Hur man scrapar Realtor.com | 2026 Omfattande Guide för Scraping
Lär dig hur du scrapar Realtor.com-annonser, priser och mäklardata. Upptäck tekniker för att kringgå Cloudflare och extrahera amerikansk fastighetsdata i stor...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
- DataDome
- Botdetektering i realtid med ML-modeller. Analyserar enhetsfingeravtryck, nätverkssignaler och beteendemönster. Vanligt på e-handelssajter.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Webbläsarfingeravtryck
- Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.
Om Realtor.com
Upptäck vad Realtor.com erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Kraften i data från Realtor.com
Realtor.com är en ledande fastighetsplattform som drivs av Move, Inc. och tillhandahåller en av de mest exakta och uppdaterade databaserna för fastighetsannonser i USA. Eftersom den har direkta relationer med över 800 lokala Multiple Listing Services (MLS), erbjuder den nästan 99 % täckning av tillgängliga objekt, ofta uppdaterade var 15:e minut. Detta gör den till en guldgruva för yrkesverksamma som söker den mest aktuella marknadsinformationen.
Omfattande fastighetsinsikter
Plattformen går längre än enkla prisuppgifter och antal sovrum. Den inkluderar djup historisk data, såsom fastighetsskatteregister, säkerhetsbetyg för grannskap, information om skoldistrikt och uppskattade månadskostnader. För fastighetsinvesterare och marknadsanalytiker är denna granulära datanivå avgörande för korrekt fastighetsvärdering och trendprognoser.
Varför företag scrapar Realtor.com
Scraping av denna webbplats gör det möjligt för företag att automatisera insamlingen av tusentals annonser som skulle vara omöjliga att samla in manuellt. Oavsett om det handlar om att bygga en konkurrenskraftig bolånekalkylator, identifiera 'fix-and-flip'-möjligheter eller övervaka mäklarprestationer, fungerar den strukturerade datan från Realtor.com som en grundläggande tillgång för kvalificerad fastighetsintelligens.
Varför Skrapa Realtor.com?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Realtor.com.
Genomför marknadstrendsanalys i realtid över amerikanska postnummer
Identifiera investeringsklara fastigheter som uppfyller specifika ROI-kriterier
Generera högkvalitativa leads för bolånemäklare och hemförsäkringsgivare
Analysera historiska prissvängningar för korrekta fastighetsvärderingar
Övervaka konkurrentmäklares lager och annonsprestanda
Sammanställ omfattande data om grannskap och skolor för omlokaliseringstjänster
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Realtor.com.
Aggressiva Cloudflare-utmaningar som kräver avancerad JS-exekvering
Djupt kapslade React-komponenter med dynamiska klassnamn som ändras ofta
Strikt rate limiting som resulterar i snabb IP-svartlistning utan proxies
Regional geo-fencing som prioriterar USA-baserade IP-adresser
Bot-detekteringsmönster som spårar musrörelser och användarbeteende
Skrapa Realtor.com med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Realtor.com. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar Realtor.com, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa Realtor.com utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Realtor.com. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Realtor.com, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Kringgår Cloudflare och DataDome utan komplex anpassad kod
- Visuellt selektorverktyg hanterar dynamiska React-klassnamn utan ansträngning
- Molnbaserad infrastruktur förhindrar att din lokala IP blir blockerad
- Inbyggd schemaläggare möjliggör automatisk daglig uppdatering av marknadsdata
- Direkt integration för att exportera data till Google Sheets eller via Webhooks
No-code webbskrapare för Realtor.com
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Realtor.com utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för Realtor.com
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Realtor.com utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Notera: Realtor.com använder aggressiv Cloudflare. Enkla requests misslyckas ofta.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Kontrollera om vi kom förbi anti-bot-skyddet
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Rikta in oss på fastighetskort baserat på vanliga data-attribut
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Fastighetspris: {price.text}")
else:
print(f"Blockerad eller fel: Statuskod {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Anslutningen misslyckades: {e}")När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar Realtor.com med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Notera: Realtor.com använder aggressiv Cloudflare. Enkla requests misslyckas ofta.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Kontrollera om vi kom förbi anti-bot-skyddet
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Rikta in oss på fastighetskort baserat på vanliga data-attribut
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Fastighetspris: {price.text}")
else:
print(f"Blockerad eller fel: Statuskod {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Anslutningen misslyckades: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Starta med stealth-liknande inställningar
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Navigerar till Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Vänta på att selektorer för fastighetskort laddas via JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Annons: {address} - Pris: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Extraherar data med CSS-selektorer
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Enkel hantering av paginering
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Ställ in headers på hög nivå för att efterlikna en riktig användare
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Besöker Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Vänta på att priselementen ska bli synliga
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Extraherade priser:', results);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med Realtor.com-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Realtor.com-data.
