alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni je nativno omnimodalni AI kompanije Alibaba Cloud, koji nudi besprekorno audio-vizuelno rezonovanje, glasovni chat u realnom vremenu i 256k...

OmnimodalReal-time VoiceVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529. mart 2026.
Контекст
256Kтокена
Макс. излаз
8Kтокена
Улазна цена
$0.40/ 1M
Излазна цена
$4.80/ 1M
Модалитет:TextImageAudioVideo
Могућности:ВидАлатиСтриминг
Бенчмаркови
GPQA
83.9%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Qwen3.5-Omni је постигао 83.9% на овом бенчмарку.
HLE
34.2%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Qwen3.5-Omni је постигао 34.2% на овом бенчмарку.
MMLU
94.2%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Qwen3.5-Omni је постигао 94.2% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Qwen3.5-Omni је постигао 85.9% на овом бенчмарку.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Qwen3.5-Omni је постигао 48.2% на овом бенчмарку.
IFEval
89.7%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Qwen3.5-Omni је постигао 89.7% на овом бенчмарку.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Qwen3.5-Omni је постигао 81.6% на овом бенчмарку.
MATH
90.4%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Qwen3.5-Omni је постигао 90.4% на овом бенчмарку.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Qwen3.5-Omni је постигао 94.5% на овом бенчмарку.
MGSM
94.1%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Qwen3.5-Omni је постигао 94.1% на овом бенчмарку.
MathVista
86.1%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Qwen3.5-Omni је постигао 86.1% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Qwen3.5-Omni је постигао 75% на овом бенчмарку.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Qwen3.5-Omni је постигао 91.2% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Qwen3.5-Omni је постигао 65.6% на овом бенчмарку.
MMMU
80.1%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Qwen3.5-Omni је постигао 80.1% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Qwen3.5-Omni је постигао 73.9% на овом бенчмарку.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Qwen3.5-Omni је постигао 85.3% на овом бенчмарку.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Qwen3.5-Omni је постигао 95.2% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Qwen3.5-Omni је постигао 52.5% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Qwen3.5-Omni је постигао 12.5% на овом бенчмарку.

О моделу Qwen3.5-Omni

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Qwen3.5-Omni.

Jedinstvena omnimodalna arhitektura

Qwen3.5-Omni je nativno omnimodalni model koji je razvio Alibaba Cloud, izgrađen na jedinstvenoj arhitekturi dizajniranoj za istovremenu obradu tekstualnih, slikovnih, audio i video ulaza. Za razliku od prethodnih modela koji su se oslanjali na odvojene enkodere, Qwen3.5-Omni koristi Thinker-Talker arhitekturu. Thinker komponenta vrši kompleksno multimodalno rezonovanje kroz prepletene signale, dok Talker komponenta generiše visokokvalitetan streaming govora sa malom latencijom. Ovo omogućava modelu da obrađuje masivan context, uključujući do 10 sati audio zapisa ili skoro sedam minuta 720p videa u jednom prompt-u.

Napredna sinhronizacija i performanse

Tehnička karakteristika ovog modela je Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA) sistem, koji sinhronizuje tekst i speech tokens kako bi osigurao glasovne odgovore koji zvuče prirodno. Model podržava semantičko prekidanje u realnom vremenu, omogućavajući korisnicima da prekinu AI tokom razgovora. Optimizovan je i za multimodalnu analizu na nivou preduzeća i za glasovne asistente u realnom vremenu namenjene korisnicima, nudeći performanse u zadacima vizije i audija koje odgovaraju ili prevazilaze vlasničke flagship modele.

Specijalizovan za interakciju sa malom latencijom

Arhitektura modela je posebno podešena za aplikacije u realnom vremenu gde je latencija kritična. Korišćenjem Mixture-of-Experts (MoE) pristupa sa arhitekturom gated delta networks, model održava visoku računarsku efikasnost. Ova efikasnost mu omogućava da pruži audio interakciju u realnom vremenu dok upravlja context window-om od 256k token-a, što ga čini pogodnim za analizu dugometražnih sadržaja kao što su transkripti sastanaka i indeksiranje filmskog video materijala.

Qwen3.5-Omni

Случајеви употребе за Qwen3.5-Omni

Откријте различите начине коришћења модела Qwen3.5-Omni за постизање одличних резултата.

Glasovni asistenti u realnom vremenu

Model omogućava izgradnju interaktivnih AI avatara koji vode prirodne glasovne razgovore sa podrškom za semantičko prekidanje.

Kinematografsko titlovanje videa

Generiše opise na nivou scenarija i beleške sa vremenskim oznakama za visokodefinisane dugometražne video sadržaje.

Audio-vizuelno programiranje uživo

Programeri ispravljaju kod tako što dele svoj ekran i verbalno objašnjavaju logiku modelu u realnom vremenu.

Arhiviranje audio zapisa za preduzeća

Sistem obrađuje do 10 sati snimaka sastanaka ili podkasta radi izvlačenja uvida u jednom prolazu.

Višejezične usluge prevođenja

Pruža end-to-end speech-to-speech prevod na 113 jezika i različitim regionalnim kineskim dijalektima.

