É legal fazer scraping de dados do The Range?

O scraping de dados acessíveis publicamente, como nomes de produtos e preços para pesquisa de mercado, é geralmente permitido. No entanto, você deve cumprir os Termos de Serviço deles e garantir que suas atividades de scraping não causem interrupções técnicas em seus servidores ou violem as leis de propriedade intelectual.

O The Range possui uma API oficial para produtos?

Não há uma API pública disponível para desenvolvedores em geral acessarem o catálogo completo de produtos do The Range. O acesso é normalmente limitado a vendedores registrados no marketplace para gerenciar seu próprio inventário, tornando o web scraping o método padrão para uma análise de mercado mais ampla.

Como posso contornar o Cloudflare ao fazer scraping do The Range?

Contornar o Cloudflare exige técnicas avançadas, como o uso de proxies residenciais de alta reputação e ferramentas de automação de navegador com plugins 'stealth'. Ferramentas como o Automatio são projetadas para lidar com esses desafios automaticamente, simulando o comportamento humano para evitar a detecção.

Com que frequência devo fazer o scraping para atualizações de preços?

Para a maioria das categorias de varejo, fazer o scraping uma vez a cada 24 horas é suficiente para capturar alterações de preço. Durante grandes eventos de varejo, como a Black Friday ou vendas sazonais, você pode querer aumentar a frequência para cada 4-6 horas para capturar ofertas relâmpago.

Preciso renderizar JavaScript para ver os dados?

Sim, o The Range utiliza frameworks web modernos (React) que renderizam o conteúdo dinamicamente no lado do cliente. O uso de um parser HTML padrão sem a execução de JavaScript pode resultar em campos de dados ausentes ou listas de produtos vazias.

Posso extrair avaliações e classificações do The Range?

Sim, as avaliações e classificações estão disponíveis nas páginas de detalhes de cada produto. Você precisará clicar ou acionar a aba/seção de 'Avaliações' para garantir que os dados sejam carregados no DOM antes da extração.

Qual é o melhor formato para salvar os dados extraídos?

O JSON é altamente recomendado porque preserva a estrutura aninhada dos atributos do produto e das listas de imagens. O CSV também é popular para planilhas simples de comparação de preços e uploads diretos para ferramentas de marketing.

Como fazer scraping do The Range UK | Extrator de Dados e Preços de Produtos

Aprenda como fazer scraping do The Range UK para obter preços de produtos, níveis de estoque e descrições. Extraia dados valiosos de e-commerce do...

Comece o Scraping Grátis

therange.co.ukDifícil

Cobertura:United KingdomIreland

Dados Disponíveis7 campos

TítuloPreçoDescriçãoImagensInfo do VendedorCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Título do ProdutoPreço AtualPreço OriginalPorcentagem de DescontoSKUDescrição do ProdutoCategoriaSubcategoriaURLs de ImagensEspecificaçõesMarcaAvaliações dos ClientesContagem de ReviewsDisponibilidade de EstoqueNome do Vendedor do Marketplace

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

Sem API Oficial

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Sobre The Range

Descubra o que The Range oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

O The Range é uma varejista líder britânica multi-channel especializada em produtos para casa, jardim e lazer. Fundada em 1989, cresceu para operar mais de 200 lojas no Reino Unido e na Irlanda, posicionando-se como um destino principal para bens de consumo acessíveis. O site serve como um enorme catálogo digital com milhares de itens em categorias como móveis, bricolagem (DIY), eletrônicos, suprimentos de arte e têxteis.

A extração de dados do The Range é altamente valiosa para varejistas e analistas de mercado, pois oferece uma visão abrangente do mercado de descontos para casa e jardim no Reino Unido. O site contém dados estruturados, incluindo especificações detalhadas de produtos, preços em tempo real, disponibilidade de estoque e avaliações de clientes verificadas. Essas informações são críticas para o benchmark competitivo e para a identificação de tendências de varejo no mercado britânico.

Por Que Fazer Scraping de The Range?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de The Range.

Monitore as estratégias de preços dos concorrentes em tempo real para ajustar as margens.

Agregue dados de produtos para plataformas de comparação de preços de casa e jardim.

Analise as tendências sazonais de varejo e a demanda de estoque no mercado do Reino Unido.

Acompanhe o desempenho e os preços dos vendedores do marketplace dentro do ecossistema The Range.

Enriqueça sites de marketing de afiliados com especificações de produtos de alta qualidade.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de The Range.

Contornar a detecção agressiva de bots do Cloudflare e páginas intersticiais.

Renderizar conteúdo dinâmico baseado em React para acessar detalhes completos do produto.

Gerenciar solicitações de alta frequência para evitar limites de taxa de IP baseados no Reino Unido.

Lidar com lógica complexa de paginação e filtragem de categorias.

Extrair dados de scripts JSON-LD aninhados escondidos no código-fonte HTML.

