe Airbnb te Scrapen met Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Wait for listings to render via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Wait for the dynamic React content
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Wat U Kunt Doen Met Airbnb Data

Verken praktische toepassingen en inzichten uit Airbnb data.

Ontdekken van vastgoedarbitrage

Beleggers kunnen panden identificeren waar het omzetpotentieel via Airbnb aanzienlijk hoger is dan de maandelijkse hypotheek- of huurlasten.

Hoe te implementeren:

  1. 1Scrape nachtprijzen en gemiddelde bezetting voor een specifieke buurt.
  2. 2Vergelijk de geprojecteerde maandelijkse Airbnb-inkomsten met lokale marktgegevens voor langetermijnverhuur.
  3. 3Bereken de ROI voor potentiële beleggingspanden.

Gebruik Automatio om data van Airbnb te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.

Wat U Kunt Doen Met Airbnb Data

  • Ontdekken van vastgoedarbitrage

    Beleggers kunnen panden identificeren waar het omzetpotentieel via Airbnb aanzienlijk hoger is dan de maandelijkse hypotheek- of huurlasten.

    1. Scrape nachtprijzen en gemiddelde bezetting voor een specifieke buurt.
    2. Vergelijk de geprojecteerde maandelijkse Airbnb-inkomsten met lokale marktgegevens voor langetermijnverhuur.
    3. Bereken de ROI voor potentiële beleggingspanden.
  • Dynamische prijzen voor hosts

    Vastgoedbeheerders profiteren door hun nachtprijzen in real-time aan te passen op basis van de lokale vraag en prijzen van concurrenten.

    1. Stel een dagelijkse scrape in van listings in dezelfde stad met een vergelijkbare gastencapaciteit.
    2. Analyseer prijsstijgingen tijdens lokale festivals, feestdagen of sportevenementen.
    3. Implementeer geautomatiseerde prijsaanpassingen om de bezetting en omzet te maximaliseren.
  • Analyse van niche-toerismemarkten

    Toeristenbureaus kunnen data gebruiken om te begrijpen welke type accommodaties trending zijn in hun regio.

    1. Aggregeer het aantal listings over verschillende Airbnb-categorieën.
    2. Correleer review-volumes met specifieke kenmerken zoals 'Aan het strand' of 'Design'.
    3. Richt marketinginspanningen op de meest populaire accommodatiecategorieën.
  • Academisch stedelijk onderzoek

    Onderzoekers bestuderen de impact van kortetermijnverhuur op de betaalbaarheid van lokale huisvesting en gentrificatie in wijken.

    1. Verzamel langetermijndata over het aantal 'Gehele woning'-listings versus privékamers.
    2. Breng de dichtheid van listings in kaart tegenover stedelijke bestemmingsplannen en woonwijken.
    3. Analyseer de correlatie tussen Airbnb-groei en lokale huurprijsstijgingen.
Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows
Bekijk demo

Pro Tips voor het Scrapen van Airbnb

Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit Airbnb.

Gebruik altijd residentiële proxies; datacenter-IP's worden door Akamai vrijwel direct op de blacklist gezet.

Houd de netwerktab in de gaten voor GraphQL-requests; deze bevatten vaak schonere data dan de HTML-structuur.

Implementeer willekeurige vertragingen en mensachtige muisbewegingen om het triggeren van CAPTCHAs te voorkomen.

Gebruik een specifieke User-Agent die overeenkomt met je browserversie om een fingerprint-mismatch te voorkomen.

Scrape in kleine batches om detectie van verdachte patronen in bulkverkeer te vermijden.

Sla property-ID's op om historische prijswijzigingen voor individuele listings in de loop van de tijd te volgen.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd Web Scraping

Veelgestelde vragen over Airbnb

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Airbnb