ClickHouse Self-Hosted: Faça o Deploy com Um Clique
O ClickHouse é uma base de dados analítica rápida para queries em tempo real. O Automatio faz o deploy para o seu próprio servidor com HTTPS num clique para...
ClickHouse
AnalyticsO ClickHouse é uma base de dados analítica rápida para queries em tempo real. O Automatio faz o deploy para o seu próprio servidor com HTTPS num clique para...
O que recebe ao implementar ClickHouse
O servidor que alugamos, quanto custa e o que o instalador vai pedir.
- Servidor
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- A partir de
- 9 $/mês
- Configuração
- Sem configuração necessária
Incluído em cada implementação
- Servidor dedicado, uma app por máquina
- Certificado HTTPS emitido automaticamente
- Subdomínio gratuito, domínio próprio opcional
- Reinício, redimensionamento, snapshots e restauro
O projeto
Tudo o que esta página liga fora da Automatio.
Implemente ClickHouse com um clique
No seu próprio servidor, com os seus dados. Sem terminal, sem comandos Docker, sem certificados.
- 1
Escolha um tamanho
Comece pelo servidor mais pequeno que serve à app. Pode aumentar depois sem reinstalar.
- 2
Carregue em implementar
Alugamos o servidor, instalamos a app com Docker e apontamos um subdomínio para ela.
- 3
Veja-a arrancar
O aprovisionamento corre sozinho e demora alguns minutos. Quando chega o certificado HTTPS, a app está no ar.
Tamanho do servidor
Faturado mensalmente com a sua subscrição Automatio. Destrua o servidor quando quiser e a cobrança para.
Capacidades de ClickHouse
Explore o que o Automatio pode fazer para este caso de uso
Columnar Storage Engine
O ClickHouse armazena dados por coluna em vez de por linha, o que é fundamental para queries analíticas de alta performance. Esta arquitetura permite que o sistema ignore dados irrelevantes durante um scan, reduzindo operações de I/O e acelerando agregações em larga escala.
- 1MergeTree table engines
- 2Compressão de dados eficiente
- 3Indexação primária e secundária
- 4Índice esparso para datasets massivos
- 5Otimizado para SSD/NVMe
Capacidades de ClickHouse
- Columnar Storage Engine
O ClickHouse armazena dados por coluna em vez de por linha, o que é fundamental para queries analíticas de alta performance. Esta arquitetura permite que o sistema ignore dados irrelevantes durante um scan, reduzindo operações de I/O e acelerando agregações em larga escala.
- MergeTree table engines
- Compressão de dados eficiente
- Indexação primária e secundária
- Índice esparso para datasets massivos
- Otimizado para SSD/NVMe
- Processamento de Queries em Tempo Real
Desenhado para processamento analítico online (OLAP), o ClickHouse entrega tempos de resposta inferiores a um segundo em milhares de milhões de linhas. Utiliza execução vetorial de queries e processamento paralelo para aproveitar todos os cores de CPU disponíveis no seu servidor para dashboards e monitorização.
- Vectorized execution engine
- Processamento paralelo
- Suporte de escala multicore
- Execução de queries aproximadas
- Ingestão de dados de baixa latency
- Suporte SQL Abrangente
Apesar de ser uma base de dados OLAP, o ClickHouse oferece uma implementação SQL completa compatível com a maioria das ferramentas de business intelligence. Inclui suporte para JOINs complexos, subqueries e funções analíticas avançadas específicas para dados de séries temporais e de logs.
- Linguagem de query SQL standard
- Window functions
- Operações JOIN complexas
- Suporte nativo a dados JSON
- Tipos de dados Array e Nested
- Replicação de Dados e Segurança
O ClickHouse garante a disponibilidade de dados através de replicação multi-master assíncrona. Isto permite que os workloads analíticos permaneçam operacionais durante falhas de hardware ou janelas de manutenção, proporcionando fiabilidade para ambientes analíticos de produção.
- Replicação assíncrona
- Arquitetura multi-master
- Failover automatizado
- Execução distribuída
- ClickHouse Keeper integrado
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspecto | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Tempo de Setup | Instantâneo | 1-2 Horas | 15 Minutos |
| Propriedade de Dados | Fornecedor terceiro | 100% Seus | 100% Seus |
| Manutenção | Zero | Updates manuais | Automatizado |
| Modelo de Custos | Por query/analisado | Custo VPS fixo | Custo VPS fixo |
| TLS/HTTPS | Incluído | Certbot manual | Configurado automaticamente |
Tempo de Setup
Propriedade de Dados
Manutenção
Modelo de Custos
TLS/HTTPS
Para quem é
Pessoas que realmente executam ClickHouse no seu próprio servidor, e o que muda quando o fazem.
um fundador a solo a rastrear eventos de aplicações
Custos explosivos de ferramentas de analytics geridas à medida que os eventos dos utilizadores escalam.
O preço de infraestrutura fixo, independentemente do volume de queries, permite um crescimento sustentável e dashboards voltados para o cliente.
- Rastrear eventos de utilizadores à escala de biliões
- Construir um dashboard de métricas para clientes
- Exportar relatórios de utilização personalizados
um analista de dados a criar dashboards
As bases de dados SQL tradicionais são demasiado lentas para agregações em tempo real.
Resultados de queries abaixo de um segundo em dados em bruto permitem testar hipóteses rapidamente e fazer business intelligence sem timeouts.
