Är det lagligt att scrapea RE/MAX?

Att scrapea offentligt tillgänglig data från RE/MAX anses generellt vara lagligt för personligt bruk eller forskning i många jurisdiktioner. Kommersiell användning kan dock omfattas av deras användarvillkor, som ofta förbjuder automatiserad insamling. Rådfråga alltid juridisk expertis och respektera robots.txt-filen.

Har RE/MAX ett officiellt API för utvecklare?

RE/MAX erbjuder inte ett gratis, offentligt API för oberoende utvecklare. Även om de har interna API:er som driver deras webbplats, kräver officiell åtkomst till denna data vanligtvis en professionell MLS-datalicens eller ett formellt affärspartnerskap med RE/MAX LLC.

Hur kringgår jag RE/MAX blockering via Cloudflare?

För att kringgå Cloudflare på RE/MAX bör du använda ett verktyg för scraping som stöder rotation av residential proxies och spoofing av webbläsarens fingerprint. Verktyg som kan lösa reCAPTCHA och köra JavaScript är nödvändiga, eftersom RE/MAX använder beteendeanalys för att skilja på botar.

Hur ofta uppdaterar RE/MAX sina fastighetsannonser?

RE/MAX-annonser uppdateras flera gånger per dag när de synkroniseras med lokala MLS-flöden. För mest exakt data rekommenderas det att scrapea dina målmarknader minst en gång var 24:e timme för att fånga upp nya objekt.

Vilket är det bästa sättet att extrahera kontaktinformation för agenter?

Kontaktinformation för agenter hittas genom att navigera till de enskilda fastighetssidorna eller katalogen 'Find an Agent'. En scraper bör konfigureras för att klicka sig vidare till agentens profilsida, där telefonnummer och kontorsadresser vanligtvis visas.

Kräver scraping av RE/MAX JavaScript?

Ja, RE/MAX använder ett modernt JavaScript-ramverk för att rendera fastighetsannonser och kartor. Standard HTML-parsers kommer sannolikt att missa själva annonsdatan om inte en headless browser eller JS-renderingsmotor används.

Vilket dataformat är bäst för RE/MAX-exporter?

CSV och JSON är de vanligaste formaten för fastighetsdata. JSON är särskilt användbart om du sparar nästlade attribut som rumsbeskrivningar eller arrayer med bild-URL:er, medan CSV är idealiskt för enkel analys i kalkylblad.

Kan jag scrapea RE/MAX-annonser i Kanada eller Europa?

Ja, RE/MAX verkar globalt och du kan scrapea annonser från deras internationella domäner som remax.ca eller remax.eu. Varje regional webbplats kan ha något olika HTML-strukturer och intensitet i anti-bot-skyddet.

Hur man scrapear RE/MAX (remax.com) fastighetsannonser

Lär dig hur du scrapear RE/MAX för fastighetsannonser, agentinfo och marknadstrender. Extrahera fastighetspriser, egenskaper och platser från remax.com...

Börja skrapa gratis

remax.comSvår

Täckning:GlobalUSACanadaEuropeSouth Africa

Tillgänglig data10 fält

TitelPrisPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoKontaktinfoPubliceringsdatumKategorierAttribut

Alla extraherbara fält

FastighetsadressPrisAntal sovrumAntal badrumBoytaTomtstorlekFastighetstypAnnonsstatusByggårMLS-nummerAnsvarig mäklareMäklarens telefonnummerMäklarens e-postadressMäklarbyråObjektbeskrivningBild-URL:erLänk till virtuell visningSkatter och taxeringSamfällighetsavgifterDagar på marknaden

Tekniska krav

JavaScript krävs

Ingen inloggning

Har paginering

Inget officiellt API

Anti-bot-skydd upptäckt

CloudflarereCAPTCHAAI HoneypotsBrowser FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Visa API-dokumentation

Om RE/MAX

Upptäck vad RE/MAX erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

RE/MAX är en ledande global franchisegivare inom fastighetsbranschen grundad 1973, som verkar genom ett omfattande nätverk av över 140 000 agenter i mer än 110 länder. Webbplatsen fungerar som en omfattande databas för bostads- och kommersiella fastigheter, och sammanför potentiella köpare och säljare med högkvalitativa fastighetsannonser.

Plattformen innehåller en enorm mängd strukturerad data, inklusive aktuella fastighetsvärden, detaljerade specifikationer (sovrum, badrum, boyta), demografi i närområdet och historik över agenters prestationer. Den aggregerar information från olika Multiple Listing Services (MLS), vilket ger en centraliserad portal för marknadsaktivitet i realtid över tusentals lokala marknader.

Att scrapea RE/MAX-data är exceptionellt värdefullt för investerare och fastighetsmäklare som vill utföra konkurrenskraftiga marknadsanalyser, lead generation för hemservice och prisbevakning. Genom att sammanställa denna data kan användare identifiera investeringsmöjligheter, spåra trender i stadsutveckling och bygga automatiserade rapporteringssystem för bolån, försäkring eller fastighetsförvaltning.

