Archive.org Nasıl Kazınır | Internet Archive Web Scraper
Geçmiş snapshot'lar ve medya metadataları için Archive.org'u nasıl kazıyacağınızı öğrenin. Temel Veriler: Kitapları, videoları ve web arşivlerini dışa aktarın....
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Account Restrictions
- WAF Protections
Archive.org Hakkında
Archive.org'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Archive.org'a Genel Bakış
Internet Archive olarak bilinen Archive.org, San Francisco merkezli kar amacı gütmeyen bir dijital kütüphanedir. Misyonu, 800 milyardan fazla web sayfasını kaydeden ünlü Wayback Machine de dahil olmak üzere dijital eserleri arşivleyerek tüm bilgilere evrensel erişim sağlamaktır.
Dijital Koleksiyonlar
Site muazzam bir çeşitliliğe ev sahipliği yapar: 38 milyondan fazla kitap ve metin, 14 milyon ses kaydı ve milyonlarca video ve yazılım programı. Bunlar, Öğe Başlığı, Oluşturucu ve Kullanım Hakları gibi zengin metadata alanlarına sahip koleksiyonlar halinde düzenlenmiştir.
Neden Archive.org Kazınmalı?
Bu veriler araştırmacılar, gazeteciler ve geliştiriciler için paha biçilemezdir. Web'in boylamsal çalışmalarına (longitudinal studies), kayıp içeriklerin kurtarılmasına ve Natural Language Processing (NLP) ve machine learning modelleri için devasa veri kümelerinin oluşturulmasına olanak tanır.
Neden Archive.org Kazımalı?
Archive.org'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Geçmiş web sitesi değişikliklerini ve pazar evrimini analiz etmek
Akademik araştırmalar için büyük ölçekli veri kümeleri toplamak
Artık mevcut olmayan veya silinmiş web sitelerinden dijital varlıkları kurtarmak
İçerik toplama için kamu malı medyayı izlemek
AI ve machine learning modelleri için eğitim setleri oluşturmak
On yıllar boyunca toplumsal ve dilbilimsel eğilimleri takip etmek
Kazıma Zorlukları
Archive.org kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Arama ve Metadata API'leri üzerindeki katı rate limit'ler
Yüksek verimli crawler'lar gerektiren devasa veri hacmi
Farklı medya türleri arasında tutarsız metadata yapıları
Belirli öğe ayrıntıları için karmaşık iç içe geçmiş JSON yanıtları
AI ile Archive.org Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Archive.org üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Archive.org'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Archive.org'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Archive.org üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Archive.org'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Karmaşık medya çıkarma görevleri için kodsuz (no-code) arayüz
- Bulut tabanlı IP rotasyonu ve denemelerin (retries) otomatik yönetimi
- Belirli koleksiyon güncellemelerini izlemek için zamanlanmış iş akışları
- Geçmiş verilerin CSV veya JSON formatlarına sorunsuz aktarımı
Archive.org için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Archive.org kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Archive.org için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Archive.org kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bir koleksiyon için hedef URL'yi tanımlayın
url = 'https://archive.org/details/texts'
headers = {'User-Agent': 'ArchiveScraper/1.0 (contact: email@example.com)'}
try:
# Header'lar ile istek gönderin
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML içeriğini ayrıştırın
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.select('.item-ia')
for item in items:
title = item.select_one('.ttl').get_text(strip=True) if item.select_one('.ttl') else 'Başlık Yok'
link = 'https://archive.org' + item.select_one('a')['href']
print(f'Öğe Bulundu: {title} | Link: {link}')
except Exception as e:
print(f'Hata oluştu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Archive.org Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bir koleksiyon için hedef URL'yi tanımlayın
url = 'https://archive.org/details/texts'
headers = {'User-Agent': 'ArchiveScraper/1.0 (contact: email@example.com)'}
try:
# Header'lar ile istek gönderin
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML içeriğini ayrıştırın
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.select('.item-ia')
for item in items:
title = item.select_one('.ttl').get_text(strip=True) if item.select_one('.ttl') else 'Başlık Yok'
link = 'https://archive.org' + item.select_one('a')['href']
print(f'Öğe Bulundu: {title} | Link: {link}')
except Exception as e:
print(f'Hata oluştu: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_archive():
with sync_playwright() as p:
# Headless tarayıcıyı başlat
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Arama sonuçlarına git
page.goto('https://archive.org/search.php?query=web+scraping')
# Dinamik sonuçların yüklenmesini bekle
page.wait_for_selector('.item-ia')
# Listelerden başlıkları çıkar
items = page.query_selector_all('.item-ia')
for item in items:
title = item.query_selector('.ttl').inner_text()
print(f'Çıkarılan Başlık: {title}')
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_archive()Python + Scrapy
import scrapy
class ArchiveSpider(scrapy.Spider):
name = 'archive_spider'
start_urls = ['https://archive.org/details/movies']
def parse(self, response):
# Öğe kapsayıcıları arasında gezinin
for item in response.css('.item-ia'):
yield {
'title': item.css('.ttl::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get()),
'views': item.css('.views::text').get()
}
# 'Sonraki' bağlantısını kullanarak sayfalandırmayı yönetin
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Belirli bir medya bölümüne erişin
await page.goto('https://archive.org/details/audio');
// Öğelerin yüklendiğinden emin olun
await page.waitForSelector('.item-ia');
// Sayfa bağlamından verileri çıkarın
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.item-ia'));
return cards.map(card => ({
title: card.querySelector('.ttl')?.innerText.trim(),
id: card.getAttribute('data-id')
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Archive.org Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Archive.org verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Geçmiş Rakip Fiyatlandırması
Perakendeciler, rakiplerin yıllar içinde fiyatlarını nasıl ayarladığını anlamak için eski web sitesi sürümlerini analiz eder.