Identifiering av fastighetsinvesteringar
Investerare använder scrapad data för att hitta fastigheter listade under medianpriset per kvadratmeter i ett grannskap.
Så här implementerar du:
- 1Scrapa alla aktiva annonser i ett specifikt län eller stad
- 2Beräkna genomsnittligt kvadratmeterpris för olika fastighetstyper
- 3Flagga annonser som ligger 20 % under genomsnittet för manuell granskning
- 4Exportera resultat till ett CRM för omedelbar kontakt från mäklare
Använd Automatio för att extrahera data från Realtor.com och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med Realtor.com-Data
- Identifiering av fastighetsinvesteringar
Investerare använder scrapad data för att hitta fastigheter listade under medianpriset per kvadratmeter i ett grannskap.
- Scrapa alla aktiva annonser i ett specifikt län eller stad
- Beräkna genomsnittligt kvadratmeterpris för olika fastighetstyper
- Flagga annonser som ligger 20 % under genomsnittet för manuell granskning
- Exportera resultat till ett CRM för omedelbar kontakt från mäklare
- Lead-generering för bolån
Långivare identifierar nya annonser för att erbjuda finansieringsalternativ till potentiella köpare eller säljmäklare.
- Övervaka Realtor.com för 'Just Listed'-bostäder i specifika postnummer
- Extrahera listpris och uppskattad månadskostnad
- Matcha annonser med mäklarkontaktinformation för partnerskap
- Automatisera en daglig rapport över nya högvärdiga fastigheter till säljteam
- Konkurrenskraftig marknadsanalys (CMA)
Fastighetsmäklare genererar rapporter som jämför deras listningar med liknande aktiva objekt i området.
- Scrapa fastighetsdetaljer inklusive sängar, badrum och kvadratmeter inom en radie på 1,5 km
- Extrahera 'Dagar på marknaden' för att analysera hur snabbt liknande hem säljs
- Jämför listpriser mot historiska försäljningspriser i samma område
- Visualisera data i en dashboard för att hjälpa kunder att sätta det perfekta utgångspriset
- Prognostisering av hyresavkastning
Analysera förhållandet mellan inköpspriser och hyresnivåer för att beräkna potentiell ROI.
- Scrapa både 'Till salu' och 'Uthyres' annonser inom samma postnummer
- Matcha försäljningspriser med genomsnittlig hyresintäkt för specifika fastighetsstorlekar
- Beräkna bruttoavkastning för olika grannskap
- Identifiera framväxande marknader där hyresefterfrågan växer snabbare än fastighetspriserna
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av Realtor.com
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Realtor.com.
Använd högkvalitativa roterande residential proxies för att undvika snabba IP-blockeringar från DataDome.
Ställ alltid in en realistisk User-Agent och inkludera standardwebbläsarhuvuden som Accept-Language.
Implementera slumpmässiga sömnintervaller mellan 3 till 10 sekunder för att efterlikna naturligt mänskligt beteende.
Rikta in dig på sajtens JSON-LD-skript som finns i HTML-koden för strukturerad data utan att behöva parsa komplex CSS.
Kontrollera robots.txt-filen på realtor.com/robots.txt för att förstå deras officiella policyer för crawling.
Använd headless-webbläsare (Playwright/Puppeteer) snarare än enkla HTTP-anrop för att hantera JS-utmaningar.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Vanliga fragor om Realtor.com
Hitta svar pa vanliga fragor om Realtor.com