Da li je legalno skrepovati podatke sa sajta The Range?

Skrepovanje javno dostupnih podataka kao što su nazivi proizvoda i cene u svrhu istraživanja tržišta je generalno dozvoljeno. Međutim, morate se pridržavati njihovih Uslova korišćenja i osigurati da vaše aktivnosti skrepovanja ne uzrokuju tehničke smetnje na njihovim serverima niti krše zakone o intelektualnoj svojini.

Da li The Range ima zvanični API za proizvode?

Ne postoji javni API dostupan opštim programerima za pristup punom katalogu proizvoda sajta The Range. Pristup je obično ograničen na registrovane prodavce na marketplejsu za upravljanje sopstvenim zalihama, što veb skrepovanje čini standardnom metodom za širu analizu tržišta.

Kako mogu da zaobiđem Cloudflare prilikom skrepovanja sajta The Range?

Zaobilaženje Cloudflare zaštite zahteva napredne tehnike kao što su korišćenje rezidencijalnih proksija visokog ugleda i alata za automatizaciju pretraživača sa 'stealth' dodacima. Alati kao što je Automatio su dizajnirani da automatski rešavaju ove izazove, simulirajući ljudsko ponašanje kako bi izbegli detekciju.

Koliko često treba da vršim skrepovanje radi ažuriranja cena?

Za većinu maloprodajnih kategorija, skrepovanje jednom u 24 sata je dovoljno za praćenje promena cena. Tokom velikih događaja kao što su Black Friday ili sezonske rasprodaje, možda ćete želeti da povećate učestalost na svakih 4-6 sati kako biste uhvatili blic ponude.

Da li moram da renderujem JavaScript da bih video podatke?

Da, The Range koristi moderne veb radne okvire (React) koji dinamički renderuju sadržaj na strani klijenta. Korišćenje standardnog HTML parsera bez izvršavanja JavaScript koda može rezultirati nedostajućim poljima podataka ili praznim listama proizvoda.

Mogu li da skrepujem recenzije i ocene sa sajta The Range?

Da, recenzije i ocene su dostupne na pojedinačnim stranicama sa detaljima o proizvodu. Moraćete da kliknete ili aktivirate 'Reviews' karticu/sekciju kako biste osigurali da se podaci učitaju u DOM pre ekstrakcije.

Koji je najbolji format za čuvanje skrepovanih podataka?

JSON se toplo preporučuje jer čuva ugnježdenu strukturu atributa proizvoda i listi slika. CSV je takođe popularan za jednostavne tabele za poređenje cena i direktan uvoz u marketinške alate.

Kako skrepovati The Range UK | Skraper podataka o proizvodima i cenama

Naučite kako da skrepujete The Range UK za cene proizvoda, nivoe zaliha i opise. Efikasno izvucite vredne e-commerce podatke sa sajta therange.co.uk.

Почните Скрејповање Бесплатно

e-commerce skrepovanje The Range ekstrakcija podataka praćenje cena podaci o proizvodima

therange.co.ukТешко

Покривеност:United KingdomIreland

Доступни подаци7 поља

НасловЦенаОписСликеПодаци о продавцуКатегоријеАтрибути

Сва поља за екстракцију

Naslov proizvodaTrenutna cenaOriginalna cenaProcenat popustaSKUOpis proizvodaKategorijaPotkategorijaURL-ovi slikaSpecifikacijeBrendOcene kupacaBroj recenzijaDostupnost zalihaIme prodavca na marketplejsu

Технички захтеви

Потребан JavaScript

Без пријаве

Има пагинацију

Нема званичног API-ја

Откривена анти-бот заштита

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

О The Range

Откријте шта The Range нуди и који вредни подаци могу бити извучени.

The Range je vodeći britanski višekanalni trgovac specijalizovan za proizvode za dom, baštu i slobodno vreme. Osnovan 1989. godine, porastao je na preko 200 prodavnica širom UK i Irske, pozicionirajući se kao primarna destinacija za pristupačnu robu široke potrošnje. Veb sajt služi kao masivni digitalni katalog koji sadrži hiljade artikala u kategorijama kao što su nameštaj, DIY, elektronika, umetnički pribor i tekstil.

Ekstrakcija podataka sa sajta The Range je veoma vredna za trgovce i tržišne analitičare jer nudi sveobuhvatan pregled britanskog tržišta diskontne opreme za dom i baštu. Sajt sadrži struktuirane podatke uključujući detaljne specifikacije proizvoda, cene u realnom vremenu, dostupnost zaliha i verifikovane recenzije kupaca. Ove informacije su ključne za konkurentski benchmark i identifikaciju maloprodajnih trendova na britanskom tržištu.

Зашто Скрејповати The Range?

Откријте пословну вредност и случајеве коришћења за екстракцију података из The Range.