Varför Skrapa RE/MAX?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från RE/MAX.

Marknadsinformation för fastigheter

Konkurrensanalys av prissättning

Lead generation för bolåne- och försäkringsmäklare

Historisk prisbevakning

Identifiering av investeringsobjekt

Trendanalys av grannskap

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar RE/MAX.

Aggressiv bot-detektering från Cloudflare

Frekventa reCAPTCHA-utmaningar på sökresultatsidor

Dynamisk laddning av innehåll via komplex JavaScript

AI-genererade honeypot-länkar för att fånga crawlers

Strikt rate limiting på interna JSON endpoints

Avancerad browser fingerprinting

Skrapa RE/MAX med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från RE/MAX. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar RE/MAX, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

No-code-gränssnitt för komplex val av element

Automatisk kringgång av Cloudflare och anti-bot

Molnbaserad körning med schemalagda körningar

Inbyggd rotation av residential proxies

Direkt export till CSV, JSON och Google Sheets

Börja Skrapa Gratis

Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

No-code webbskrapare för RE/MAX

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa RE/MAX utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen

Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget

Välj dataelement att extrahera med point-and-click

Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält

Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor

Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)

Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar

Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notera: Råa requests misslyckas ofta på grund av Cloudflare; headers är kritiska
url = 'https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Exempel: Hitta element för fastighetspris
    prices = soup.select('[data-test="property-price"]')
    for price in prices:
        print(f'Hittade fastighetspris: {price.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Fel vid scraping av RE/MAX: {e}')

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
●Lägsta resursförbrukning
●Lätt att parallellisera med asyncio
●Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

●Kan inte köra JavaScript
●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        print('Navigerar till RE/MAX...')
        await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', wait_until='networkidle')
        
        # Vänta på att fastighetslistan laddas
        await page.wait_for_selector('.property-card')
        
        listings = await page.query_selector_all('.property-card')
        for listing in listings:
            price = await listing.query_selector('[data-test="property-price"]')
            address = await listing.query_selector('[data-test="property-address"]')
            if price and address:
                print(f'Pris: {await price.inner_text()} | Adress: {await address.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(run())

När ska det användas

Perfekt för JavaScript-tunga sidor, SPA:er och sidor som kräver användarinteraktion som oändlig scrollning eller knappklick.

Fördelar

●Full JavaScript-exekvering
●Hanterar dynamiskt innehåll och SPA:er
●Inbyggda väntemekanismer
●Stöd för flera webbläsare

Begränsningar

●Långsammare än HTTP-förfrågningar
●Högre minnesanvändning
●Mer komplex installation
●Kan upptäckas av anti-bot-system

import scrapy

class RemaxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'remax_spider'
    allowed_domains = ['remax.com']
    start_urls = ['https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': listing.css('[data-test="property-price"]::text').get(),
                'address': listing.css('[data-test="property-address"]::text').get(),
                'beds': listing.css('[data-test="property-beds"]::text').get(),
            }
        
        next_page = response.css('a[data-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

När ska det användas

Idealiskt för storskaliga skrapningsprojekt som kräver strukturerade datapipelines, middleware och distribuerad crawling.

Fördelar

●Inbyggd schemaläggning och strypning av förfrågningar
●Kraftfullt middleware-system
●Export till flera format
●Utmärkt för storskaliga projekt

Begränsningar

●Brantare inlärningskurva
●Inget JavaScript-stöd utan plugins
●Överdrivet för enkla skrapningsuppgifter

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector('[data-test="property-price"]')?.innerText,
      address: card.querySelector('[data-test="property-address"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

När ska det användas

Bäst för Chrome-specifik automatisering, generering av PDF:er eller tagande av skärmdumpar. Utmärkt för sidor optimerade för Chrome.

Fördelar

●Utmärkt Chrome DevTools-integration
●Bra för PDF-generering och skärmdumpar
●Starkt communitystöd
●Bra för Chrome-specifika funktioner

Begränsningar

●Endast Chrome/Chromium
●Högre resursförbrukning
●Kan upptäckas av anti-bot-system
●Långsammare än HTTP-baserade metoder

Hur man skrapar RE/MAX med kod

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notera: Råa requests misslyckas ofta på grund av Cloudflare; headers är kritiska
url = 'https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Exempel: Hitta element för fastighetspris
    prices = soup.select('[data-test="property-price"]')
    for price in prices:
        print(f'Hittade fastighetspris: {price.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Fel vid scraping av RE/MAX: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        print('Navigerar till RE/MAX...')
        await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', wait_until='networkidle')
        