Moderacija sadržaja

Model proverava video i audio strimove radi bezbednosti, istovremeno identifikujući vizuelni i verbalni zabranjeni sadržaj.

Предности

Ограничења

Nativna omnimodalna fuzija: Objedinjuje tekst, viziju i audio u jedan model, postižući state-of-the-art rezultate na 215 multimodalnih podzadataka.
Visoki zahtevi za GPU: Lokalno raspoređivanje omnimodalne MoE arhitekture zahteva značajnu količinu VRAM-a u poređenju sa modelima koji obrađuju samo tekst.
Ogroman audio horizont: Context window od 256k omogućava obradu preko 10 sati kontinualnih audio podataka u jednom zahtevu.
Regionalna API latencija: Performanse u realnom vremenu su trenutno optimizovane za korisnike u blizini glavnih regionalnih klastera Alibaba Cloud-a u Aziji.
Glas u realnom vremenu sa malom latencijom: Thinker-Talker arhitektura osigurava vreme odziva ispod jedne sekunde za interaktivne, prekidive glasovne razgovore.
Jaz u logičkom rezonovanju: Iako je odličan u multimodalnim zadacima, njegov učinak u čistoj logici (GPQA 83.9) zaostaje za specijalizovanim modelima za reasoning.
Agresivno efikasne cene: Sa cenom od 0,40 USD po 1M input token-a, pruža flagship multimodalne mogućnosti po niskoj ceni u poređenju sa konkurencijom.
Eksperimentalno vizuelno kodiranje: Funkcija vibe coding je emergentna sposobnost i može se mučiti sa složenim prostornim UI koordinatama unutar videa.

АПИ брзи старт

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Погледај документацију
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Qwen3.5-Omni

Погледајте шта заједница мисли о моделу Qwen3.5-Omni

Audio-vizuelni Vibe Coding menja pravila igre; konačno razume šta pokazujem na ekranu dok objašnjavam bag.
dev_mindset
reddit
Sposobnost modela Qwen3.5-Omni da obradi 10 sati audija u jednom context-u je neverovatna za istraživače i podkastere.
AI_Explorer_01
twitter
Kloniranje glasa zvuči iznenađujuće prirodno u poređenju sa prethodnom generacijom, skoro neprepoznatljivo na engleskom.
TechGuru_Reviews
youtube
Konačno, model koji me ne prekida samo na pola rečenice; semantičko prekidanje radi tačno kako je oglašeno.
hacker_news_user
hackernews
Impresivne brojke na novom Qwen3.6 27B, ali Omni verzija je ona koju će svi koristiti za prave proizvode.
David Hendrickson
twitter
Pokušao sam da ga prekinem pet puta i svaki put je shvatio moju nameru.
Matt Shumer
youtube

Видео снимци о моделу Qwen3.5-Omni

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Qwen3.5-Omni

Thinker-Talker arhitektura je ogroman iskorak za latenciju u realnom vremenu [04:15].

Obrađuje 400 sekundi videa, što je duplo više od onoga što obično viđamo [07:22].

Ovaj model je nativno end-to-end višejezičan i multimodalan [10:05].

ARIA sistem sprečava greške u izgovoru koje se nalaze u standardnom TTS-u [15:30].

Možete doslovno pokazati ekran i voditi tečan razgovor o kodu [22:10].

Pokušao sam da ga prekinem pet puta i svaki put je shvatio moju nameru [08:30].

Način na koji piše kod na osnovu onoga što vidi u videu je jeziv [10:45].

Ovo je prvi pravi konkurent GPT-4o glasovnom režimu koji smo videli [14:20].

Podržava 113 jezika za prepoznavanje govora, što je ogromna prednost [18:55].

Vizuelna ekstrakcija je mnogo robusnija za složene PDF-ove i video [25:15].

Audio context od 10 sati je prava zvezda ovde za korporativnu upotrebu [12:10].

Performanse na jezicima koji nisu engleski su oblast u kojoj Qwen zaista prednjači [15:40].

Može da razlikuje pozadinsku buku od stvarnog prekidanja od strane korisnika [19:22].

Cene su veoma konkurentne, posebno za razmere aktivnih parameters [24:10].

Ovo je trenutno najsposobniji model za Python automatizaciju koja uključuje vizuelni UI [28:45].

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Qwen3.5-Omni

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Qwen3.5-Omni.

Optimizujte unos audio materijala

Segmentirajte audio zapise duže od 10 sati kako biste održali tačnost faktografskog preuzimanja unutar 256k context window-a.

Iskoristite semantičko prekidanje

Aktivirajte nativne funkcije za naizmenični razgovor u glasovnim aplikacijama kako biste razlikovali nameru korisnika od pozadinske buke.

Koristite ARIA za tehničke termine

Koristite režim streaming govora kako biste imali koristi od ARIA poravnanja, koje osigurava da se tehnički brojevi izgovaraju precizno.

Kontrola broja frejmova u videu

Otpremajte standardni video pri 1 FPS, ali povećajte brzinu za scene sa puno akcije kako biste osigurali vizuelnu preciznost.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Често Постављана Питања о Qwen3.5-Omni

Пронађите одговоре на честа питања о Qwen3.5-Omni