alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni är en inbyggt omnimodal AI från Alibaba Cloud som erbjuder sömlös audiovisuell resonemangsförmåga, röstchatt i realtid och 256k context för appar...

OmnimodalRöst i realtidVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 mars 2026
Kontext
256Ktokens
Max utdata
8Ktokens
Inmatningspris
$0.40/ 1M
Utdatapris
$4.80/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Kapaciteter:VisionVerktygStreaming
Benchmarks
GPQA
83.9%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Qwen3.5-Omni fick 83.9% pa detta benchmark.
HLE
34.2%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Qwen3.5-Omni fick 34.2% pa detta benchmark.
MMLU
94.2%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Qwen3.5-Omni fick 94.2% pa detta benchmark.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Qwen3.5-Omni fick 85.9% pa detta benchmark.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Qwen3.5-Omni fick 48.2% pa detta benchmark.
IFEval
89.7%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Qwen3.5-Omni fick 89.7% pa detta benchmark.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Qwen3.5-Omni fick 81.6% pa detta benchmark.
MATH
90.4%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Qwen3.5-Omni fick 90.4% pa detta benchmark.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Qwen3.5-Omni fick 94.5% pa detta benchmark.
MGSM
94.1%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Qwen3.5-Omni fick 94.1% pa detta benchmark.
MathVista
86.1%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Qwen3.5-Omni fick 86.1% pa detta benchmark.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Qwen3.5-Omni fick 75% pa detta benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Qwen3.5-Omni fick 91.2% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Qwen3.5-Omni fick 65.6% pa detta benchmark.
MMMU
80.1%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Qwen3.5-Omni fick 80.1% pa detta benchmark.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Qwen3.5-Omni fick 73.9% pa detta benchmark.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Qwen3.5-Omni fick 85.3% pa detta benchmark.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Qwen3.5-Omni fick 95.2% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Qwen3.5-Omni fick 52.5% pa detta benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Qwen3.5-Omni fick 12.5% pa detta benchmark.

Om Qwen3.5-Omni

Lar dig om Qwen3.5-Omnis kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Enhetlig omnimodal arkitektur

Qwen3.5-Omni är en inbyggt omnimodal modell utvecklad av Alibaba Cloud, byggd på en enhetlig arkitektur utformad för att bearbeta text-, bild-, ljud- och video-input samtidigt. Till skillnad från tidigare modeller som förlitade sig på separata kodare använder Qwen3.5-Omni en Thinker-Talker-arkitektur. "Thinker"-komponenten utför komplext multimodalt resonemang över sammanflätade signaler, medan "Talker"-komponenten genererar högkvalitativt tal i realtid med låg latens. Detta gör att modellen kan hantera enorma mängder kontext, inklusive upp till 10 timmars ljud eller nästan sju minuters 720p-video i en enda prompt.

Avancerad synkronisering och prestanda

En teknisk egenskap hos denna modell är ARIA-systemet (Adaptive Rate Interleave Alignment), som synkroniserar text- och taltokens för att säkerställa naturligt ljudande röstsvar. Modellen stöder semantiska avbrott i realtid, vilket gör att användare kan avbryta AI:n under konversationen. Den är optimerad för både multimodala analyser på företagsnivå och röstassistenter i realtid för konsumenter, och erbjuder prestanda i syn- och ljuduppgifter som matchar eller överträffar proprietära flagship-modeller.

Specialiserad för interaktion med låg latens

Modellens arkitektur är särskilt finjusterad för applikationer i realtid där latens är kritisk. Genom att använda en MoE-ansats (Mixture-of-Experts) med en "gated delta networks"-arkitektur bibehåller modellen hög beräkningseffektivitet. Denna effektivitet gör att den kan erbjuda röstinteraktion i realtid samtidigt som den hanterar ett context window på 256k, vilket gör den lämplig för analys av innehåll i långformat, såsom mötesutskrifter och indexering av filmer.

Qwen3.5-Omni

Anvandningsfall for Qwen3.5-Omni

Upptack de olika satten du kan anvanda Qwen3.5-Omni for att uppna fantastiska resultat.

Röstassistenter i realtid

Modellen bygger interaktiva AI-avatarer som deltar i naturliga röstkonversationer med stöd för semantiska avbrott.

Filmisk videobeskrivning

Den genererar beskrivningar på manusnivå och tidsstämplade anteckningar för högupplöst videoinnehåll i långformat.

Audiovisuell live-kodning

Utvecklare kan fixa kod genom att visa sin skärm och muntligt förklara logiken för modellen i realtid.

Arkivering av ljud för företag

Systemet bearbetar upp till 10 timmars mötesinspelningar eller podcaster för att extrahera insikter i en enda körning.

Flerspråkiga översättningstjänster

Den tillhandahåller heltäckande tal-till-tal-översättning på 113 språk och diverse regionala kinesiska dialekter.

