alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B-A17B je Alibabin flagship open-weight MoE model. Poseduje nativno multimodalno zaključivanje, 1M context window i 19x throughput dekodiranja...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen3.516. februar 2026.
Контекст
1.0Mтокена
Макс. излаз
8Kтокена
Улазна цена
$0.60/ 1M
Излазна цена
$3.60/ 1M
Модалитет:TextImageVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
88.4%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Qwen3.5-397B-A17B је постигао 88.4% на овом бенчмарку.
HLE
28.7%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 28.7% на овом бенчмарку.
MMLU
88.6%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 88.6% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 87.8% на овом бенчмарку.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 48% на овом бенчмарку.
IFEval
92.6%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 92.6% на овом бенчмарку.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 91.3% на овом бенчмарку.
MATH
74.1%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 74.1% на овом бенчмарку.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 93.7% на овом бенчмарку.
MGSM
92.1%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 92.1% на овом бенчмарку.
MathVista
90.3%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 90.3% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 76.4% на овом бенчмарку.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 79.3% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 83.6% на овом бенчмарку.
MMMU
85%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 85% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 79% на овом бенчмарку.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 86.5% на овом бенчмарку.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 93.2% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 52.5% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Qwen3.5-397B-A17B је постигао 12% на овом бенчмарку.

О моделу Qwen3.5-397B-A17B

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Qwen3.5-397B-A17B.

Mixture of Experts visoke efikasnosti

Qwen3.5-397B-A17B je vodeći nativni multimodalni model koji koristi inovativnu hibridnu arhitekturu, spajajući linearnu pažnju kroz Gated Delta Networks sa retkim Mixture-of-Experts (MoE) sistemom. Iako sadrži 397 milijardi ukupnih parametara, njegov retki dizajn aktivira samo 17 milijardi parametara po prolazu, postižući izuzetnu efikasnost i brzinu zaključivanja bez kompromisa u pogledu sposobnosti logičkog rezonovanja. Optimizovan je i za jezičke i za vizuelne zadatke, podržavajući masivan rečnik od 250k tokena i pružajući podršku za preko 201 jezik i dijalekat.

Nativni multimodalni agentni radni tokovi

Model se ističe kao nativni multimodalni agent, sposoban da obradi do jednog miliona tokena konteksta, što je ekvivalentno približno dvosatnom videu. Uvodi specijalizovani Thinking Mode za kompleksno logičko zaključivanje i nativno je opremljen za agentne radne tokove, uključujući web development, GUI navigaciju i prostornu inteligenciju u stvarnom svetu. Njegova arhitektura podržava FP8 end-to-end trening i dezagregirani framework za trening i inference, čineći ga jednim od najskalabilnijih i najefikasnijih modela za AI aplikacije na nivou preduzeća.

Otvoreni parametri za globalnu dostupnost

Objavljen pod Apache 2.0 licencom, ovaj model pruža open-source zajednici sposobnosti na nivou frontier sistema koji su prethodno bili ograničeni na vlasnička rešenja. On premošćava jaz između ogromnog broja parametara i praktične primene, omogućavajući organizacijama da pokreću state-of-the-art zadatke zaključivanja na privatnoj infrastrukturi sa znatno manjim troškovima obrade u odnosu na guste 400B alternative.

Qwen3.5-397B-A17B

Случајеви употребе за Qwen3.5-397B-A17B

Откријте различите начине коришћења модела Qwen3.5-397B-A17B за постизање одличних резултата.

Dugoročna video analiza

Analizirajte do dva sata video sadržaja kako biste izvukli logiku, reverzno inženjeringovali kod iz snimka ili generisali strukturirane rezimee.

STEM istraživanja na doktorskom nivou

Rešavajte naučne zadatke na nivou doktorskih studija i matematičke probleme sa olimpijada koristeći njegov prilagodljivi mod dubokog razmišljanja.

Autonomni GUI agenti

Automatizujte interakcije sa pametnim telefonima i računarima za obavljanje kancelarijskih radnih procesa i navigaciju kroz aplikacije na mobilnim uređajima.

Vizuelni softverski inženjering

Izvršite 'vibe coding' pretvaranjem instrukcija na prirodnom jeziku i skica korisničkog interfejsa u funkcionalni frontend kod.

Inteligentna obrada dokumenata

Obradite kompleksne dokumente, grafikone i rukom pisane skice kako biste izvukli strukturirane podatke i reverzno inženjeringovali njihove šablone.

Aplikacije prostorne AI

Razumevanje odnosa na nivou piksela za zadatke otelovljene (embodied) AI, kao što su analiza scena autonomne vožnje i robotska navigacija.