Nasıl uygulanır:
- 1Wayback Machine API'sinden rakip domain snapshot'larını çekin.
- 2Üç aylık veya yıllık incelemeler için ilgili zaman damgalarını (timestamps) belirleyin.
- 3Arşivlenmiş HTML'den fiyat ve ürün kataloğu verilerini kazıyın.
- 4Mevcut stratejileri bilgilendirmek için zaman içindeki fiyat değişimlerini (delta) analiz edin.
Archive.org sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Archive.org Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Geçmiş Rakip Fiyatlandırması
Perakendeciler, rakiplerin yıllar içinde fiyatlarını nasıl ayarladığını anlamak için eski web sitesi sürümlerini analiz eder.
- Wayback Machine API'sinden rakip domain snapshot'larını çekin.
- Üç aylık veya yıllık incelemeler için ilgili zaman damgalarını (timestamps) belirleyin.
- Arşivlenmiş HTML'den fiyat ve ürün kataloğu verilerini kazıyın.
- Mevcut stratejileri bilgilendirmek için zaman içindeki fiyat değişimlerini (delta) analiz edin.
- İçerik Otoritesi Kurtarma
SEO ajansları, site trafiğini ve değerini yeniden oluşturmak için süresi dolmuş domainlerden yüksek otoriteli içerikleri kurtarır.
- Nişinizdeki süresi dolmuş, yüksek DA'ya sahip domainleri arayın.
- Archive.org'daki en son sağlıklı snapshot'ları bulun.
- Orijinal makaleleri ve medya varlıklarını toplu olarak kazıyın.
- Geçmiş arama sıralamalarını geri kazanmak için içeriği yeni sitelerde yeniden yayınlayın.
- Dijital Davalar İçin Kanıt
Hukuk ekipleri, belirli web içeriklerinin mahkemede varlığını kanıtlamak için doğrulanmış arşiv zaman damgalarını kullanır.
- Belirli bir URL ve tarih aralığı için Wayback Machine'i sorgulayın.
- Tam sayfa ekran görüntülerini ve ham HTML loglarını yakalayın.
- Arşivin kriptografik zaman damgasını API aracılığıyla doğrulayın.
- Sitenin geçmişteki durumunu gösteren yasal bir kanıt oluşturun.
- LLM Eğitimi
AI araştırmacıları, telif hakkı açısından güvenli ve devasa eğitim korpusları oluşturmak için kamu malı kitapları ve gazeteleri kazır.
- Archive.org koleksiyonlarını 'publicdomain' kullanım haklarına göre filtreleyin.
- 'Plaintext' formatındaki öğeleri bulmak için Metadata API'yi kullanın.
- S3-compatible arayüzünü kullanarak .txt dosyalarını toplu indirin.
- LLM eğitim hatlarına (pipelines) aktarmak için verileri temizleyin ve tokenize edin.
- Dilbilimsel Evrim Analizi
Akademisyenler, onlarca yıllık web metinlerini kazıyarak dil kullanımının ve argonun nasıl değiştiğini inceler.
- Bir dizi hedef anahtar kelime veya dilbilimsel işaretleyici tanımlayın.
- Farklı on yıllara ait web arşivlerinden metin çıkarın.
- Çıkarılan korpus üzerinde duygu (sentiment) ve frekans analizi yapın.
- Zaman çizelgesi boyunca dil kalıplarındaki değişimi görselleştirin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Archive.org Kazımak için Pro İpuçları
Archive.org'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
HTML scraping yapmadan temiz JSON verisi elde etmek için arama sonucu URL'lerinin sonuna '&output=json' ekleyin.
Yüksek frekanslı URL sorguları için ana site yerine Wayback Machine CDX Server API kullanın.
Engellenmeden önce yöneticilerin size ulaşabilmesi için User-Agent header bilginize her zaman bir iletişim e-postası ekleyin.
Otomatik IP engellemelerini tetiklememek için crawl rate limitinizi saniyede 1 istek ile sınırlandırın.
Belirli öğeler hakkında derinlemesine veri almak için Metadata API (archive.org/metadata/IDENTIFIER) kullanın.
Birden fazla hesap üzerinden yüksek eşzamanlı scraping yapmanız gerekiyorsa residential proxy'ler kullanın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Archive.org Hakkında Sık Sorulan Sorular
Archive.org hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun