Realtor.com scrapen | Uitgebreide Scraping Gids 2026
Leer hoe u Realtor.com vastgoedvermeldingen, prijzen en makelaarsgegevens kunt scrapen. Ontdek technieken om Cloudflare te omzeilen en Amerikaanse vastgoeddata...
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
- Cloudflare
- Enterprise WAF en botbeheer. Gebruikt JavaScript-uitdagingen, CAPTCHAs en gedragsanalyse. Vereist browserautomatisering met stealth-instellingen.
- DataDome
- Realtime botdetectie met ML-modellen. Analyseert apparaatfingerprint, netwerksignalen en gedragspatronen. Veel voorkomend op e-commercesites.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-systeem. v2 vereist gebruikersinteractie, v3 draait onzichtbaar met risicoscore. Kan worden opgelost met CAPTCHA-diensten.
- Snelheidsbeperking
- Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.
- IP-blokkering
- Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
- Browserfingerprinting
- Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.
Over Realtor.com
Ontdek wat Realtor.com biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.
De kracht van Realtor.com-data
Realtor.com is een toonaangevend vastgoedplatform geëxploiteerd door Move, Inc., dat een van de meest nauwkeurige en actuele databases van vastgoedvermeldingen in de Verenigde Staten biedt. Doordat het directe relaties onderhoudt met meer dan 800 lokale Multiple Listing Services (MLS), biedt het bijna 99% dekking van beschikbare woningen, vaak elke 15 minuten bijgewerkt. Dit maakt het een goudmijn voor professionals die op zoek zijn naar de meest actuele marktinformatie.
Uitgebreide vastgoedinzichten
Het platform gaat verder dan eenvoudige prijzen en het aantal slaapkamers. Het bevat diepe historische data, zoals onroerendgoedbelastinggegevens, veiligheidscijfers van buurten, details over schooldistricten en geschatte maandelijkse lasten. Voor vastgoedinvesteerders en marktanalisten is dit granulaire niveau van data essentieel voor nauwkeurige vastgoedwaardering en trendvoorspelling.
Waarom bedrijven Realtor.com scrapen
Het scrapen van deze website stelt bedrijven in staat om het verzamelen van duizenden vermeldingen te automatiseren die handmatig onmogelijk te verzamelen zouden zijn. Of het nu gaat om het bouwen van een concurrerende hypotheekcalculator, het identificeren van 'fix-and-flip' kansen, of het monitoren van de prestaties van makelaarskantoren, de gestructureerde data geëxtraheerd uit Realtor.com dient als een fundamentele asset voor hoogwaardige vastgoed-intelligentie.
Waarom Realtor.com Scrapen?
Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van Realtor.com.
Voer realtime markttrendanalyses uit voor Amerikaanse postcodes
Identificeer investeringsklare woningen die voldoen aan specifieke ROI-criteria
Genereer hoogwaardige leads voor hypotheekadviseurs en woonverzekeraars
Analyseer historische prijsschommelingen voor nauwkeurige vastgoedtaxaties
Monitor de inventaris en prestaties van concurrerende makelaarskantoren
Aggregeer uitgebreide buurt- en schoolgegevens voor verhuisdiensten
Scraping Uitdagingen
Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van Realtor.com.
Agressieve Cloudflare-uitdagingen die geavanceerde JS-uitvoering vereisen
Diep geneste React-componenten met dynamische klassenamen die vaak veranderen
Strikte rate limiting die resulteert in snelle IP-blacklisting zonder proxy's
Regionale geo-fencing die prioriteit geeft aan in de VS gevestigde IP-adressen
Bot-detectiepatronen die muisbewegingen en gebruikersgedrag volgen
Scrape Realtor.com met AI
Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.
Hoe het werkt
Beschrijf wat je nodig hebt
Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Realtor.com. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
AI extraheert de gegevens
Onze kunstmatige intelligentie navigeert Realtor.com, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
Ontvang je gegevens
Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Waarom AI gebruiken voor scraping
AI maakt het eenvoudig om Realtor.com te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Realtor.com. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
- AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert Realtor.com, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
- Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
- Omzeilt Cloudflare en DataDome zonder complexe custom code
- Visuele selectietool handelt dynamische React-klassenamen moeiteloos af
- Cloud-gebaseerde infrastructuur voorkomt dat je lokale IP wordt geblokkeerd
- Ingebouwde planner maakt automatische dagelijkse marktdatarefreshes mogelijk
- Directe integratie om data te exporteren naar Google Sheets of via Webhooks
No-Code Web Scrapers voor Realtor.com
Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping
Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Realtor.com te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.
Typische Workflow met No-Code Tools
Veelvoorkomende Uitdagingen
Leercurve
Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
Selectors breken
Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
Problemen met dynamische content
JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
CAPTCHA-beperkingen
De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
IP-blokkering
Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP
No-Code Web Scrapers voor Realtor.com
Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Realtor.com te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.
Typische Workflow met No-Code Tools
- Browserextensie installeren of registreren op het platform
- Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
- Data-elementen selecteren met point-and-click
- CSS-selectors configureren voor elk dataveld
- Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
- CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
- Planning configureren voor automatische uitvoering
- Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
- Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
- Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
- Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
- CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
- IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP
Codevoorbeelden
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Opmerking: Realtor.com gebruikt agressieve Cloudflare. Simpele requests falen vaak.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Controleer of we door de anti-bot zijn gekomen
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Richt op property cards op basis van veelvoorkomende data-attributen
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Vastgoedprijs: {price.text}")
else:
print(f"Geblokkeerd of fout: Statuscode {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Verbinding mislukt: {e}")Wanneer Gebruiken
Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.
