alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni është një AI omnimodal nga Alibaba Cloud, që ofron arsyetim audio-vizual të pandërprerë, biseda zanore në kohë reale dhe 256k context për...

OmnimodalReal-time VoiceVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 Mars, 2026
Konteksti
256Ktokena
Output maksimal
8Ktokena
Cmimi i inputit
$0.40/ 1M
Cmimi i outputit
$4.80/ 1M
Modaliteti:TextImageAudioVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreaming
Benchmarket
GPQA
83.9%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Qwen3.5-Omni mori 83.9% ne kete benchmark.
HLE
34.2%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Qwen3.5-Omni mori 34.2% ne kete benchmark.
MMLU
94.2%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Qwen3.5-Omni mori 94.2% ne kete benchmark.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Qwen3.5-Omni mori 85.9% ne kete benchmark.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Qwen3.5-Omni mori 48.2% ne kete benchmark.
IFEval
89.7%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Qwen3.5-Omni mori 89.7% ne kete benchmark.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Qwen3.5-Omni mori 81.6% ne kete benchmark.
MATH
90.4%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Qwen3.5-Omni mori 90.4% ne kete benchmark.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Qwen3.5-Omni mori 94.5% ne kete benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Qwen3.5-Omni mori 94.1% ne kete benchmark.
MathVista
86.1%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Qwen3.5-Omni mori 86.1% ne kete benchmark.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Qwen3.5-Omni mori 75% ne kete benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Qwen3.5-Omni mori 91.2% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Qwen3.5-Omni mori 65.6% ne kete benchmark.
MMMU
80.1%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Qwen3.5-Omni mori 80.1% ne kete benchmark.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Qwen3.5-Omni mori 73.9% ne kete benchmark.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Qwen3.5-Omni mori 85.3% ne kete benchmark.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Qwen3.5-Omni mori 95.2% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Qwen3.5-Omni mori 52.5% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Qwen3.5-Omni mori 12.5% ne kete benchmark.

Rreth Qwen3.5-Omni

Meso per aftesite e Qwen3.5-Omni, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Arkitekturë e unifikuar omnimodale

Qwen3.5-Omni është një model omnimodal i zhvilluar nga Alibaba Cloud, i ndërtuar mbi një arkitekturë të unifikuar të krijuar për të përpunuar inputet e tekstit, imazhit, audios dhe videos njëkohësisht. Për ndryshim nga modelet e mëparshme që mbështeteshin në enkoderë të veçantë, Qwen3.5-Omni përdor një arkitekturë Thinker-Talker. Komponenti Thinker kryen arsyetim kompleks multimodal, ndërsa komponenti Talker gjeneron të folur me cilësi të lartë dhe latency të ulët. Kjo i lejon modelit të trajtojë context masiv, duke përfshirë deri në 10 orë audio ose gati shtatë minuta video 720p në një prompt të vetëm.

Sinkronizim dhe performancë e avancuar

Një veçori teknike e këtij modeli është sistemi Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA), i cili sinkronizon tekstin dhe tokenët e të folurit për të siguruar përgjigje zanore që tingëllojnë natyrale. Modeli mbështet ndërprerjen semantike në kohë reale, duke u lejuar përdoruesve ta ndërpresin AI gjatë bisedës. Ai është optimizuar si për analiza multimodale të nivelit të ndërmarrjes ashtu edhe për asistentë zanorë në kohë reale për konsumatorë, duke ofruar performancë në detyrat e vizionit dhe audios që përputhet ose tejkalon modelet kryesore pronësore.

I specializuar për ndërveprim me latency të ulët

Arkitektura e modelit është akorduar posaçërisht për aplikacione në kohë reale ku latency është kritike. Duke përdorur një qasje Mixture-of-Experts (MoE) me një arkitekturë rrjetesh të portuara delta, modeli ruan efikasitet të lartë llogaritës. Ky efikasitet i mundëson atij të ofrojë ndërveprim audio në kohë reale duke menaxhuar një context window prej 256k, duke e bërë atë të përshtatshëm për analiza të përmbajtjes afatgjatë si transkriptet e takimeve dhe indeksimi i videove kinematografike.

Qwen3.5-Omni

Rastet e perdorimit per Qwen3.5-Omni

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Qwen3.5-Omni per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Asistentët zanorë në kohë reale

Modeli ndërton avatarë interaktivë AI që angazhohen në biseda natyrale zanore me mbështetje për ndërprerje semantike.

Titrimi i videove kinematografike

Ai gjeneron përshkrime në nivel skenari dhe shënime me vulë kohore për përmbajtje video afatgjatë me definicion të lartë.

Kodimi i drejtpërdrejtë audio-vizual

Zhvilluesit rregullojnë kodin duke shfaqur ekranin e tyre dhe duke shpjeguar me gojë logjikën në kohë reale për modelin.

Arkivimi i audios për ndërmarrje

Sistemi përpunon deri në 10 orë regjistrime takimesh ose podkaste për të nxjerrë informacione në një kalim të vetëm.

Shërbimet e përkthimit shumëgjuhësh

Ai ofron përkthim end-to-end nga të folurit në të folur në 113 gjuhë dhe dialekte të ndryshme rajonale kineze.

Moderimi i përmbajtjes

Modeli auditon rrjedhat e videos dhe audios për siguri duke identifikuar njëkohësisht përmbajtjen vizuale dhe verbale të ndaluar.