Scrape The Range com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de The Range. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega The Range, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface no-code permite construir scrapers de e-commerce complexos em minutos.

Lida automaticamente com os desafios do Cloudflare e fingerprinting do navegador.

Agendador integrado para tarefas diárias de monitoramento de preços e estoque.

Gerencia perfeitamente a paginação e o carregamento de conteúdo dinâmico sem scripts manuais.

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para The Range

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de The Range sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: The Range uses Cloudflare; basic requests may be blocked without high-quality proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Select product items based on current site selectors
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Product: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations is recommended
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigate to a product category
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Handle the OneTrust cookie banner
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extract product details from the rendered page
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through product tiles on the page
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Simple pagination logic
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigate to the gardening category
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de The Range com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: The Range uses Cloudflare; basic requests may be blocked without high-quality proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Select product items based on current site selectors
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Product: {name} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with stealth-like configurations is recommended
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigate to a product category
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Handle the OneTrust cookie banner
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extract product details from the rendered page
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through product tiles on the page
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Simple pagination logic
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigate to the gardening category
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The Range

Explore aplicações práticas e insights dos dados de The Range.

Benchmarks de Preços Dinâmicos

Os varejistas podem usar os dados para monitorar os preços competitivos do The Range e ajustar seus próprios catálogos automaticamente.

Como implementar:

1Configure um scraper diário para as categorias mais vendidas.
2Extraia os campos 'Preço Atual' e 'Preço Original'.
3Compare os dados com seu próprio inventário de produtos.
4Acione alterações de preços via API da sua plataforma de e-commerce.

Use Automatio para extrair dados de The Range e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA

Automacao Web

Fluxos Inteligentes

Comece Gratis

Dicas Pro para Scraping de The Range

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de The Range.

Use proxies residenciais baseados no Reino Unido para simular o tráfego de usuários locais e reduzir os gatilhos do Cloudflare.

Implemente um atraso aleatório (3-7 segundos) entre as solicitações de página para permanecer abaixo dos limites de taxa (rate limits).

Verifique scripts JSON-LD no código-fonte HTML; eles geralmente contêm metadados de produto limpos e estruturados.

Segmente subcategorias específicas em vez de categorias de nível superior para ignorar os limites de paginação.

Rotacione User-Agents frequentemente e use o plugin 'Stealth' se estiver usando Playwright ou Puppeteer.

Faça o scraping durante as horas de folga no Reino Unido (1h - 5h GMT) para garantir tempos de resposta mais rápidos.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relacionados Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

Perguntas Frequentes Sobre The Range

Encontre respostas para perguntas comuns sobre The Range

Como fazer scraping do The Range UK | Extrator de Dados e Preços de Produtos

Sobre The Range

Por Que Fazer Scraping de The Range?

Desafios do Scraping

Scrape The Range com IA

Como Funciona

Por Que Usar IA para Scraping

Scrapers Web No-Code para The Range

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Exemplos de Código

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The Range

Benchmarks de Preços Dinâmicos

Acompanhamento de Sentimento do Mercado

Mapeamento de Disponibilidade de Estoque

Automação de Sites de Afiliados

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Dicas Pro para Scraping de The Range

O Que Nossos Usuarios Dizem

Relacionados Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Perguntas Frequentes Sobre The Range

É legal fazer scraping de dados do The Range?

O The Range possui uma API oficial para produtos?

Como posso contornar o Cloudflare ao fazer scraping do The Range?

Com que frequência devo fazer o scraping para atualizações de preços?

Preciso renderizar JavaScript para ver os dados?

Posso extrair avaliações e classificações do The Range?

Qual é o melhor formato para salvar os dados extraídos?

Como fazer scraping do The Range UK | Extrator de Dados e Preços de Produtos

Sobre The Range

Por Que Fazer Scraping de The Range?

Desafios do Scraping

Scrape The Range com IA

Como Funciona

Por Que Usar IA para Scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapers Web No-Code para The Range

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Scrapers Web No-Code para The Range

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Desafios Comuns

Exemplos de Código

Como Fazer Scraping de The Range com Código

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The Range

Benchmarks de Preços Dinâmicos

Acompanhamento de Sentimento do Mercado

Mapeamento de Disponibilidade de Estoque

Automação de Sites de Afiliados

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de The Range

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Dicas Pro para Scraping de The Range

O Que Nossos Usuarios Dizem

Relacionados Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Perguntas Frequentes Sobre The Range

É legal fazer scraping de dados do The Range?

O The Range possui uma API oficial para produtos?

Como posso contornar o Cloudflare ao fazer scraping do The Range?

Com que frequência devo fazer o scraping para atualizações de preços?

Preciso renderizar JavaScript para ver os dados?

Posso extrair avaliações e classificações do The Range?

Qual é o melhor formato para salvar os dados extraídos?