alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni este un AI nativ omnimodal de la Alibaba Cloud, oferind raționament audio-vizual fluid, chat vocal în timp real și 256k context pentru aplicații...

OmnimodalVoce în timp realVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 martie 2026
Context
256Ktokeni
Output maxim
8Ktokeni
Pret input
$0.40/ 1M
Pret output
$4.80/ 1M
Modalitate:TextImageAudioVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreaming
Benchmark-uri
GPQA
83.9%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Qwen3.5-Omni a obtinut 83.9% la acest benchmark.
HLE
34.2%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Qwen3.5-Omni a obtinut 34.2% la acest benchmark.
MMLU
94.2%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Qwen3.5-Omni a obtinut 94.2% la acest benchmark.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Qwen3.5-Omni a obtinut 85.9% la acest benchmark.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Qwen3.5-Omni a obtinut 48.2% la acest benchmark.
IFEval
89.7%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Qwen3.5-Omni a obtinut 89.7% la acest benchmark.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Qwen3.5-Omni a obtinut 81.6% la acest benchmark.
MATH
90.4%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Qwen3.5-Omni a obtinut 90.4% la acest benchmark.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Qwen3.5-Omni a obtinut 94.5% la acest benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Qwen3.5-Omni a obtinut 94.1% la acest benchmark.
MathVista
86.1%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Qwen3.5-Omni a obtinut 86.1% la acest benchmark.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Qwen3.5-Omni a obtinut 75% la acest benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Qwen3.5-Omni a obtinut 91.2% la acest benchmark.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Qwen3.5-Omni a obtinut 65.6% la acest benchmark.
MMMU
80.1%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Qwen3.5-Omni a obtinut 80.1% la acest benchmark.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Qwen3.5-Omni a obtinut 73.9% la acest benchmark.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Qwen3.5-Omni a obtinut 85.3% la acest benchmark.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Qwen3.5-Omni a obtinut 95.2% la acest benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Qwen3.5-Omni a obtinut 52.5% la acest benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Qwen3.5-Omni a obtinut 12.5% la acest benchmark.

Despre Qwen3.5-Omni

Afla despre capabilitatile lui Qwen3.5-Omni, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Arhitectură omnimodală unificată

Qwen3.5-Omni este un model nativ omnimodal dezvoltat de Alibaba Cloud, construit pe o arhitectură unificată concepută să proceseze simultan input-uri de text, imagine, audio și video. Spre deosebire de modelele anterioare care se bazau pe encodere separate, Qwen3.5-Omni utilizează o arhitectură Thinker-Talker. Componenta Thinker realizează raționament multimodal complex pe semnale intercalate, în timp ce componenta Talker generează vorbire streaming de înaltă calitate și latență redusă. Acest lucru permite modelului să gestioneze un context masiv, incluzând până la 10 ore de audio sau aproape șapte minute de video 720p într-un singur prompt.

Sincronizare și performanță avansată

O caracteristică tehnică a acestui model este sistemul ARIA (Adaptive Rate Interleave Alignment), care sincronizează token-urile de text și vorbire pentru a asigura răspunsuri vocale naturale. Modelul suportă întreruperea semantică în timp real, permițând utilizatorilor să oprească AI-ul în timpul conversației. Este optimizat atât pentru analiză multimodală la nivel enterprise, cât și pentru asistenți vocali pentru consumatori, oferind performanțe în task-uri vizuale și audio care egalează sau depășesc modelele flagship proprietare.

Specializat pentru interacțiune low-latency

Arhitectura modelului este reglată special pentru aplicații în timp real unde latența este critică. Prin utilizarea unei abordări de tip Mixture-of-Experts (MoE) cu o arhitectură de rețele gated delta, modelul menține o eficiență computațională ridicată. Această eficiență îi permite să ofere interacțiune audio în timp real în timp ce gestionează un context window de 256k, făcându-l potrivit pentru analiza de conținut lung, precum transcrierile ședințelor și indexarea video cinematică.

Qwen3.5-Omni

Cazuri de utilizare pentru Qwen3.5-Omni

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Qwen3.5-Omni pentru a obtine rezultate excelente.

Asistenți vocali în timp real

Modelul creează avatare AI interactive care poartă conversații vocale naturale cu suport pentru întrerupere semantică.

Subtitrare video cinematică

Generează descrieri la nivel de scenariu și adnotări cu marcaje temporale pentru conținut video de lungă durată la înaltă definiție.

Live coding audio-vizual

Dezvoltatorii corectează codul partajându-și ecranul și explicând verbal logica în timp real modelului.

Arhivare audio pentru companii

Sistemul procesează până la 10 ore de înregistrări ale ședințelor sau podcast-uri pentru a extrage insight-uri dintr-o singură trecere.

Servicii de traducere multilingvă

Oferă traducere speech-to-speech end-to-end în 113 limbi și diverse dialecte regionale chineze.

Moderarea conținutului

Modelul auditează fluxurile video și audio pentru siguranță, identificând simultan conținutul vizual și verbal interzis.

Puncte forte

Limitari

Fuziune omnimodală nativă: Integrează text, viziune și audio într-un singur model, obținând rezultate state-of-the-art pentru 215 sub-task-uri multimodal.
Cerințe ridicate de GPU: Implementarea locală a arhitecturii MoE omnimodal necesită VRAM semnificativ comparativ cu modelele doar text.
Orizont audio vast: Context window-ul de 256k permite procesarea a peste 10 ore de date audio continue într-o singură cerere.
Latența API regională: Performanța în timp real este optimizată momentan pentru utilizatorii apropiați de clusterele regionale principale ale Alibaba Cloud din Asia.
Voce în timp real cu latență redusă: Arhitectura Thinker-Talker asigură timpi de răspuns sub o secundă pentru conversații vocale interactive și întreruptibile.
Gap în raționamentul pe text: Deși excelent în task-uri multimodal, performanța sa pură de logică (GPQA 83.9) rămâne în urma modelelor specializate pe reasoning.
Eficiență de preț agresivă: La 0,40 USD/1M token-uri de input, oferă capabilități multimodal de nivel flagship la un cost redus față de competitori.
Coding vizual experimental: Funcția de vibe coding este o capabilitate emergentă și poate întâmpina dificultăți cu coordonate complexe de interfață în video.

Start rapid API

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Vezi documentatia
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Qwen3.5-Omni

Vezi ce crede comunitatea despre Qwen3.5-Omni

Audio-Visual Vibe Coding este revoluționar; în sfârșit înțelege ce arăt pe ecran în timp ce explic bug-ul.
dev_mindset
reddit
Capacitatea Qwen3.5-Omni de a gestiona 10 ore de audio într-un singur context este incredibilă pentru cercetători și podcasteri.
AI_Explorer_01
twitter
Clonarea vocii sună surprinzător de natural față de generația anterioară, aproape indistinguibilă în engleză.
TechGuru_Reviews
youtube
În sfârșit, un model care nu mă întrerupe pur și simplu la jumătatea frazei; întreruperea semantică funcționează conform reclamei.
hacker_news_user
hackernews
Cifre impresionante pe noul Qwen3.6 27B, dar versiunea Omni este cea pe care o va folosi toată lumea pentru produse reale.
David Hendrickson
twitter
Am încercat să-l întrerup de cinci ori și a prins intenția de fiecare dată.
Matt Shumer
youtube

Videoclipuri despre Qwen3.5-Omni

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Qwen3.5-Omni

Arhitectura Thinker-Talker reprezintă un salt uriaș pentru latența în timp real [04:15].

Gestionează 400 de secunde de video, ceea ce este dublu față de ce vedem de obicei [07:22].

Acest model este nativ multilingv și multimodal end-to-end [10:05].

Sistemul ARIA previne erorile de pronunție întâlnite în TTS-urile standard [15:30].

Poți literalmente să-ți arăți ecranul și să ai o conversație fluidă despre cod [22:10].

Am încercat să-l întrerup de cinci ori și a prins intenția de fiecare dată [08:30].

Modul în care scrie cod bazat pe ce vede în video este straniu [10:45].

Acesta este primul competitor real pentru modul vocal al GPT-4o pe care l-am văzut [14:20].

Suportă 113 limbi pentru recunoaștere vocală, ceea ce reprezintă un avantaj enorm [18:55].

Extracția vizuală este mult mai robustă pentru PDF-uri complexe și video [25:15].

Contextul audio de 10 ore este adevărata vedetă aici pentru uz enterprise [12:10].

Performanța în limbile non-engleze este locul unde Qwen se detașează cu adevărat [15:40].

Poate face distincția între zgomotul de fundal și întreruperea reală a utilizatorului [19:22].

Prețurile sunt foarte competitive, mai ales pentru scara parametrilor activi [24:10].

Este în prezent cel mai capabil model pentru automatizarea Python care implică UI vizual [28:45].

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Qwen3.5-Omni

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Qwen3.5-Omni si sa obtii rezultate mai bune.

Optimizarea ingestiei audio

Segmentați fișierele audio mai lungi de 10 ore pentru a menține acuratețea regăsirii informațiilor în cadrul context window-ului de 256k.

Utilizarea întreruperii semantice

Activați funcțiile native de schimb de replici în aplicațiile vocale pentru a distinge intenția utilizatorului de zgomotul de fundal.

Folosirea ARIA pentru termeni tehnici

Utilizați modul de streaming speech pentru a beneficia de alinierea ARIA, care asigură pronunțarea corectă a cifrelor tehnice.

Controlul ratei de cadre video

Încărcați videoclipuri standard la 1 FPS, dar creșteți rata pentru scenele de acțiune intensă pentru a asigura precizia vizuală.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Intrebari frecvente despre Qwen3.5-Omni

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Qwen3.5-Omni