Innehållsmoderering

Modellen granskar video- och ljudströmmar för säkerhet genom att samtidigt identifiera förbjudet visuellt och verbalt innehåll.

Styrkor

Begransningar

Inbyggd omnimodal fusion: Den integrerar text, vision och ljud i en och samma modell, och uppnår state-of-the-art-resultat i 215 multimodala deluppgifter.
Höga GPU-krav: Lokal distribution av den multimodala MoE-arkitekturen kräver betydande VRAM jämfört med modeller som endast hanterar text.
Enorm ljudhorisont: Ett context window på 256k tillåter bearbetning av över 10 timmars kontinuerlig ljuddata i en enda förfrågan.
Regional API-latens: Prestanda i realtid är för närvarande optimerad för användare nära Alibaba Clouds primära regionala kluster i Asien.
Röst i realtid med låg latens: Thinker-Talker-arkitekturen säkerställer svarstider under en sekund för interaktiva röstkonversationer som kan avbrytas.
Gap i textresonemang: Trots att den är utmärkt på multimodala uppgifter, ligger dess rena logiska prestanda (GPQA 83.9) efter specialiserade modeller för resonemang.
Aggressiv prisstrategi: Med $0,40/1M input tokens levererar den multimodala funktioner i flagship-klass till en låg kostnad jämfört med konkurrenter.
Experimentell visuell kodning: Funktionen för "vibe coding" är en framväxande förmåga och kan kämpa med komplexa rumsliga UI-koordinater i video.

API snabbstart

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Visa dokumentation
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Qwen3.5-Omni

Se vad communityt tycker om Qwen3.5-Omni

Audiovisuell "Vibe Coding" är en riktig game changer; den förstår äntligen vad jag visar på skärmen medan jag förklarar buggen.
dev_mindset
reddit
Qwen3.5-Omnis förmåga att hantera 10 timmars ljud i ett enda context är vansinnigt bra för forskare och poddare.
AI_Explorer_01
twitter
Röstkloningen låter förvånansvärt naturlig jämfört med den tidigare generationen, nästan omöjlig att skilja från mänskligt tal på engelska.
TechGuru_Reviews
youtube
Äntligen en modell som inte bara avbryter mig mitt i en mening; det semantiska avbrottet fungerar precis som utlovat.
hacker_news_user
hackernews
Imponerande siffror för nya Qwen3.6 27B, men Omni-versionen är den som alla kommer att använda för riktiga produkter.
David Hendrickson
twitter
Jag försökte avbryta den fem gånger, och den fångade min avsikt varje gång.
Matt Shumer
youtube

Videor om Qwen3.5-Omni

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Qwen3.5-Omni

Thinker-Talker-arkitekturen är ett enormt framsteg för latens i realtid [04:15].

Den hanterar 400 sekunder video, vilket är dubbelt så mycket som vi brukar se [07:22].

Denna modell är inbyggt flerspråkig och multimodal från grunden [10:05].

ARIA-systemet förhindrar de uttalsfel som finns i standard-TTS [15:30].

Du kan bokstavligen visa din skärm och ha en flytande konversation om koden [22:10].

Jag försökte avbryta den fem gånger, och den förstod min avsikt varje gång [08:30].

Sättet den skriver kod på baserat på vad den ser i videon är kusligt [10:45].

Detta är den första riktiga konkurrenten till GPT-4o:s röstläge vi har sett [14:20].

Den stöder 113 språk för taligenkänning, vilket är en enorm fördel [18:55].

Den visuella extraheringen är mycket mer robust för komplexa PDF-filer och video [25:15].

Ljudkontexten på 10 timmar är den verkliga stjärnan här för företagsbruk [12:10].

Prestanda på språk som inte är engelska är där Qwen verkligen drar ifrån [15:40].

Den kan skilja mellan bakgrundsbrus och faktiska avbrott från användaren [19:22].

Prissättningen är mycket konkurrenskraftig, särskilt med tanke på antalet aktiva parametrar [24:10].

Detta är för närvarande den mest kapabla modellen för Python-automatisering som involverar visuellt UI [28:45].

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Qwen3.5-Omni

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Qwen3.5-Omni och uppna battre resultat.

Optimera ljudinmatning

Segmentera ljud som är längre än 10 timmar för att bibehålla korrekt hämtning av fakta inom ett context window på 256k.

Utnyttja semantiska avbrott

Aktivera inbyggda funktioner för turtagning i röstappar för att skilja användarens avsikt från bakgrundsbrus.

Använd ARIA för tekniska termer

Utnyttja streaming av tal för att dra nytta av ARIA-justering, vilket säkerställer att tekniska siffror uttalas korrekt.

Kontroll av videons bildfrekvens

Ladda upp standardvideo med 1 FPS, men öka frekvensen för actionfyllda scener för att säkerställa visuell precision.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Vanliga fragor om Qwen3.5-Omni

Hitta svar pa vanliga fragor om Qwen3.5-Omni