        # Vänta på att fastighetslistan laddas
        await page.wait_for_selector('.property-card')
        
        listings = await page.query_selector_all('.property-card')
        for listing in listings:
            price = await listing.query_selector('[data-test="property-price"]')
            address = await listing.query_selector('[data-test="property-address"]')
            if price and address:
                print(f'Pris: {await price.inner_text()} | Adress: {await address.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(run())

Python + Scrapy

import scrapy

class RemaxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'remax_spider'
    allowed_domains = ['remax.com']
    start_urls = ['https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': listing.css('[data-test="property-price"]::text').get(),
                'address': listing.css('[data-test="property-address"]::text').get(),
                'beds': listing.css('[data-test="property-beds"]::text').get(),
            }
        
        next_page = response.css('a[data-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(card => ({
      price: card.querySelector('[data-test="property-price"]')?.innerText,
      address: card.querySelector('[data-test="property-address"]')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Vad Du Kan Göra Med RE/MAX-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från RE/MAX-data.

Marknadstrendanalys för fastigheter

Analysera hälsan på bostadsmarknaden genom att spåra lagernivåer och medianpriser över tid.

Så här implementerar du:

1Schemalägg daglig scraping för specifika storstadsområden.
2Lagra listpris och antal dagar på marknaden i en historisk databas.
3Beräkna rullande medelvärden för medianpriser på bostäder.
4Visualisera trender för att identifiera marknadsförändringar.

Använd Automatio för att extrahera data från RE/MAX och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter

Webbautomatisering

Smarta arbetsfloden

Kom igang gratis

Proffstips för Skrapning av RE/MAX

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från RE/MAX.

Rotera högkvalitativa residential proxies för att kringgå Cloudflares IP-filtrering.

Implementera slumpmässiga 'sleep'-intervaller mellan 5 och 15 sekunder för att efterlikna mänskligt beteende.

Använd en headless browser som Playwright eller Puppeteer för att säkerställa att JavaScript-innehåll laddas helt.

Undvik att scrapea dolda JSON API-endpoints direkt, eftersom de kräver specifika session tokens.

Håll utkik efter 'fällor' som AI-genererade länkar som leder till nonsens-sidor.

Scrapea under tider med låg trafik för att minska sannolikheten att utlösa aggressiva rate limits.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om RE/MAX

Hitta svar pa vanliga fragor om RE/MAX

Hur man scrapear RE/MAX (remax.com) fastighetsannonser

Om RE/MAX

Varför Skrapa RE/MAX?

Skrapningsutmaningar

Skrapa RE/MAX med AI

Hur det fungerar

Varför använda AI för skrapning

No-code webbskrapare för RE/MAX

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

Kodexempel

Vad Du Kan Göra Med RE/MAX-Data

Marknadstrendanalys för fastigheter

Automatiserad konkurrentbevakning

Lead generation för hemförbättring

Sourcing av investeringsobjekt

Lead-pipelines för bolån och försäkringar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Proffstips för Skrapning av RE/MAX

Vad vara anvandare sager

Relaterat Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

Vanliga fragor om RE/MAX

Är det lagligt att scrapea RE/MAX?

Har RE/MAX ett officiellt API för utvecklare?

Hur kringgår jag RE/MAX blockering via Cloudflare?

Hur ofta uppdaterar RE/MAX sina fastighetsannonser?

Vilket är det bästa sättet att extrahera kontaktinformation för agenter?

Kräver scraping av RE/MAX JavaScript?

Vilket dataformat är bäst för RE/MAX-exporter?

Kan jag scrapea RE/MAX-annonser i Kanada eller Europa?

Hur man scrapear RE/MAX (remax.com) fastighetsannonser

Om RE/MAX

Varför Skrapa RE/MAX?

Skrapningsutmaningar

Skrapa RE/MAX med AI

Hur det fungerar

Varför använda AI för skrapning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webbskrapare för RE/MAX

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

No-code webbskrapare för RE/MAX

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

Kodexempel

Hur man skrapar RE/MAX med kod

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Vad Du Kan Göra Med RE/MAX-Data

Marknadstrendanalys för fastigheter

Automatiserad konkurrentbevakning

Lead generation för hemförbättring

Sourcing av investeringsobjekt

Lead-pipelines för bolån och försäkringar

Vad Du Kan Göra Med RE/MAX-Data

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Proffstips för Skrapning av RE/MAX

Vad vara anvandare sager

Relaterat Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

Vanliga fragor om RE/MAX

Är det lagligt att scrapea RE/MAX?

Har RE/MAX ett officiellt API för utvecklare?

Hur kringgår jag RE/MAX blockering via Cloudflare?

Hur ofta uppdaterar RE/MAX sina fastighetsannonser?

Vilket är det bästa sättet att extrahera kontaktinformation för agenter?

Kräver scraping av RE/MAX JavaScript?

Vilket dataformat är bäst för RE/MAX-exporter?

Kan jag scrapea RE/MAX-annonser i Kanada eller Europa?