alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni is een native omnimodal AI van Alibaba Cloud, met naadloze audio-visuele redenering, real-time voice chat en 256k context voor low-latency apps.

OmnimodalReal-time VoiceVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 maart 2026
Context
256Ktokens
Max output
8Ktokens
Invoerprijs
$0.40/ 1M
Uitvoerprijs
$4.80/ 1M
Modaliteit:TextImageAudioVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreaming
Benchmarks
GPQA
83.9%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. Qwen3.5-Omni scoorde 83.9% op deze benchmark.
HLE
34.2%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. Qwen3.5-Omni scoorde 34.2% op deze benchmark.
MMLU
94.2%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. Qwen3.5-Omni scoorde 94.2% op deze benchmark.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. Qwen3.5-Omni scoorde 85.9% op deze benchmark.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. Qwen3.5-Omni scoorde 48.2% op deze benchmark.
IFEval
89.7%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. Qwen3.5-Omni scoorde 89.7% op deze benchmark.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. Qwen3.5-Omni scoorde 81.6% op deze benchmark.
MATH
90.4%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. Qwen3.5-Omni scoorde 90.4% op deze benchmark.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. Qwen3.5-Omni scoorde 94.5% op deze benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. Qwen3.5-Omni scoorde 94.1% op deze benchmark.
MathVista
86.1%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. Qwen3.5-Omni scoorde 86.1% op deze benchmark.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. Qwen3.5-Omni scoorde 75% op deze benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. Qwen3.5-Omni scoorde 91.2% op deze benchmark.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. Qwen3.5-Omni scoorde 65.6% op deze benchmark.
MMMU
80.1%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. Qwen3.5-Omni scoorde 80.1% op deze benchmark.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. Qwen3.5-Omni scoorde 73.9% op deze benchmark.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. Qwen3.5-Omni scoorde 85.3% op deze benchmark.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. Qwen3.5-Omni scoorde 95.2% op deze benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. Qwen3.5-Omni scoorde 52.5% op deze benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. Qwen3.5-Omni scoorde 12.5% op deze benchmark.

Over Qwen3.5-Omni

Leer over de mogelijkheden van Qwen3.5-Omni, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Unified Omnimodal Architectuur

Qwen3.5-Omni is een native omnimodal model ontwikkeld door Alibaba Cloud, gebouwd op een verenigde architectuur die ontworpen is om tekst-, beeld-, audio- en video-inputs tegelijkertijd te verwerken. In tegenstelling tot eerdere modellen die vertrouwden op afzonderlijke encoders, gebruikt Qwen3.5-Omni een Thinker-Talker architectuur. De Thinker-component voert complexe multimodal redenering uit over gecombineerde signalen, terwijl de Talker-component hoogwaardige, low-latency streaming spraak genereert. Hierdoor kan het model enorme context verwerken, inclusief maximaal 10 uur aan audio of bijna zeven minuten aan 720p video in één prompt.

Geavanceerde synchronisatie en prestaties

Een technisch kenmerk van dit model is het Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA) systeem, dat tekst- en spraak-tokens synchroniseert om natuurlijk klinkende spraakrespons te garanderen. Het model ondersteunt real-time semantic interruption, waardoor gebruikers de AI tijdens het gesprek kunnen onderbreken. Het is geoptimaliseerd voor zowel enterprise-grade multimodal analyse als consumentgerichte real-time voice assistants, en biedt prestaties in vision- en audio-taken die gelijk zijn aan of beter zijn dan die van eigen flagship-modellen.

Gespecialiseerd voor low-latency interactie

De architectuur van het model is specifiek afgestemd op real-time applicaties waar latency kritiek is. Door gebruik te maken van een Mixture-of-Experts (MoE) aanpak met een gated delta networks architectuur, behoudt het model een hoge computationele efficiëntie. Deze efficiëntie stelt het in staat om real-time audio-interactie te bieden terwijl het een context window van 256k tokens beheert, wat het geschikt maakt voor analyse van long-form content zoals vergadertranscripties en cinematische video-indexering.

Qwen3.5-Omni

Gebruikscases voor Qwen3.5-Omni

Ontdek de verschillende manieren waarop je Qwen3.5-Omni kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Real-time voice assistants

Het model bouwt interactieve AI-avatars die natuurlijke stemgesprekken voeren met ondersteuning voor semantic interruption.

Cinematic video captioning

Het genereert beschrijvingen op scenario-niveau en annotaties met tijdstempels voor high-definition long-form video-content.

Audio-visual live coding

Developers repareren code door hun scherm te tonen en de logica in real-time verbaal aan het model uit te leggen.

Enterprise audio archiving

Het systeem verwerkt tot 10 uur aan vergaderopnames of podcasts om in één doorgang inzichten te extraheren.

Meertalige vertaaldiensten

Het biedt end-to-end speech-to-speech vertaling in 113 talen en diverse regionale Chinese dialecten.

Content moderation

Het model controleert video- en audiostreams op veiligheid door visuele en verbale verboden content gelijktijdig te identificeren.

