alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B je Alibabin flagship open-weight MoE model. Poseduje nativni multimodal reasoning, 1M context window i 19x brži decoding throughput...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen2026-02-16
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
8Kтокена
Улазна цена
$0.60/ 1M
Излазна цена
$3.60/ 1M
Модалитет:TextImageVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
88.4%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Qwen3.5-397B-A17B је постигао 88.4% на овом бенчмарку.
HLE
28.7%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 28.7% на овом бенчмарку.
MMLU
88.6%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 88.6% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 87.8% на овом бенчмарку.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 48% на овом бенчмарку.
IFEval
92.6%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 92.6% на овом бенчмарку.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 91.3% на овом бенчмарку.
MATH
74.1%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 74.1% на овом бенчмарку.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 93.7% на овом бенчмарку.
MGSM
92.1%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 92.1% на овом бенчмарку.
MathVista
90.3%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 90.3% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 76.4% на овом бенчмарку.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 79.3% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 83.6% на овом бенчмарку.
MMMU
85%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 85% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 79% на овом бенчмарку.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 86.5% на овом бенчмарку.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 93.2% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 52.5% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 12% на овом бенчмарку.

О моделу Qwen3.5-397B-A17B

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Qwen3.5-397B-A17B.

Monumentalni skok u oblasti Open AI

Qwen3.5-397B-A17B predstavlja monumentalni skok u Alibabinoj AI strategiji, prelazeći iz snažnog open-source konkurenta u dominantni frontier model sistem dizajniran za eru agentic AI. Objavljen 16. februara 2026. godine, on je flagship Qwen3.5 serije, koristeći masivnu 397-billion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) arhitekturu. Aktiviranjem samo 17 milijardi parameters po tokenu, postiže neviđeno ubrzanje od 19x u decoding throughput-u u poređenju sa svojim prethodnikom, Qwen3-Max, istovremeno smanjujući jaz u performansama u odnosu na najnaprednije svetske closed-source modele.

Unifikovani multimodalni gigant

model je unifikovan, nativni multimodalni sistem. Za razliku od prethodnih verzija koje su zahtevale posebne vision-language adaptere, Qwen3.5 poseduje early-fusion multimodality treniranu na trilionima multimodal tokens. Ovo mu omogućava da gleda i analizira preko dva sata video sadržaja, funkcioniše kao GUI agent na desktop i mobilnim interfejsima, i rešava složene coding zadatke u svom specijalizovanom Thinking mode-u. Sa proširenim rečnikom od 250.000 tokens koji podržava 201 jezik, on predstavlja vrhunski globalni izbor za višejezičnu i multimodalnu automatizaciju.

Arhitektura za eru agenata

Pored običnog ćaskanja, Qwen3.5-397B je optimizovan za korišćenje alata i autonomne workflows. Visoki rezultati u function-calling benchmark testovima i praćenju instrukcija čine ga idealnom osnovom za vizuelno softversko inženjerstvo i istraživanja na doktorskom nivou. Nudeći state-of-the-art performanse pod Apache 2.0 licencom, Alibaba je zajednici pružila kredibilnu, visoko efikasnu alternativu najrestriktivnijim closed-source modelima.

Qwen3.5-397B-A17B

Случајеви употребе за Qwen3.5-397B-A17B

Откријте различите начине коришћења модела Qwen3.5-397B-A17B за постизање одличних резултата.

Autonomni GUI agenti

Upravlja složenim interfejsima na računarima i pametnim telefonima radi izvršavanja kompleksnih automatizacija kancelarijskog posla.

Analiza dugih video snimaka

Ekstrahuje duboki kauzalni reasoning i sažetke iz neprekidnih video fajlova u trajanju do 120 minuta.

Vibe Coding i prototipovanje

Direktno prevodi UI skice u React kod spreman za produkciju i frontend logiku u jednom prolazu.

Istraživanja na doktorskom nivou

Rešava STEM probleme na nivou postdiplomskih studija koristeći specijalizovani unutrašnji chain-of-thought Thinking mode.

Globalna višejezična podrška

Komunicira sa korisnicima na 201 jeziku uz vrhunsku efikasnost tokenizacije za pisma koja nisu engleska.

Vizuelno softversko inženjerstvo

Transformiše wireframe-ove i screenshot-ove u čist HTML, CSS i JavaScript kod koji prepoznaje strukturu dizajna.

Предности

Ограничења

Efikasnost inference-a: Postiže 19x veći decoding throughput aktiviranjem samo 17B parameters kroz svoju hibridnu MoE arhitekturu.
Veliki hardverski zahtevi: Sa ukupno 397B parameters, pokretanje nekvantizovanih verzija lokalno zahteva vrhunsku serversku infrastrukturu.
Nativni video reasoning: Nativno obrađuje do 120 minuta neprekidnog video snimka bez potrebe za adapterima za ekstrakciju frejmova.
Nedostatak audio modaliteta: Nedostaju nativne mogućnosti za audio input i output koje imaju 'omni' modeli kao što su GPT-4o ili Gemini.
Vrhunske STEM sposobnosti: Parira zatvorenim reasoning modelima sa rezultatom od 88,4% na GPQA i 91,3% na AIME 2025 matematičkim ispitima.
Zaostatak u HLE performansama: Zaostaje za vodećim closed-source modelima na Humanity's Last Exam (28,7%), što ukazuje na praznine u specifičnom stručnom znanju.
Dostupnost open-weight modela: Pruža multimodal inteligenciju frontier model nivoa pod Apache 2.0 licencom za privatnu implementaciju u preduzećima.
Memorijsko zauzeće: Sama veličina zahteva značajan VRAM čak i uz sparsity, što ograničava široku primenu na korisničkom nivou.

АПИ брзи старт

alibaba/qwen-3.5-plus

Погледај документацију
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen-3.5-397b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this 2-hour video context.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Погледајте шта заједница мисли о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B je praktično odgovor open-source zajednice na GPT-4o. Sama SVG sposobnost je neverovatna za web dizajn.
u/LLM_Reviewer
reddit
Povećanje throughput-a od 19x čini da Qwen3.5 deluje znatno responzivnije od bilo kog drugog modela ove veličine koji sam testirao.
tech_enthusiast_99
reddit
Apache 2.0 za model ove veličine potpuno menja pravila igre za lokalni razvoj AI i preduzeća fokusirana na privatnost.
TechInnovator88
twitter
MoE rutiranje u 3.5-397B modelu je primetno inteligentnije nego kod prethodne 2.5 generacije; zapravo prati logiku.
DistanceSolar1449
reddit
Context window od 1M na open-weight modelu ovog kalibra je bez presedana u trenutnom ekosistemu.
dev_logic
hackernews
Video reasoning nije samo frejm po frejm; to je pravo temporalno razumevanje koje deluje svetlosnim godinama ispred trenutnih vision LLM modela.
Matthew Berman (Context)
youtube

Видео снимци о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Pobeđuje Claude Opus 4.5 u browser comp-u, kao i Gemini 3 Pro u nekoliko multimodal zadataka.

Navodno je 19 puta brži od Qwen 3 Max modela koji podržava 201 jezik i dijalekat.

Uradio je prilično dobar posao sa fotorealističnim leptirom... bolje od većine open-source modela.

397B model je suštinski prvi open-weights model koji se zaista takmiči na samom frontier-u AGI-ja.

Skaliranje pomoću MoE očigledno funkcioniše za kompaniju Alibaba i njihovi najnoviji benchmark rezultati to dokazuju.

Ovaj model parira onome što je njihov Qwen Max mogao... ali to postiže uz ubrzanje do 19x.

Tokenizer je zapravo prešao na vocab od 250K... parirajući Gemini i Google tokenizer-u.

Tim koji stoji iza Qwen modela treba posmatrati kao Frontier Lab... oni se upuštaju u zadatke na koje se fokusiraju zatvorene laboratorije.

Tokenization je mnogo efikasnija za pisma koja nisu latinica u poređenju sa ranijim Llama iteracijama.

Thinking mode dodaje značajan latency, ali je dobitak u preciznosti vredan toga za coding i reasoning.

Ovo je unifikovani vision language model... tamo gde su prethodni modeli imali specifičnu VL varijantu, ovaj ima sve sadržano unutar jednog modela.

Razumevanje video materijala mu omogućava da uoči temporalne detalje koje metode ekstrakcije frejmova propuštaju.

Što se tiče coding-a, deluje responzivno kao GPT-4o model, ali uz bolje praćenje instrukcija.

Sposobnost Desktop GUI agent-a je ključna funkcija ovde za automatizaciju u stvarnom svetu.

Obrađuje 120 minuta video snimka bez gubljenja context-a, što je ogromna prednost za analizu.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Qwen3.5-397B-A17B

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Qwen3.5-397B-A17B.

Uključite Thinking mode

Koristite enable_thinking parameter za logički zahtevne zadatke kako biste aktivirali duboke unutrašnje reasoning putanje.

Iskoristite nativnu pretragu

Omogućite search body parameter za verifikaciju činjenica pomoću web podataka u realnom vremenu i izvršavanje python koda.

Optimizujte video promptove

Obezbedite specifične vremenske oznake (timestamps) kako biste fokusirali context window od 1M tokens na najrelevantnije segmente.

Regionalni izbor endpoint-a

Koristite dashscope-intl endpoint za korisnike van kontinentalne Kine kako biste smanjili network latency.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Често Постављана Питања о Qwen3.5-397B-A17B

Пронађите одговоре на честа питања о Qwen3.5-397B-A17B