Как парсить Worldometers для получения глобальной статистики в реальном времени
Узнайте, как парсить Worldometers для извлечения данных о населении в реальном времени, статистики COVID-19 и глобальных экологических показателей для анализа.
Обнаружена защита от ботов
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- User-Agent Filtering
- 403 Forbidden Errors
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
О Worldometers
Узнайте, что предлагает Worldometers и какие ценные данные можно извлечь.
Комплексная платформа глобальных данных
Worldometers — это авторитетный справочный веб-сайт, предоставляющий статистику в реальном времени по широкому спектру глобальных тем. Управляемый международной командой исследователей и разработчиков, он широко известен своими живыми счетчиками и тщательно обновляемыми таблицами данных. Платформа является критически важным ресурсом для журналистов, исследователей и государственных учреждений, которым необходимы актуальные мировые данные.
Разнообразные категории данных
На сайте размещены данные, варьирующиеся от численности населения мира и государственных расходов до экологических показателей и статистики здравоохранения. Во время глобальной пандемии он стал основным источником для отслеживания COVID-19, предлагая детализированные данные о случаях заболевания, смертях и тестировании в сотнях стран. Такая глубина информации делает его настоящей золотой жилой для тех, кто проводит лонгитюдные исследования.
Ценность парсинга Worldometers
Парсинг Worldometers позволяет разработчикам и аналитикам создавать дашборды реального времени и проводить анализ исторических трендов. Поскольку сайт агрегирует данные из сотен официальных источников, программное извлечение этой информации экономит тысячи часов ручного сбора, обеспечивая автоматизированную отчетность и получение сложных аналитических выводов на основе данных.
Зачем Парсить Worldometers?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Worldometers.
Мониторинг тенденций общественного здравоохранения и метрик пандемии в глобальном масштабе
Проведение академических исследований в области демографии и роста населения
Автоматизация новостной отчетности на основе данных о глобальных событиях
Отслеживание воздействия на окружающую среду и статистики выбросов углерода
Проведение конкурентной разведки и анализа рыночных трендов
Ведение исторических архивов статистических счетчиков реального времени
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Worldometers.
Обработка ошибок 403 Forbidden, вызванных отсутствием браузерных заголовков
Извлечение динамических живых счетчиков, требующих рендеринга JavaScript
Навигация по сложным вложенным структурам HTML-таблиц с несколькими тегами tbody
Управление агрессивными блокировками IP при высокочастотном опросе данных
Очистка числовых данных, содержащих нестандартные символы, такие как запятые и знаки плюс
Скрапинг Worldometers с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Worldometers. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по Worldometers, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг Worldometers без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Worldometers. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Worldometers, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Автоматический обход ошибок 403 Forbidden с помощью встроенной ротации прокси и User-Agent
- Обработка динамических счетчиков с рендерингом JavaScript без ручной настройки браузера
- Использование инструментов выбора без кода (no-code) для легкого таргетинга на столбцы в больших таблицах
- Планирование автоматических запусков для сбора данных через точные интервалы для логирования истории
- Прямой экспорт в Google Sheets или JSON для мгновенной визуализации данных
No-Code Парсеры для Worldometers
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Worldometers без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для Worldometers
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Worldometers без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Заголовки необходимы для предотвращения ошибки 403 Forbidden
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Находим основную таблицу статистики
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # Пропускаем заголовок и агрегированные строки
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Страна: {country} | Всего случаев: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Парсинг не удался: {e}')Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить Worldometers с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Заголовки необходимы для предотвращения ошибки 403 Forbidden
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Находим основную таблицу статистики
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # Пропускаем заголовок и агрегированные строки
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Страна: {country} | Всего случаев: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Парсинг не удался: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run_scraper():
with sync_playwright() as p:
# Запускаем headless-браузер для обработки динамических счетчиков
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.worldometers.info/')
# Ждем появления элемента счетчика населения
page.wait_for_selector('.r-counter span')
# Извлекаем живой текст из счетчика
current_pop = page.inner_text('.r-counter span')
print(f'Текущее население мира: {current_pop}')
browser.close()
run_scraper()Python + Scrapy
import scrapy
class WorldometerSpider(scrapy.Spider):
name = 'world_spider'
start_urls = ['https://www.worldometers.info/coronavirus/']
def parse(self, response):
# Используем CSS-селекторы для выбора строк таблицы
rows = response.css('table#main_table_countries_today tr')
for row in rows[9:50]: # Обрабатываем топ-40 стран
yield {
'country': row.css('td:nth-child(2) ::text').get(),
'total_cases': row.css('td:nth-child(3) ::text').get(),
'total_deaths': row.css('td:nth-child(5) ::text').get(),
'new_cases': row.css('td:nth-child(4) ::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Устанавливаем User-Agent, чтобы избежать обнаружения
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/');
const countryData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#example2 tr'));
return rows.slice(1, 11).map(row => ({
country: row.cells[1]?.innerText,
population: row.cells[2]?.innerText
}));
});
console.log(countryData);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными Worldometers
Изучите практические применения и инсайты из данных Worldometers.
