Como fazer Scraping no Idealista: O Guia Técnico Definitivo (2025)
Aprenda como fazer scraping no Idealista.com para obter anúncios imobiliários, preços e tendências de mercado. Nosso guia explica como contornar o DataDome,...
Proteção Anti-Bot Detectada
- DataDome
- Detecção de bots em tempo real com modelos ML. Analisa fingerprint do dispositivo, sinais de rede e padrões comportamentais. Comum em sites de e-commerce.
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA do Google. v2 requer interação do usuário, v3 funciona silenciosamente com pontuação de risco. Pode ser resolvido com serviços de CAPTCHA.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Fingerprinting de navegador
- Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
Sobre Idealista
Descubra o que Idealista oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
Sobre o Idealista
O Idealista é a plataforma imobiliária líder no sul da Europa, servindo como o marketplace dominante para listagens de imóveis na Espanha, Itália e Portugal. Desde sua fundação em 2000, tornou-se o equivalente ao Zillow para a região mediterrânea, hospedando milhões de registros de propriedades residenciais e comerciais disponíveis para venda ou aluguel.
Disponibilidade de Dados
A plataforma contém dados de alta fidelidade, incluindo preços de listagem, preço por metro quadrado, dimensões da propriedade, classificações de eficiência energética e dados geográficos detalhados até o nível do bairro. Também serve como um repositório crítico para informações de vendedores, permitindo que os usuários distingam entre indivíduos privados e agências imobiliárias profissionais.
Por que fazer scraping destes dados?
Fazer scraping do Idealista é essencial para investidores imobiliários, analistas de dados e agências que necessitam de insights de mercado em tempo real. Os dados permitem uma avaliação imobiliária precisa, monitoramento de preços competitivos e a identificação de oportunidades de investimento de alto rendimento antes que cheguem ao mercado amplo. Acessar essas informações programaticamente é o padrão ouro para pesquisa de mercado de alta frequência na Europa.

Por Que Fazer Scraping de Idealista?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Idealista.
Realizar análises de mercado em tempo real para determinar avaliações imobiliárias precisas.
Identificar propriedades subvalorizadas rastreando desvios no preço por metro quadrado.
Gerar leads de alta qualidade filtrando por vendedores particulares.
Monitorar o inventário e as estratégias de preços de agências concorrentes automaticamente.
Construir bancos de dados de preços históricos para prever tendências sazonais de mercado.
Alertar investidores sobre quedas significativas de preços em distritos específicos de alta demanda.
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Idealista.
Proteção agressiva do DataDome que detecta e bloqueia browsers headless padrão.
Um limite rigoroso de 1.800 anúncios por consulta de busca que exige filtragem granular.
Blacklisting imediato de endereços IP de datacenter via Cloudflare WAF.
Renderização dinâmica de JavaScript necessária para acessar detalhes e imagens das propriedades.
Armadilhas anti-scraping como links honeypot e rotações frequentes de seletores CSS.
Scrape Idealista com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Idealista. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Idealista, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Idealista sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Idealista. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Idealista, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Contorna as proteções do DataDome e Cloudflare automaticamente sem configuração manual.
- Requer zero conhecimento de programação para construir fluxos complexos de scraping multipáginas.
- Gerencia a execução baseada em nuvem com agendamentos para rastrear mudanças diárias de preços.
- Exporta diretamente dados imobiliários estruturados para Google Sheets ou Webhooks.
- Seletor visual permite ajustes fáceis quando o layout do site é alterado.
Scrapers Web No-Code para Idealista
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Idealista sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Idealista
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Idealista sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# O Idealista utiliza DataDome; um serviço de proxy com renderização JS é necessário
API_KEY = 'SUA_CHAVE_API'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Anúncio: {title} | Preço: {price}')
else:
print(f'Bloqueado ou erro: {response.status_code}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Idealista com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# O Idealista utiliza DataDome; um serviço de proxy com renderização JS é necessário
API_KEY = 'SUA_CHAVE_API'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Anúncio: {title} | Preço: {price}')
else:
print(f'Bloqueado ou erro: {response.status_code}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
# Aplica stealth para contornar fingerprinting básico
await stealth(page)
await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
await page.wait_for_selector('.item-info-container')
items = await page.locator('.item-info-container').all()
for item in items:
title = await item.locator('.item-link').inner_text()
price = await item.locator('.item-price').inner_text()
print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
name = 'idealista'
start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']
def parse(self, response):
for listing in response.css('.item-info-container'):
yield {
'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
await page.waitForSelector('.item-info-container');
const listings = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(listings);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Idealista
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Idealista.