Voordelen
- ●Snelste uitvoering (geen browser overhead)
- ●Laagste resourceverbruik
- ●Makkelijk te paralleliseren met asyncio
- ●Uitstekend voor API's en statische pagina's
Beperkingen
- ●Kan geen JavaScript uitvoeren
- ●Faalt op SPA's en dynamische content
- ●Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen
Hoe Realtor.com te Scrapen met Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Opmerking: Realtor.com gebruikt agressieve Cloudflare. Simpele requests falen vaak.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Controleer of we door de anti-bot zijn gekomen
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Richt op property cards op basis van veelvoorkomende data-attributen
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Vastgoedprijs: {price.text}")
else:
print(f"Geblokkeerd of fout: Statuscode {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Verbinding mislukt: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Starten met stealth-instellingen
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Navigeren naar Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Wacht tot de property card selectors zijn geladen via JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Vermelding: {address} - Prijs: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Data extraheren met CSS-selectors
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Eenvoudige paginering-afhandeling
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Stel high-level headers in om een echte gebruiker na te bootsen
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Bezoek Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Wacht tot de prijselementen zichtbaar zijn
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Geëxtraheerde prijzen:', results);
await browser.close();
})();Wat U Kunt Doen Met Realtor.com Data
Verken praktische toepassingen en inzichten uit Realtor.com data.
Identificatie van vastgoedinvesteringen
Investeerders gebruiken gescrapte data om woningen te vinden die onder de mediane prijs per vierkante voet van de buurt worden aangeboden.
Hoe te implementeren:
- 1Scrape alle actieve vermeldingen in een specifieke county of stad
- 2Bereken de gemiddelde prijs per vierkante voet voor verschillende woningtypen
- 3Markeer vermeldingen die 20% onder het gemiddelde liggen voor handmatige inspectie
- 4Exporteer resultaten naar een CRM voor directe outreach door makelaars
Gebruik Automatio om data van Realtor.com te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.
Wat U Kunt Doen Met Realtor.com Data
- Identificatie van vastgoedinvesteringen
Investeerders gebruiken gescrapte data om woningen te vinden die onder de mediane prijs per vierkante voet van de buurt worden aangeboden.
- Scrape alle actieve vermeldingen in een specifieke county of stad
- Bereken de gemiddelde prijs per vierkante voet voor verschillende woningtypen
- Markeer vermeldingen die 20% onder het gemiddelde liggen voor handmatige inspectie
- Exporteer resultaten naar een CRM voor directe outreach door makelaars
- Leadgeneratie voor hypotheken
Hypotheekverstrekkers identificeren nieuwe vermeldingen om financieringsopties aan te bieden aan potentiële kopers of verkopende makelaars.
- Monitor Realtor.com voor 'Just Listed' woningen in specifieke postcodes
- Extraheer de vraagprijs en de geschatte maandelijkse lasten
- Koppel vermeldingen aan contactgegevens van makelaars voor partner-outreach
- Automatiseer een dagelijks rapport van nieuwe waardevolle woningen voor salesteams
- Concurrerende Marktanalyse (CMA)
Makelaars genereren rapporten waarin hun vermeldingen worden vergeleken met soortgelijke actieve woningen in de omgeving.
- Scrape vastgoeddetails inclusief slaapkamers, badkamers en oppervlakte binnen een straal van 1 mijl
- Extraheer 'Days on Market' om te analyseren hoe snel vergelijkbare huizen worden verkocht
- Vergelijk vraagprijzen met historische verkoopprijzen in dezelfde buurt
- Visualiseer de data in een dashboard om klanten te helpen bij het bepalen van de perfecte vraagprijs
- Huuropbrengst voorspellen
Analyseer de relatie tussen koopprijzen en huurtarieven om de potentiële ROI te berekenen.
- Scrape zowel 'Te Koop' als 'Te Huur' vermeldingen binnen dezelfde postcodes
- Koppel verkoopprijzen aan de gemiddelde maandelijkse huuropbrengsten voor specifieke woninggroottes
- Bereken het bruto huurrendement voor verschillende buurten
- Identificeer opkomende markten waar de vraag naar huurwoningen sneller groeit dan de vastgoedprijzen
Supercharge je workflow met AI-automatisering
Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.
Pro Tips voor het Scrapen van Realtor.com
Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit Realtor.com.
Gebruik hoogwaardige residentiële roterende proxy's om snelle IP-bans door DataDome te voorkomen.
Stel altijd een realistische User-Agent in en voeg standaard browser-headers toe zoals Accept-Language.
Implementeer willekeurige slaapintervallen tussen 3 en 10 seconden om natuurlijk menselijk browsegedrag na te bootsen.
Richt je op de JSON-LD-scripts van de site in de HTML voor gestructureerde data zonder complexe CSS te hoeven parsen.
Controleer het robots.txt-bestand op realtor.com/robots.txt om hun officiële crawling-beleid te begrijpen.
Gebruik headless browsers (Playwright/Puppeteer) in plaats van simpele HTTP-verzoeken om JS-uitdagingen aan te pakken.
Testimonials
Wat onze gebruikers zeggen
Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Gerelateerd Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Veelgestelde vragen over Realtor.com
Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Realtor.com