Sterke punten

Beperkingen

Native omnimodal fusion: Het integreert tekst, vision en audio in één model en behaalt state-of-the-art resultaten voor 215 multimodal subtaken.
Hoge GPU-vereiste: Lokale implementatie van de omnimodal MoE-architectuur vereist aanzienlijk meer VRAM in vergelijking met tekst-only modellen.
Vast audio horizon: De 256k context window maakt het mogelijk om meer dan 10 uur aan continue audiodata in één verzoek te verwerken.
Regionale API-latency: Real-time prestaties zijn momenteel geoptimaliseerd voor gebruikers dicht bij de primaire regionale clusters van Alibaba Cloud in Azië.
Low-latency real-time voice: De Thinker-Talker architectuur garandeert responstijden van minder dan een seconde voor interactieve, onderbreekbare stemgesprekken.
Kloof in tekstredenering: Hoewel uitstekend in multimodal taken, blijft de pure logische prestatie (GPQA 83.9) achter bij gespecialiseerde reasoning-modellen.
Agressieve efficiëntie-prijzen: Met $0,40 per 1M input tokens biedt het flagship-level multimodal mogelijkheden tegen lage kosten vergeleken met concurrenten.
Experimentele visual coding: De 'vibe coding'-functie is een opkomend vermogen en kan moeite hebben met complexe ruimtelijke UI-coördinaten in video.

API snelstart

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Bekijk documentatie
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over Qwen3.5-Omni

Bekijk wat de community denkt over Qwen3.5-Omni

De audio-visuele Vibe Coding is een game changer; het begrijpt eindelijk wat ik op het scherm toon terwijl ik de bug uitleg.
dev_mindset
reddit
Het vermogen van Qwen3.5-Omni om 10 uur audio in één context te verwerken is krankzinnig voor onderzoekers en podcasters.
AI_Explorer_01
twitter
De voice cloning klinkt verrassend natuurlijk vergeleken met de vorige generatie, bijna niet te onderscheiden in het Engels.
TechGuru_Reviews
youtube
Eindelijk een model dat me niet midden in een zin afkapt; de semantic interruption werkt zoals beloofd.
hacker_news_user
hackernews
Indrukwekkende cijfers voor de nieuwe Qwen3.6 27B, maar de Omni-versie is degene die iedereen voor echte producten zal gebruiken.
David Hendrickson
twitter
Ik heb geprobeerd het vijf keer te onderbreken en het begreep mijn intentie elke keer.
Matt Shumer
youtube

Video's over Qwen3.5-Omni

Bekijk tutorials, reviews en discussies over Qwen3.5-Omni

De Thinker-Talker architectuur is een enorme sprong vooruit voor real-time latency [04:15].

Het verwerkt 400 seconden aan video, wat het dubbele is van wat we normaal zien [07:22].

Dit model is native end-to-end meertalig en multimodal [10:05].

Het ARIA-systeem voorkomt de uitspraakfouten die we in standaard TTS zien [15:30].

Je kunt letterlijk je scherm tonen en een vloeiend gesprek voeren over de code [22:10].

Ik heb geprobeerd het vijf keer te onderbreken en het begreep mijn intentie elke keer [08:30].

De manier waarop het code schrijft op basis van wat het in de video ziet is griezelig [10:45].

Dit is de eerste echte concurrent voor de voice-modus van GPT-4o die we hebben gezien [14:20].

Het ondersteunt 113 talen voor spraakherkenning, wat een enorm voordeel is [18:55].

De vision-extractie is veel robuuster voor complexe PDF's en video [25:15].

De audio-context van 10 uur is de echte ster voor enterprise-gebruik [12:10].

Prestaties in niet-Engelse talen is waar Qwen echt een voorsprong neemt [15:40].

Het kan onderscheid maken tussen achtergrondgeluid en een echte onderbreking door de gebruiker [19:22].

De prijzen zijn zeer competitief, vooral gezien de schaal van actieve parameters [24:10].

Dit is momenteel het meest capabele model voor Python-automatisering met visuele UI [28:45].

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor Qwen3.5-Omni

Experttips om je te helpen het maximale uit Qwen3.5-Omni te halen en betere resultaten te behalen.

Optimaliseer Audio Ingestion

Splits audio langer dan 10 uur op om de feitelijke retrieval-nauwkeurigheid binnen de 256k context window te behouden.

Benut Semantic Interruption

Schakel native turn-taking functies in voice-apps in om de intentie van de gebruiker te onderscheiden van achtergrondgeluid.

Gebruik ARIA voor technische termen

Gebruik de streaming speech-modus om te profiteren van ARIA-alignment, wat ervoor zorgt dat technische getallen accuraat worden uitgesproken.

Video Frame Rate Control

Upload standaard video op 1 FPS, maar verhoog de snelheid voor scènes met veel actie om visuele precisie te garanderen.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Veelgestelde vragen over Qwen3.5-Omni

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Qwen3.5-Omni