AssetColumn Verilerini Çekme (Scraping): Gayrimenkul ve Toptan Satış Fırsatları
AssetColumn verilerini çekerek (scraping) piyasa dışı gayrimenkul fırsatlarını, toptan satış anlaşmalarını ve ARV verilerini nasıl toplayacağınızı öğrenin....
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- Login Wall
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
AssetColumn Hakkında
AssetColumn'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Yatırımcıların Pazaryeri
AssetColumn, toptancılar, mülk yenileyip satanlar (house flippers) ve nakit alıcılar dahil olmak üzere gayrimenkul yatırım topluluğu için özel olarak oluşturulmuş bir çevrimiçi pazaryeridir. Zillow gibi perakende platformlarının aksine AssetColumn; münhasıran 'sorunlu' (distressed) mülklere, piyasa dışı toptan satış sözleşmelerine ve piyasa değerinin en az %10 altında listelenen mülklere odaklanır. Platform, bakım ve onarım (TLC) gerektiren yüksek marjlı fırsatları bulmak için bir merkez görevi görür.
Yüksek Marjlı Fırsatlar
Kullanıcılara Tahmini Onarım Maliyetleri ve Onarım Sonrası Değer (ARV) gibi hesaplanmış finansal metrikler sunarak, bir satıcıyla iletişime geçmeden önce potansiyel kâr marjlarını belirlemesi gereken profesyoneller için temel bir kaynak haline gelir. Bu platformdan veri toplayarak, kullanıcılar derinlemesine pazar analizi yapabilir ve yüksek getirili gayrimenkul anlaşmalarını belirlemede rekabet avantajı elde etmek için farklı eyaletlerdeki fiyat trendlerini takip edebilir.
Scraping Neden Önemlidir?
AssetColumn verilerini çekmek (scraping), gayrimenkul profesyonellerinin manuel aramayı atlayarak piyasa dışı envanterden oluşan bir veritabanı oluşturmasına olanak tanır. Bu veriler, motivasyonu yüksek satıcıları ve değeri düşük mülkleri ana akım ilanlara ulaşmadan önce belirlemek için gereklidir; bu da rekabetçi onar-sat (fix-and-flip) ve toptan satış endüstrisinde önemli bir avantaj sağlar.
Neden AssetColumn Kazımalı?
AssetColumn'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Piyasa dışı yatırım fırsatlarını belirleme
Rekabetçi toptan satış analizi
ARV kıyaslama ve doğrulama
Nakit alıcılar için potansiyel müşteri oluşturma
Sorunlu envanter için pazar trendi takibi
Yüksek kâr marjları için gerçek zamanlı anlaşma uyarıları
Kazıma Zorlukları
AssetColumn kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
İletişim bilgileri için zorunlu giriş (login) gereksinimi
Cloudflare anti-bot koruması
JavaScript aracılığıyla dinamik içerik oluşturma
Arama sonucu yinelemelerinde istek sınırlaması (rate limiting)
Mülk kartları için CSS seçicilerinde sık yapılan değişiklikler
AI ile AssetColumn Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya AssetColumn üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız AssetColumn'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan AssetColumn'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya AssetColumn üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız AssetColumn'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Karmaşık mülk tabloları için kod gerektirmeyen (no-code) yapılandırma
- Otomatik giriş ve oturum yönetimi
- Yerleşik anti-bot yönetimi ve proxy rotasyonu
- Gerçek zamanlı fırsat uyarıları için zamanlanmış veri çekme
- CRM, Google Sheets veya Webhooks'a doğrudan dışa aktarma
AssetColumn için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan AssetColumn kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
AssetColumn için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan AssetColumn kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Tarayıcı isteğini simüle etmek için standart header'lar
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
def scrape_assetcolumn(url):
try:
# Ana ilan sayfasına istek gönder
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Mülk ilan kartlarını hedefle
listings = soup.find_all('div', class_='latest-houses-item')
for item in listings:
title = item.find('h3').text.strip() if item.find('h3') else 'N/A'
price = item.find('b').text.strip() if item.find('b') else 'N/A'
print(f'Mülk: {title} | Satış Fiyatı: {price}')
except Exception as e:
print(f'Bir hata oluştu: {e}')
# Scraper'ı çalıştır
scrape_assetcolumn('https://www.assetcolumn.com/for-sale')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile AssetColumn Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Tarayıcı isteğini simüle etmek için standart header'lar
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
def scrape_assetcolumn(url):
try:
# Ana ilan sayfasına istek gönder
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Mülk ilan kartlarını hedefle
listings = soup.find_all('div', class_='latest-houses-item')
for item in listings:
title = item.find('h3').text.strip() if item.find('h3') else 'N/A'
price = item.find('b').text.strip() if item.find('b') else 'N/A'
print(f'Mülk: {title} | Satış Fiyatı: {price}')
except Exception as e:
print(f'Bir hata oluştu: {e}')
# Scraper'ı çalıştır
scrape_assetcolumn('https://www.assetcolumn.com/for-sale')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
# Tarayıcıyı headless modda başlat
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# Hedef sayfaya git ve ilanların yüklenmesini bekle
await page.goto('https://www.assetcolumn.com/for-sale')
await page.wait_for_selector('h3')
# İlan öğelerini seç
elements = await page.query_selector_all('div.latest-houses-item')
for el in elements:
title = await (await el.query_selector('h3')).inner_text()
price = await (await el.query_selector('b')).inner_text()
print(f'Bulundu: {title} - Fiyat: {price}')
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class AssetColumnSpider(scrapy.Spider):
name = 'assetcolumn'
start_urls = ['https://www.assetcolumn.com/for-sale']
def parse(self, response):
# CSS seçicileri kullanarak mülk kartları arasında döngü kur
for property_card in response.css('.latest-houses-item'):
yield {
'title': property_card.css('h3 a::text').get().strip(),
'asking_price': property_card.xpath('.//b/text()').get(),
'url': response.urljoin(property_card.css('h3 a::attr(href)').get()),
'arv': property_card.xpath('//text()[contains(., "ARV")]/following-sibling::text()').get()
}
# Basit sayfalama mantığı
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Temel tespiti aşmak için gerçek bir User-Agent taklit et
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.assetcolumn.com/for-sale', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
// Verileri doğrudan DOM'dan çıkar
return Array.from(document.querySelectorAll('.latest-houses-item')).map(item => ({
title: item.querySelector('h3')?.innerText.trim(),
price: item.querySelector('b')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();AssetColumn Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
AssetColumn verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Piyasa Dışı Potansiyel Müşteri Oluşturma
Mülk sahiplerini, açık pazara çıkmadan önce toptan satış fırsatları için belirleyin ve onlarla iletişime geçin.
