Jak pobierać dane z ofert i cen Airbnb (Poradnik 2025)
Dowiedz się, jak pobierać dane z ofert, cen i recenzji Airbnb do celów badań rynkowych i analizy konkurencji. Efektywne ekstrahowanie danych o wynajmie...
Wykryto ochronę przed botami
- Akamai Bot Manager
- Zaawansowane wykrywanie botów za pomocą fingerprintingu urządzenia, analizy zachowania i uczenia maszynowego. Jeden z najbardziej zaawansowanych systemów anty-botowych.
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- DataDome
- Wykrywanie botów w czasie rzeczywistym za pomocą modeli ML. Analizuje odcisk urządzenia, sygnały sieciowe i wzorce zachowań. Częsty na stronach e-commerce.
- Fingerprinting przeglądarki
- Identyfikuje boty po cechach przeglądarki: canvas, WebGL, czcionki, wtyczki. Wymaga spoofingu lub prawdziwych profili przeglądarki.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
O Airbnb
Odkryj, co oferuje Airbnb i jakie cenne dane można wyodrębnić.
O Airbnb
Airbnb to globalna platforma online, która łączy podróżnych szukających unikalnych zakwaterowań z gospodarzami oferującymi pobyty krótkoterminowe, wynajem wakacyjny i doświadczenia turystyczne. Założona w 2008 roku, rozrosła się z wynajmu jednego pokoju w San Francisco do potężnej platformy z milionami ofert w niemal każdym kraju na świecie, w tym apartamentów, domków, zamków i łodzi.
Dostępne elementy danych
Strona zawiera bogactwo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, w tym szczegóły nieruchomości, ceny za noc, kalendarze dostępności i szczegółowe recenzje gości. Dane te są niezbędne dla inwestorów nieruchomości i analityków turystycznych, którzy muszą monitorować kondycję rynku i trendy. Dzięki scrapowaniu Airbnb, użytkownicy mogą uzyskać wgląd w stopień obłożenia, popyt regionalny i strategie cenowe konkurencji w szybko zmieniającej się branży turystycznej.
Dlaczego Scrapować Airbnb?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Airbnb.
Badania rynkowe dla analizy inwestycji w wynajem krótkoterminowy
Benchmarking konkurencyjny dla zarządców nieruchomości i gospodarzy
Optymalizacja dynamicznych cen w oparciu o lokalną podaż rynkową
Analiza sentymentu recenzji gości w celu poprawy usług hotelarskich
Mapowanie trendów turystycznych i analiza gęstości geograficznej
Lead generation dla dostawców oprogramowania i usług dla wynajmu wakacyjnego
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Airbnb.
Bardzo agresywna ochrona anti-bot od Akamai i Cloudflare
Dynamiczna treść renderowana przez React.js wymagająca prawdziwej przeglądarki
Częsta rotacja nazw klas CSS, co powoduje niestabilność selektorów
Dane często ukryte w wewnętrznych odpowiedziach API GraphQL
Rygorystyczne limity zapytań i natychmiastowe blokowanie adresów IP centrów danych
Scrapuj Airbnb z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Airbnb. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Airbnb, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Airbnb bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Airbnb. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Airbnb, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Eliminuje konieczność pisania złożonego kodu JavaScript dla stron opartych na React
- Automatycznie obsługuje zaawansowane obejścia anti-bot i rotację proxy
- Planuje cykliczne uruchomienia, aby codziennie monitorować zmiany cen i obłożenie
- Przechwytuje dane z dynamicznych elementów, które pojawiają się tylko po interakcji użytkownika
- Wykonanie w chmurze sprawia, że scraping nie zużywa zasobów lokalnego komputera
Scrapery No-Code dla Airbnb
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Airbnb bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Airbnb
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Airbnb bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Uwaga: Airbnb zazwyczaj blokuje podstawowe zapytania, chyba że używasz stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Próba znalezienia cen ofert
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Znaleziono cenę: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Zapytanie zablokowane lub nieudane: {e}')Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Airbnb za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Uwaga: Airbnb zazwyczaj blokuje podstawowe zapytania, chyba że używasz stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Próba znalezienia cen ofert
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Znaleziono cenę: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Zapytanie zablokowane lub nieudane: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Uruchomienie przeglądarki z prawdziwym profilem użytkownika, aby ominąć bot detection
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Czekaj na wyrenderowanie ofert przez React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Czekaj na dynamiczną treść React
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Airbnb
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Airbnb.
