É legal fazer scraping de dados do The AA?

Fazer scraping de dados publicamente disponíveis, como preços de carros e localizações de concessionárias, é geralmente legal para pesquisa de mercado no Reino Unido. No entanto, você deve cumprir o GDPR se extrair informações pessoais de revendedores e evitar o scraping de dados de contas privadas ou contornar a segurança para relatórios de histórico pagos.

O The AA fornece uma API pública para seu marketplace de carros?

O The AA oferece APIs B2B oficiais para assistência e verificação de veículos, mas não fornece uma API pública gratuita para seus anúncios de carros usados. Usar um web scraper é o método mais comum para acessar esses dados de mercado em escala.

Como faço para contornar a proteção Cloudflare do The AA?

Para contornar o Cloudflare no theaa.com, você deve usar um headless browser (como Playwright) que possa executar JavaScript e resolver desafios. Combinar isso com proxies rotativos de alta qualidade e um User-Agent realista é crítico para o sucesso.

Qual é o melhor formato para armazenar dados de carros do AA?

JSON é normalmente o melhor formato porque os anúncios de carros possuem atributos aninhados como 'Especificações Técnicas' e 'Detalhes do Revendedor'. Para comparações simples de preços, as exportações em CSV ou Excel também são amplamente utilizadas e mais fáceis de analisar por usuários não técnicos.

Com que frequência devo fazer scraping dos anúncios do The AA?

A maioria dos pesquisadores de mercado considera que o scraping diário é suficiente para monitorar quedas de preços e novos estoques. Fazer scraping com mais frequência pode acionar rate limits e geralmente é desnecessário, já que o inventário de carros normalmente não muda a cada minuto.

Posso fazer scraping dos resultados de verificação de histórico de veículos?

É possível fazer scraping dos indicadores básicos de histórico 'gratuitos', mas os relatórios de histórico detalhados geralmente estão atrás de um paywall. Contornar sistemas de pagamento ou extrair conteúdo pago é uma violação dos Termos de Serviço e pode levar a problemas jurídicos.

Existem seletores específicos que devo usar para títulos de carros?

Na versão atual do theaa.com, os títulos dos carros geralmente estão contidos em tags 'h3' dentro dos blocos de anúncios. No entanto, os seletores podem mudar, por isso recomenda-se usar classes CSS robustas ou padrões de seleção baseados em texto.

Como fazer scraping do The AA (theaa.com): Um guia técnico para dados de carros e seguros

Saiba como fazer scraping do theaa.com para obter preços de carros usados, especificações de veículos e dados de seguros. Domine métodos para contornar o...

Comece o Scraping Grátis

theaa.comMédio

Cobertura:United Kingdom

Dados Disponíveis9 campos

TítuloPreçoLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorInfo de ContatoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Marca do VeículoVehicle modelAno de RegistroPreço do AnúncioQuilometragemTipo de CombustívelTipo de TransmissãoTamanho do MotorEstilo da CarroceriaNome do RevendedorAvaliação do RevendedorLocalização do RevendedorStatus de Inspeção AAHistórico MOTEstimativas de Prêmio de SeguroEmissões de CO2 do Veículo

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

API Oficial Disponível

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Ver Documentação da API

Sobre The AA

Descubra o que The AA oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

O The AA (Automobile Association) é a organização automobilística líder do Reino Unido, atendendo a milhões de membros em todo o país. Além de seu icônico serviço de assistência em caso de avaria, o theaa.com transformou-se em um hub automotivo abrangente, apresentando o marketplace AA Cars, verificações de histórico de veículos e geradores de cotação de seguros.

Esta plataforma é uma mina de ouro para quem realiza scraping de dados e busca analisar o mercado automobilístico do Reino Unido. Ela hospeda dados estruturados de mais de 100.000 anúncios de veículos seminovos, incluindo preços, quilometragem e localização dos revendedores. Além disso, o site fornece especificações técnicas valiosas e dados de histórico MOT, essenciais para serviços de avaliação de carros e gestão de frotas.

O scraping do The AA permite que as empresas realizem análises competitivas profundas e monitorem tendências regionais de preços. Como os anúncios são frequentemente 'Aprovados pelo AA', os dados carregam um nível de confiança e verificação superior aos sites de classificados genéricos, tornando-o uma fonte primária para dados de veículos de alta qualidade no Reino Unido.

Por Que Fazer Scraping de The AA?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de The AA.

