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Qwen3.5-Omni

O Qwen3.5-Omni é uma IA nativamente omnimodal da Alibaba Cloud, oferecendo raciocínio audiovisual contínuo, chat de voz em tempo real e contexto de 256k para...

OmnimodalVoz em Tempo RealVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 de março de 2026
Contexto
256Ktokens
Saida Max
8Ktokens
Preco Entrada
$0.40/ 1M
Preco Saida
$4.80/ 1M
Modalidade:TextImageAudioVideo
Capacidades:VisaoFerramentasStreaming
Benchmarks
GPQA
83.9%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. Qwen3.5-Omni pontuou 83.9% neste benchmark.
HLE
34.2%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. Qwen3.5-Omni pontuou 34.2% neste benchmark.
MMLU
94.2%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. Qwen3.5-Omni pontuou 94.2% neste benchmark.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. Qwen3.5-Omni pontuou 85.9% neste benchmark.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. Qwen3.5-Omni pontuou 48.2% neste benchmark.
IFEval
89.7%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. Qwen3.5-Omni pontuou 89.7% neste benchmark.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. Qwen3.5-Omni pontuou 81.6% neste benchmark.
MATH
90.4%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. Qwen3.5-Omni pontuou 90.4% neste benchmark.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. Qwen3.5-Omni pontuou 94.5% neste benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. Qwen3.5-Omni pontuou 94.1% neste benchmark.
MathVista
86.1%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. Qwen3.5-Omni pontuou 86.1% neste benchmark.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. Qwen3.5-Omni pontuou 75% neste benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. Qwen3.5-Omni pontuou 91.2% neste benchmark.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. Qwen3.5-Omni pontuou 65.6% neste benchmark.
MMMU
80.1%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. Qwen3.5-Omni pontuou 80.1% neste benchmark.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. Qwen3.5-Omni pontuou 73.9% neste benchmark.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. Qwen3.5-Omni pontuou 85.3% neste benchmark.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. Qwen3.5-Omni pontuou 95.2% neste benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. Qwen3.5-Omni pontuou 52.5% neste benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. Qwen3.5-Omni pontuou 12.5% neste benchmark.

Sobre Qwen3.5-Omni

Aprenda sobre as capacidades do Qwen3.5-Omni, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

Arquitetura Omnimodal Unificada

O Qwen3.5-Omni é um modelo nativamente omnimodal desenvolvido pela Alibaba Cloud, construído sobre uma arquitetura unificada projetada para processar entradas de texto, imagem, áudio e vídeo simultaneamente. Diferente de modelos anteriores que dependiam de encoders separados, o Qwen3.5-Omni utiliza uma arquitetura Thinker-Talker. O componente Thinker realiza raciocínios multimodal complexos através de sinais intercalados, enquanto o componente Talker gera fala em streaming de alta qualidade e baixa latência. Isso permite que o modelo lide com um contexto massivo, incluindo até 10 horas de áudio ou quase sete minutos de vídeo em 720p em um único prompt.

Sincronização e Desempenho Avançados

Um recurso técnico deste modelo é o sistema Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA), que sincroniza tokens de texto e fala para garantir respostas de voz com sonoridade natural. O modelo suporta interrupção semântica em tempo real, permitindo que os usuários interrompam a IA durante a conversa. Ele é otimizado tanto para análise multimodal de nível empresarial quanto para assistentes de voz em tempo real voltados ao consumidor, oferecendo um desempenho em tarefas de visão e áudio que iguala ou supera modelos proprietários flagship.

Especializado para Interação de Baixa Latência

A arquitetura do modelo é especificamente ajustada para aplicações em tempo real onde a latência é crítica. Ao utilizar uma abordagem de Mixture-of-Experts (MoE) com uma arquitetura de redes delta, o modelo mantém uma alta eficiência computacional. Essa eficiência permite que ele forneça interação de áudio em tempo real enquanto gerencia uma context window de 256k, tornando-o adequado para análises de conteúdo de longa duração, como transcrições de reuniões e indexação de vídeos cinematográficos.

Qwen3.5-Omni

Casos de Uso para Qwen3.5-Omni

Descubra as diferentes maneiras de usar Qwen3.5-Omni para obter otimos resultados.

Assistentes de Voz em Tempo Real

O modelo cria avatares de IA interativos que participam de conversas de voz naturais com suporte a interrupção semântica.

Legendas de Vídeo Cinematográficas

Gera descrições em nível de roteiro e anotações com timestamp para conteúdo de vídeo de longa duração em alta definição.

Programação ao Vivo Audiovisual

Desenvolvedores corrigem código mostrando a tela e explicando verbalmente a lógica em tempo real para o modelo.

Arquivamento de Áudio Empresarial

O sistema processa até 10 horas de gravações de reuniões ou podcasts para extrair insights em uma única passagem.

Serviços de Tradução Multilíngue

Fornece tradução de ponta a ponta de fala para fala em 113 idiomas e vários dialetos regionais chineses.