Pratite cenovne strategije konkurenata u realnom vremenu radi prilagođavanja marži.

Agregirajte podatke o proizvodima za platforme za poređenje cena opreme za dom i baštu.

Analizirajte sezonske maloprodajne trendove i potražnju na tržištu UK.

Pratite učinak prodavaca na marketplejsu i cene unutar ekosistema The Range.

Obogatite afilijat marketinške sajtove visokokvalitetnim specifikacijama proizvoda.

Изазови Скрејповања

Технички изазови са којима се можете суочити приликом скрејповања The Range.

Zaobilaženje agresivne Cloudflare detekcije botova i tranzitnih stranica.

Renderovanje dinamičkog React sadržaja radi pristupa punim detaljima proizvoda.

Upravljanje visokom učestalošću zahteva radi izbegavanja UK IP rate limits ograničenja.

Rukovanje kompleksnom paginacijom i logikom filtriranja kategorija.

Ekstrakcija podataka iz ugnježdenih JSON-LD skripti skrivenih u HTML izvoru.

Скрапујте The Range помоћу АИ

Без кодирања. Извуците податке за минуте уз аутоматизацију покретану АИ.

Како функционише

Опишите шта вам треба

Реците АИ које податке желите да извучете из The Range. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.

АИ извлачи податке

Наша вештачка интелигенција навигира кроз The Range, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.

Добијте своје податке

Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.

Зашто користити АИ за скрапинг

No-code interfejs omogućava pravljenje kompleksnih e-commerce skrapera za nekoliko minuta.

Automatski rešava Cloudflare izazove i fingerprinting pretraživača.

Ugrađen scheduler za dnevne zadatke praćenja cena i zaliha.

Besprekorno rukuje paginacijom i dinamičkim učitavanjem sadržaja bez ručnog pisanja skripti.

Почните бесплатно скрапинг

Кредитна картица није потребнаБесплатан план доступанБез подешавања

No-Code Веб Скрејпери за The Range

Алтернативе за кликни-и-изабери AI скрејпингу

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете The Range без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи

Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат

Изаберите елементе података за екстракцију кликом

Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података

Подесите правила пагинације за скрејповање више страница

Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)

Конфигуришите распоред за аутоматска покретања

Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја

Чести Изазови

Крива учења

Разумевање селектора и логике екстракције захтева време

Селектори се ломе

Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада

Проблеми са динамичким садржајем

Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења

CAPTCHA ограничења

Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA

IP блокирање

Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

Примери кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: The Range koristi Cloudflare; osnovni requests mogu biti blokirani bez kvalitetnih proksija.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Selektovanje artikala na osnovu trenutnih selektora sajta
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Proizvod: {name} | Cena: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Skrepovanje nije uspelo: {e}')

Када Користити

Најбоље за статичне HTML странице где се садржај учитава на серверу. Најбржи и најједноставнији приступ када JavaScript рендеровање није потребно.

Предности

●Најбрже извршавање (без оптерећења прегледача)
●Најмања потрошња ресурса
●Лако се паралелизује са asyncio
●Одлично за API-је и статичне странице

Ограничења

●Не може извршити JavaScript
●Не успева на SPA и динамичком садржају
●Може имати проблема са сложеним анти-бот системима

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa konfiguracijama sličnim stealth režimu se preporučuje
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigacija do kategorije nameštaja
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Rukovanje OneTrust banerom za kolačiće
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Ekstrakcija detalja o proizvodima sa renderovane stranice
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Када Користити

Користите када се садржај динамички учитава преко JavaScript-а, или када треба да интерагујете са страницом (кликови, скроловање, попуњавање формулара).

Предности

●Извршава JavaScript као прави прегледач
●Рукује SPA и динамичким садржајем
●Боље избегавање анти-бот са stealth додацима
●Може правити снимке екрана и PDF-ове

Ограничења

●Спорије од HTTP захтева
●Већа потрошња меморије/CPU
●Сложенија поставка

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iteracija kroz pločice proizvoda na stranici
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Jednostavna logika paginacije
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Када Користити

Идеално за пројекте индексирања великих размера који треба да скрејпују хиљаде страница. Уграђена подршка за ограничавање брзине, поновне покушаје и цевоводе података.

Предности

●Направљено за скалирање (милиони страница)
●Аутоматска контрола брзине захтева
●Уграђени цевоводи за извоз података
●Middleware систем за proxy/заглавља

Ограничења

●Стрмија крива учења
●Превише за мале пројекте
●Нема нативног JavaScript рендеровања

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigacija do kategorije baštovanstva
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Када Користити

Изаберите ово ако сте у Node.js/JavaScript екосистему или вам треба чврста интеграција са frontend алатима.

