วิธีทำ Scraping pump.fun: คู่มือทางเทคนิคในการดึงข้อมูล Solana แบบ Real-Time

เรียนรู้วิธีทำ scraping ข้อมูล pump.fun เพื่อติดตามการเปิดตัว token บน Solana แบบ real-time, market cap และข้อมูล bonding curve สร้าง high-frequency trading...

pump.fun favicon
pump.funยาก
ความครอบคลุม:Global
ข้อมูลที่มี7 ฟิลด์
ชื่อราคารายละเอียดรูปภาพข้อมูลผู้ขายวันที่โพสต์คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
ชื่อ Tokenสัญลักษณ์ TickerMarket Capitalizationความคืบหน้าของ Bonding Curveที่อยู่ Creator Walletที่อยู่ Token Mintเวลาที่สร้าง (Timestamp)ลิงก์ Twitterลิงก์ Telegramลิงก์เว็บไซต์ประวัติการเทรดจำนวนคอมเมนต์สถานะ King of the HillTotal Supplyการกระจายการถือครอง (Holder Distribution)
ข้อกำหนดทางเทคนิค
ต้องใช้ JavaScript
ไม่ต้องล็อกอิน
มีการแบ่งหน้า
ไม่มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingWebSockets

ตรวจพบการป้องกันบอท

Cloudflare
WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
WebSockets

เกี่ยวกับ pump.fun

ค้นพบสิ่งที่ pump.fun นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

ศูนย์กลางของ Solana Meme Coins

pump.fun เป็นแพลตฟอร์ม decentralized finance (DeFi) บน Solana blockchain ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปิดตัว meme coins ได้ทันทีโดยไม่ต้องวางสภาพคล่องในตอนแรก โดยใช้กลไก 'bonding curve' ที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งราคาจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีคนซื้อมากขึ้น และในที่สุดจะย้าย token ไปยัง decentralized exchange หลักอย่าง Raydium เมื่อมีมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดถึงเกณฑ์ที่กำหนด แพลตฟอร์มนี้ได้กลายเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศ Solana meme coin ซึ่งมีการเปิดตัว token ใหม่นับพันรายการทุกวัน

ข้อมูล Token ที่มีความเร็วสูง

เว็บไซต์นี้มีฟีดข้อมูลแบบ real-time ของ token ที่ถูกสร้างขึ้นใหม่, market cap, ความคืบหน้าของ bonding curve และประวัติการทำธุรกรรมโดยละเอียด นอกจากนี้ยังมีลิงก์โซเชียล (Twitter/Telegram), ที่อยู่ creator wallet และบันทึกการแชทสดสำหรับทุก token เนื่องด้วยโครงการใหม่ๆ ถูกเปิดตัวทุกๆ ไม่กี่วินาที เว็บไซต์นี้จึงเป็นแหล่งข้อมูลที่มีความเร็วสูงซึ่งต้องใช้เทคนิคการ scraping เฉพาะทางเพื่อตรวจสอบอย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมข้อมูลนี้ถึงสำคัญ

การทำ scraping ข้อมูล pump.fun มีมูลค่ามหาศาลสำหรับนักเทรด crypto และนักพัฒนาที่สร้าง sniping bots, เครื่องมือวิเคราะห์ sentiment หรือบริการตรวจจับ rug-pull การสกัด metadata ของ token และพฤติกรรมของผู้ถือครองแบบ real-time ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุโครงการที่มี momentum สูงได้ก่อนที่จะเข้าสู่ exchange กระแสหลัก และช่วยให้สามารถเข้าซื้อในตลาดได้อย่างอัตโนมัติ ด้วยการเทรด meme coin ที่มีเดิมพันสูง การมีข้อได้เปรียบด้านข้อมูลอัตโนมัติจึงเป็นความสามารถในการแข่งขันที่สำคัญ

เกี่ยวกับ pump.fun

ทำไมต้อง Scrape pump.fun?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก pump.fun

ระบุการเปิดตัว Solana token ใหม่ในเสี้ยววินาทีที่ถูกสร้างขึ้น

ตรวจสอบหลักไมล์ของ bonding curve เพื่อคาดการณ์การย้ายไปยัง Raydium

วิเคราะห์ประวัติ creator wallet เพื่อระบุตัวมิจฉาชีพหรือนักพัฒนาที่ประสบความสำเร็จสูง

รวบรวม sentiment ของชุมชนจากฟีดคอมเมนต์สด

สร้าง high-frequency sniping bots อัตโนมัติโดยอิงจาก momentum ของ market cap

ดึงลิงก์โซเชียลมีเดียเพื่อวิเคราะห์ sentiment อัตโนมัติบน X และ Telegram

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape pump.fun

การป้องกันจาก Cloudflare ที่เข้มงวด รวมถึง 403 challenges และ JS fingerprinting

การอัปเดตข้อมูลแบบ real-time ที่ส่งผ่าน WebSockets แทนที่จะเป็น standard HTTP requests

โครงสร้าง DOM ที่มีความยืดหยุ่นสูงซึ่งอัปเดตโดยไม่ต้องรีโหลดหน้าเว็บโดยใช้ React/Next.js

การจำกัดอัตรา (rate limiting) ตาม IP ที่เข้มงวดสำหรับการร้องขอข้อมูลความถี่สูง

ความอ่อนไหวต่อค่า latency ที่ทุกวินาทีมีความหมายต่อความได้เปรียบในการเทรด

สกัดข้อมูลจาก pump.fun ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก pump.fun แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง pump.fun จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

ความสามารถในตัวเพื่อข้ามการป้องกันของ Cloudflare และ browser fingerprinting โดยอัตโนมัติ
การตั้งค่าแบบ no-code สำหรับ JavaScript-rendered elements และ token cards ที่ซับซ้อน
การประมวลผลบนคลาวด์เพื่อตรวจสอบฟีด 'New Tokens' ได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
การเชื่อมต่อโดยตรงกับ Webhooks เพื่อสั่งการ trading bots ได้ทันที
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก pump.fun เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก pump.fun แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง pump.fun จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • ความสามารถในตัวเพื่อข้ามการป้องกันของ Cloudflare และ browser fingerprinting โดยอัตโนมัติ
  • การตั้งค่าแบบ no-code สำหรับ JavaScript-rendered elements และ token cards ที่ซับซ้อน
  • การประมวลผลบนคลาวด์เพื่อตรวจสอบฟีด 'New Tokens' ได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
  • การเชื่อมต่อโดยตรงกับ Webhooks เพื่อสั่งการ trading bots ได้ทันที

No-code web scrapers สำหรับ pump.fun

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape pump.fun โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ pump.fun

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape pump.fun โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# หมายเหตุ: pump.fun ใช้ Cloudflare วิธีนี้จะเน้นไปที่ initial state blob
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # ดึงข้อมูล Next.js data blob ที่มีข้อมูล tokens เริ่มต้น
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('ดึงข้อมูล initial token สำเร็จ')
        else:
            print('ไม่พบเนื้อหาแบบ dynamic ใน static HTML')
    else:
        print(f'ถูกบล็อกโดย Cloudflare หรือไม่? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล pump.fun ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# หมายเหตุ: pump.fun ใช้ Cloudflare วิธีนี้จะเน้นไปที่ initial state blob
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # ดึงข้อมูล Next.js data blob ที่มีข้อมูล tokens เริ่มต้น
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('ดึงข้อมูล initial token สำเร็จ')
        else:
            print('ไม่พบเนื้อหาแบบ dynamic ใน static HTML')
    else:
        print(f'ถูกบล็อกโดย Cloudflare หรือไม่? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # แนะนำให้รันด้วยการตั้งค่าแบบ stealth
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # นำทางไปยังหน้าเว็บและรอให้ JS เรนเดอร์กระดาน token
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())
Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // รอให้ token cards โหลดแบบ dynamic
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล pump.fun

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล pump.fun

Real-time Meme Coin Sniper

ระบุและซื้อ token ใหม่ที่มีแนวโน้มดีในทันทีที่เปิดตัวบนแพลตฟอร์ม

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1ตั้งค่า WebSocket scraper เพื่อฟังเหตุการณ์ 'coinCreated'
  2. 2ใช้ตัวกรองสำหรับลิงก์โซเชียลและชื่อเสียงของผู้สร้าง
  3. 3ส่งคำสั่งธุรกรรมการซื้อผ่าน Solana web3.js
  4. 4ตรวจสอบความคืบหน้าของ bonding curve เพื่อวางแผนกลยุทธ์ขาออก

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก pump.fun และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล pump.fun

