วิธีการดึงข้อมูล (Scrape) Worldometers สำหรับสถิติทั่วโลกแบบ Real-time
เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูลจาก Worldometers เพื่อดึงข้อมูลประชากรแบบ Real-time, สถิติ COVID-19 และตัวชี้วัดสิ่งแวดล้อมทั่วโลกสำหรับการวิจัยและการวิเคราะห์
ตรวจพบการป้องกันบอท
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- User-Agent Filtering
- 403 Forbidden Errors
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
เกี่ยวกับ Worldometers
ค้นพบสิ่งที่ Worldometers นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
แพลตฟอร์มข้อมูลระดับโลกที่ครอบคลุม
Worldometers เป็นเว็บไซต์อ้างอิงที่ได้รับความนิยมสูง ซึ่งให้สถิติแบบ Real-time สำหรับหัวข้อต่างๆ ทั่วโลกมากมาย ดำเนินการโดยทีมวิจัยและนักพัฒนานานาชาติ เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในด้านตัวนับแบบสดและตารางข้อมูลที่มีการอัปเดตอย่างพิถีพิถัน แพลตฟอร์มนี้ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับนักข่าว นักวิจัย และหน่วยงานภาครัฐที่ต้องการข้อมูลระดับโลกที่เป็นปัจจุบัน
หมวดหมู่ข้อมูลที่หลากหลาย
เว็บไซต์โฮสต์ข้อมูลตั้งแต่ประชากรโลกและค่าใช้จ่ายของรัฐบาล ไปจนถึงตัวชี้วัดด้านสิ่งแวดล้อมและสถิติด้านสุขภาพ ในช่วงการระบาดใหญ่ทั่วโลก เว็บไซต์นี้กลายเป็นแหล่งข้อมูลหลักในการติดตาม COVID-19 โดยให้ข้อมูลที่ละเอียดเกี่ยวกับเคสผู้ป่วย การเสียชีวิต และการตรวจเชื้อในหลายร้อยประเทศ ความลึกของข้อมูลนี้ทำให้ที่นี่เป็นขุมทรัพย์สำหรับผู้ที่ทำการศึกษาวิจัยระยะยาว
คุณค่าของการดึงข้อมูลจาก Worldometers
การดึงข้อมูลจาก Worldometers ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิเคราะห์สามารถสร้างแดชบอร์ดแบบ Real-time และทำการวิเคราะห์แนวโน้มย้อนหลังได้ เนื่องจากไซต์นี้รวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการหลายร้อยแห่ง การดึงข้อมูลนี้ผ่านโปรแกรมจึงช่วยประหยัดเวลาในการรวบรวมด้วยตนเองได้หลายพันชั่วโมง ช่วยให้สามารถทำรายงานอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนโดยใช้ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนได้
ทำไมต้อง Scrape Worldometers?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Worldometers
ติดตามแนวโน้มสาธารณสุขและตัวชี้วัดการระบาดใหญ่ทั่วโลก
ทำการวิจัยทางวิชาการเกี่ยวกับประชากรศาสตร์และการเติบโตของประชากร
สร้างรายงานข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยอัตโนมัติสำหรับเหตุการณ์สำคัญระดับโลก
ติดตามผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและสถิติการปล่อยก๊าซคาร์บอน
ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลคู่แข่งและแนวโน้มตลาด
จัดเก็บคลังข้อมูลย้อนหลังของตัวนับสถิติแบบ Real-time
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Worldometers
การจัดการกับข้อผิดพลาด 403 Forbidden ที่เกิดจากการขาด headers ของเบราว์เซอร์
การดึงข้อมูลตัวนับแบบสดที่เป็นไดนามิกซึ่งต้องมีการ render JavaScript
การนำทางผ่านโครงสร้างตาราง HTML ที่ซับซ้อนและมีหลายแท็ก tbody
การจัดการกับการบล็อก IP ที่รุนแรงระหว่างการดึงข้อมูลด้วยความถี่สูง
การทำความสะอาดข้อมูลตัวเลขที่มีอักขระไม่เป็นมาตรฐาน เช่น เครื่องหมายจุลภาคและเครื่องหมายบวก
สกัดข้อมูลจาก Worldometers ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Worldometers แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Worldometers จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Worldometers เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Worldometers แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Worldometers จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ข้ามข้อผิดพลาด 403 Forbidden โดยอัตโนมัติด้วยระบบหมุนเวียน proxy และ User-Agent ในตัว
