วิธี Scrape SlideShare: การดึงข้อมูลงานนำเสนอและ Transcript

เรียนรู้วิธีการ scrape SlideShare เพื่อดึงรูปภาพสไลด์ ชื่อเรื่อง และ transcript ข้อความ ก้าวข้ามกำแพง Cloudflare และ JavaScript...

ความครอบคลุม:GlobalUnited StatesIndiaBrazilUnited KingdomGermany
ข้อมูลที่มี7 ฟิลด์
ชื่อรายละเอียดรูปภาพข้อมูลผู้ขายวันที่โพสต์หมวดหมู่คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
ชื่อเรื่องงานนำเสนอชื่อผู้เขียน/ผู้อัปโหลดจำนวนสไลด์จำนวนการเข้าชมวันที่อัปโหลดข้อความคำอธิบายTranscript สไลด์ฉบับเต็มหมวดหมู่แท็ก/คำค้นหาURLs ของรูปภาพสไลด์รูปแบบเอกสาร (PDF/PPT)ลิงก์งานนำเสนอที่เกี่ยวข้อง
ข้อกำหนดทางเทคนิค
ต้องใช้ JavaScript
ไม่ต้องล็อกอิน
มีการแบ่งหน้า
ไม่มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
Cloudflare Bot ManagementRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingLogin Wall for Downloads

ตรวจพบการป้องกันบอท

Cloudflare
WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
การบล็อก IP
บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
Login Wall for Downloads

เกี่ยวกับ SlideShare

ค้นพบสิ่งที่ SlideShare นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

ศูนย์รวมความรู้ระดับมืออาชีพ

SlideShare ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Scribd เป็นคลังเก็บเนื้อหาทางวิชาชีพที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยรวบรวมงานนำเสนอมากกว่า 25 ล้านรายการ อินโฟกราฟิก และเอกสารที่อัปโหลดโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและบริษัทชั้นนำ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงที่ได้รับการคัดสรรมาอย่างดีเยี่ยม

ข้อมูลเพื่อข่าวกรองการตลาด (Market Intelligence)

เนื้อหาบนแพลตฟอร์มถูกจัดหมวดหมู่ไว้อย่างเป็นระบบ เช่น Technology, Business และ Healthcare สำหรับนักวิจัย นี่หมายถึงการเข้าถึงชุดข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้ถูกทำดัชนีเป็นข้อความมาตรฐานทั่วไปในที่อื่น การ scrape ข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถรวบรวมแนวโน้มอุตสาหกรรมและสื่อการเรียนรู้ได้อย่างมหาศาล

ทำไมถึงสำคัญต่อ Data Science

แตกต่างจากเว็บไซต์ทั่วไป SlideShare เก็บคุณค่าส่วนใหญ่ไว้ในรูปแบบภาพ การ scrape จึงครอบคลุมทั้งการเก็บ รูปภาพสไลด์ และ SEO transcripts ที่เกี่ยวข้อง ทำให้ได้ชุดข้อมูลสองชั้นสำหรับการวิเคราะห์ทั้งเชิงภาพและเชิงข้อความ ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ intelligence เชิงการแข่งขันสมัยใหม่

เกี่ยวกับ SlideShare

ทำไมต้อง Scrape SlideShare?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก SlideShare

รวบรวมงานวิจัยระดับมืออาชีพและ whitepapers ชั้นนำในอุตสาหกรรม

ตรวจสอบกลยุทธ์การนำเสนอของคู่แข่งและหัวข้อการประชุมต่างๆ

สร้างลีดธุรกิจ B2B ที่มีความต้องการสูงโดยการระบุผู้สร้างเนื้อหาที่แอคทีฟ

สร้างชุดข้อมูลสำหรับเทรน LLM โดยใช้ transcript สไลด์ระดับมืออาชีพ

ติดตามวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์ของแนวโน้มเทคโนโลยีและธุรกิจ

ดึงเนื้อหาทางการศึกษาที่มีโครงสร้างสำหรับแพลตฟอร์มการเรียนรู้อัตโนมัติ

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape SlideShare

การข้ามระบบจัดการบอทและตัวกรอง anti-scraping ที่เข้มงวดของ Cloudflare

การจัดการการเรนเดอร์ JavaScript แบบ dynamic ที่จำเป็นสำหรับการโหลดหน้าเล่นสไลด์

การดึงข้อความจากรูปภาพผ่านส่วน transcript ที่ซ่อนอยู่หรือการใช้ OCR

การจัดการ rate limits เมื่อ crawl ข้ามหมวดหมู่ขนาดใหญ่ที่มีความลึกของหน้าสูง

การจัดการส่วนประกอบรูปภาพแบบ lazy-loaded ที่จะปรากฏเมื่อ scroll หรือมีปฏิสัมพันธ์เท่านั้น