Предности

Ограничења

Superiorna podrška za video: Podržava 1 milion tokena, omogućavajući nativnu obradu do 120 minuta videa za agentic i programske zadatke.
Ogromna hardverska barijera: Potpuna implementacija zahteva serverske GPU rack-ove sa preko 800GB VRAM-a za nekompresovanu 16-bitnu preciznost.
Efikasnost MoE inference-a: Arhitektura sa 397B ukupnih i 17B aktivnih parametara pruža 19x brži throughput dekodiranja u poređenju sa prethodnim gustim flagship modelima.
Manjak u HLE znanju: Uprkos visokim rezultatima u nauci i matematici, postiže samo 28,7% na Humanity's Last Exam (HLE), što ukazuje na jaz u apsolutnoj ekspertskoj činjeničnoj tačnosti.
State-of-the-art reasoning: Postiže 91,3% na AIME i 88,4% na GPQA benchmark-ovima, parirajući vodećim closed-source modelima u nauci i matematici na doktorskom nivou.
Preterano oslanjanje na alate: U scenarijima autonomnih agenata, model povremeno halucinira izlaze alata ili ignoriše rezultate u korist internih predviđanja.
Apache 2.0 open-weights licenca: Nudi inteligenciju na nivou frontier modela uz slobodu open-weights modela, omogućavajući privatnu implementaciju na sopstvenoj infrastrukturi.
Performanse na terminalskim zadacima: Postiže 52,5% na Terminal-Bench 2.0 benchmark-u, zaostajući za konkurentima u kompleksnim zadacima interakcije sa komandnom linijom.

АПИ брзи старт

alibaba/qwen3.5-plus

Погледај документацију
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.5-plus',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analiziraj logiku ove MoE arhitekture.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Погледајте шта заједница мисли о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Qwen3.5-397B je u suštini model klase GPT-5, ali sa otvorenim parametrima. DeltaNet arhitektura savršeno rešava probleme MoE latency-a.
u/DeepLearningLover
reddit
Nativno multimodalno zaključivanje na Qwen3.5 izgleda neverovatno. 1M context + video analiza će promeniti radne tokove agenata.
@AiDevDaily
twitter
Odluka da se koristi FP8 end-to-end trening uz održavanje BF16 u osetljivim slojevima je majstorski potez za stabilnost optimizacija.
cold_fusion
hackernews
Ovo je prvi put da vidim open model koji zapravo pobeđuje Gemini 1.5 Pro na kompleksnim multimodalnim zadacima agenata.
AI Revolution
youtube
Poboljšanje throughput-a dekodiranja od 19x u odnosu na Qwen3-Max čini ovo održivom alternativom za produkcione agente.
u/ModelTester2026
reddit
Iznenadio sam se koliko dobro podnosi 4-bitnu kvantizaciju. Zadržava gotovo sve sposobnosti zaključivanja na dual A100 setup-u.
@GlobalTechReview
twitter

Видео снимци о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Qwen3.5-397B-A17B

Model od 397 milijardi parametara, ali sa 17 milijardi aktivnih parametara.

Pri dekodiranju na 256K, ovaj model je 19 puta brži od Qwen 3 Max.

Nativno multimodalno zaključivanje je ono što ga izdvaja za agentic radne tokove.

Ovo pobeđuje većinu zatvorenih modela na standardnim matematičkim benchmark-ovima.

Lokalno pokretanje je teško, ali kvantizovane verzije rade na high-end Mac računarima.

Model od 397 milijardi parametara sa 17 milijardi aktivnih. Nativno je multimodalan.

Verovatno je trenutno najbolji multimodalni open-source model.

Sposobnost obrade dva sata videa nativno je ogromna prednost.

Pogledajte ove rezultate logike, konstantno dostiže nivoe GPT-4o.

Apache licenca ga čini veoma privlačnim za korporativnu privatnost podataka.

OCR strukturirano izvlačenje podataka. Imate neuredan PDF... i treba vam čist JSON. Ovaj model briljira u tome.

Dobijate inteligenciju giganta od 400 milijardi parametara... ali plaćate cenu resursa kao za model od 17 milijardi.

Rukuje preuzimanjem iz dugog konteksta bolje nego prethodna verzija.

Integracija korišćenja alata je ugrađena u osnovnu obuku, nije naknadno dodata.

Thinking mode mu omogućava da ispravi sopstvenu logiku pre davanja odgovora.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Qwen3.5-397B-A17B

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Qwen3.5-397B-A17B.

Aktivacija Thinking moda

Prosledite parametar 'enable_thinking: true' u svom API pozivu kako biste aktivirali duboko zaključivanje za matematiku, programiranje i kompleksne logičke zagonetke.

Korišćenje Fast moda

Koristite 'Fast' mod za jednostavnije upite kako biste dobili trenutne odgovore bez trošenja tokena na nepotrebne faze internog razmišljanja.

Optimizacija video promptova

Prilikom analize videa, dajte instrukciju modelu da se fokusira na finalni dinamički ishod umesto na analizu kadar-po-kadar radi bolje temporalne koherentnosti.

Iskorišćavanje kvantizacije

Koristite 4-bitnu ili 8-bitnu kvantizaciju (GGUF/EXL2) za pokretanje modela na potrošačkom hardveru ukoliko raspolažete dovoljnom količinom VRAM-a (200GB+).

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M

Често Постављана Питања о Qwen3.5-397B-A17B

Пронађите одговоре на честа питања о Qwen3.5-397B-A17B