Moderação de Conteúdo

O modelo audita fluxos de vídeo e áudio em busca de segurança, identificando conteúdo visual e verbal proibido simultaneamente.

Pontos Fortes

Limitacoes

Fusão Omnimodal Nativa: Integra texto, visão e áudio em um único modelo, alcançando resultados SOTA em 215 sub-tarefas multimodal.
Alta Exigência de GPU: A implantação local da arquitetura MoE omnimodal requer VRAM significativa em comparação com modelos apenas de texto.
Vasto Horizonte de Áudio: A context window de 256k permite o processamento de mais de 10 horas de dados de áudio contínuos em uma única requisição.
Latência Regional da API: O desempenho em tempo real está atualmente otimizado para usuários próximos aos clusters regionais primários da Alibaba Cloud na Ásia.
Voz em Tempo Real de Baixa Latência: A arquitetura Thinker-Talker garante tempos de resposta abaixo de um segundo para conversas de voz interativas e interrompíveis.
Lacuna no Raciocínio de Texto: Embora excelente em tarefas multimodal, seu desempenho em lógica pura (GPQA 83.9) fica atrás de modelos de raciocínio especializados.
Preços de Eficiência Agressivos: A $0,40 por 1M de tokens de entrada, oferece capacidades multimodal de nível flagship a um custo baixo em comparação com concorrentes.
Programação Visual Experimental: O recurso de vibe coding é uma capacidade emergente e pode ter dificuldades com coordenadas de interface de usuário complexas em vídeo.

Inicio Rapido da API

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Ver Documentacao
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Qwen3.5-Omni

Veja o que a comunidade pensa sobre Qwen3.5-Omni

O Vibe Coding Audiovisual é um divisor de águas; finalmente ele entende o que estou mostrando na tela enquanto explico o erro.
dev_mindset
reddit
A capacidade do Qwen3.5-Omni de lidar com 10 horas de áudio em um contexto é insana para pesquisadores e podcasters.
AI_Explorer_01
twitter
O voice cloning soa surpreendentemente natural em comparação com a geração anterior, quase indistinguível em inglês.
TechGuru_Reviews
youtube
Finalmente, um modelo que não me corta no meio da frase; a interrupção semântica funciona como anunciado.
hacker_news_user
hackernews
Números impressionantes no novo Qwen3.6 27B, mas a versão Omni é a que todos usarão para produtos reais.
David Hendrickson
twitter
Tentei interrompê-lo cinco vezes e ele captou minha intenção todas as vezes.
Matt Shumer
youtube

Videos Sobre Qwen3.5-Omni

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Qwen3.5-Omni

A arquitetura Thinker-Talker é um salto gigantesco para a latência em tempo real [04:15].

Ele lida com 400 segundos de vídeo, o que é o dobro do que costumamos ver [07:22].

Este modelo é nativamente multilíngue e multimodal de ponta a ponta [10:05].

O sistema ARIA evita os erros de pronúncia encontrados em TTS padrão [15:30].

Você pode literalmente mostrar sua tela e ter uma conversa fluida sobre o código [22:10].

Tentei interrompê-lo cinco vezes e ele captou minha intenção todas as vezes [08:30].

A maneira como ele escreve código com base no que vê no vídeo é assustadora [10:45].

Este é o primeiro concorrente real ao modo de voz do GPT-4o que vimos [14:20].

Ele suporta 113 idiomas para reconhecimento de fala, o que é uma enorme vantagem [18:55].

A extração de visão é muito mais robusta para PDFs complexos e vídeo [25:15].

O contexto de áudio de 10 horas é a verdadeira estrela aqui para uso empresarial [12:10].

O desempenho em idiomas que não o inglês é onde o Qwen realmente se destaca [15:40].

Ele consegue distinguir entre ruído de fundo e interrupção real do usuário [19:22].

O preço é muito competitivo, especialmente para a escala de parâmetros ativos [24:10].

Este é atualmente o modelo mais capaz para automação Python envolvendo interface visual [28:45].

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para Qwen3.5-Omni

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Qwen3.5-Omni e obter melhores resultados.

Otimize a Ingestão de Áudio

Segmente áudios com mais de 10 horas para manter a precisão de recuperação factual dentro da context window de 256k.

Aproveite a Interrupção Semântica

Ative recursos nativos de turn-taking em aplicativos de voz para distinguir a intenção do usuário do ruído de fundo.

Use ARIA para Termos Técnicos

Utilize o modo de fala em streaming para se beneficiar do alinhamento ARIA, que garante que números técnicos sejam pronunciados com precisão.

Controle de Frame Rate de Vídeo

Envie vídeos padrão a 1 FPS, mas aumente a taxa para cenas de alta ação para garantir precisão visual.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

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Jonathan Kogan

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Perguntas Frequentes Sobre Qwen3.5-Omni

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Qwen3.5-Omni