Como fazer scraping no ResearchGate: Dados de Publicações e Pesquisadores
Saiba como fazer scraping no ResearchGate para obter publicações científicas, perfis de pesquisadores e métricas de citações. Extraia dados acadêmicos valiosos...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- DataDome
- Detecção de bots em tempo real com modelos ML. Analisa fingerprint do dispositivo, sinais de rede e padrões comportamentais. Comum em sites de e-commerce.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Fingerprinting de navegador
- Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.
Sobre ResearchGate
Descubra o que ResearchGate oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
ResearchGate é a rede social profissional líder mundial para cientistas e pesquisadores. Serve como um repositório massivo para compartilhar artigos acadêmicos, pre-prints e discussões colaborativas. Com milhões de membros em todas as disciplinas científicas, funciona como uma fonte primária para as descobertas mais recentes e conteúdo revisado por pares.
A plataforma contém dados altamente estruturados, incluindo títulos de publicações, resumos, contagem de citações e métricas de pesquisadores, como o h-index e o RG Score. Isso a torna um ativo inestimável para qualquer pessoa envolvida em pesquisa acadêmica, bibliometria ou análise de mercado científico.
Fazer o scraping do ResearchGate permite que instituições e empresas acompanhem tendências científicas emergentes, identifiquem especialistas em determinados assuntos e mapeiem redes de pesquisa globais. Ao agregar esses dados, os usuários podem obter insights sobre a produção institucional e o cenário competitivo de vários setores de R&D.

Por Que Fazer Scraping de ResearchGate?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de ResearchGate.
Realizar análise bibliométrica e mapeamento de citações
Monitorar tendências científicas emergentes em tempo real
Identificar líderes de opinião (KOLs) em nichos de pesquisa específicos
Agregar dados para meta-análises acadêmicas e revisões de literatura
Reunir inteligência competitiva para empresas farmacêuticas e de biotecnologia
Geração de leads para equipamentos de laboratório e serviços científicos
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de ResearchGate.
Detecção agressiva anti-bot do Cloudflare e DataDome
Forte dependência de JavaScript para renderização de conteúdo dinâmico
Limites rígidos de taxa em consultas de pesquisa e visitas a perfis
Mudanças frequentes na estrutura HTML e seletores CSS
Acesso restrito a metadados específicos sem autenticação de usuário
Scrape ResearchGate com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de ResearchGate. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega ResearchGate, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de ResearchGate sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de ResearchGate. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega ResearchGate, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Interface no-code elimina a necessidade de programação complexa
- Tratamento automatizado de JavaScript e elementos dinâmicos
- Execução baseada em nuvem evita banimentos de IP local e limites de hardware
- Execuções agendadas permitem o monitoramento automatizado de novas citações
Scrapers Web No-Code para ResearchGate
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de ResearchGate sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para ResearchGate
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de ResearchGate sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# ResearchGate uses aggressive bot protection.
# Realistic headers and proxies are required for any success.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
def scrape_publication(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example selector for publication title
title = soup.find('h1', class_='research-detail-header-section__title')
if title:
print(f'Scraped Title: {title.text.strip()}')
except Exception as e:
print(f'Request failed: {e}')
scrape_publication('https://www.researchgate.net/publication/345678910_Example')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de ResearchGate com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# ResearchGate uses aggressive bot protection.
