Como fazer scraping no ResearchGate: Dados de Publicações e Pesquisadores

Saiba como fazer scraping no ResearchGate para obter publicações científicas, perfis de pesquisadores e métricas de citações. Extraia dados acadêmicos valiosos...

Cobertura:Global
Dados Disponíveis8 campos
TítuloLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategoriasAtributos
Todos os Campos Extraíveis
Título da PublicaçãoResumoAutoresAfiliações dos AutoresContagem de CitaçõesLista de ReferênciasData de PublicaçãoDOINome da RevistaNome do PesquisadorRG ScoreH-IndexHabilidades e EspecialidadesDepartamentoLocalização da InstituiçãoLink do Texto Completo
Requisitos Técnicos
JavaScript Necessário
Sem Login
Tem Paginação
Sem API Oficial
Proteção Anti-Bot Detectada
CloudflareDataDomeRate LimitingIP BlockingDevice Fingerprinting

Proteção Anti-Bot Detectada

Cloudflare
WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
DataDome
Detecção de bots em tempo real com modelos ML. Analisa fingerprint do dispositivo, sinais de rede e padrões comportamentais. Comum em sites de e-commerce.
Limitação de taxa
Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
Bloqueio de IP
Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
Fingerprinting de navegador
Identifica bots pelas características do navegador: canvas, WebGL, fontes, plugins. Requer spoofing ou perfis de navegador reais.

Sobre ResearchGate

Descubra o que ResearchGate oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

ResearchGate é a rede social profissional líder mundial para cientistas e pesquisadores. Serve como um repositório massivo para compartilhar artigos acadêmicos, pre-prints e discussões colaborativas. Com milhões de membros em todas as disciplinas científicas, funciona como uma fonte primária para as descobertas mais recentes e conteúdo revisado por pares.

A plataforma contém dados altamente estruturados, incluindo títulos de publicações, resumos, contagem de citações e métricas de pesquisadores, como o h-index e o RG Score. Isso a torna um ativo inestimável para qualquer pessoa envolvida em pesquisa acadêmica, bibliometria ou análise de mercado científico.

Fazer o scraping do ResearchGate permite que instituições e empresas acompanhem tendências científicas emergentes, identifiquem especialistas em determinados assuntos e mapeiem redes de pesquisa globais. Ao agregar esses dados, os usuários podem obter insights sobre a produção institucional e o cenário competitivo de vários setores de R&D.

Sobre ResearchGate

Por Que Fazer Scraping de ResearchGate?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de ResearchGate.

Realizar análise bibliométrica e mapeamento de citações

Monitorar tendências científicas emergentes em tempo real

Identificar líderes de opinião (KOLs) em nichos de pesquisa específicos

Agregar dados para meta-análises acadêmicas e revisões de literatura

Reunir inteligência competitiva para empresas farmacêuticas e de biotecnologia

Geração de leads para equipamentos de laboratório e serviços científicos

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de ResearchGate.

Detecção agressiva anti-bot do Cloudflare e DataDome

Forte dependência de JavaScript para renderização de conteúdo dinâmico

Limites rígidos de taxa em consultas de pesquisa e visitas a perfis

Mudanças frequentes na estrutura HTML e seletores CSS

Acesso restrito a metadados específicos sem autenticação de usuário

Scrape ResearchGate com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

1

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de ResearchGate. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

2

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega ResearchGate, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

3

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface no-code elimina a necessidade de programação complexa
Tratamento automatizado de JavaScript e elementos dinâmicos
Execução baseada em nuvem evita banimentos de IP local e limites de hardware
Execuções agendadas permitem o monitoramento automatizado de novas citações
Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

A IA facilita o scraping de ResearchGate sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.

How to scrape with AI:
  1. Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de ResearchGate. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
  2. A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega ResearchGate, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
  3. Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
  • Interface no-code elimina a necessidade de programação complexa
  • Tratamento automatizado de JavaScript e elementos dinâmicos
  • Execução baseada em nuvem evita banimentos de IP local e limites de hardware
  • Execuções agendadas permitem o monitoramento automatizado de novas citações

Scrapers Web No-Code para ResearchGate

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de ResearchGate sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

1
Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
2
Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
3
Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
4
Configurar seletores CSS para cada campo de dados
5
Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
7
Configurar agendamento para execuções automáticas
8
Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Scrapers Web No-Code para ResearchGate

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de ResearchGate sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code
  1. Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
  2. Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
  3. Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
  4. Configurar seletores CSS para cada campo de dados
  5. Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
  7. Configurar agendamento para execuções automáticas
  8. Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
  • Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
  • Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
  • Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
  • Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
  • Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ResearchGate uses aggressive bot protection.
# Realistic headers and proxies are required for any success.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def scrape_publication(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Example selector for publication title
        title = soup.find('h1', class_='research-detail-header-section__title')
        if title:
            print(f'Scraped Title: {title.text.strip()}')
            
    except Exception as e:
        print(f'Request failed: {e}')

scrape_publication('https://www.researchgate.net/publication/345678910_Example')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

  • Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar com asyncio
  • Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

  • Não pode executar JavaScript
  • Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
  • Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

