Como extrair anúncios e preços do Airbnb (Guia 2025)

Saiba como extrair anúncios, preços e avaliações do Airbnb para pesquisa de mercado e análise competitiva. Extraia dados de aluguel por temporada de forma...

Cobertura:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
Dados Disponíveis8 campos
TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorCategoriasAtributos
Todos os Campos Extraíveis
ID do AnúncioTítulo da PropriedadePreço por NoitePreço Total (para as datas selecionadas)MoedaAvaliação (Estrelas)Contagem de AvaliaçõesBairro/LocalizaçãoTipo de PropriedadeNúmero de QuartosNúmero de CamasNúmero de BanheirosNome do AnfitriãoStatus de SuperhostLista de ComodidadesDescrição do AnúncioLatitude AproximadaLongitude AproximadaURLs das ImagensTaxa de LimpezaTaxa de Serviço
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Sem Login
Tem Paginação
Sem API Oficial
Proteção Anti-Bot Detectada
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Proteção Anti-Bot Detectada

Akamai Bot Manager
Detecção avançada de bots usando fingerprinting de dispositivo, análise de comportamento e machine learning. Um dos sistemas anti-bot mais sofisticados.
Cloudflare
WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
DataDome
Detecção de bots em tempo real com modelos ML. Analisa fingerprint do dispositivo, sinais de rede e padrões comportamentais. Comum em sites de e-commerce.
Fingerprinting de navegador
Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
Bloqueio de IP
Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.

Sobre Airbnb

Descubra o que Airbnb oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Sobre o Airbnb

O Airbnb é um marketplace online global que conecta viajantes em busca de acomodações únicas a anfitriões que oferecem estadias de curto prazo, aluguéis de temporada e experiências turísticas. Fundado em 2008, cresceu de um único aluguel de quarto em San Francisco para uma plataforma massiva com milhões de anúncios em quase todos os países do mundo, incluindo apartamentos, cabanas, castelos e barcos.

Elementos de Dados Disponíveis

O site contém uma riqueza de dados estruturados e não estruturados, incluindo detalhes da propriedade, preços por noite, calendários de disponibilidade e avaliações detalhadas dos hóspedes. Esses dados são essenciais para investidores imobiliários e analistas de viagens que precisam monitorar a saúde e as tendências do mercado. Ao fazer o scrape do Airbnb, os usuários podem obter insights sobre taxas de ocupação, demanda regional e estratégias de preços competitivos na indústria de viagens em rápida evolução.

Sobre Airbnb

Por Que Fazer Scraping de Airbnb?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Airbnb.

Pesquisa de mercado para análise de investimento em aluguel de curto prazo

Benchmarking competitivo para gestores de propriedades e anfitriões

Otimização de precificação dinâmica baseada na oferta do mercado local

Análise de sentimento das avaliações dos hóspedes para melhorar os serviços de hospitalidade

Mapeamento de tendências de turismo e análise de densidade geográfica

Geração de leads para softwares de aluguel de temporada e prestadores de serviços

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Airbnb.

Proteção anti-bot altamente agressiva da Akamai e Cloudflare

Conteúdo fortemente dinâmico renderizado via React.js que requer um navegador real

Rotação frequente de nomes de classes CSS, tornando os seletores instáveis

Dados frequentemente ofuscados dentro de respostas internas da API GraphQL

Limites de taxa estritos e bloqueio instantâneo de endereços IP de data center

Scrape Airbnb com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Airbnb. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Airbnb, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Elimina a necessidade de escrever JavaScript complexo para sites baseados em React
Lida automaticamente com bypass sofisticado de anti-bot e rotação de proxy
Agenda execuções recorrentes para monitorar mudanças de preço e ocupação diariamente
Captura dados de elementos dinâmicos que só aparecem após interação do usuário
A execução baseada em nuvem garante que o scraping não consuma recursos do computador local
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de Airbnb sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Airbnb. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Airbnb, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Elimina a necessidade de escrever JavaScript complexo para sites baseados em React
  • Lida automaticamente com bypass sofisticado de anti-bot e rotação de proxy
  • Agenda execuções recorrentes para monitorar mudanças de preço e ocupação diariamente
  • Captura dados de elementos dinâmicos que só aparecem após interação do usuário
  • A execução baseada em nuvem garante que o scraping não consuma recursos do computador local