Monitorar mudanças em tempo real nos preços de carros usados no setor automotivo do Reino Unido

Rastrear níveis de inventário e velocidades de rotação de estoque para car models específicos

Agregar detalhes de contato para concessionárias de carros de alto volume no Reino Unido

Construir modelos de avaliação automatizados baseados em dados reais de quilometragem e idade do mercado

Verificar o status de conformidade de MOT e impostos para grandes frotas de veículos

Analisar variações regionais de demanda para diferentes estilos de carroceria de veículos

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de The AA.

Contornar o Cloudflare WAF e as páginas de desafio JavaScript que filtram o tráfego de bots

Gerenciar rate limiting rigoroso em endpoints de consulta de veículos baseados em registro

Extrair conteúdo dinâmico carregado via AJAX nas seções de filtros de pesquisa

Lidar com variações na estrutura HTML entre as páginas principais de consultoria e o sub-portal AA Cars

Scrape The AA com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de The AA. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega The AA, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Lida com Cloudflare e desafios anti-bot automaticamente, sem configuração manual

Interface no-code permite a seleção rápida de atributos de carros e campos de preço

Execução em nuvem com rotação de proxy integrada evita bloqueios baseados em IP

Scraping agendado permite o monitoramento diário de quedas de preços e novos estoques

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para The AA

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de The AA sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Definir headers para simular um navegador real e evitar bloqueios imediatos
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

# URL de destino para uma marca de carro específica
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Localizar contêineres de anúncios
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Preço: {price}')
    else:
        print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Ocorreu um erro: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # Iniciar um navegador visível se estiver depurando, caso contrário, headless
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # Navegar para uma página de anúncios
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # Aguardar a renderização dos itens via JS
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # Extrair dados do contexto da página
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # Iterar pelos blocos de anúncios
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # Lidar com links de paginação
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mascarar o perfil do bot com um User-Agent comum
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // Extrair links de marcas de carros para o crawling
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Marcas Disponíveis:', brands);
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de The AA com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Definir headers para simular um navegador real e evitar bloqueios imediatos
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

# URL de destino para uma marca de carro específica
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Localizar contêineres de anúncios
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Preço: {price}')
    else:
        print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Ocorreu um erro: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # Iniciar um navegador visível se estiver depurando, caso contrário, headless
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # Navegar para uma página de anúncios
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # Aguardar a renderização dos itens via JS
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # Extrair dados do contexto da página
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())

Python + Scrapy

import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # Iterar pelos blocos de anúncios
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # Lidar com links de paginação
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Mascarar o perfil do bot com um User-Agent comum
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // Extrair links de marcas de carros para o crawling
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Marcas Disponíveis:', brands);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The AA

Explore aplicações práticas e insights dos dados de The AA.

Índice Regional de Preços de Carros

Permite que analistas de mercado identifiquem disparidades geográficas de preços para car models usados idênticos em todo o Reino Unido.

Como implementar:

1Faça scraping de models idênticos em vários filtros específicos por cidade no Reino Unido.
2Calcule os preços medianos e as taxas de depreciação por região.
3Visualize as disparidades usando software de mapeamento de calor (heatmapping).

Use Automatio para extrair dados de The AA e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

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Automacao Web

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Dicas Pro para Scraping de The AA

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de The AA.

Utilize proxies residenciais com endereços IP baseados no Reino Unido para evitar geo-blocking e não parecer suspeito para o Cloudflare.

Verifique o sitemap XML do site em theaa.com/cars/sitemap.xml para descobrir URLs de anúncios sem a necessidade de crawling excessivo.

Defina um atraso aleatório entre 2 e 5 segundos por solicitação para simular o comportamento de navegação humana e evitar rate limits.

Sempre limpe os dados de preço extraídos removendo símbolos de moeda e vírgulas durante a fase de pós-processamento.

Direcione-se aos endpoints AJAX subjacentes usados pelos filtros de pesquisa para obter dados JSON diretos, que são mais fáceis de analisar.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

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Por Que Usar IA para Scraping

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É legal fazer scraping de dados do The AA?

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Com que frequência devo fazer scraping dos anúncios do The AA?

Posso fazer scraping dos resultados de verificação de histórico de veículos?

Existem seletores específicos que devo usar para títulos de carros?

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É legal fazer scraping de dados do The AA?

O The AA fornece uma API pública para seu marketplace de carros?

Como faço para contornar a proteção Cloudflare do The AA?

Qual é o melhor formato para armazenar dados de carros do AA?

Com que frequência devo fazer scraping dos anúncios do The AA?

Posso fazer scraping dos resultados de verificação de histórico de veículos?

Existem seletores específicos que devo usar para títulos de carros?