Como Fazer Scraping de ResearchGate com Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ResearchGate uses aggressive bot protection.
# Realistic headers and proxies are required for any success.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def scrape_publication(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Example selector for publication title
        title = soup.find('h1', class_='research-detail-header-section__title')
        if title:
            print(f'Scraped Title: {title.text.strip()}')
            
    except Exception as e:
        print(f'Request failed: {e}')

scrape_publication('https://www.researchgate.net/publication/345678910_Example')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_researchgate_search(query):
    async with async_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like settings
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        
        search_url = f'https://www.researchgate.net/search/publication?q={query}'
        await page.goto(search_url)
        
        # Wait for dynamic results to load
        await page.wait_for_selector('.nova-legacy-v-publication-item__title')
        
        # Extract titles
        titles = await page.eval_on_selector_all('.nova-legacy-v-publication-item__title a', 'nodes => nodes.map(n => n.innerText)')
        
        for i, title in enumerate(titles[:10]):
            print(f'{i+1}. {title}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_researchgate_search('machine learning'))
Python + Scrapy
import scrapy

class ResearchGateSpider(scrapy.Spider):
    name = 'rg_spider'
    allowed_domains = ['researchgate.net']
    
    # Use a custom settings dictionary for bot avoidance
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 3,
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
    }

    def start_requests(self):
        urls = ['https://www.researchgate.net/search/publication?q=bioinformatics']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        for item in response.css('.nova-legacy-v-publication-item__body'):
            yield {
                'title': item.css('.nova-legacy-v-publication-item__title a::text').get(),
                'link': response.urljoin(item.css('.nova-legacy-v-publication-item__title a::attr(href)').get()),
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Navigate to ResearchGate search
  await page.goto('https://www.researchgate.net/search/publication?q=neuroscience');
  
  // Wait for the specific container of results
  await page.waitForSelector('.nova-legacy-v-publication-item__title');

  const results = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.nova-legacy-v-publication-item__title a')).map(a => ({
      title: a.innerText.trim(),
      link: a.href
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de ResearchGate

Explore aplicações práticas e insights dos dados de ResearchGate.

Identificação de Tendências Acadêmicas

Instituições podem identificar quais tópicos científicos estão ganhando força analisando a frequência de publicação.

Como implementar:

  1. 1Coletar datas de publicação e palavras-chave para um campo específico.
  2. 2Agregar dados para contar a frequência de palavras-chave ao longo do tempo.
  3. 3Visualizar tendências para identificar áreas de pesquisa em alta.

Use Automatio para extrair dados de ResearchGate e construir essas aplicações sem escrever código.

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de ResearchGate

  • Identificação de Tendências Acadêmicas

    Instituições podem identificar quais tópicos científicos estão ganhando força analisando a frequência de publicação.

    1. Coletar datas de publicação e palavras-chave para um campo específico.
    2. Agregar dados para contar a frequência de palavras-chave ao longo do tempo.
    3. Visualizar tendências para identificar áreas de pesquisa em alta.
  • Mapeamento de Citações Bibliométricas

    Bibliometristas mapeiam como as ideias se espalham pela comunidade analisando redes de citações.

    1. Extrair 'Citações' e 'Referências' de um conjunto de artigos principais.
    2. Construir um gráfico de rede de artigos conectados por links de citação.
    3. Analisar o gráfico para encontrar hubs de alto impacto.
  • Descoberta de Especialistas para Recrutamento

    Empresas que buscam talentos especializados com doutorado podem identificar pesquisadores com habilidades específicas e altas pontuações.

    1. Pesquisar palavras-chave de habilidades ou especialidades no ResearchGate.
    2. Coletar perfis de pesquisadores, incluindo afiliações e h-index.
    3. Classificar candidatos com base no histórico de publicações e influência.
  • Pesquisa de Mercado para Suprimentos de Laboratório

    Identificar laboratórios de alta produtividade que provavelmente necessitam de equipamentos laboratoriais e suprimentos químicos contínuos.

    1. Filtrar publicações por palavras-chave específicas de laboratório.
    2. Extrair dados de departamento e instituição dos autores.
    3. Direcionar os laboratórios identificados com ofertas de produtos científicos relevantes.
  • Benchmarking de Desempenho Institucional

    Comparar a produção científica e o impacto de departamentos em relação aos pares globais.

    1. Coletar métricas como RG score e contagem de citações de instituições-alvo.
    2. Comparar os dados com médias históricas ou concorrentes.
    3. Usar as descobertas para informar a alocação de recursos.
  • Geração de Leads para Publicação Acadêmica

    Identificar autores de pre-prints de alta qualidade para convidá-los a submeterem seus trabalhos em periódicos.

    1. Coletar pre-prints postados recentemente em áreas específicas.
    2. Filtrar autores com histórico significativo de citações.
    3. Extrair nomes de autores e afiliações institucionais para prospecção.
Mais do que apenas prompts

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Dicas Pro para Scraping de ResearchGate

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de ResearchGate.

Sempre use proxies residenciais de alta qualidade para contornar os desafios do Cloudflare e DataDome.

Implemente tempos de espera aleatórios entre 10 e 30 segundos para simular a navegação humana natural.

Alterne entre um grande pool de User-Agents para evitar banimentos por fingerprinting de dispositivo.

Realize o scraping durante as horas de menor movimento (em relação ao Horário da Europa Central) quando o monitoramento de segurança pode ser menos intenso.

Se você tiver uma lista de DOIs, priorize as landing pages diretas em vez das páginas de resultados de pesquisa, que são mais fortemente vigiadas.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Perguntas Frequentes Sobre ResearchGate

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