Дашборды мониторинга общественного здравоохранения
Организации здравоохранения могут создавать визуализации в реальном времени для отслеживания распространения инфекционных заболеваний через границы.
Как реализовать:
- 1Парсинг таблиц статистики здравоохранения каждый час
- 2Очистка и форматирование данных в структурированный CSV или JSON файл
- 3Подключение файла данных к инструменту визуализации, например Power BI, для живых обновлений
Используйте Automatio для извлечения данных из Worldometers и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными Worldometers
- Дашборды мониторинга общественного здравоохранения
Организации здравоохранения могут создавать визуализации в реальном времени для отслеживания распространения инфекционных заболеваний через границы.
- Парсинг таблиц статистики здравоохранения каждый час
- Очистка и форматирование данных в структурированный CSV или JSON файл
- Подключение файла данных к инструменту визуализации, например Power BI, для живых обновлений
- Анализ демографического роста
Градостроители и экономисты могут использовать темпы роста населения для прогнозирования будущих потребностей в ресурсах и развития инфраструктуры.
- Извлечение показателей численности и плотности населения для конкретных регионов
- Расчет скорости роста путем сравнения снимков данных за несколько месяцев
- Корреляция плотности населения с локальными экономическими индикаторами
- Отчетность о воздействии на окружающую среду
Некоммерческие организации могут отслеживать выбросы CO2 и потерю лесов в реальном времени для создания эффективных кампаний по повышению осведомленности об изменении климата.
- Ежедневный парсинг раздела «Окружающая среда» на Worldometers
- Архивирование данных для создания лонгитюдного набора данных об уровнях выбросов
- Генерация автоматических еженедельных отчетов для социальных сетей и рассылок
- Автоматизированная финансовая аналитика
Инвесторы могут отслеживать государственные расходы и экономические показатели как косвенные индикаторы здоровья национальной экономики.
- Таргетинг на специфические экономические счетчики, такие как «Государственные расходы на образование»
- Экспорт данных в центральную базу данных для сопоставления с рыночными показателями
- Настройка алертов при значительных отклонениях в глобальных моделях расходов
- Образовательная визуализация данных
Преподаватели могут использовать живые глобальные данные для создания интерактивных уроков статистики на основе реальных цифр.
- Парсинг различных метрик в сферах здравоохранения, энергетики и демографии
- Предоставление студентам чистых наборов данных для учебных аналитических проектов
- Использование живых счетчиков для демонстрации концепции «скорости изменения»
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу Worldometers
Экспертные советы для успешного извлечения данных из Worldometers.
Имитируйте работу реального браузера, всегда добавляя актуальный User-Agent и 'Accept-Language' в заголовки ваших запросов.
Настройте случайную задержку между запросами, чтобы имитировать поведение человека и избежать срабатывания лимитов (rate limits).
Таргетируйте конкретный ID 'tbody', так как Worldometers часто использует несколько скрытых тел таблицы для статистики за «вчера» и «сегодня».
Используйте функции очистки данных для удаления запятых и знаков '+', прежде чем пытаться преобразовать строковые данные в целые числа.
Используйте ротируемые резидентные прокси, если вам нужно опрашивать сайт чаще, чем раз в несколько минут, чтобы избежать блокировки по IP.
Периодически проверяйте структуру сайта, так как ID конкретных счетчиков могут меняться при обновлении ресурса.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
Часто задаваемые вопросы о Worldometers
Найдите ответы на частые вопросы о Worldometers