Odkrywanie arbitrażu nieruchomości
Inwestorzy mogą zidentyfikować nieruchomości, w których potencjał przychodów z Airbnb znacznie przewyższa miesięczny koszt kredytu hipotecznego lub wynajmu.
Jak wdrożyć:
- 1Pobierz stawki za noc i średnie obłożenie dla konkretnej okolicy.
- 2Porównaj prognozowane miesięczne przychody z Airbnb z danymi z lokalnego rynku wynajmu długoterminowego.
- 3Oblicz zwrot z inwestycji (ROI) dla potencjalnych nieruchomości inwestycyjnych.
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Airbnb i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Airbnb
- Odkrywanie arbitrażu nieruchomości
Inwestorzy mogą zidentyfikować nieruchomości, w których potencjał przychodów z Airbnb znacznie przewyższa miesięczny koszt kredytu hipotecznego lub wynajmu.
- Pobierz stawki za noc i średnie obłożenie dla konkretnej okolicy.
- Porównaj prognozowane miesięczne przychody z Airbnb z danymi z lokalnego rynku wynajmu długoterminowego.
- Oblicz zwrot z inwestycji (ROI) dla potencjalnych nieruchomości inwestycyjnych.
- Dynamiczne ceny dla gospodarzy
Zarządcy nieruchomości zyskują dzięki dostosowywaniu stawek za noc w czasie rzeczywistym w oparciu o lokalny popyt i ceny konkurencji.
- Skonfiguruj codzienne pobieranie danych ofert w tym samym mieście o podobnej liczbie gości.
- Analizuj skoki cen podczas lokalnych festiwali, świąt lub wydarzeń sportowych.
- Wdróż automatyczne korekty cen, aby zmaksymalizować obłożenie i przychody.
- Analiza niszowych rynków turystycznych
Organizacje turystyczne mogą wykorzystywać dane, aby zrozumieć, które typy nieruchomości stają się trendem w ich regionie.
- Agreguj liczbę ofert w różnych kategoriach Airbnb.
- Koreluj liczbę recenzji ze specyficznymi cechami nieruchomości, takimi jak „Przy plaży” czy „Design”.
- Kieruj działania marketingowe na najpopularniejsze kategorie zakwaterowania.
- Akademickie badania miejskie
Naukowcy badają wpływ wynajmu krótkoterminowego na przystępność cenową mieszkań i gentryfikację dzielnic.
- Zbieraj długoterminowe dane na temat liczby ofert „Całe miejsce” w porównaniu do prywatnych pokoi.
- Nanosi gęstość ofert na plan zagospodarowania przestrzennego miasta i obszary mieszkalne.
- Analizuj korelację między wzrostem Airbnb a wzrostem lokalnych cen czynszów.
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Airbnb
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Airbnb.
Zawsze używaj residential proxies; adresy IP z centrów danych (data center) są niemal natychmiast blokowane przez Akamai.
Monitoruj zakładkę sieci (network tab) pod kątem zapytań GraphQL; często zawierają one czystsze dane niż struktura HTML.
Zaimplementuj losowe opóźnienia i ruchy myszy imitujące zachowanie człowieka, aby uniknąć wyzwalania CAPTCHAs.
Używaj specyficznego User-Agent, który pasuje do Twojej wersji przeglądarki, aby zapobiec niezgodności fingerprint.
Pobieraj dane (scrape) w małych partiach, aby uniknąć wykrycia podejrzanych wzorców masowego ruchu.
Przechowuj identyfikatory ofert (property IDs), aby śledzić historyczne zmiany cen dla poszczególnych ogłoszeń w czasie.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
Często Zadawane Pytania o Airbnb
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Airbnb