วิธีดึงข้อมูล (Scrape) รายการที่พักและราคาบน Airbnb (คู่มือปี 2025)
เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลรายการที่พัก ราคา และรีวิวจาก Airbnb เพื่อการวิจัยตลาดและการวิเคราะห์คู่แข่ง สกัดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในปี 2024-2025
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Akamai Bot Manager
- การตรวจจับบอทขั้นสูงโดยใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหนึ่งในระบบต่อต้านบอทที่ซับซ้อนที่สุด
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- DataDome
- การตรวจจับบอทแบบเรียลไทม์ด้วยโมเดล ML วิเคราะห์ลายนิ้วมืออุปกรณ์ สัญญาณเครือข่าย และรูปแบบพฤติกรรม พบบ่อยในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
เกี่ยวกับ Airbnb
ค้นพบสิ่งที่ Airbnb นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
เกี่ยวกับ Airbnb
Airbnb เป็นแพลตฟอร์มตลาดออนไลน์ระดับโลกที่เชื่อมต่อผู้เดินทางที่กำลังมองหาที่พักที่เป็นเอกลักษณ์กับผู้เช่า (Host) ที่นำเสนอที่พักระยะสั้น บ้านเช่าสำหรับพักผ่อน และประสบการณ์การท่องเที่ยว ก่อตั้งขึ้นในปี 2008 และเติบโตจากการเช่าห้องพักเพียงห้องเดียวในซานฟรานซิสโกสู่แพลตฟอร์มขนาดใหญ่ที่มีรายการที่พักหลายล้านแห่งในเกือบทุกประเทศทั่วโลก รวมถึงอพาร์ทเมนท์ กระท่อม ปราสาท และเรือ
ข้อมูลที่สามารถดึงได้
เว็บไซต์นี้ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก รวมถึงรายละเอียดอสังหาริมทรัพย์, ราคาต่อคืน, ปฏิทินสถานะว่าง และรีวิวจากผู้เข้าพักอย่างละเอียด ข้อมูลเหล่านี้จำเป็นสำหรับนักลงทุนอสังหาริมทรัพย์และนักวิเคราะห์การท่องเที่ยวที่ต้องการติดตามสุขภาพของตลาดและแนวโน้มต่างๆ การดึงข้อมูลจาก Airbnb ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอัตราการเข้าพัก ความต้องการในแต่ละภูมิภาค และกลยุทธ์การตั้งราคาที่แข่งขันได้ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ทำไมต้อง Scrape Airbnb?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Airbnb
การวิจัยตลาดเพื่อวิเคราะห์การลงทุนในบ้านเช่าระยะสั้น
การวัดผลเปรียบเทียบ (Benchmarking) กับคู่แข่งสำหรับผู้จัดการอสังหาริมทรัพย์และ Host
การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งราคาแบบไดนามิกตามอุปทานในตลาดท้องถิ่น
การวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment analysis) จากรีวิวผู้เข้าพักเพื่อปรับปรุงบริการการต้อนรับ
การวางแผนแผนที่แนวโน้มการท่องเที่ยวและการวิเคราะห์ความหนาแน่นทางภูมิศาสตร์
การหาลูกค้าเป้าหมาย (Lead generation) สำหรับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และบริการบ้านเช่าพักผ่อน
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Airbnb
การป้องกัน anti-bot ที่เข้มงวดมากจาก Akamai และ Cloudflare
เนื้อหาแบบ dynamic สูงที่เรนเดอร์ผ่าน React.js ซึ่งจำเป็นต้องใช้เบราว์เซอร์จริง
การสลับเปลี่ยนชื่อ CSS class บ่อยครั้งทำให้ selectors ไม่เสถียร
ข้อมูลมักถูกพรางไว้ในการตอบสนองของ internal GraphQL API
การจำกัดอัตราการเรียกใช้ที่เข้มงวดและการแบน IP ของ data center ในทันที
สกัดข้อมูลจาก Airbnb ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Airbnb แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Airbnb จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Airbnb เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Airbnb แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Airbnb จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ขจัดความจำเป็นในการเขียน JavaScript ที่ซับซ้อนสำหรับเว็บไซต์ที่ใช้ React
- จัดการการข้ามระบบ anti-bot ที่ซับซ้อนและการหมุนเวียน proxy โดยอัตโนมัติ
- ตั้งกำหนดการทำงานซ้ำเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของราคาและอัตราการเข้าพักทุกวัน
- ดึงข้อมูลจากองค์ประกอบ dynamic ที่จะปรากฏขึ้นหลังจากการโต้ตอบของผู้ใช้เท่านั้น
- การประมวลผลบน Cloud ช่วยให้มั่นใจว่าการดึงข้อมูลจะไม่ใช้ทรัพยากรของเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัว
No-code web scrapers สำหรับ Airbnb
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Airbnb โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Airbnb
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Airbnb โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# หมายเหตุ: Airbnb มักจะบล็อกคำขอพื้นฐาน เว้นแต่จะใช้ stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# พยายามค้นหาราคาที่พัก
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Request blocked or failed: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Airbnb ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# หมายเหตุ: Airbnb มักจะบล็อกคำขอพื้นฐาน เว้นแต่จะใช้ stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# พยายามค้นหาราคาที่พัก
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Request blocked or failed: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# เปิดเบราว์เซอร์ด้วย user profile จริงเพื่อข้ามการตรวจจับ bot
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# รอให้รายการเรนเดอร์ผ่าน React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// รอข้อมูล React ที่เป็น dynamic
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Airbnb
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Airbnb
การค้นหาโอกาสทำกำไรจากอสังหาริมทรัพย์ (Real Estate Arbitrage)
นักลงทุนสามารถระบุอสังหาริมทรัพย์ที่มีศักยภาพในการสร้างรายได้จาก Airbnb ที่สูงกว่าค่าผ่อนบ้านหรือค่าเช่ารายเดือนอย่างมีนัยสำคัญ
วิธีการนำไปใช้:
- 1ดึงข้อมูลราคาต่อคืนและอัตราการเข้าพักเฉลี่ยในย่านที่เจาะจง
- 2เปรียบเทียบรายได้โดยประมาณรายเดือนจาก Airbnb กับข้อมูลตลาดการเช่าระยะยาวในท้องถิ่น
- 3คำนวณ ROI สำหรับอสังหาริมทรัพย์ที่น่าสนใจลงทุน
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Airbnb และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Airbnb
- การค้นหาโอกาสทำกำไรจากอสังหาริมทรัพย์ (Real Estate Arbitrage)
นักลงทุนสามารถระบุอสังหาริมทรัพย์ที่มีศักยภาพในการสร้างรายได้จาก Airbnb ที่สูงกว่าค่าผ่อนบ้านหรือค่าเช่ารายเดือนอย่างมีนัยสำคัญ
- ดึงข้อมูลราคาต่อคืนและอัตราการเข้าพักเฉลี่ยในย่านที่เจาะจง
- เปรียบเทียบรายได้โดยประมาณรายเดือนจาก Airbnb กับข้อมูลตลาดการเช่าระยะยาวในท้องถิ่น
- คำนวณ ROI สำหรับอสังหาริมทรัพย์ที่น่าสนใจลงทุน
- การตั้งราคาแบบไดนามิกสำหรับผู้ให้เช่า (Dynamic Pricing)
ผู้จัดการอสังหาริมทรัพย์ได้รับประโยชน์จากการปรับราคาต่อคืนแบบ real-time ตามความต้องการในท้องถิ่นและราคาของคู่แข่ง
- ตั้งค่าการดึงข้อมูลรายการที่พักในเมืองเดียวกันที่มีความจุผู้เข้าพักใกล้เคียงกันทุกวัน
- วิเคราะห์ราคาที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงเทศกาล วันหยุด หรือการแข่งขันกีฬาในท้องถิ่น
- ปรับราคาโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มอัตราการเข้าพักและรายได้ให้สูงสุด
- การวิเคราะห์ตลาดการท่องเที่ยวเฉพาะกลุ่ม (Niche Tourism)
หน่วยงานส่งเสริมการท่องเที่ยวสามารถใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าที่พักประเภทใดที่กำลังเป็นที่นิยมในภูมิภาคของตน
- รวบรวมจำนวนรายการที่พักในหมวดหมู่ต่างๆ ของ Airbnb
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณรีวิวกับคุณลักษณะที่พักที่เจาะจง เช่น ติดชายหาด หรือ งานดีไซน์
- มุ่งเน้นความพยายามด้านการตลาดไปยังหมวดหมู่ที่พักที่ได้รับความนิยมสูงสุด
- งานวิจัยทางวิชาการด้านผังเมือง
นักวิจัยศึกษากระทบของการเช่าระยะสั้นที่มีต่อความสามารถในการเข้าถึงที่อยู่อาศัยในท้องถิ่นและการเปลี่ยนแปลงของย่านชุมชน (Gentrification)
- เก็บข้อมูลระยะยาวของสัดส่วนบ้านเช่าทั้งหลังเปรียบเทียบกับห้องพักส่วนตัว
- วางแผนที่ความหนาแน่นของที่พักเทียบกับการจัดโซนเมืองและพื้นที่อยู่อาศัย
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตของ Airbnb กับการเพิ่มขึ้นของค่าเช่าในท้องถิ่น
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Airbnb
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Airbnb อย่างประสบความสำเร็จ
ควรใช้ residential proxies เสมอ เพราะ IP ของ data center มักจะถูก Akamai แบนแทบจะในทันที
ตรวจสอบ network tab เพื่อหาคำขอ GraphQL เนื่องจากมักจะมีข้อมูลที่สะอาดกว่าโครงสร้าง HTML
จำลองการหน่วงเวลาแบบสุ่มและการขยับเมาส์ให้เหมือนมนุษย์เพื่อเลี่ยงการตรวจจับ CAPTCHAs
ใช้ User-Agent ที่เจาะจงและตรงกับเวอร์ชันของเบราว์เซอร์เพื่อป้องกัน fingerprint mismatch
ดึงข้อมูล (Scrape) ในปริมาณน้อยๆ ต่อชุดเพื่อเลี่ยงการตรวจจับรูปแบบ traffic ที่น่าสงสัย
จัดเก็บ Property IDs เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของราคาในแต่ละรายการเมื่อเวลาผ่านไป
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Airbnb
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Airbnb