Jak scrapować Realtor.com | Kompleksowy przewodnik po scrapingu 2026
Dowiedz się, jak scrapować ogłoszenia, ceny i dane agentów z Realtor.com. Poznaj techniki omijania Cloudflare i masowej ekstrakcji danych o nieruchomościach w...
Wykryto ochronę przed botami
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- DataDome
- Wykrywanie botów w czasie rzeczywistym za pomocą modeli ML. Analizuje odcisk urządzenia, sygnały sieciowe i wzorce zachowań. Częsty na stronach e-commerce.
- Google reCAPTCHA
- System CAPTCHA Google. v2 wymaga interakcji użytkownika, v3 działa cicho z oceną ryzyka. Można rozwiązać za pomocą usług CAPTCHA.
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- Fingerprinting przeglądarki
- Identyfikuje boty po cechach przeglądarki: canvas, WebGL, czcionki, wtyczki. Wymaga spoofingu lub prawdziwych profili przeglądarki.
O Realtor.com
Odkryj, co oferuje Realtor.com i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Potęga danych Realtor.com
Realtor.com to wiodąca platforma nieruchomości obsługiwana przez Move, Inc., zapewniająca jedną z najdokładniejszych i najbardziej aktualnych baz danych ogłoszeń nieruchomości w Stanach Zjednoczonych. Dzięki bezpośrednim relacjom z ponad 800 lokalnymi systemami Multiple Listing Services (MLS), oferuje niemal 99% pokrycia dostępnych ogłoszeń, często aktualizowanych co 15 minut. To czyni ją kopalnią złota dla profesjonalistów szukających najświeższych informacji rynkowych.
Kompleksowe informacje o nieruchomościach
Platforma wykracza poza proste podawanie cen i liczby sypialni. Zawiera głębokie dane historyczne, takie jak rejestry podatkowe nieruchomości, oceny bezpieczeństwa dzielnicy, szczegóły dotyczące okręgów szkolnych i szacowane miesięczne płatności. Dla inwestorów nieruchomości i analityków rynkowych ten poziom szczegółowości danych jest niezbędny do dokładnej wyceny nieruchomości i prognozowania trendów.
Dlaczego firmy scrapują Realtor.com
Scraping tej witryny pozwala firmom zautomatyzować zbieranie tysięcy ogłoszeń, których ręczne zgromadzenie byłoby niemożliwe. Niezależnie od tego, czy chodzi o budowę konkurencyjnego kalkulatora hipotecznego, identyfikację okazji typu „fix-and-flip”, czy monitorowanie wydajności biur maklerskich, ustrukturyzowane dane wyekstrahowane z Realtor.com służą jako fundamentalny zasób dla zaawansowanej analityki nieruchomości.
Dlaczego Scrapować Realtor.com?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Realtor.com.
Przeprowadzanie analizy trendów rynkowych w czasie rzeczywistym dla kodów pocztowych w USA
Identyfikowanie nieruchomości gotowych do inwestycji, spełniających określone kryteria ROI
Generowanie wysokiej jakości leadów dla brokerów hipotecznych i ubezpieczycieli domów
Analizowanie historycznych wahań cen w celu dokładnej wyceny nieruchomości
Monitorowanie zasobów i wydajności ogłoszeń konkurencyjnych biur nieruchomości
Agregowanie kompleksowych danych o dzielnicach i szkołach dla usług relokacyjnych
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Realtor.com.
Agresywne wyzwania Cloudflare wymagające zaawansowanego wykonywania JS
Głęboko zagnieżdżone komponenty React z dynamicznymi nazwami klas, które często się zmieniają
Rygorystyczny rate limiting skutkujący szybkimi blokadami IP bez użycia proxy
Regionalny geo-fencing, który priorytetyzuje adresy IP z USA
Wzorce wykrywania botów śledzące ruchy myszy i zachowanie użytkownika
Scrapuj Realtor.com z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Realtor.com. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Realtor.com, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Realtor.com bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Realtor.com. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Realtor.com, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Omija Cloudflare i DataDome bez konieczności pisania złożonego kodu
- Wizualne narzędzie do selekcji bezproblemowo obsługuje dynamiczne nazwy klas React
- Infrastruktura oparta na chmurze zapobiega blokowaniu Twojego lokalnego adresu IP
- Wbudowany harmonogram pozwala na automatyczne codzienne odświeżanie danych rynkowych
- Bezpośrednia integracja umożliwiająca eksport danych do Google Sheets lub przez Webhooks
Scrapery No-Code dla Realtor.com
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Realtor.com bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Realtor.com
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Realtor.com bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Uwaga: Realtor.com używa agresywnego Cloudflare. Zwykłe żądania często kończą się błędem.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Sprawdzenie, czy przeszliśmy przez anty-bota
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetowanie kart nieruchomości na podstawie powszechnych atrybutów danych
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Cena nieruchomości: {price.text}")
else:
print(f"Zablokowano lub błąd: Kod statusu {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Połączenie nieudane: {e}")Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Realtor.com za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Uwaga: Realtor.com używa agresywnego Cloudflare. Zwykłe żądania często kończą się błędem.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Sprawdzenie, czy przeszliśmy przez anty-bota
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Targetowanie kart nieruchomości na podstawie powszechnych atrybutów danych
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Cena nieruchomości: {price.text}")
else:
print(f"Zablokowano lub błąd: Kod statusu {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Połączenie nieudane: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Uruchamianie z ustawieniami typu stealth
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Nawigacja do Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Czekaj na załadowanie selektorów kart nieruchomości przez JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Oferta: {address} - Cena: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Ekstrakcja danych za pomocą selektorów CSS
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Prosta obsługa paginacji
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Ustawienie nagłówków wysokiego poziomu, aby naśladować prawdziwego użytkownika
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Odwiedzanie Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Oczekiwanie na widoczność elementów ceny
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Wyekstrahowane ceny:', results);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Realtor.com
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Realtor.com.
Identyfikacja inwestycji w nieruchomości
Inwestorzy używają pozyskanych danych do znalezienia nieruchomości wystawionych poniżej mediany ceny za stopę kwadratową w danej okolicy.
Jak wdrożyć:
- 1Scrapuj wszystkie aktywne ogłoszenia w konkretnym hrabstwie lub mieście
- 2Oblicz średnią cenę za stopę kwadratową dla różnych typów nieruchomości
- 3Oznacz ogłoszenia, których cena jest o 20% niższa od średniej, do ręcznej inspekcji
- 4Eksportuj wyniki do CRM w celu natychmiastowego kontaktu z agentem
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Realtor.com i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Realtor.com
- Identyfikacja inwestycji w nieruchomości
Inwestorzy używają pozyskanych danych do znalezienia nieruchomości wystawionych poniżej mediany ceny za stopę kwadratową w danej okolicy.
- Scrapuj wszystkie aktywne ogłoszenia w konkretnym hrabstwie lub mieście
- Oblicz średnią cenę za stopę kwadratową dla różnych typów nieruchomości
- Oznacz ogłoszenia, których cena jest o 20% niższa od średniej, do ręcznej inspekcji
- Eksportuj wyniki do CRM w celu natychmiastowego kontaktu z agentem
- Generowanie leadów hipotecznych
Kredytodawcy identyfikują nowe oferty, aby oferować opcje finansowania potencjalnym nabywcom lub agentom wystawiającym ofertę.
- Monitoruj Realtor.com pod kątem nowo wystawionych domów w wybranych kodach pocztowych
- Wyodrębnij cenę ofertową i szacunkową miesięczną ratę
- Dopasuj ogłoszenia do danych kontaktowych agentów w celu nawiązania współpracy
- Automatyzuj codzienny raport o nowych, wartościowych nieruchomościach dla zespołów sprzedaży
- Analiza porównawcza rynku (CMA)
Agenci nieruchomości generują raporty porównujące ich oferty z podobnymi aktywnymi nieruchomościami w okolicy.
- Scrapuj szczegóły nieruchomości, w tym liczbę łóżek, łazienek i metraż w promieniu 1 mili
- Wyodrębnij „Dni na rynku” (Days on Market), aby przeanalizować, jak szybko sprzedają się podobne domy
- Porównaj ceny ofertowe z historycznymi cenami sprzedaży w tej samej okolicy
- Wizualizuj dane w dashboardzie, aby pomóc klientom ustalić idealną cenę ofertową
- Prognozowanie rentowności najmu
Analizuj relację między cenami zakupu a stawkami najmu, aby obliczyć potencjalny ROI.
- Scrapuj ogłoszenia „Na sprzedaż” i „Na wynajem” w tych samych kodach pocztowych
- Przypisz ceny sprzedaży do średnich miesięcznych dochodów z wynajmu dla konkretnych rozmiarów nieruchomości
- Oblicz rentowność najmu brutto dla różnych dzielnic
- Zidentyfikuj rynki wschodzące, gdzie popyt na wynajem przewyższa wzrost cen nieruchomości
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Realtor.com
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Realtor.com.
Używaj wysokiej jakości rezydencyjnych rotacyjnych proxy, aby uniknąć szybkich blokad IP ze strony DataDome.
Zawsze ustawiaj realistyczny User-Agent i dołączaj standardowe nagłówki przeglądarki, takie jak Accept-Language.
Zaimplementuj losowe interwały uśpienia (sleep intervals) od 3 do 10 sekund, aby naśladować naturalne zachowanie człowieka.
Targetuj skrypty JSON-LD znajdujące się w kodzie HTML witryny, aby uzyskać dane strukturalne bez konieczności parsowania złożonego CSS.
Sprawdź plik robots.txt pod adresem realtor.com/robots.txt, aby zrozumieć ich oficjalną politykę crawlingu.
Używaj przeglądarek headless (Playwright/Puppeteer) zamiast prostych żądań HTTP, aby poradzić sobie z wyzwaniami JS.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Często Zadawane Pytania o Realtor.com
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Realtor.com