# Realistic headers and proxies are required for any success.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
def scrape_publication(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example selector for publication title
title = soup.find('h1', class_='research-detail-header-section__title')
if title:
print(f'Scraped Title: {title.text.strip()}')
except Exception as e:
print(f'Request failed: {e}')
scrape_publication('https://www.researchgate.net/publication/345678910_Example')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_researchgate_search(query):
async with async_playwright() as p:
# Launching with stealth-like settings
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
search_url = f'https://www.researchgate.net/search/publication?q={query}'
await page.goto(search_url)
# Wait for dynamic results to load
await page.wait_for_selector('.nova-legacy-v-publication-item__title')
# Extract titles
titles = await page.eval_on_selector_all('.nova-legacy-v-publication-item__title a', 'nodes => nodes.map(n => n.innerText)')
for i, title in enumerate(titles[:10]):
print(f'{i+1}. {title}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_researchgate_search('machine learning'))Python + Scrapy
import scrapy
class ResearchGateSpider(scrapy.Spider):
name = 'rg_spider'
allowed_domains = ['researchgate.net']
# Use a custom settings dictionary for bot avoidance
custom_settings = {
'DOWNLOAD_DELAY': 3,
'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
}
def start_requests(self):
urls = ['https://www.researchgate.net/search/publication?q=bioinformatics']
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
for item in response.css('.nova-legacy-v-publication-item__body'):
yield {
'title': item.css('.nova-legacy-v-publication-item__title a::text').get(),
'link': response.urljoin(item.css('.nova-legacy-v-publication-item__title a::attr(href)').get()),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Navigate to ResearchGate search
await page.goto('https://www.researchgate.net/search/publication?q=neuroscience');
// Wait for the specific container of results
await page.waitForSelector('.nova-legacy-v-publication-item__title');
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.nova-legacy-v-publication-item__title a')).map(a => ({
title: a.innerText.trim(),
link: a.href
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de ResearchGate
Explore aplicações práticas e insights dos dados de ResearchGate.
Identificação de Tendências Acadêmicas
Instituições podem identificar quais tópicos científicos estão ganhando força analisando a frequência de publicação.
Como implementar:
- 1Coletar datas de publicação e palavras-chave para um campo específico.
- 2Agregar dados para contar a frequência de palavras-chave ao longo do tempo.
- 3Visualizar tendências para identificar áreas de pesquisa em alta.
Use Automatio para extrair dados de ResearchGate e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de ResearchGate
- Identificação de Tendências Acadêmicas
Instituições podem identificar quais tópicos científicos estão ganhando força analisando a frequência de publicação.
- Coletar datas de publicação e palavras-chave para um campo específico.
- Agregar dados para contar a frequência de palavras-chave ao longo do tempo.
- Visualizar tendências para identificar áreas de pesquisa em alta.
- Mapeamento de Citações Bibliométricas
Bibliometristas mapeiam como as ideias se espalham pela comunidade analisando redes de citações.
- Extrair 'Citações' e 'Referências' de um conjunto de artigos principais.
- Construir um gráfico de rede de artigos conectados por links de citação.
- Analisar o gráfico para encontrar hubs de alto impacto.
- Descoberta de Especialistas para Recrutamento
Empresas que buscam talentos especializados com doutorado podem identificar pesquisadores com habilidades específicas e altas pontuações.
- Pesquisar palavras-chave de habilidades ou especialidades no ResearchGate.
- Coletar perfis de pesquisadores, incluindo afiliações e h-index.
- Classificar candidatos com base no histórico de publicações e influência.
- Pesquisa de Mercado para Suprimentos de Laboratório
Identificar laboratórios de alta produtividade que provavelmente necessitam de equipamentos laboratoriais e suprimentos químicos contínuos.
- Filtrar publicações por palavras-chave específicas de laboratório.
- Extrair dados de departamento e instituição dos autores.
- Direcionar os laboratórios identificados com ofertas de produtos científicos relevantes.
- Benchmarking de Desempenho Institucional
Comparar a produção científica e o impacto de departamentos em relação aos pares globais.
- Coletar métricas como RG score e contagem de citações de instituições-alvo.
- Comparar os dados com médias históricas ou concorrentes.
- Usar as descobertas para informar a alocação de recursos.
- Geração de Leads para Publicação Acadêmica
Identificar autores de pre-prints de alta qualidade para convidá-los a submeterem seus trabalhos em periódicos.
- Coletar pre-prints postados recentemente em áreas específicas.
- Filtrar autores com histórico significativo de citações.
- Extrair nomes de autores e afiliações institucionais para prospecção.
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de ResearchGate
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de ResearchGate.
Sempre use proxies residenciais de alta qualidade para contornar os desafios do Cloudflare e DataDome.
Implemente tempos de espera aleatórios entre 10 e 30 segundos para simular a navegação humana natural.
Alterne entre um grande pool de User-Agents para evitar banimentos por fingerprinting de dispositivo.
Realize o scraping durante as horas de menor movimento (em relação ao Horário da Europa Central) quando o monitoramento de segurança pode ser menos intenso.
Se você tiver uma lista de DOIs, priorize as landing pages diretas em vez das páginas de resultados de pesquisa, que são mais fortemente vigiadas.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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