- จัดการกับตัวนับที่ render ด้วย JavaScript แบบไดนามิกโดยไม่ต้องกำหนดค่าเบราว์เซอร์ด้วยตนเอง
- ใช้เครื่องมือเลือกข้อมูลแบบ no-code เพื่อระบุคอลัมน์ที่ต้องการในตารางขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย
- กำหนดเวลาการทำงานอัตโนมัติเพื่อเก็บข้อมูลในช่วงเวลาที่แม่นยำสำหรับการบันทึกประวัติย้อนหลัง
- ส่งออกโดยตรงไปยัง Google Sheets หรือ JSON เพื่อการทำภาพข้อมูลได้ทันที
No-code web scrapers สำหรับ Worldometers
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Worldometers โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ Worldometers
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Worldometers โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# จำเป็นต้องมี Headers เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด 403 Forbidden
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ระบุตารางสถิติหลัก
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # ข้ามส่วนหัวและแถวข้อมูลรวม
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Country: {country} | Total Cases: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล Worldometers ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# จำเป็นต้องมี Headers เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด 403 Forbidden
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ระบุตารางสถิติหลัก
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # ข้ามส่วนหัวและแถวข้อมูลรวม
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Country: {country} | Total Cases: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Scraping failed: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run_scraper():
with sync_playwright() as p:
# เปิดเบราว์เซอร์แบบ headless เพื่อจัดการกับตัวนับไดนามิก
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.worldometers.info/')
# รอให้องค์ประกอบตัวนับประชากรปรากฏขึ้น
page.wait_for_selector('.r-counter span')
# ดึงข้อความสดจากตัวนับ
current_pop = page.inner_text('.r-counter span')
print(f'Current World Population: {current_pop}')
browser.close()
run_scraper()Python + Scrapy
import scrapy
class WorldometerSpider(scrapy.Spider):
name = 'world_spider'
start_urls = ['https://www.worldometers.info/coronavirus/']
def parse(self, response):
# ใช้ CSS selectors เพื่อระบุแถวของตาราง
rows = response.css('table#main_table_countries_today tr')
for row in rows[9:50]: # ประมวลผล 40 ประเทศแรก
yield {
'country': row.css('td:nth-child(2) ::text').get(),
'total_cases': row.css('td:nth-child(3) ::text').get(),
'total_deaths': row.css('td:nth-child(5) ::text').get(),
'new_cases': row.css('td:nth-child(4) ::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// ตั้งค่า User-Agent เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/');
const countryData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#example2 tr'));
return rows.slice(1, 11).map(row => ({
country: row.cells[1]?.innerText,
population: row.cells[2]?.innerText
}));
});
console.log(countryData);
await browser.close();
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Worldometers
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Worldometers
แดชบอร์ดติดตามสาธารณสุข
องค์กรด้านสุขภาพสามารถสร้างภาพข้อมูลแบบ Real-time เพื่อติดตามการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อข้ามพรมแดน
วิธีการนำไปใช้:
- 1ดึงข้อมูลตารางสถิติสุขภาพทุกชั่วโมง
- 2ทำความสะอาดและจัดรูปแบบข้อมูลให้เป็นไฟล์ CSV หรือ JSON ที่มีโครงสร้าง
- 3เชื่อมต่อไฟล์ข้อมูลกับเครื่องมือแดชบอร์ดอย่าง Power BI สำหรับการอัปเดตแบบสด
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Worldometers และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Worldometers
- แดชบอร์ดติดตามสาธารณสุข
องค์กรด้านสุขภาพสามารถสร้างภาพข้อมูลแบบ Real-time เพื่อติดตามการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อข้ามพรมแดน
- ดึงข้อมูลตารางสถิติสุขภาพทุกชั่วโมง
- ทำความสะอาดและจัดรูปแบบข้อมูลให้เป็นไฟล์ CSV หรือ JSON ที่มีโครงสร้าง
- เชื่อมต่อไฟล์ข้อมูลกับเครื่องมือแดชบอร์ดอย่าง Power BI สำหรับการอัปเดตแบบสด
- การวิเคราะห์การเติบโตทางประชากรศาสตร์
นักผังเมืองและนักเศรษฐศาสตร์สามารถใช้อัตราการเติบโตของประชากรเพื่อคาดการณ์ความต้องการทรัพยากรและการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในอนาคต
- ดึงข้อมูลตัวชี้วัดประชากรและความหนาแน่นของภูมิภาคเฉพาะ
- คำนวณความเร็วในการเติบโตโดยเปรียบเทียบข้อมูล snapshot ในช่วงหลายเดือน
- เชื่อมโยงความหนาแน่นของประชากรกับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจในท้องถิ่น
- รายงานผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรสามารถติดตามการปล่อยก๊าซ CO2 และการสูญเสียป่าไม้แบบ Real-time เพื่อสร้างแคมเปญสร้างความตระหนักรู้เรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีประสิทธิภาพ
- ดึงข้อมูลส่วน 'Environment' ของ Worldometers ทุกวัน
- เก็บข้อมูลเข้าคลังเพื่อสร้างชุดข้อมูลระยะยาวของอัตราการปล่อยมลพิษ
- สร้างรายงานอัตโนมัติรายสัปดาห์สำหรับโซเชียลมีเดียและจดหมายข่าว
- ข้อมูลอัจฉริยะทางการเงินอัตโนมัติ
นักลงทุนสามารถตรวจสอบการใช้จ่ายของรัฐบาลและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเพื่อเป็นตัวบ่งชี้สถานะทางเศรษฐกิจของประเทศ
- ระบุตัวนับทางเศรษฐกิจเฉพาะ เช่น 'ค่าใช้จ่ายด้านการศึกษาสาธารณะ'
- ส่งออกข้อมูลไปยังฐานข้อมูลกลางเพื่อตรวจสอบความสอดคล้องกับผลประกอบการของตลาด
- ตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับความเบี่ยงเบนที่มีนัยสำคัญในรูปแบบการใช้จ่ายทั่วโลก
- การแสดงข้อมูลเพื่อการศึกษา
ผู้สอนสามารถใช้ข้อมูลทั่วโลกแบบสดๆ เพื่อสร้างบทเรียนสถิติเชิงโต้ตอบสำหรับนักเรียนโดยใช้ตัวเลขจากโลกแห่งความเป็นจริง
- ดึงข้อมูลตัวชี้วัดที่หลากหลายในด้านสุขภาพ พลังงาน และประชากร
- จัดเตรียมชุดข้อมูลที่สะอาดให้นักเรียนสำหรับโปรเจกต์การวิเคราะห์ในชั้นเรียน
- ใช้ตัวนับแบบสดเพื่อสาธิตแนวคิดเรื่อง 'อัตราการเปลี่ยนแปลง'
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Worldometers
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Worldometers อย่างประสบความสำเร็จ
เลียนแบบเบราว์เซอร์จริงโดยการรวม User-Agent ที่ทันสมัยและ 'Accept-Language' ใน request headers ของคุณเสมอ
ตั้งค่าหน่วงเวลาแบบสุ่มระหว่างแต่ละ request เพื่อเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์และหลีกเลี่ยงการโดนจำกัด rate limits
ระบุ ID ของ 'tbody' ให้ชัดเจน เนื่องจาก Worldometers มักใช้หลาย hidden bodies สำหรับสถิติ 'เมื่อวาน' และ 'วันนี้'
ใช้ฟังก์ชันการทำความสะอาดข้อมูลเพื่อลบเครื่องหมายจุลภาคและเครื่องหมาย '+' ก่อนที่จะพยายามแปลงข้อมูล string เป็น integers
ใช้ rotating residential proxies หากคุณจำเป็นต้องดึงข้อมูลจากไซต์มากกว่าหนึ่งครั้งในทุกๆ สองสามนาทีเพื่อหลีกเลี่ยงการโดนแบน IP
ตรวจสอบโครงสร้างเว็บไซต์เป็นระยะ เนื่องจาก ID สำหรับตัวนับสถิติบางตัวอาจเปลี่ยนแปลงได้ระหว่างการอัปเดตไซต์
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Worldometers
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Worldometers