Este legal să extragi date de pe The Range?

Extragerea datelor accesibile public, cum ar fi numele produselor și prețurile pentru studii de piață, este în general permisă. Cu toate acestea, trebuie să respectați Termenii și Condițiile lor și să vă asigurați că activitățile de scraping nu provoacă perturbări tehnice serverelor lor și nu încalcă legile privind proprietatea intelectuală.

Are The Range un API oficial pentru produse?

Nu există un API public disponibil pentru dezvoltatorii generali pentru a accesa întregul catalog de produse al The Range. Accesul este de obicei limitat la vânzătorii înregistrați în marketplace pentru gestionarea propriului inventar, făcând din web scraping metoda standard pentru o analiză mai largă a pieței.

Cum pot ocoli Cloudflare atunci când extrag date de pe The Range?

Ocolirea Cloudflare necesită tehnici avansate, cum ar fi utilizarea proxy-urilor rezidențiale cu reputație ridicată și a instrumentelor de automatizare a browserului cu plugin-uri 'stealth'. Instrumente precum Automatio sunt concepute să gestioneze aceste provocări automat, simulând comportamentul uman pentru a evita detecția.

Cât de des ar trebui să fac scraping pentru actualizări de preț?

Pentru majoritatea categoriilor de retail, extragerea datelor o dată la 24 de ore este suficientă pentru a surprinde modificările de preț. În timpul evenimentelor majore de retail, cum ar fi Black Friday sau reducerile sezoniere, ar putea fi util să creșteți frecvența la fiecare 4-6 ore pentru a capta ofertele flash.

Trebuie să randez JavaScript pentru a vedea datele?

Da, The Range folosește framework-uri web moderne (React) care randează conținutul dinamic pe partea de client. Utilizarea unui parser HTML standard fără execuție JavaScript poate duce la lipsa câmpurilor de date sau la liste de produse goale.

Pot extrage recenzii și evaluări de pe The Range?

Da, recenziile și evaluările sunt disponibile pe paginile individuale cu detaliile produsului. Va trebui să faceți clic sau să declanșați secțiunea/tab-ul 'Reviews' pentru a vă asigura că datele sunt încărcate în DOM înainte de extracție.

Care este cel mai bun format pentru a salva datele extrase?

JSON este recomandat deoarece păstrează structura ierarhică a atributelor produsului și listele de imagini. CSV este, de asemenea, popular pentru tabele simple de comparare a prețurilor și încărcări directe în instrumente de marketing.

Cum să extrageți date de pe The Range UK | Scraper pentru date de produs și prețuri

Învățați cum să extrageți date de pe The Range UK pentru prețuri, niveluri de stoc și descrieri. Extrageți eficient date valoroase de e-commerce de pe...

Începeți Scraping Gratuit

therange.co.ukDificil

Acoperire:United KingdomIreland

Date disponibile7 câmpuri

TitluPrețDescriereImaginiInformații vânzătorCategoriiAtribute

Toate câmpurile extractibile

Titlu ProdusPreț CurentPreț OriginalProcent ReducereSKUDescriere ProdusCategorieSubcategorieURL-uri ImaginiSpecificațiiBrandEvaluări CliențiNumăr RecenziiDisponibilitate StocNume Vânzător Marketplace

Cerințe tehnice

JavaScript necesar

Fără autentificare

Are paginare

Fără API oficial

Protecție anti-bot detectată

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Despre The Range

Descoperiți ce oferă The Range și ce date valoroase pot fi extrase.

The Range este un retailer britanic multi-channel de top, specializat în produse pentru casă, grădină și timp liber. Fondat în 1989, acesta a crescut până la a opera peste 200 de magazine în Marea Britanie și Irlanda, poziționându-se ca o destinație principală pentru bunuri de larg consum accesibile. Site-ul servește drept un catalog digital vast, prezentând mii de articole din categorii precum mobilier, DIY, electronice, articole de artă și textile.

Extragerea datelor de pe The Range este extrem de valoroasă pentru retaileri și analiștii de piață, deoarece oferă o imagine cuprinzătoare a pieței de produse home & garden din UK. Site-ul conține date structurate, inclusiv specificații detaliate ale produselor, prețuri în timp real, disponibilitatea stocurilor și recenzii verificate ale clienților. Aceste informații sunt esențiale pentru benchmarking competitiv și identificarea tendințelor de retail pe piața britanică.

De Ce Să Faceți Scraping La The Range?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din The Range.

Monitorizarea strategiilor de preț ale concurenților în timp real pentru ajustarea marginilor.

Agregarea datelor de produs pentru platformele de comparare a prețurilor pentru casă și grădină.

Analizarea tendințelor sezoniere de retail și a cererii de stoc pe piața din UK.

Urmărirea performanței vânzătorilor din marketplace și a prețurilor în ecosistemul The Range.

Îmbogățirea site-urilor de marketing afiliat cu specificații de produs de înaltă calitate.

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la The Range.

Ocolirea detecției agresive a boților Cloudflare și a paginilor de tip interstițial.

Randarea conținutului dinamic bazat pe React pentru a accesa detaliile complete ale produsului.

Gestionarea solicitărilor de înaltă frecvență pentru a evita rate limits pe IP-uri din UK.

Manipularea logicii complexe de paginare și filtrare a categoriilor.

Extragerea datelor din scripturile JSON-LD imbricate, ascunse în sursa HTML.

Extrage date din The Range cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din The Range. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează The Range, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Interfața no-code permite construirea unor scrapere complexe de e-commerce în câteva minute.

Gestionează automat provocările Cloudflare și fingerprinting-ul browserului.

Scheduler încorporat pentru sarcini zilnice de monitorizare a prețurilor și stocurilor.

Gestionează fără probleme paginarea și încărcarea conținutului dinamic fără scripturi manuale.

Începe extragerea gratuit

Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

Scrapere Web No-Code pentru The Range

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la The Range fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă

Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul

Selectați elementele de date de extras prin point-and-click

Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date

Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini

Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)

Configurați programarea pentru rulări automate

Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notă: The Range folosește Cloudflare; cererile de bază pot fi blocate fără proxy-uri de înaltă calitate.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Selectarea elementelor de produs pe baza selectorilor actuali ai site-ului
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Produs: {name} | Preț: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping-ul a eșuat: {e}')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
●Consum minim de resurse
●Ușor de paralelizat cu asyncio
●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

●Nu poate executa JavaScript
●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Lansarea cu configurații de tip stealth este recomandată
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigare către o categorie de produse
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Gestionarea bannerului de cookie-uri OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extragerea detaliilor produsului din pagina randată
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Când Se Folosește

Folosiți când conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript, sau când trebuie să interacționați cu pagina (click-uri, scroll, completare formulare).

Avantaje

●Execută JavaScript ca un browser real
●Gestionează SPA-uri și conținut dinamic
●Evitare mai bună a anti-bot cu pluginuri stealth
●Poate face capturi de ecran și PDF-uri

Limitări

●Mai lent decât cererile HTTP
●Consum mai mare de memorie/CPU
●Configurare mai complexă

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iterare prin elementele de produs de pe pagină
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Logică simplă de paginare
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Când Se Folosește

Ideal pentru proiecte de crawling la scară largă care trebuie să facă scraping pe mii de pagini. Suport încorporat pentru limitarea ratei, reîncercări și conducte de date.

Avantaje

●Construit pentru scală (milioane de pagini)
●Limitare automată a cererilor
●Conducte de export date încorporate
●Sistem middleware pentru proxy/antete

Limitări

●Curbă de învățare mai abruptă
●Exagerat pentru proiecte mici
●Fără randare JavaScript nativă

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigare către categoria de grădinărit
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Când Se Folosește

Alegeți dacă sunteți în ecosistemul Node.js/JavaScript sau aveți nevoie de integrare strânsă cu instrumente frontend.