Предности

●Нативна JavaScript/TypeScript подршка
●Приступ Chrome DevTools протоколу
●Велики екосистем и заједница
●Добро за пројекте тешке на JS-у

Ограничења

●Само Chrome (насупрот вишепрегледачког Playwright)
●Слично оптерећење као Playwright
●Мање зреле stealth опције

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: The Range koristi Cloudflare; osnovni requests mogu biti blokirani bez kvalitetnih proksija.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Selektovanje artikala na osnovu trenutnih selektora sajta
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Proizvod: {name} | Cena: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Skrepovanje nije uspelo: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa konfiguracijama sličnim stealth režimu se preporučuje
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigacija do kategorije nameštaja
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Rukovanje OneTrust banerom za kolačiće
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Ekstrakcija detalja o proizvodima sa renderovane stranice
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iteracija kroz pločice proizvoda na stranici
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Jednostavna logika paginacije
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigacija do kategorije baštovanstva
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Шта Можете Урадити Са Подацима The Range

Истражите практичне примене и увиде из података The Range.

Benchmark dinamičkih cena

Trgovci mogu koristiti podatke za praćenje konkurentnih cena sajta The Range i automatsko prilagođavanje sopstvenih kataloga.

Како имплементирати:

1Podesite dnevni skraper za najprodavanije kategorije.
2Izvucite polja 'Trenutna cena' i 'Originalna cena'.
3Uporedite podatke sa sopstvenim zalihama proizvoda.
4Aktivirajte promene cena putem API-ja vaše e-commerce platforme.

Користите Automatio да извучете податке из The Range и изградите ове апликације без писања кода.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти

Веб Аутоматизација

Паметни Токови

Pocnite Besplatno

Про Савети За Скрејповање The Range

Стручни савети за успешну екстракцију података из The Range.

Koristite rezidencijalne proksije iz UK kako biste oponašali lokalni saobraćaj i smanjili Cloudflare okidače.

Implementirajte nasumično kašnjenje (3-7 sekundi) između zahteva za stranice kako biste ostali unutar rate limits ograničenja.

Proverite JSON-LD skripte u HTML izvoru; one često sadrže čiste, struktuirane metapodatke o proizvodima.

Ciljajte specifične potkategorije umesto kategorija najvišeg nivoa kako biste zaobišli ograničenja paginacije.

Često rotirajte User-Agente i koristite 'Stealth' plugin ako koristite Playwright ili Puppeteer.

Vršite skrepovanje tokom sati van špica u UK (između 1 i 5 ujutru GMT) kako biste osigurali brže vreme odziva.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

Често Постављана Питања о The Range

Пронађите одговоре на честа питања о The Range

Kako skrepovati The Range UK | Skraper podataka o proizvodima i cenama

О The Range

Зашто Скрејповати The Range?

Изазови Скрејповања

Скрапујте The Range помоћу АИ

Како функционише

Зашто користити АИ за скрапинг

No-Code Веб Скрејпери за The Range

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

Чести Изазови

Примери кода

Шта Можете Урадити Са Подацима The Range

Benchmark dinamičkih cena

Praćenje sentimenta tržišta

Mapiranje dostupnosti zaliha

Automatizacija afilijat sajtova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Про Савети За Скрејповање The Range

Sta Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Често Постављана Питања о The Range

Da li je legalno skrepovati podatke sa sajta The Range?

Da li The Range ima zvanični API za proizvode?

Kako mogu da zaobiđem Cloudflare prilikom skrepovanja sajta The Range?

Koliko često treba da vršim skrepovanje radi ažuriranja cena?

Da li moram da renderujem JavaScript da bih video podatke?

Mogu li da skrepujem recenzije i ocene sa sajta The Range?

Koji je najbolji format za čuvanje skrepovanih podataka?

Kako skrepovati The Range UK | Skraper podataka o proizvodima i cenama

О The Range

Зашто Скрејповати The Range?

Изазови Скрејповања

Скрапујте The Range помоћу АИ

Како функционише

Зашто користити АИ за скрапинг

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Веб Скрејпери за The Range

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

Чести Изазови

No-Code Веб Скрејпери за The Range

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

Чести Изазови

Примери кода

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Шта Можете Урадити Са Подацима The Range

Benchmark dinamičkih cena

Praćenje sentimenta tržišta

Mapiranje dostupnosti zaliha

Automatizacija afilijat sajtova

Шта Можете Урадити Са Подацима The Range

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Про Савети За Скрејповање The Range

Sta Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Често Постављана Питања о The Range

Da li je legalno skrepovati podatke sa sajta The Range?

Da li The Range ima zvanični API za proizvode?

Kako mogu da zaobiđem Cloudflare prilikom skrepovanja sajta The Range?

Koliko često treba da vršim skrepovanje radi ažuriranja cena?

Da li moram da renderujem JavaScript da bih video podatke?

Mogu li da skrepujem recenzije i ocene sa sajta The Range?

Koji je najbolji format za čuvanje skrepovanih podataka?