- Executar JOINs SQL complexos em dados históricos
- Ligar o Metabase para visualização
- Analisar correlação de eventos ao longo de meses
um engenheiro devops a gerir logs
Ferramentas de logging proprietárias têm limites de retenção de 30 dias.
Armazenamento de longa duração de system logs em bruto para auditoria e deteção de anomalias sem atingir limites de preços.
- Indexar logs de acesso do Nginx
- Detetar tendências de tráfego a longo prazo
- Pesquisar anomalias de IP históricas
um investigador a processar datasets
Os custos de cloud pública tornam a exploração de datasets grandes proibitiva.
Importar e consultar datasets abertos à escala torna-se acessível quando paga apenas pelos recursos em bruto do servidor.
- Carregar datasets climáticos ou financeiros
- Executar análise de tendências plurianuais
- Comparar datasets ao longo de décadas
O Que e Este Prompt?
Aprenda o que este prompt faz e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.
Armazenamento columnar para velocidade em tempo real
O ClickHouse foi criado para alimentar o Yandex.Metrica, a segunda maior plataforma de web analytics a nível global. Foi construído desde o início para processar biliões de linhas com extrema eficiência. A maioria das bases de dados tradicionais armazena dados em linhas. Se quiser a média de uma coluna, elas precisam de ler a linha inteira do disco. O ClickHouse armazena dados em colunas. Lê apenas os dados específicos solicitados, razão pela qual frequentemente tem uma performance 100 a 1.000 vezes mais rápida em tarefas analíticas.
Arquitetura: MergeTree e vetorização
A performance resulta do engine de tabela MergeTree. Quando escreve dados, o ClickHouse armazena-os em partes e faz o merge em background. Durante este processo, consegue agregar ou deduplicar dados automaticamente. O engine de execução utiliza processamento vetorial, permitindo lidar com múltiplos pontos de dados numa única instrução de CPU. Utiliza todos os cores de CPU disponíveis para uma única query para devolver resultados em milissegundos, mesmo em datasets massivos.
A primeira hora: SQL e ingestão
Na sua primeira hora, irá ligar-se ao servidor através da interface HTTP ou da linha de comandos nativa. Irá definir uma tabela com o engine MergeTree e carregar o seu primeiro dataset. Como utiliza SQL standard, pode executar agregações complexas e JOINs imediatamente. Não precisa de aprender uma linguagem de query personalizada. A maioria dos utilizadores liga ferramentas de visualização como Metabase ou Grafana para criar dashboards de imediato.
Onde o ClickHouse se encaixa
O ClickHouse encaixa-se melhor em arquiteturas onde precisa de analisar logs de eventos, comportamento de utilizadores ou dados de sensores. Funciona como uma alternativa open-source a serviços como o BigQuery ou o Snowflake. Ao hospedá-lo no seu próprio servidor, evita o alto custo de faturação por query, mantendo os seus dados em bruto privados. Funciona muito bem ao lado de uma base de dados transacional como o MySQL, assumindo o trabalho analítico pesado que abrandaria a sua base de dados principal da aplicação.
Otimização e compressão
O sistema inclui suporte para funções avançadas como operações de janela (window functions) e manipulação de arrays. Estas funcionalidades permitem realizar análises complexas de séries temporais sem escrever código difícil. Lida com a compressão de dados automaticamente, reduzindo frequentemente o espaço necessário no disco em mais de 80 por cento. Esta eficiência torna possível armazenar anos de histórico num VPS standard sem adicionar armazenamento constantemente. Gerir a base de dados envolve monitorizar a utilização de disco e memória. Uma vez que o ClickHouse foi desenhado para usar a RAM disponível para obter velocidade, funciona melhor quando lhe é dado um ambiente dedicado.
O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre ClickHouse
Veja o que a comunidade pensa sobre ClickHouse
“A velocidade é absolutamente aterrorizante. Queries que demoravam 30 segundos no Postgres demoram 20ms no ClickHouse no mesmo hardware.”
“É um devorador de memória, mas vale a pena. Se tiveres a RAM necessária, é a coisa mais rápida que vais correr.”
“A configuração requer alguma atenção se for feita manualmente, em especial o Zookeeper, mas uma vez a correr é extremamente sólido.”
“A compressão é louca. Poupamos 80% em armazenamento comparado com a nossa antiga configuração baseada em linhas.”
“O ClickHouse é ótimo mas não tentes usá-lo como o Postgres. Sem pequenos updates ou deletes de linhas individuais.”
“Para dashboards em tempo real com biliões de eventos, não há literalmente mais nada em open source que se compare.”
Videos Sobre ClickHouse
Assista tutoriais, analises e discussoes sobre ClickHouse
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Profissionais para ClickHouse
Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo ClickHouse e obter melhores resultados.
Escolha uma base de 8GB de RAM
O ClickHouse foi desenhado para usar memória para acelerar as queries. Um servidor CX33 é a base recomendada para estabilidade em produção.
Use os engines MergeTree
Utilize sempre o engine de tabela MergeTree para os seus dados principais. É o engine mais robusto e suporta indexação e particionamento.
Faça inserções em lote (Batch)
O ClickHouse tem melhor performance com lotes grandes (1.000 a 10.000 linhas) em vez de inserções linha a linha, reduzindo a sobrecarga de merge em background.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
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Marketing Director, GrowthMetrics
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Perguntas Frequentes Sobre ClickHouse
Encontre respostas para perguntas comuns sobre ClickHouse