zhipu

GLM-4.7

GLM-4.7 kompanije Zhipu AI je flagship 358B MoE model sa 200K context window, elitnim performansama od 73,8% na SWE-bench testu i izvornim Deep Thinking za...

zhipu logozhipuGLMDecember 22, 2025
Контекст
200Kтокена
Макс. излаз
131Kтокена
Улазна цена
$0.60/ 1M
Излазна цена
$2.20/ 1M
Модалитет:TextImage
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
85.7%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). GLM-4.7 је постигао 85.7% на овом бенчмарку.
HLE
42.8%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. GLM-4.7 је постигао 42.8% на овом бенчмарку.
MMLU
90.1%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. GLM-4.7 је постигао 90.1% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. GLM-4.7 је постигао 84.3% на овом бенчмарку.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. GLM-4.7 је постигао 46% на овом бенчмарку.
IFEval
88%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. GLM-4.7 је постигао 88% на овом бенчмарку.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. GLM-4.7 је постигао 95.7% на овом бенчмарку.
MATH
92%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. GLM-4.7 је постигао 92% на овом бенчмарку.
GSM8k
98%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. GLM-4.7 је постигао 98% на овом бенчмарку.
MGSM
94%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. GLM-4.7 је постигао 94% на овом бенчмарку.
MathVista
74%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. GLM-4.7 је постигао 74% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. GLM-4.7 је постигао 73.8% на овом бенчмарку.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. GLM-4.7 је постигао 94.2% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. GLM-4.7 је постигао 84.9% на овом бенчмарку.
MMMU
74.2%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. GLM-4.7 је постигао 74.2% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. GLM-4.7 је постигао 58% на овом бенчмарку.
ChartQA
86%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. GLM-4.7 је постигао 86% на овом бенчмарку.
DocVQA
93%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. GLM-4.7 је постигао 93% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. GLM-4.7 је постигао 41% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. GLM-4.7 је постигао 12% на овом бенчмарку.

Isprobaj GLM-4.7 besplatno

Razgovaraj sa GLM-4.7 besplatno. Testiraj mogućnosti, postavljaj pitanja i istraži šta ovaj AI model može.

Промпт
Одговор
zhipu/glm-4-7

Ваш АИ одговор ће се појавити овде

О моделу GLM-4.7

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела GLM-4.7.

GLM-4.7 je najnoviji flagship AI model kompanije Zhipu AI, koji predstavlja značajan iskorak u open-weight inteligenciji. Ovaj masivni model sa 358 milijardi parameters i Mixture-of-Experts (MoE) arhitekturom specifično je dizajniran za napredni reasoning, automatizaciju programiranja i složene agentic radne procese. Uvodi namenski Deep Thinking režim koji omogućava planiranje u više koraka i ispravljanje grešaka, što modelu dopušta da rešava softverske inženjerske zadatke visokog rizika sa neviđenom pouzdanošću.

Model se ističe izuzetnim tehničkim performansama, postižući state-of-the-art rezultat od 73,8% na SWE-bench Verified testu i 84,9 na LiveCodeBench v6. Sa svojim context window od 200.000 tokens i ogromnim kapacitetom izlaza od 131.072 tokens, GLM-4.7 je optimizovan za generisanje kompletnih aplikacija i sprovođenje dubokih istraživanja na ogromnim skupovima podataka.

Kao open-weight izdanje pod MIT licencom, nudi moćnu i fleksibilnu alternativu vlasničkim API-jevima, podržavajući i integraciju u oblaku i lokalno hostovanje. Njegove multimodal mogućnosti protežu se na napredni dizajn korisničkog interfejsa i analizu dokumenata, čineći ga svestranim rešenjem za moderan razvoj zasnovan na AI tehnologiji.

GLM-4.7

Случајеви употребе за GLM-4.7

Откријте различите начине коришћења модела GLM-4.7 за постизање одличних резултата.

Agentic softverski inženjering

Autonomno rešavanje složenih GitHub issue-a i implementacija full-stack funkcionalnosti kroz čitave repozitorijume.

High-Fidelity Vibe Coding

Brzo generisanje modernih veb interfejsa spremnih za produkciju koristeći Tailwind CSS i interaktivne Framer Motion komponente.

Višejezična tehnička podrška

Pružanje napredne pomoći pri programiranju i rešavanje logičkih problema u više od 10 međunarodnih programskih okruženja.

Duboko akademsko istraživanje

Analiza ogromnih skupova dokumenata radi ekstrakcije proverljivih informacija u više koraka koristeći BrowseComp okvir za pretragu.

Automatizovani dizajn prezentacija

Kreiranje strukturiranih, vizuelno balansiranih slajdova sa preciznim rasporedom i tipografijom na osnovu prompt-ova od jedne rečenice.

Automatizacija zasnovana na terminalu

Izvršavanje složenih zadataka sistemske administracije i DevOps-a direktno unutar terminalskog sandbox-a sa preciznošću od 41% na benchmark testovima.

Предности

Ограничења

Elitna stručnost u programiranju: Trenutno vodi među open-weight modelima sa 73,8% na SWE-bench testu, nadmašujući mnoge zatvorene konkurente.
Ekstremni hardverski zahtevi: Broj od 355 milijardi parameters čini lokalno hostovanje gotovo nemogućim za pojedinačne developere bez sistema sa više GPU-ova.
Ogroman broj izlaznih tokens: Poseduje limit od 131K izlaznih tokens, što omogućava generisanje masivnih codebase-ova spremnih za produkciju u jednom koraku.
Razlika između API-ja i veba: Primećuje se značajna razlika u performansama između trenutnih API odgovora i dubljeg reasoning-a koji se nalazi u veb interfejsu.
Izvorni reasoning engine: Inkorporira 'Deep Thinking' mogućnosti koje omogućavaju bolje planiranje i smanjuju odstupanja u dugotrajnim agentic zadacima.
Vremenske halucinacije: Korisnici su prijavili povremene netačnosti u vezi sa trenutnim datumima i događajima neposredno nakon lansiranja modela.
Nenadmašan odnos cene i performansi: Pruža inteligenciju na nivou frontier model modela po deliću cene, počevši od samo 0,60 $ na milion input tokens.
Visoka latencija pri reasoning-u: Omogućavanje punog Deep Thinking režima može značajno povećati vreme odgovora za složene prompt-ove u više koraka.

АПИ брзи старт

zhipu/glm-4-7

Погледај документацију
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу GLM-4.7

Погледајте шта заједница мисли о моделу GLM-4.7

"GLM 4.7 RUŠI OPEN SOURCE REKORDE! ... dostigao je 42,8% na Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... postiže 73,8% na SWE-Bench uz cenu od 0,6 $/M tokens... AI trka postaje istinski multipolarna."
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 donosi jasne pomake... u višejezičnom agentic programiranju i zadacima u terminalu"
Dear-Success-1441
reddit
"Ovaj model dominira na mnogim benchmark testovima za programiranje u 2025. godini"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 pobeđuje u brzini i stabilnosti, dok Minimax M2.1 dominira u multi-agent programiranju"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu zaista pokazuje šta open-weights mogu da urade protiv velikih laboratorija u SAD."
DevGuru
hackernews

Видео снимци о моделу GLM-4.7

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу GLM-4.7

GLM 4.7 je model koji donosi značajna poboljšanja u kvalitetu koda, složenom reasoning-u i korišćenju alata

Postigao je 73,8 procenata na SWE-bench verified testu, što je apsolutno neverovatno za jedan open-source model

Čak nadmašuje Claude Sonnet 4.5 i GPT 5.1 u benchmark testovima za korišćenje alata

Pristup sa Mixture-of-Experts je ovde veoma rafiniran, što vodi do veće efikasnosti uprkos veličini

Ovo je suštinski prvi open-weight model koji nudi održivu alternativu modelu Claude 3.5 za zahtevno programiranje

To je ubedljivo najbolji otvoreni model do sada

Proizvodi čistije, modernije veb stranice i generiše lepše slajdove

Vrši reasoning, ali tragovi razmišljanja nisu dostupni u API-ju za planiranje koda

Rezultati vibe coding-a su skoro savršeni, čak i sa složenim Tailwind animacijama

Context od 200k obrađuje dugačke repozitorijume sa vrlo malo gubitaka informacija u poređenju sa prethodnim GLM verzijama

Važna nadogradnja je razmišljanje pre delovanja, što pomaže modelu da pouzdano rešava složene zadatke

Ističe se vibe coding, gde GLM 4.7 poboljšava kvalitet korisničkog interfejsa

Cena API-ja će biti oko 3 $, što ga čini veoma isplativom opcijom

Multimodal performanse mu omogućavaju da konvertuje Figma dizajne u kod sa visokom preciznošću

Lokalna implementacija je moguća ako imate masivnu radnu stanicu, ali API je izuzetno brz

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови
Pogledaj demo video

Pro Saveti

Stručni saveti koji će vam pomoći da izvučete maksimum iz ovog modela.

Aktivirajte Deep Thinking

Za složene logičke zadatke, eksplicitno pokrenite režim razmišljanja putem API parameters kako biste omogućili planiranje u više koraka.

Iskoristite sačuvani reasoning

Održavajte dugačke istorije konverzacija kako biste iskoristili sposobnost modela da zadrži tragove reasoning-a kroz više interakcija.

Lokalna kvantizacija

Koristite Unsloth optimizovane 2-bitne ili 4-bitne GGUF verzije kako biste pokrenuli ovaj model sa velikim brojem parameters na hardveru potrošačke klase.

Injekcija datuma

Ručno unesite trenutni datum u system prompt kako biste izbegli vremenske halucinacije i poboljšali preciznost planiranja.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.