Как парсить данные о ставках на спорт с Action Network
Узнайте, как парсить Action Network для получения коэффициентов в реальном времени, публичных сплитов и прогнозов экспертов. Создавайте model на базе данных о...
Обнаружена защита от ботов
- DataDome
- Обнаружение ботов в реальном времени с помощью ML-моделей. Анализирует цифровой отпечаток устройства, сетевые сигналы и паттерны поведения. Часто используется на сайтах электронной коммерции.
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- Цифровой отпечаток браузера
- Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
О Action Network
Узнайте, что предлагает Action Network и какие ценные данные можно извлечь.
Авторитет рынка в сфере спортивных ставок
Action Network — это ведущая медиа-компания в сфере спортивных ставок, предоставляющая коэффициенты в реальном времени, экспертный анализ и отслеживание результатов. Принадлежащая Better Collective, она служит основным хабом для бетторов, стремящихся получить техническое преимущество на рынке Северной Америки. Платформа агрегирует линии от крупнейших легальных букмекеров, являясь критически важным источником рыночных настроений.
Ценность данных о ставках
Данные платформы уникальны тем, что предоставляют индикаторы «Public Splits» (распределение ставок населения) и «Sharp Action» (действия профессионалов). Эти метрики показывают, на что ставит широкая публика, а куда вкладывают деньги профессиональные игроки (шарпы). Парсинг этих данных позволяет аналитикам выявлять рыночную стоимость и обратное движение линии (reverse line movement), которое часто скрыто за сложными интерфейсами.
Продвинутая спортивная аналитика
Извлекая данные из Action Network, разработчики могут загружать живые коэффициенты в предиктивные model, автоматизировать поиск арбитражных ситуаций и проводить аудит исторической результативности известных капперов. Сайт содержит структурированные данные о травмах, погодных условиях и исторических значениях линий закрытия, которые необходимы для любой серьезной стратегии ставок на спорт.
Зачем Парсить Action Network?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Action Network.
Мониторинг движения линий в реальном времени для выявления рыночных несоответствий между различными букмекерами.
Отслеживание распределения ставок публики в сравнении с действиями профессионалов (sharp action) для анализа денежных потоков.
Агрегация экспертных прогнозов и данных об их результативности для отслеживания ROI и анализа настроений.
Передача данных о коэффициентах в реальном времени в автоматизированные боты для арбитражных ставок или предиктивные machine learning model.
Анализ исторических значений линий закрытия (CLV) для оценки эффективности рынков ставок на спорт.
Проведение конкурентных исследований промоакций и бонус-кодов букмекеров в разных штатах.
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Action Network.
Агрессивная антибот-защита через DataDome требует продвинутых методов обхода отпечатков браузера (browser fingerprinting) и stealth-технологий.
Сайт использует Next.js и динамическую загрузку, что означает отсутствие данных в исходном HTML и необходимость рендеринга JS.
Частые изменения CSS-классов фронтенда делают селекторы хрупкими и требуют постоянной поддержки скриптов парсинга.
Жесткое ограничение частоты запросов (rate limiting) на высокотрафиковых страницах, таких как 'Live Odds', может привести к немедленной блокировке IP.
Скрапинг Action Network с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Action Network. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по Action Network, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг Action Network без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Action Network. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Action Network, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Автоматический обход сложных мер защиты DataDome и Cloudflare без написания кастомного кода.
- Использование визуального no-code селектора для легкого таргетинга вложенных таблиц ставок и динамических виджетов коэффициентов.
- Возможность запуска по расписанию для фиксации быстро меняющихся линий в пиковые часы, например, утром в воскресенье перед матчами NFL.
- Встроенная ротация прокси для предотвращения блокировок IP при высокочастотном извлечении данных.
No-Code Парсеры для Action Network
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Action Network без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для Action Network
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Action Network без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примечание: этот базовый запрос, скорее всего, будет заблокирован DataDome без продвинутых заголовков/прокси
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Пример: поиск всех заголовков игр на странице коэффициентов
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Найден матч: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Заблокировано антиботом или произошла ошибка: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить Action Network с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примечание: этот базовый запрос, скорее всего, будет заблокирован DataDome без продвинутых заголовков/прокси
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Пример: поиск всех заголовков игр на странице коэффициентов
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Найден матч: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Заблокировано антиботом или произошла ошибка: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Для Action Network необходим запуск с имитацией поведения реального пользователя
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Ожидание загрузки специфического контейнера коэффициентов через JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Извлечение данных через выполнение JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'Матч NBA: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network требует middleware для рендеринга JS, например Scrapy-Playwright
# Этот пример предполагает, что middleware настроено
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Обработка базовой пагинации для архивов статей
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Переход на страницу коэффициентов и ожидание стабилизации сети
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Таргетинг элементов заголовков игр
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Найденные игры:', results);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными Action Network
Изучите практические применения и инсайты из данных Action Network.
Дашборд сравнения коэффициентов
Создание инструмента, который сравнивает линии ставок в разных букмекерских конторах для поиска максимально возможной выплаты по любой конкретной игре.
Как реализовать:
- 1Парсинг живых коэффициентов со страниц конкретных видов спорта (например, /nba/odds).
- 2Маппинг названий различных букмекеров в единый внутренний ID.
- 3Определение «лучшей цены» как для форы (spread), так и для денежной линии (moneyline).
- 4Обновление данных каждые 2–5 минут для обеспечения точности.
Используйте Automatio для извлечения данных из Action Network и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными Action Network
- Дашборд сравнения коэффициентов
Создание инструмента, который сравнивает линии ставок в разных букмекерских конторах для поиска максимально возможной выплаты по любой конкретной игре.
- Парсинг живых коэффициентов со страниц конкретных видов спорта (например, /nba/odds).
- Маппинг названий различных букмекеров в единый внутренний ID.
- Определение «лучшей цены» как для форы (spread), так и для денежной линии (moneyline).
- Обновление данных каждые 2–5 минут для обеспечения точности.
- Система оповещения об «умных деньгах» (Sharp Money)
Автоматизация обнаружения активности профессиональных игроков путем выявления игр, где линия ставок движется против мнения большинства.
- Извлечение Public % и Ticket % из сигналов Action Network.
- Мониторинг «обратного движения линии» (когда линия движется в сторону, противоположную мнению большинства публики).
- Отправка автоматических уведомлений в Telegram или Discord при обнаружении сигнала «sharp».
- Отслеживание исторического успеха этих конкретных сигналов.
- Аудитор эффективности экспертов
Проверка и отслеживание исторической точности прогнозов спортивных аналитиков и профессиональных капперов на платформе.
- Ежедневный парсинг раздела «Picks» для регистрации всех рекомендаций экспертов.
- Объединение этих данных с фактическими результатами игр, полученными через спортивный API.
- Расчет ROI, процента побед и прибыли/убытка в юнитах для каждого эксперта.
- Создание лидерборда для выявления наиболее надежных нишевых экспертов.
- Прогностическая model влияния травм
Анализ того, как травмы конкретных игроков коррелируют с движением линий и конечными исходами игр.
- Парсинг страниц «Injury Report» для всех активных команд.
- Классификация влияния игроков (Звезда, Игрок старта, Ролевой игрок).
- Корреляция объявлений о травмах с немедленными изменениями форы (point spread).
- Использование исторических данных для построения model, предсказывающей движение линии на основе новостей о травмах.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу Action Network
Экспертные советы для успешного извлечения данных из Action Network.
Используйте качественные резидентные прокси. DataDome чрезвычайно эффективен в выявлении и блокировке диапазонов IP-адресов дата-центров AWS, GCP и DigitalOcean.
Ищите тег <script id="__NEXT_DATA__"> в исходном коде HTML. Он содержит JSON-объект с состоянием страницы, что обеспечивает более чистые данные, чем парсинг HTML.
Собирайте данные в периоды высокой активности (например, с 9:00 до 12:00 EST по воскресеньям), чтобы получить наиболее точные данные о линии закрытия и публичных сплитах.
Ротируйте строки User-Agent и внедряйте рандомизированные задержки между запросами, чтобы имитировать поведение реального пользователя и избежать срабатывания DataDome.
Сосредоточьтесь на подкаталогах коэффициентов (/nba/odds, /nfl/odds), так как эти страницы имеют более стабильную структуру по сравнению с редакционными статьями.
Храните данные в базе данных временных рядов, такой как InfluxDB или TimescaleDB, чтобы эффективно отслеживать движение линий от открытия до закрытия.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Часто задаваемые вопросы о Action Network
Найдите ответы на частые вопросы о Action Network