Avantaje

●Suport nativ JavaScript/TypeScript
●Acces la protocolul Chrome DevTools
●Ecosistem și comunitate mare
●Bun pentru proiecte grele în JS

Limitări

●Doar Chrome (vs multi-browser Playwright)
●Overhead similar cu Playwright
●Opțiuni stealth mai puțin mature

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notă: The Range folosește Cloudflare; cererile de bază pot fi blocate fără proxy-uri de înaltă calitate.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Selectarea elementelor de produs pe baza selectorilor actuali ai site-ului
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Produs: {name} | Preț: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping-ul a eșuat: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Lansarea cu configurații de tip stealth este recomandată
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigare către o categorie de produse
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Gestionarea bannerului de cookie-uri OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extragerea detaliilor produsului din pagina randată
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iterare prin elementele de produs de pe pagină
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Logică simplă de paginare
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigare către categoria de grădinărit
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele The Range

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele The Range.

Benchmark-uri pentru Prețuri Dinamice

Retailerii pot folosi datele pentru a monitoriza prețurile competitive ale The Range și pentru a-și ajusta automat propriile cataloage.

Cum se implementează:

1Configurați un scraper zilnic pentru categoriile cele mai vândute.
2Extrageți câmpurile 'Current Price' și 'Original Price'.
3Comparați datele cu propriul inventar de produse.
4Declanșați modificări de preț prin API-ul platformei dvs. de e-commerce.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din The Range și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI

Automatizare web

Fluxuri inteligente

Incepe gratuit

Sfaturi Pro Pentru Scraping La The Range

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din The Range.

Utilizați proxy-uri rezidențiale bazate în UK pentru a simula traficul utilizatorilor locali și pentru a reduce declanșările Cloudflare.

Implementați o întârziere aleatorie (3-7 secunde) între solicitările de pagini pentru a rămâne sub rate limits.

Verificați scripturile JSON-LD în sursa HTML; acestea conțin adesea metadata curată și structurată despre produs.

Targetați subcategorii specifice mai degrabă decât categorii de nivel superior pentru a ocoli limitele de paginare.

Rotiți User-Agents frecvent și utilizați plugin-ul 'Stealth' dacă folosiți Playwright sau Puppeteer.

Efectuați operațiunile de scraping în afara orelor de vârf din UK (1 AM - 5 AM GMT) pentru a asigura timpi de răspuns mai rapizi.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

Intrebari frecvente despre The Range

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre The Range

Cum să extrageți date de pe The Range UK | Scraper pentru date de produs și prețuri

Despre The Range

De Ce Să Faceți Scraping La The Range?

Provocări De Scraping

Extrage date din The Range cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

Scrapere Web No-Code pentru The Range

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

Ce Puteți Face Cu Datele The Range

Benchmark-uri pentru Prețuri Dinamice

Urmărirea Sentimentului Pieței

Maparea Disponibilității Inventarului

Automatizarea Site-urilor de Afiliere

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La The Range

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Intrebari frecvente despre The Range

Este legal să extragi date de pe The Range?

Are The Range un API oficial pentru produse?

Cum pot ocoli Cloudflare atunci când extrag date de pe The Range?

Cât de des ar trebui să fac scraping pentru actualizări de preț?

Trebuie să randez JavaScript pentru a vedea datele?

Pot extrage recenzii și evaluări de pe The Range?

Care este cel mai bun format pentru a salva datele extrase?

Cum să extrageți date de pe The Range UK | Scraper pentru date de produs și prețuri

Despre The Range

De Ce Să Faceți Scraping La The Range?

Provocări De Scraping

Extrage date din The Range cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapere Web No-Code pentru The Range

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Scrapere Web No-Code pentru The Range

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Ce Puteți Face Cu Datele The Range

Benchmark-uri pentru Prețuri Dinamice

Urmărirea Sentimentului Pieței

Maparea Disponibilității Inventarului

Automatizarea Site-urilor de Afiliere

Ce Puteți Face Cu Datele The Range

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La The Range

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Intrebari frecvente despre The Range

Este legal să extragi date de pe The Range?

Are The Range un API oficial pentru produse?

Cum pot ocoli Cloudflare atunci când extrag date de pe The Range?

Cât de des ar trebui să fac scraping pentru actualizări de preț?

Trebuie să randez JavaScript pentru a vedea datele?

Pot extrage recenzii și evaluări de pe The Range?

Care este cel mai bun format pentru a salva datele extrase?