É legal fazer scraping do Web Designer News?

Fazer scraping de manchetes de notícias públicas e links de fontes é geralmente legal para fins transformadores, como análise ou curadoria. No entanto, você deve sempre respeitar o arquivo robots.txt e evitar a republicação integral de artigos protegidos por direitos autorais dos sites de origem externa.

O Web Designer News fornece uma API oficial?

Sim, como é um site baseado em WordPress, ele suporta a REST API padrão. Você pode acessar os posts em formato JSON em webdesignernews.com/wp-json/wp/v2/posts, o que geralmente é mais estável do que fazer o scraping do HTML front-end.

Como posso evitar ser bloqueado durante o scraping?

Implemente um atraso de rastreamento de pelo menos 2 segundos entre as requisições e rotacione seu User-Agent para simular um navegador padrão. Como o site usa Nginx, requisições de frequência extremamente alta podem ser sinalizadas como uma ameaça de segurança.

Qual é a melhor maneira de lidar com os redirecionamentos internos?

O site usa links 'go' internos para fins de rastreamento. Ao fazer o scraping, certifique-se de que seu cliente HTTP esteja configurado para seguir redirecionamentos (allow_redirects=True no Python) para capturar a URL de destino final.

Em que formato posso exportar os dados extraídos?

Usando ferramentas como o Automatio, você pode exportar os dados diretamente para CSV, JSON ou sincronizá-los com o Google Sheets. Se você estiver programando manualmente, recomenda-se salvar em um banco de dados SQL local ou arquivo JSON para rastreamento histórico.

O site requer renderização de JavaScript?

Não, o conteúdo principal do Web Designer News é renderizado no server-side. Isso significa que você pode usar ferramentas leves como Requests e BeautifulSoup do Python sem a necessidade de um headless browser completo como o Playwright.

Posso extrair miniaturas e imagens do site?

Sim, as URLs das miniaturas são normalmente encontradas dentro de '.post-thumbnail' ou tags de imagem semelhantes. Você pode extrair o atributo 'src' para baixar ou referenciar as imagens em sua própria aplicação.

Como fazer scraping do Web Designer News

Aprenda como fazer scraping do Web Designer News para extrair histórias de design em alta, URLs de origem e timestamps. Perfeito para monitoramento de...

Comece o Scraping Grátis

Web Scraping Design de Web Automação Extração de Dados WordPress API

webdesignernews.comFácil

Cobertura:Global

Dados Disponíveis6 campos

TítuloDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategorias

Todos os Campos Extraíveis

Título da HistóriaResumo do TrechoNome do Site de OrigemURL da Fonte ExternaLink Permanente InternoData de PublicaçãoURL da Imagem de MiniaturaTags de CategoriaContagem de VisualizaçõesContagem de Compartilhamentos Sociais

Requisitos Técnicos

HTML Estático

Sem Login

Tem Paginação

API Oficial Disponível

Ver Documentação da API

Sobre Web Designer News

Descubra o que Web Designer News oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Visão Geral do Web Designer News

O Web Designer News é um agregador de notícias líder, impulsionado pela comunidade e selecionado especificamente para o ecossistema de web design e desenvolvimento. Desde a sua criação, a plataforma funciona como um hub central onde profissionais descobrem uma seleção criteriosa das notícias, tutoriais, ferramentas e recursos mais relevantes de toda a internet. Ele abrange um amplo espectro de tópicos, incluindo design de UX, estratégia de negócios, atualizações tecnológicas e design gráfico, apresentados em um feed cronológico e limpo.

Arquitetura do Site e Potencial de Dados

A arquitetura do site é construída em WordPress, apresentando um layout altamente estruturado que organiza o conteúdo em categorias específicas como 'Web Design', 'Web Dev', 'UX' e 'Resources'. Por agregar dados de milhares de blogs e periódicos individuais em uma única interface pesquisável, ele serve como um filtro de alta qualidade para inteligência do setor. Essa estrutura o torna um alvo ideal para o web scraping, pois fornece acesso a um fluxo pré-avaliado de dados industriais de alto valor, sem a necessidade de rastrear centenas de domínios separados.

Por Que Fazer Scraping de Web Designer News?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Web Designer News.

Identificar tendências e ferramentas de design emergentes em tempo real.

Automatizar a curadoria de notícias do setor para newsletters e feeds de redes sociais.

Realizar análise competitiva monitorando o conteúdo em destaque dos rivais.

Gerar datasets de alta qualidade para treinamento de Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Construir uma biblioteca centralizada de recursos de design para bases de conhecimento internas da equipe.

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Web Designer News.

Lidar com redirecionamentos técnicos através do sistema de links 'go' interno do site.

Disponibilidade inconsistente de imagens de miniatura em posts arquivados mais antigos.

Rate limiting no lado do servidor em requisições de alta frequência via proteção Nginx.

Scrape Web Designer News com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Web Designer News. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Web Designer News, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Workflow completo no-code para designers e profissionais de marketing não técnicos.

Agendamento baseado em nuvem permite a extração diária de notícias sem intervenção manual.

Tratamento nativo de paginação e detecção de elementos estruturados.

Integração direta com o Google Sheets para distribuição instantânea de dados.

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Web Designer News

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Web Designer News sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Envia a requisição para a página principal
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Localiza os containers dos posts
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Verifica se o nome do site de origem existe
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Desconhecido'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Título: {title} | Fonte: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Ocorreu um erro: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_wdn():
    with sync_playwright() as p:
        # Inicia o headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://webdesignernews.com/')
        
        # Aguarda o carregamento dos elementos do post
        page.wait_for_selector('.single-post')
        
        posts = page.query_selector_all('.single-post')
        for post in posts:
            title_el = post.query_selector('h3 a')
            if title_el:
                title = title_el.inner_text()
                link = title_el.get_attribute('href')
                print(f'Extraído: {title} - {link}')
        
        browser.close()

scrape_wdn()

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class WdnSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wdn_spider'
    start_urls = ['https://webdesignernews.com/']

    def parse(self, response):
        # Extrai cada post no feed
        for post in response.css('.single-post'):
            yield {
                'title': post.css('h3 a::text').get(),
                'source': post.css('.site_name::text').get(),
                'link': post.css('h3 a::attr(href)').get()
            }

        # Lida com a paginação encontrando o link 'Next'
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://webdesignernews.com/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  
  // Avalia a página para extrair os campos de dados
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.single-post'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').innerText : null,
      source: item.querySelector('.site_name') ? item.querySelector('.site_name').innerText : null,
      link: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').href : null
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Web Designer News com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Envia a requisição para a página principal
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Localiza os containers dos posts
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Verifica se o nome do site de origem existe
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Desconhecido'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Título: {title} | Fonte: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Ocorreu um erro: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_wdn():
    with sync_playwright() as p:
        # Inicia o headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://webdesignernews.com/')
        
        # Aguarda o carregamento dos elementos do post
        page.wait_for_selector('.single-post')
        
        posts = page.query_selector_all('.single-post')
        for post in posts:
            title_el = post.query_selector('h3 a')
            if title_el:
                title = title_el.inner_text()
                link = title_el.get_attribute('href')
                print(f'Extraído: {title} - {link}')
        
        browser.close()

scrape_wdn()

Python + Scrapy

import scrapy

class WdnSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wdn_spider'
    start_urls = ['https://webdesignernews.com/']

    def parse(self, response):
        # Extrai cada post no feed
        for post in response.css('.single-post'):
            yield {
                'title': post.css('h3 a::text').get(),
                'source': post.css('.site_name::text').get(),
                'link': post.css('h3 a::attr(href)').get()
            }

        # Lida com a paginação encontrando o link 'Next'
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://webdesignernews.com/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  
  // Avalia a página para extrair os campos de dados
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.single-post'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').innerText : null,
      source: item.querySelector('.site_name') ? item.querySelector('.site_name').innerText : null,
      link: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').href : null
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Web Designer News

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Web Designer News.

Feed de Notícias de Design Automatizado

Crie um canal de notícias curado e ao vivo para equipes de design profissionais via Slack ou Discord.

Como implementar:

1Extraia as histórias mais votadas a cada 4 horas.
2Filtre os resultados por tags de categoria relevantes, como 'UX' ou 'Web Dev'.
3Envie os títulos e resumos extraídos para um webhook de mensagens.
4Arquive os dados para monitorar a popularidade de ferramentas do setor a longo prazo.

Use Automatio para extrair dados de Web Designer News e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

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Dicas Pro para Scraping de Web Designer News

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Web Designer News.

Aponte para o endpoint da REST API do WordPress (/wp-json/wp/v2/posts) para obter dados estruturados de forma mais rápida e confiável do que com o parsing de HTML.

Monitore o feed RSS do site em webdesignernews.com/feed/ para capturar novas histórias no momento em que são publicadas.

Agende suas tarefas de scraping para as 09

00 EST para coincidir com o pico diário de conteúdo enviado pela comunidade.

Alterne as strings de User-Agent e implemente um atraso de 2 segundos entre as requisições para evitar os limites de taxa (rate limits) do Nginx.

Sempre resolva os links internos '/go/' seguindo os redirecionamentos para extrair a URL final da fonte canônica.

Limpe os dados de texto do resumo removendo as tags HTML e reticências finais para obter melhores resultados de análise.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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