Apartments.com Nasıl Scrape Edilir? | Apartments.com Web Scraper Rehberi
Apartments.com'u scrape ederek kiralık ilanlarını, fiyatları ve olanakları nasıl toplayacağınızı öğrenin. Değerli ABD emlak verileri için Akamai korumasını...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Akamai Bot Manager
- Cihaz parmak izi, davranış analizi ve makine öğrenimi kullanan gelişmiş bot tespiti. En sofistike anti-bot sistemlerinden biri.
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Google reCAPTCHA
- Google'ın CAPTCHA sistemi. v2 kullanıcı etkileşimi gerektirir, v3 risk puanlamasıyla sessizce çalışır. CAPTCHA servisleriyle çözülebilir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
Apartments.com Hakkında
Apartments.com'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Apartments.com'a Genel Bakış
Apartments.com, CoStar Group tarafından yönetilen, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki konut kiralama mülkleri için önde gelen bir çevrimiçi pazaryeridir. Apartman daireleri, kondolar, sıra evler ve müstakil evler dahil olmak üzere milyonlarca aktif ilandan oluşan kapsamlı bir veritabanına sahiptir. Platform, yüksek çözünürlüklü görseller, kat planları ve doğrulanmış müsaitlik durumu gibi ayrıntılı bilgiler sağlamasıyla tanınır ve bu da onu ABD kiralama piyasası analizi için bir temel taşı haline getirir.
Verilerin Değeri
Bu platformdan çıkarılan veriler, gayrimenkul yatırımcıları, mülk yöneticileri ve ekonomik araştırmacılar için vazgeçilmezdir. Farklı metropol bölgelerindeki kira fiyatlandırma trendleri, doluluk oranları ve olanakların popülerliği hakkında gerçek zamanlı bir pencere sunar. İşletmeler bu bilgileri bir araya getirerek rekabetçi benchmark çalışmaları yapsbilir ve gelişmekte olan yatırım noktalarını yüksek hassasiyetle belirleyebilir.
Scraping Neden Önemli?
Apartments.com'dan manuel veri toplamak, ilan hacmi ve güncellenme sıklığı nedeniyle neredeyse imkansızdır. Otomatik scraping, konut kiralama sektöründe rekabetçi kalmak için kritik olan fiyat dalgalanmalarının ve yeni ilan uyarılarının sistematik olarak izlenmesine olanak tanır.
Neden Apartments.com Kazımalı?
Apartments.com'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Hiper-yerel kira piyasası fiyat analizi yapın
Rakip boşluk ve fiyatlandırma stratejilerini izleyin
Mülk hizmet sağlayıcıları için yüksek kaliteli lead oluşturun
Kentsel gelişim araştırmaları için geçmiş verileri toplayın
Farklı demografiler arasındaki olanak trendlerini takip edin
Mülk yatırım değerleme modellerini otomatikleştirin
Kazıma Zorlukları
Apartments.com kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Saldırgan Akamai bot protection ve TLS fingerprinting
JavaScript aracılığıyla oluşturulan yoğun dinamik içerik
Arama sonucu iterasyonlarında katı rate limiting uygulamaları
Kat planları için karmaşık çok katmanlı DOM yapıları
Statik CSS selector yapılarını bozan sık UI güncellemeleri
AI ile Apartments.com Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Apartments.com üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Apartments.com'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Apartments.com'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Apartments.com üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Apartments.com'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Akamai ve WAF engellerini otomatik olarak atlar
- Mülk özelliklerinin kod yazmadan görsel olarak seçilmesi
- 7/24 fiyat takibi için bulut tabanlı yürütme
- Dinamik sayfalama ve AJAX işlemlerinin sorunsuz yönetimi
Apartments.com için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Apartments.com kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Apartments.com için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Apartments.com kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Target URL for a specific city
url = 'https://www.apartments.com/new-york-ny/'
# Realistic headers are mandatory to avoid immediate blocking
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.google.com/'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; always inspect the current DOM
listings = soup.select('.placardContainer .property-title')
for item in listings:
print(f'Listing Found: {item.get_text(strip=True)}')
else:
print(f'Blocked: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {str(e)}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Apartments.com Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Target URL for a specific city
url = 'https://www.apartments.com/new-york-ny/'
# Realistic headers are mandatory to avoid immediate blocking
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.google.com/'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors may change; always inspect the current DOM
listings = soup.select('.placardContainer .property-title')
for item in listings:
print(f'Listing Found: {item.get_text(strip=True)}')
else:
print(f'Blocked: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {str(e)}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_apartments():
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like parameters
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0')
page = context.new_page()
# Navigate to a listing page
page.goto('https://www.apartments.com/los-angeles-ca/', wait_until='networkidle')
# Wait for the main listings container to load
page.wait_for_selector('.placard')
# Extracting property names and prices
properties = page.query_selector_all('.placard')
for prop in properties:
name = prop.query_selector('.property-title').inner_text()
price = prop.query_selector('.property-pricing').inner_text() if prop.query_selector('.property-pricing') else 'N/A'
print(f'Property: {name} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_apartments()Python + Scrapy
import scrapy
class ApartmentsSpider(scrapy.Spider):
name = 'apartments_spider'
start_urls = ['https://www.apartments.com/chicago-il/']
custom_settings = {
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0',
'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
'DOWNLOAD_DELAY': 3
}
def parse(self, response):
for listing in response.css('article.placard'):
yield {
'name': listing.css('.property-title::text').get(),
'address': listing.css('.property-address::text').get(),
'price': listing.css('.property-pricing::text').get(),
}
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic user agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0');
try {
await page.goto('https://www.apartments.com/houston-tx/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.placard'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.property-title')?.innerText,
price: item.querySelector('.property-pricing')?.innerText,
link: item.querySelector('a.property-link')?.href
}));
});
console.log(data);
} catch (err) {
console.error('Extraction failed:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Apartments.com Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Apartments.com verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Gerçek Zamanlı Piyasa Endeksleme
Ekonomik tahminlere yardımcı olmak için ABD genelindeki ortalama kira fiyatlarını takip eden bir dashboard oluşturun.