  • Real-time Meme Coin Sniper

    ระบุและซื้อ token ใหม่ที่มีแนวโน้มดีในทันทีที่เปิดตัวบนแพลตฟอร์ม

    1. ตั้งค่า WebSocket scraper เพื่อฟังเหตุการณ์ 'coinCreated'
    2. ใช้ตัวกรองสำหรับลิงก์โซเชียลและชื่อเสียงของผู้สร้าง
    3. ส่งคำสั่งธุรกรรมการซื้อผ่าน Solana web3.js
    4. ตรวจสอบความคืบหน้าของ bonding curve เพื่อวางแผนกลยุทธ์ขาออก
  • แดชบอร์ดตรวจจับ Rug-Pull

    สร้างบริการแจ้งเตือนนักเทรดเกี่ยวกับโอกาสการถูกหลอกลวงโดยอ้างอิงจากประวัติของนักพัฒนา

    1. ดึงที่อยู่ creator wallet สำหรับทุกการเปิดตัวใหม่
    2. คิวรีข้อมูลย้อนหลังเพื่อดูอายุการใช้งานของ token ก่อนหน้าของพวกเขา
    3. ระบุการเปิดตัวแบบ 'bundled' ที่นักพัฒนาคนเดียวควบคุม wallet เริ่มต้นหลายใบ
    4. แจ้งเตือนผู้ใช้ผ่าน Telegram หรือ Discord UI
  • การวิเคราะห์แนวโน้มตาม Sentiment

    แสดงภาพรวมว่าธีมใด (เช่น AI, แมว, การเมือง) ที่กำลังครองตลาดในระบบนิเวศ Solana

    1. ดึงชื่อและคำอธิบาย token จากฟีด 'New'
    2. ใช้ Machine Learning ในการประมวลผลภาษา (NLP) เพื่อจัดหมวดหมู่ธีม
    3. นับความถี่ของแต่ละหมวดหมู่ในช่วงเวลา 24 ชั่วโมง
    4. แสดงแนวโน้มบนแดชบอร์ดเพื่อการวิจัยตลาด
  • ระบบติดตามความเคลื่อนไหวของ Whale

    ตรวจสอบว่า token ใดที่กำลังถูกเก็บสะสมโดยที่อยู่ wallet ที่มีมูลค่าทรัพย์สินสูง

    1. ดึงประวัติการเทรดโดยละเอียดสำหรับ token ที่กำลังเป็นกระแส
    2. ระบุที่อยู่ wallet ที่มีการซื้อในปริมาณมากอย่างต่อเนื่อง
    3. ตั้งค่าการแจ้งเตือนเมื่อ 'whale' เหล่านี้เข้าซื้อในการเปิดตัว token ใหม่
    4. รวบรวมอัตราส่วนการซื้อ/ขายเพื่อกำหนดความแข็งแกร่งของตลาด
  • Bonding Curve Arbitrage

    คาดการณ์ว่าเมื่อใดที่ token จะย้ายไปยัง Raydium เพื่อใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงสภาพคล่อง

    1. ดึงข้อมูลเปอร์เซ็นต์ 'Bonding Curve Progress' แบบ real-time
    2. คำนวณอัตราการเติบโตในช่วงเวลา 5 นาที
    3. ระบุ token ที่ใกล้จะถึงเกณฑ์ 100%
    4. เข้าซื้อโดยอัตโนมัติก่อนที่จะมีการย้ายไปยัง DEX
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape pump.fun

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก pump.fun อย่างประสบความสำเร็จ

ดักจับการเชื่อมต่อ WebSocket (WS) ใน browser's network tab; การดึงข้อมูลจาก 'coinCreated' events นั้นรวดเร็วกว่าการทำ scraping จาก DOM

ใช้ residential proxies คุณภาพสูงเพื่อป้องกันการถูกบล็อก IP โดยเฉพาะเมื่อรันหลาย thread พร้อมกัน

มุ่งเป้าไปที่ส่วน 'King of the Hill' สำหรับ tokens ที่มี momentum สูงและมีโอกาสจะถูกเพิ่มเข้า Raydium ในเร็วๆ นี้

ตรวจสอบที่อยู่ creator wallet กับข้อมูล on-chain เพื่อกรองนักพัฒนาที่มีประวัติการทำ rug-pulling ออกไป

หลีกเลี่ยงการทำ scraping ในช่วงที่เครือข่าย Solana หนาแน่น เนื่องจากข้อมูลของเว็บไซต์อาจโหลดได้ไม่สม่ำเสมอ

ตรวจสอบ script tag ของ __NEXT_DATA__ เพื่อดูสถานะเริ่มต้นของหน้าเว็บ เพื่อหลีกเลี่ยงการรอการทำ React rendering ที่ซับซ้อน

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ pump.fun

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ pump.fun