Pikat e forta

Kufizimet

Shkrirja omnimodale vendase: Ai integron tekstin, vizionin dhe audion në një model, duke arritur rezultate state-of-the-art në 215 nëndetyra multimodal.
Kërkesë e lartë për GPU: Vendosja lokale e arkitekturës omnimodale MoE kërkon VRAM të konsiderueshme krahasuar me modelet vetëm me tekst.
Horizont i gjerë audio: Context window prej 256k lejon përpunimin e mbi 10 orëve të të dhënave audio të vazhdueshme në një kërkesë të vetme.
Latency e API rajonale: Performanca në kohë reale është aktualisht e optimizuar për përdoruesit afër grupeve kryesore rajonale të Alibaba Cloud në Azi.
Zë në kohë reale me latency të ulët: Arkitektura Thinker-Talker siguron kohë përgjigjeje nën një sekondë për biseda zanore interaktive dhe të ndërpreshme.
Boshllëk në arsyetimin e tekstit: Ndërsa është i shkëlqyer në detyrat multimodal, performanca e tij e pastër logjike (GPQA 83.9) mbetet prapa modeleve të specializuara të arsyetimit.
Çmime efikase agresive: Me 0.40 dollarë për 1 milion input tokens, ai ofron aftësi multimodal të nivelit flagship me kosto të ulët krahasuar me konkurrentët.
Kodimi vizual eksperimental: Tipari i kodimit vibe është një aftësi emergjente dhe mund të ketë vështirësi me koordinatat komplekse hapësinore të UI në video.

Fillim i shpejte API

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Shiko dokumentacionin
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Qwen3.5-Omni

Shiko se cfare mendon komuniteti per Qwen3.5-Omni

Kodimi Audio-Visual Vibe është një ndryshim i lojës; më në fund e kupton se çfarë po tregoj në ekran ndërsa shpjegoj gabimin.
dev_mindset
reddit
Aftësia e Qwen3.5-Omni për të trajtuar 10 orë audio në një context është e jashtëzakonshme për studiuesit dhe podkasterët.
AI_Explorer_01
twitter
Klonimi i zërit tingëllon çuditërisht natyral krahasuar me gjeneratën e mëparshme, pothuajse i padallueshëm në anglisht.
TechGuru_Reviews
youtube
Më në fund, një model që nuk më ndërpret thjesht në mes të fjalisë; ndërprerja semantike funksionon siç reklamohet.
hacker_news_user
hackernews
Shifra mbresëlënëse në Qwen3.6 27B të ri, por versioni Omni është ai që të gjithë do ta përdorin për produkte reale.
David Hendrickson
twitter
U përpoqa ta ndërpres pesë herë dhe ai e kapi qëllimin tim çdo herë.
Matt Shumer
youtube

Video rreth Qwen3.5-Omni

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Qwen3.5-Omni

Arkitektura Thinker-Talker është një hap gjigant përpara për latency në kohë reale [04:15].

Ai trajton 400 sekonda video, që është dyfishi i asaj që shohim zakonisht [07:22].

Ky model është end-to-end shumëgjuhësh dhe multimodal [10:05].

Sistemi ARIA parandalon gabimet e shqiptimit që gjenden në TTS standard [15:30].

Ju mund të tregoni fjalë për fjalë ekranin tuaj dhe të keni një bisedë të rrjedhshme për kodin [22:10].

U përpoqa ta ndërpres pesë herë dhe ai e kapi qëllimin tim çdo herë [08:30].

Mënyra se si shkruan kodin bazuar në atë që shikon në video është e frikshme [10:45].

Ky është konkurrenti i parë real i modalitetit zanor të GPT-4o që kemi parë [14:20].

Ai mbështet 113 gjuhë për njohjen e të folurit, gjë që është një avantazh i madh [18:55].

Ekstraktimi vizual është shumë më i fuqishëm për PDF dhe video komplekse [25:15].

Contexti audio prej 10 orësh është ylli i vërtetë këtu për përdorim në ndërmarrje [12:10].

Performanca në gjuhë të tjera përveç anglishtes është aty ku Qwen vërtet përparon [15:40].

Ai mund të dallojë midis zhurmës së sfondit dhe ndërprerjes së vërtetë të përdoruesit [19:22].

Çmimi është shumë konkurrues, veçanërisht për shkallën e parametrave aktivë [24:10].

Ky është aktualisht modeli më i aftë për automatizimin Python që përfshin UI vizuale [28:45].

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Qwen3.5-Omni

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Qwen3.5-Omni dhe te arrish rezultate me te mira.

Optimizimi i marrjes së audios

Segmentoni audion më të gjatë se 10 orë për të ruajtur saktësinë e kërkimit faktik brenda context window prej 256k.

Përdorimi i ndërprerjes semantike

Aktivizoni tiparet vendase të radhës në aplikacionet zanore për të dalluar qëllimin e përdoruesit nga zhurma e sfondit.

Përdorimi i ARIA për termat teknikë

Përdorni modalitetin e streaming të zërit për të përfituar nga akordimi ARIA, i cili siguron që numrat teknikë të shqiptohen saktë.

Kontrolli i shpejtësisë së kornizave të videos

Ngarkoni video standarde me 1 FPS, por rrisni shpejtësinë për skenat me shumë veprim për të siguruar saktësi vizuale.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Qwen3.5-Omni

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Qwen3.5-Omni