สกัดข้อมูลจาก SlideShare ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก SlideShare แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง SlideShare จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

ข้าม Cloudflare และการป้องกันบอทโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง
อินเทอร์เฟซแบบ no-code ช่วยให้เลือกองค์ประกอบสไลด์ได้ด้วยภาพ
จัดการการเรนเดอร์ JavaScript โดยอัตโนมัติบนระบบ cloud
ตั้งเวลาการทำงานเพื่อตรวจสอบการอัปโหลดใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมได้ทุกวัน
ส่งออกข้อมูลไปยัง CSV หรือ Google Sheets ได้โดยตรงเพื่อการวิเคราะห์ทันที
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก SlideShare เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก SlideShare แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง SlideShare จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • ข้าม Cloudflare และการป้องกันบอทโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง
  • อินเทอร์เฟซแบบ no-code ช่วยให้เลือกองค์ประกอบสไลด์ได้ด้วยภาพ
  • จัดการการเรนเดอร์ JavaScript โดยอัตโนมัติบนระบบ cloud
  • ตั้งเวลาการทำงานเพื่อตรวจสอบการอัปโหลดใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมได้ทุกวัน
  • ส่งออกข้อมูลไปยัง CSV หรือ Google Sheets ได้โดยตรงเพื่อการวิเคราะห์ทันที

No-code web scrapers สำหรับ SlideShare

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape SlideShare โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ SlideShare

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape SlideShare โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ตั้งค่า headers เพื่อเลียนแบบ browser จริง
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_basic_meta(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # ดึง transcript ซึ่งมักจะถูกซ่อนไว้เพื่อผลทาง SEO
        transcript_div = soup.find('div', id='transcription')
        transcript = transcript_div.get_text(strip=True) if transcript_div else "No transcript found"
        
        print(f"Title: {soup.title.string}")
        print(f"Snippet: {transcript[:200]}...")
        
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

scrape_basic_meta('https://www.slideshare.net/example-presentation')

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล SlideShare ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ตั้งค่า headers เพื่อเลียนแบบ browser จริง
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_basic_meta(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # ดึง transcript ซึ่งมักจะถูกซ่อนไว้เพื่อผลทาง SEO
        transcript_div = soup.find('div', id='transcription')
        transcript = transcript_div.get_text(strip=True) if transcript_div else "No transcript found"
        
        print(f"Title: {soup.title.string}")
        print(f"Snippet: {transcript[:200]}...")
        
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

scrape_basic_meta('https://www.slideshare.net/example-presentation')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_dynamic_slides(url):
    with sync_playwright() as p:
        # เริ่มต้น headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0")
        page = context.new_page()
        
        # ไปที่หน้า SlideShare
        page.goto(url, wait_until="networkidle")
        
        # รอให้รูปภาพสไลด์เรนเดอร์เสร็จ
        page.wait_for_selector('.slide_image')
        
        # ดึง URLs รูปภาพสไลด์ทั้งหมด
        slides = page.query_selector_all('.slide_image')
        image_urls = [slide.get_attribute('src') for slide in slides]
        
        print(f"Found {len(image_urls)} slides")
        for url in image_urls:
            print(url)
            
        browser.close()

scrape_dynamic_slides('https://www.slideshare.net/example-presentation')
Python + Scrapy
import scrapy

class SlideshareSpider(scrapy.Spider):
    name = 'slideshare_spider'
    allowed_domains = ['slideshare.net']
    start_urls = ['https://www.slideshare.net/explore']

    def parse(self, response):
        # ดึงลิงก์งานนำเสนอจากหน้าหมวดหมู่
        links = response.css('a.presentation-link::attr(href)').getall()
        for link in links:
            yield response.follow(link, self.parse_presentation)

    def parse_presentation(self, response):
        yield {
            'title': response.css('h1.presentation-title::text').get(strip=True),
            'author': response.css('.author-name::text').get(strip=True),
            'views': response.css('.view-count::text').get(strip=True),
            'transcript': " ".join(response.css('.transcription p::text').getall())
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // เลียนแบบ browser ของมนุษย์เพื่อข้ามตัวกรองพื้นฐาน
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.slideshare.net/example-presentation');
  
  // รอให้เนื้อหาแบบ dynamic โหลดเสร็จ
  await page.waitForSelector('.presentation-title');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const title = document.querySelector('.presentation-title').innerText;
    const slideCount = document.querySelectorAll('.slide_image').length;
    return { title, slideCount };
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล SlideShare