Avaliações Imobiliárias Automatizadas
Investidores imobiliários usam dados extraídos para construir modelos de avaliação baseados em médias de bairros hiper-locais.
Como implementar:
- 1Faça o scraping de todos os anúncios vendidos ou ativos em um código postal específico.
- 2Calcule o preço mediano por metro quadrado para tipos específicos de propriedades.
- 3Ajuste para características como elevador, andar e terraço.
- 4Identifique novos anúncios que tenham um preço 10% abaixo da média de mercado calculada.
Use Automatio para extrair dados de Idealista e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Idealista
- Avaliações Imobiliárias Automatizadas
Investidores imobiliários usam dados extraídos para construir modelos de avaliação baseados em médias de bairros hiper-locais.
- Faça o scraping de todos os anúncios vendidos ou ativos em um código postal específico.
- Calcule o preço mediano por metro quadrado para tipos específicos de propriedades.
- Ajuste para características como elevador, andar e terraço.
- Identifique novos anúncios que tenham um preço 10% abaixo da média de mercado calculada.
- Geração de Leads de Vendedores Privados
Agências podem identificar e contatar proprietários que listam seus imóveis de forma privada antes que assinem com outras imobiliárias.
- Configure um scraper para filtrar anúncios de 'Particulares'.
- Extraia o bairro, detalhes da propriedade e data de publicação.
- Acione um e-mail automatizado ou alerta para a equipe de vendas quando um novo anúncio de particular aparecer.
- Entre em contato com o proprietário com um relatório de mercado baseado em dados.
- Análise de Sentimento de Mercado
Economistas rastreiam o tempo de permanência no mercado para medir a liquidez e a saúde do mercado imobiliário local.
- Faça o scraping da data de listagem ou do campo 'última atualização' para todos os imóveis em uma cidade.
- Monitore quanto tempo os anúncios permanecem ativos antes de serem removidos.
- Rastreie quedas de preços ao longo do tempo para identificar tendências de resfriamento do mercado.
- Visualize os dados para mostrar mudanças de inventário mês a mês.
- Previsão de Rendimento de Investimento
Investidores de buy-to-let comparam preços de compra com preços de aluguel nos mesmos edifícios para encontrar áreas de alto rendimento.
- Faça o scraping de anúncios de venda em um distrito específico para encontrar preços médios de compra.
- Faça o scraping de anúncios de aluguel no mesmo distrito para encontrar a renda mensal média.
- Calcule o rendimento bruto do aluguel (Aluguel Anual / Preço de Compra).
- Identifique 'pontos ideais' onde os preços dos imóveis são baixos, mas a demanda por aluguel é alta.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Idealista
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Idealista.
Utilize proxies residenciais de alta qualidade; IPs de datacenter são quase sempre sinalizados pelo DataDome.
Para contornar o limite de 1.800 resultados, divida sua busca em pequenas faixas de preço (ex: 200k-210k, 210k-220k) para obter todos os anúncios.
Faça o scraping durante horários de menor tráfego na Europa (meia-noite às 6h CET) para minimizar o risco de rate limiting agressivo.
Não faça apenas o scraping do HTML; procure por dados JSON dentro de tags script como 'var adMultimediasInfo' para obter URLs de imagens em alta resolução.
Sempre rotacione seu User-Agent para corresponder às versões mais recentes do Chrome ou Firefox para evitar a detecção de fingerprinting.
Implemente intervalos de sleep aleatórios entre 5 a 15 segundos entre os carregamentos de página para simular o comportamento humano.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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