Scrapers Web No-Code para Airbnb

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Airbnb sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para Airbnb

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Airbnb sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: O Airbnb geralmente bloqueia requisições básicas, a menos que use proxies furtivos
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Tentando encontrar preços de anúncios
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Preço encontrado: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Requisição bloqueada ou falhou: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar com asyncio
  • Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • Não pode executar JavaScript
  • Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de Airbnb com Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: O Airbnb geralmente bloqueia requisições básicas, a menos que use proxies furtivos
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Tentando encontrar preços de anúncios
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Preço encontrado: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Requisição bloqueada ou falhou: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Iniciando o navegador com um perfil de usuário real para contornar a detecção de bots
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Aguarda a renderização dos anúncios via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Aguarda pelo conteúdo dinâmico em React
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Airbnb

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Airbnb.

Descoberta de Arbitragem Imobiliária

Investidores podem identificar propriedades onde o potencial de receita do Airbnb excede significativamente o custo mensal da hipoteca ou do aluguel.

Como implementar:

  1. 1Extraia as diárias e a ocupação média de um bairro específico.
  2. 2Compare a receita mensal projetada do Airbnb com dados do mercado local de aluguel de longo prazo.
  3. 3Calcule o ROI para potenciais propriedades de investimento.

Use Automatio para extrair dados de Airbnb e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Airbnb

  • Descoberta de Arbitragem Imobiliária

    Investidores podem identificar propriedades onde o potencial de receita do Airbnb excede significativamente o custo mensal da hipoteca ou do aluguel.

    1. Extraia as diárias e a ocupação média de um bairro específico.
    2. Compare a receita mensal projetada do Airbnb com dados do mercado local de aluguel de longo prazo.
    3. Calcule o ROI para potenciais propriedades de investimento.
  • Precificação Dinâmica para Anfitriões

    Gestores de propriedades se beneficiam ao ajustar suas diárias em tempo real com base na demanda local e nos preços dos concorrentes.

    1. Configure um scrape diário de anúncios na mesma cidade com capacidade de hóspedes semelhante.
    2. Analise picos de preços durante festivais locais, feriados ou eventos esportivos.
    3. Implemente ajustes automáticos de preços para maximizar a ocupação e a receita.
  • Análise de Mercado de Turismo de Nicho

    Órgãos de turismo podem usar os dados para entender quais tipos de propriedades estão em alta em sua região.

    1. Agregue contagens de anúncios em diferentes categorias do Airbnb.
    2. Correlacione volumes de avaliações com características específicas da propriedade, como 'Frente à Praia' ou 'Design'.
    3. Direcione esforços de marketing para as categorias de acomodação mais populares.
  • Pesquisa Urbana Acadêmica

    Pesquisadores estudam o impacto dos aluguéis de curto prazo na acessibilidade habitacional local e na gentrificação dos bairros.

    1. Colete dados de longo prazo sobre o número de anúncios de 'Espaço Inteiro' versus quartos privativos.
    2. Mapeie a densidade de anúncios em relação ao zoneamento da cidade e áreas residenciais.
    3. Analise a correlação entre o crescimento do Airbnb e o aumento dos preços dos aluguéis locais.
Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes
Assistir video de demonstracao

Dicas Pro para Scraping de Airbnb

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Airbnb.

Sempre use proxies residenciais; IPs de data center são incluídos na blacklist quase instantaneamente pelo Akamai.

Monitore a aba network para requests GraphQL; eles geralmente contêm dados mais limpos do que a estrutura HTML.

Implemente atrasos aleatórios e movimentos de mouse semelhantes aos humanos para evitar o acionamento de CAPTCHAs.

Use um User-Agent específico que corresponda à versão do seu navegador para evitar o fingerprint mismatch.

Faça o scrape em pequenos lotes (batches) para evitar a detecção de padrões de tráfego em massa suspeitos.

Armazene IDs de propriedades para rastrear mudanças históricas de preços para anúncios individuais ao longo do tempo.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relacionados Web Scraping

Perguntas Frequentes Sobre Airbnb

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Airbnb