Nasıl uygulanır:
- 1Satıcı telefon numaralarını içeren en son fırsatları çekin.
- 2Verileri otomatik bir erişim sistemine yükleyin.
- 3Potansiyel müşterileri belirli posta kodlarına ve ARV oranlarına göre filtreleyin.
AssetColumn sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
AssetColumn Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Piyasa Dışı Potansiyel Müşteri Oluşturma
Mülk sahiplerini, açık pazara çıkmadan önce toptan satış fırsatları için belirleyin ve onlarla iletişime geçin.
- Satıcı telefon numaralarını içeren en son fırsatları çekin.
- Verileri otomatik bir erişim sistemine yükleyin.
- Potansiyel müşterileri belirli posta kodlarına ve ARV oranlarına göre filtreleyin.
- Toptan Satış Fiyat Karşılaştırması (Benchmarking)
Kendi toptan satış marjlarınızı aynı şehirdeki mevcut aktif ilanlarla karşılaştırın.
- Son 90 güne ait mülk türlerini ve istenen fiyatları çıkarın.
- Mahalle başına ortalama metrekare fiyatını hesaplayın.
- Toptan satış tekliflerinizi gerçek zamanlı pazar ortalamalarına göre ayarlayın.
- Yatırım Fırsatı Uyarıları
Sıkı ROI kriterlerini karşılayan mülkler hakkında sizi bilgilendiren özel bir uyarı sistemi oluşturun.
- Yeni AssetColumn ilanları için günlük bir scraping programı oluşturun.
- Sonuçları ARV, Onarım Maliyetleri ve Potansiyel Kâr'a göre filtreleyin.
- Üst düzey fırsatlar için Slack veya E-posta'ya otomatik uyarılar gönderin.
- Toptancı Ağı Haritalama
Alıcı veya satıcı ağınızı oluşturmak için belirli bölgelerdeki en aktif toptancıları belirleyin.
- Satıcı profillerini ve geçmiş ilan hacimlerini çekin.
- Toptancıları eyalete ve uzmanlık alanına (örneğin; yenileme vs. kiralama) göre kategorize edin.
- Piyasa dışı ortaklıklar için yüksek hacimli satıcılara ulaşın.
- Pazar Kâr Isı Haritaları
Sorunlu mülklerin coğrafi kümelerini belirlemek için ilan hacmini ve potansiyel kârı Posta Koduna göre birleştirin.
- Tüm büyük ABD metropol alanlarındaki ilanları çekin.
- İlan sıklığını ve ortalama marjı posta koduna göre gruplandırın.
- Tableau veya PowerBI gibi BI araçlarını kullanarak trendleri görselleştirin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
AssetColumn Kazımak için Pro İpuçları
AssetColumn'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Cloudflare'i aşmak ve yoğun scraping sırasında IP yasaklarını önlemek için yüksek kaliteli konut tipi (residential) proxy'ler kullanın.
Kısıtlanmış satıcı iletişim bilgilerine ve gizli ilan detaylarına erişmek için scraper oturumunuza bir giriş (login) adımı ekleyin.
Daha yönetilebilir veri yığınları çekmek ve büyük site zaman aşımı (timeout) hatalarını önlemek için /for-sale/fl gibi eyalete özel URL'lere odaklanın.
Anti-bot tetikleyicilerinden kaçınmak için rastgele insan benzeri gecikmelerle (2-5 saniye) yavaş bir scraping frekansı koruyun.
Daha iyi CRM entegrasyonu ve haritalama için mülk adreslerini bir Geocoding API kullanarak temizleyin ve normalleştirin.
Farklı tarayıcı türlerini ve sürümlerini taklit etmek için User-Agent dizelerini sık sık döndürün (rotate).
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
AssetColumn Hakkında Sık Sorulan Sorular
AssetColumn hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun