Hur man scrapar The Range UK | Scraper för produktdata & priser
Lär dig hur du scrapar The Range UK för produktpriser, lagernivåer och beskrivningar. Extrahera värdefull e-handelsdata från therange.co.uk effektivt.
Anti-bot-skydd upptäckt
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
- OneTrust
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
Om The Range
Upptäck vad The Range erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
The Range är en ledande brittisk multikanalsåterförsäljare som specialiserar sig på produkter för hem, trädgård och fritid. Företaget grundades 1989 och har vuxit till att driva över 200 butiker i Storbritannien och Irland, och har positionerat sig som en primär destination för prisvärda konsumentvaror. Webbplatsen fungerar som en massiv digital katalog med tusentals artiklar inom kategorier som möbler, DIY, elektronik, konstnärsmaterial och textilier.
Att extrahera data från The Range är mycket värdefullt för återförsäljare och marknadsanalytiker eftersom det ger en heltäckande bild av den brittiska lågprismarknaden för hem och trädgård. Webbplatsen innehåller strukturerad data inklusive detaljerade produktspecifikationer, realtidspriser, lagerstatus och verifierade kundrecensioner. Denna information är avgörande för konkurrenskraftig benchmarking och för att identifiera detaljhandelstrender på den brittiska marknaden.
Varför Skrapa The Range?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från The Range.
Övervaka konkurrenters prisstrategier i realtid för att justera marginaler.
Samla in produktdata för prisjämförelseplattformar inom hem och trädgård.
Analysera säsongsbetonade detaljhandelstrender och lagerefterfrågan på den brittiska marknaden.
Spåra säljarprestationer och prissättning inom The Ranges ekosystem.
Berika affiliate-marknadsföringssidor med högkvalitativa produktspecifikationer.
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar The Range.
Kringgå aggressiv Cloudflare-botdetektering och interstitialsidor.
Rendering av dynamiskt React-baserat innehåll för att få tillgång till fullständiga produktdetaljer.
Hantering av högfrekventa anrop för att undvika rate limits på brittiska IP-adresser.
Hantering av komplex paginering och logik för kategorifiltrering.
Extrahering av data från nästlade JSON-LD-skript gömda i HTML-källkoden.
Skrapa The Range med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från The Range. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar The Range, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa The Range utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från The Range. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar The Range, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- No-code-gränssnitt gör det möjligt att bygga komplexa scrapers för e-handel på några minuter.
- Hanterar automatiskt Cloudflare-utmaningar och browser fingerprinting.
- Inbyggd schemaläggare för dagliga uppgifter för pris- och lagerövervakning.
- Hanterar paginering och dynamisk laddning av innehåll sömlöst utan manuella skript.
No-code webbskrapare för The Range
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa The Range utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för The Range
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa The Range utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Notera: The Range använder Cloudflare; enkla requests kan blockeras utan högkvalitativa proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Välj produktobjekt baserat på nuvarande sidväljare
for product in soup.select('.product-tile'):
name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Produkt: {name} | Pris: {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping misslyckades: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar The Range med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Notera: The Range använder Cloudflare; enkla requests kan blockeras utan högkvalitativa proxies.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Välj produktobjekt baserat på nuvarande sidväljare
for product in soup.select('.product-tile'):
name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
print(f'Produkt: {name} | Pris: {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping misslyckades: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_the_range():
with sync_playwright() as p:
# Start med stealth-liknande konfigurationer rekommenderas
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Navigera till en produktkategori
page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')
# Hantera OneTrust-cookie-bannern
if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
page.click('#onetrust-accept-btn-handler')
# Extrahera produktdetaljer från den renderade sidan
products = page.query_selector_all('.product-tile')
for product in products:
title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
price = product.query_selector('.price').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_the_range()Python + Scrapy
import scrapy
class RangeSpider(scrapy.Spider):
name = 'range_spider'
allowed_domains = ['therange.co.uk']
start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']
def parse(self, response):
# Iterera genom produktbrickor på sidan
for product in response.css('.product-tile'):
yield {
'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
'price': product.css('.price::text').get().strip(),
'sku': product.attrib.get('data-sku')
}
# Enkel pagineringslogik
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navigera till kategorin trädgård
await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const products = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(products);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med The Range-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från The Range-data.
Dynamisk benchmarking av priser
Återförsäljare kan använda datan för att övervaka The Ranges konkurrenskraftiga prissättning och justera sina egna kataloger automatiskt.
Så här implementerar du:
- 1Ställ in en daglig scraper för de mest säljande kategorierna.
- 2Extrahera fälten 'Current Price' och 'Original Price'.
- 3Jämför datan mot ditt eget produktlager.
- 4Utlösa prisändringar via din e-handelsplattforms API.
Använd Automatio för att extrahera data från The Range och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med The Range-Data
- Dynamisk benchmarking av priser
Återförsäljare kan använda datan för att övervaka The Ranges konkurrenskraftiga prissättning och justera sina egna kataloger automatiskt.
- Ställ in en daglig scraper för de mest säljande kategorierna.
- Extrahera fälten 'Current Price' och 'Original Price'.
- Jämför datan mot ditt eget produktlager.
- Utlösa prisändringar via din e-handelsplattforms API.
- Spårning av marknadssentiment
Analysera kundrecensioner för att förstå vilka produktattribut som driver positiv feedback inom möbelsektorn.
- Scrapa produktrecensioner, betyg och tillhörande datum.
- Använd sentimentanalys för att kategorisera feedback i positiva och negativa grupper.
- Identifiera specifika material eller mönster som får högst betyg.
- Ge insikter till inköpsteamet för framtida lagerbeslut.
- Kartläggning av lagertillgänglighet
Spåra lagernivåer och 'Best Seller'-utmärkelser för att förutse vilka artiklar som trendar på den brittiska trädgårdsmarknaden.
- Scrapa produktsidor och leta efter indikatorer för 'Slut i lager' eller 'Få kvar i lager'.
- Registrera frekvensen av 'Best Seller'-badges för olika varumärken.
- Korsreferera lagerfluktuationer med säsongsvariationer (t.ex. efterfrågan på trädgårdsprodukter under våren).
- Generera rapporter om luckor i hög efterfrågan för din egen verksamhet.
- Automatisering av affiliate-webbplatser
Uppdatera automatiskt en livsstilsblogg eller jämförelsesida med exakta produktspecifikationer och bilder.
- Extrahera URL:er för högupplösta bilder och produktmått.
- Lagra de tekniska specifikationerna (SKU, varumärke, vikt) i en central databas.
- Synkronisera databasen med ditt CMS (t.ex. WordPress) med hjälp av en automatiserad uppgift.
- Upprätthåll korrekta 'Köp nu'-länkar och priser för dina användare.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av The Range
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från The Range.
Använd UK-baserade residential proxies för att efterlikna lokal användartrafik och minska Cloudflare-triggers.
Implementera en slumpmässig fördröjning (3-7 sekunder) mellan sidförfrågningar för att hålla dig under rate limits.
Leta efter JSON-LD-skript i HTML-källkoden; de innehåller ofta ren, strukturerad produktmetadata.
Rikta in dig på specifika underkategorier snarare än huvudkategorier för att kringgå pagineringsgränser.
Rotera User-Agents ofta och använd 'Stealth'-pluginet om du använder Playwright eller Puppeteer.
Scrapa under brittiska lågtrafiktider (01
00 - 05:00 GMT) för att säkerställa snabbare svarstider.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
Vanliga fragor om The Range
Hitta svar pa vanliga fragor om The Range