Nasıl uygulanır:
- 1ABD'nin en büyük 100 şehri için ilanları günlük olarak scrape edin.
- 2Verileri oda sayısı ve metrekareye göre kategorize edin.
- 3Mahalle bazında ağırlıklı ortalama fiyatı hesaplayın ve görselleştirin.
Apartments.com sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Apartments.com Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Gerçek Zamanlı Piyasa Endeksleme
Ekonomik tahminlere yardımcı olmak için ABD genelindeki ortalama kira fiyatlarını takip eden bir dashboard oluşturun.
- ABD'nin en büyük 100 şehri için ilanları günlük olarak scrape edin.
- Verileri oda sayısı ve metrekareye göre kategorize edin.
- Mahalle bazında ağırlıklı ortalama fiyatı hesaplayın ve görselleştirin.
- Değerinin Altındaki Mülklerin Keşfi
Yüksek getirili yatırım fırsatlarını bulmak için mahalle ortalamasının altında fiyatlandırılan kiralık birimleri belirleyin.
- Belirli bir hedef posta kodundaki tüm aktif ilanları çekin.
- Bölge için metrekare başına ortalama fiyatı hesaplayın.
- Bu ortalamanın %15 veya daha altında listelenen mülkleri filtreleyin.
- Rakip Olanak Analizi
Rakiplerin neler sunduğunu görerek mülk yöneticilerinin hangi tadilatlara öncelik vereceğine karar vermesine yardımcı olun.
- 2 millik bir yarıçap içindeki tüm binalar için 'Olanaklar' listesini scrape edin.
- En yaygın lüks özellikleri (örneğin, çatı havuzları, elektrikli araç şarjı) belirleyin.
- Belirli olanaklarla ilişkili fiyat primini raporlayın.
- Otomatik Lead Kaynağı Oluşturma
Bakım veya tadilat şirketlerine, muhtemelen hizmete ihtiyaç duyan mülklerin listesini sağlayın.
- Eski yapım veya tadilat tarihine sahip mülkleri filtreleyin ve scrape edin.
- Mülk yöneticisinin iletişim adını ve telefon numarasını alın.
- Potansiyel müşterileri satış takibi için doğrudan bir CRM sistemine aktarın.
- Dinamik Kira Optimizasyonu
Bina kiralarını gerçek zamanlı rakip doluluk ve fiyatlandırmasına göre otomatik olarak ayarlayın.
- Belirli yerel rakip mülkler için planlanmış bir scrape işlemi ayarlayın.
- Bir rakibin fiyatlandırmasını değiştirdiğini veya 'özel fırsatlar' sunduğunu tespit edin.
- Kendi ilan fiyatlarınızı buna göre ayarlamak için bir uyarı veya API güncellemesi tetikleyin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Apartments.com Kazımak için Pro İpuçları
Apartments.com'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Akamai'nin IP reputation engellemesinden kaçınmak için yüksek kaliteli residential proxies kullanın.
Browser fingerprints verilerini gizlemek için Playwright veya Puppeteer için bir 'stealth' plugin uygulayın.
Tespit edilme riskini en aza indirmek için scraping görevlerini ABD'nin yoğun olmayan saatlerinde (EST ile 01:00 - 05:00 arası) planlayın.
İsteklerinize her zaman 'https
//www.google.com/' gibi gerçekçi bir Referer header ekleyin.
Apartments.com sık sık class isimlerini güncellediği için sitenin DOM yapısını haftalık olarak izleyin.
Daha doğru iletişim bilgileri için verileri yalnızca arama sonuçlarından değil, mülk detay sayfalarından da çekin.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Apartments.com Hakkında Sık Sorulan Sorular
Apartments.com hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun