Como fazer scraping do Hacker News (news.ycombinator.com)
Aprenda como fazer scraping do Hacker News para extrair as principais histórias de tecnologia, listagens de empregos e discussões da comunidade. Perfeito para...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- User-Agent Filtering
Sobre Hacker News
Descubra o que Hacker News oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
O Hub de Tecnologia
O Hacker News é um site de notícias sociais focado em ciência da computação e empreendedorismo, operado pela incubadora de startups Y Combinator. Ele funciona como uma plataforma impulsionada pela comunidade, onde os usuários enviam links para artigos técnicos, notícias de startups e discussões profundas.
Riqueza de Dados
A plataforma contém uma abundância de dados em tempo real, incluindo histórias de tecnologia votadas, lançamentos de startups "Show HN", perguntas da comunidade "Ask HN" e quadros de empregos especializados. É amplamente considerado o pulso do ecossistema do Silicon Valley e da comunidade global de desenvolvedores.
Valor Estratégico
Fazer o scraping desses dados permite que empresas e pesquisadores monitorem tecnologias emergentes, acompanhem menções a competidores e identifiquem líderes de pensamento influentes. Como o layout do site é notavelmente estável e leve, ele é uma das fontes mais confiáveis para a agregação automatizada de notícias técnicas.
Por Que Fazer Scraping de Hacker News?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Hacker News.
Identificar linguagens de programação e ferramentas de desenvolvedor emergentes antecipadamente
Monitorar o ecossistema de startups para novos lançamentos e notícias de financiamento
Geração de leads para recrutamento técnico monitorando as threads 'Who is Hiring'
Análise de sentimento sobre lançamentos de software e anúncios corporativos
Construir agregadores de notícias técnicas de alto sinal para públicos de nicho
Pesquisa acadêmica sobre a propagação de informações em comunidades técnicas
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Hacker News.
Parsing de estruturas de tabelas HTML aninhadas usadas para layouts
Lidar com strings de tempo relativo como '2 hours ago' para armazenamento em banco de dados
Gerenciar rate limits no lado do servidor que ativam banimentos temporários de IP
Extrair hierarquias profundas de comentários que abrangem várias páginas
Scrape Hacker News com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Hacker News. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Hacker News, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Hacker News sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Hacker News. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Hacker News, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Seleção de histórias através de interface point-and-click sem escrever seletores CSS complexos
- Tratamento automático do botão 'More' para paginação contínua
- Execução em nuvem integrada para evitar que seu IP local sofra rate-limiting
- Execuções de scraping agendadas para capturar a página inicial a cada hora automaticamente
- Exportação direta para Google Sheets ou Webhooks para alertas em tempo real
Scrapers Web No-Code para Hacker News
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Hacker News sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Hacker News
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Hacker News sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# As histórias estão contidas em linhas com a classe 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Título: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Falha no scraping: {e}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Hacker News com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://news.ycombinator.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# As histórias estão contidas em linhas com a classe 'athing'
posts = soup.select('.athing')
for post in posts:
title_element = post.select_one('.titleline > a')
title = title_element.text
link = title_element['href']
print(f'Título: {title}
Link: {link}
---')
except Exception as e:
print(f'Falha no scraping: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://news.ycombinator.com/')
# Aguarda o carregamento da tabela
page.wait_for_selector('.athing')
# Extrai todos os títulos e links das histórias
items = page.query_selector_all('.athing')
for item in items:
title_link = item.query_selector('.titleline > a')
if title_link:
print(title_link.inner_text(), title_link.get_attribute('href'))
browser.close()Python + Scrapy
import scrapy
class HackerNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hn_spider'
start_urls = ['https://news.ycombinator.com/']
def parse(self, response):
for post in response.css('.athing'):
yield {
'id': post.attrib.get('id'),
'title': post.css('.titleline > a::text').get(),
'link': post.css('.titleline > a::attr(href)').get(),
}
# Segue o link de paginação 'More'
next_page = response.css('a.morelink::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://news.ycombinator.com/');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.athing'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.titleline > a').innerText,
url: item.querySelector('.titleline > a').href
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Hacker News
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Hacker News.
Descoberta de Tendências de Startups
Identifique quais indústrias ou tipos de produtos estão sendo lançados e discutidos com mais frequência.
Como implementar:
- 1Faça o scraping da categoria 'Show HN' semanalmente.
- 2Limpe e categorize as descrições das startups usando NLP.
- 3Classifique as tendências com base nos upvotes da comunidade e no sentimento dos comentários.
Use Automatio para extrair dados de Hacker News e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Hacker News
- Descoberta de Tendências de Startups
Identifique quais indústrias ou tipos de produtos estão sendo lançados e discutidos com mais frequência.
- Faça o scraping da categoria 'Show HN' semanalmente.
- Limpe e categorize as descrições das startups usando NLP.
- Classifique as tendências com base nos upvotes da comunidade e no sentimento dos comentários.
- Sourcing e Recrutamento Tech
Extraia listagens de empregos e detalhes de empresas de threads mensais de contratação especializadas.
- Monitore o ID da thread mensal 'Who is hiring' (Quem está contratando).
- Extraia todos os comentários de nível superior que contenham descrições de cargos.
- Analise o texto em busca de tech stacks específicas como Rust, AI ou React.
- Inteligência Competitiva
Acompanhe menções de concorrentes nos comentários para entender a percepção pública e reclamações.
- Configure um scraper baseado em palavras-chave para nomes de marcas específicos.
- Extraia comentários de usuários e timestamps para análise de sentimento.
- Gere relatórios semanais sobre a saúde da marca em comparação com os concorrentes.
- Curadoria de Conteúdo Automatizada
Crie uma newsletter técnica de alto sinal que inclua apenas as histórias mais relevantes.
- Faça o scraping da página inicial a cada 6 horas.
- Filtre os posts que excederem um limite de 200 pontos.
- Automatize a entrega desses links para um bot do Telegram ou lista de e-mail.
- Geração de Leads para Venture Capital
Descubra startups em estágio inicial que estão ganhando tração significativa na comunidade.
- Acompanhe os posts 'Show HN' que chegam à página inicial.
- Monitore a taxa de crescimento de upvotes nas primeiras 4 horas.
- Alerte analistas quando um post mostrar padrões de crescimento viral.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Hacker News
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Hacker News.
Use a API oficial do Firebase para coleta massiva de dados históricos para evitar a complexidade do parsing de HTML.
Sempre defina um User-Agent personalizado para identificar seu bot de forma responsável e evitar bloqueios imediatos.
Implemente um intervalo de sleep aleatório de 3 a 7 segundos entre as requisições para simular o comportamento de navegação humana.
Direcione subdiretórios específicos como /newest para histórias recentes ou /ask para discussões da comunidade.
Armazene o 'Item ID' como sua chave primária para evitar entradas duplicadas ao fazer scraping da página inicial com frequência.
Faça o scraping durante horários de baixa atividade (noite UTC) para obter tempos de resposta mais rápidos e menores riscos de rate-limiting.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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