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล SlideShare

การหาลีดธุรกิจ (B2B Lead Generation)

ระบุกลุ่มเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงโดยการ scrape รายชื่อผู้เขียนงานนำเสนอในหมวดหมู่ทางเทคนิคเฉพาะด้าน

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1Scrape รายชื่อผู้เขียนจากหมวดหมู่เฉพาะ เช่น 'Enterprise Software'
  2. 2ดึงลิงก์โปรไฟล์ผู้เขียนและโซเชียลมีเดีย
  3. 3จับคู่ข้อมูลผู้เขียนกับโปรไฟล์ LinkedIn เพื่อการติดต่อประสานงาน

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก SlideShare และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล SlideShare

  • การหาลีดธุรกิจ (B2B Lead Generation)

    ระบุกลุ่มเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงโดยการ scrape รายชื่อผู้เขียนงานนำเสนอในหมวดหมู่ทางเทคนิคเฉพาะด้าน

    1. Scrape รายชื่อผู้เขียนจากหมวดหมู่เฉพาะ เช่น 'Enterprise Software'
    2. ดึงลิงก์โปรไฟล์ผู้เขียนและโซเชียลมีเดีย
    3. จับคู่ข้อมูลผู้เขียนกับโปรไฟล์ LinkedIn เพื่อการติดต่อประสานงาน
  • การวิเคราะห์เนื้อหาคู่แข่ง

    วัดผลกลยุทธ์เนื้อหาของคุณโดยการวิเคราะห์ความถี่ในการนำเสนอและจำนวนการเข้าชมของคู่แข่ง

    1. Crawl โปรไฟล์ของคู่แข่ง 10 อันดับแรก
    2. คำนวณจำนวนสไลด์เฉลี่ยและตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม (view engagement)
    3. ระบุแท็กและหัวข้อที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่พวกเขาครอบคลุม
  • การสกัดข้อมูลสำหรับเทรน AI

    รวบรวม transcript ระดับมืออาชีพหลายพันรายการเพื่อเทรน domain-specific language models

    1. วนซ้ำผ่าน sitemap หรือหน้าหมวดหมู่
    2. ดึงข้อมูล transcript ข้อความที่สะอาดจากชุดงานนำเสนอระดับมืออาชีพ
    3. กรองและทำความสะอาดข้อมูลเพื่อใช้กับคำศัพท์เฉพาะทางอุตสาหกรรม
  • จดหมายข่าวการตลาดอัตโนมัติ

    คัดสรรงานนำเสนอที่ดีที่สุดเป็นรายสัปดาห์สำหรับจดหมายข่าวที่เน้นเฉพาะอุตสาหกรรม

    1. ตรวจสอบการอัปโหลด 'ล่าสุด' ในหมวดหมู่เป้าหมาย
    2. จัดเรียงตามจำนวนการเข้าชมและวันที่อัปโหลดเพื่อค้นหาเนื้อหาที่กำลังเป็นกระแส
    3. ส่งออกชื่อเรื่องและรูปภาพตัวอย่าง (thumbnails) ไปยังระบบจดหมายข่าว
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape SlideShare

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก SlideShare อย่างประสบความสำเร็จ

เน้นไปที่ส่วน 'transcription' ใน HTML source; ส่วนนี้มีข้อความจากทุกสไลด์เพื่อผลทาง SEO และง่ายต่อการ scrape มากกว่าการใช้ OCR

สลับใช้งาน residential proxies บ่อยๆ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด 403 Forbidden จาก Cloudflare ในช่วงที่มีการ crawl ข้อมูลปริมาณมาก

SlideShare ใช้ lazy loading; หากคุณกำลังเก็บรูปภาพสไลด์ ต้องแน่ใจว่า script ของคุณทำการ scroll ให้ทั่วทั้งเอกสารเพื่อกระตุ้นให้รูปภาพโหลดขึ้นมา

ตรวจสอบส่วน 'Related' ที่ด้านล่างของหน้าเพื่อค้นหางานนำเสนอเพิ่มเติมในกลุ่มเป้าหมายเดียวกัน เพื่อช่วยให้ช่วงการค้นหาข้อมูล (discovery phase) รวดเร็วขึ้น

ใช้ browser headers ที่ระบุ 'Referer' ที่ถูกต้องจาก search engine เช่น Google เพื่อให้ดูเหมือน organic traffic ทั่วไป

หากต้องการ scrape รูปภาพ ให้มองหา attribute 'srcset' เพื่อดึงข้อมูลรูปภาพสไลด์ที่มีความละเอียดสูงสุด

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ SlideShare

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ SlideShare