Hiring.Cafe Nasıl Scrape Edilir: Tam Kapsamlı AI İş İlanı Sitesi Scraping Rehberi
Hiring.Cafe'yi nasıl scrape edeceğinizi, iş unvanlarını, çıkarılan maaşları ve tech stack bilgilerini nasıl alacağınızı öğrenin. Kurumsal kariyer sayfalarından...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Vercel Security Checkpoint
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Headless Detection
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Hiring.Cafe Hakkında
Hiring.Cafe'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Hiring.Cafe'yi Anlamak
Hiring.Cafe, LinkedIn ve Indeed gibi büyük platformlarda yaygın olan "hayalet işler" ve recruiter spam'lerini ortadan kaldırmak için Ali Mir ve Hamed Nilforoshan tarafından kurulan yeni nesil bir iş arama motorudur. Platform, on binlerce kurumsal kariyer sayfasından 5,3 milyondan fazla iş ilanını doğrudan toplamak için gelişmiş LLM teknolojilerini kullanarak verilerin güncel ve doğrudan kaynaktan olmasını sağlar.
Veri Kalitesi ve AI Zenginleştirme
Platform, iş ilanında açıkça belirtilmese bile maaş aralıkları ve deneyim yılı gibi çıkarım (inference) yoluyla elde edilen veri noktaları sunarak kendini farklılaştırır. Küresel iş piyasası için birleşik bir arama arayüzü görevi görür ve parçalanmış verileri yapılandırılmış ve aranabilir bir formatta düzenler. Üçüncü taraf ajansları ve denizaşırı işe alım uzmanlarını devre dışı bırakarak, iş arayanlar için yüksek kaliteli bir ortam sunar.
Veri Çıkarımı İçin Değeri
Geliştiriciler ve araştırmacılar için Hiring.Cafe, aksi takdirde binlerce bireysel şirket web sitesini scrape etmeyi gerektirecek, önceden temizlenmiş bir piyasa istihbaratı madenidir. Platformun AI ile zenginleştirilmiş verileri, ayrıntılı teknoloji yığınlarını (tech stack) ve belirli kıdem gereksinimlerini içerir; bu da onu teknoloji sektörü ve ötesinde endüstri trendlerini takip etmek, maaş benchmarking çalışmaları ve rekabet analizi için ideal bir kaynak haline getirir.
Neden Hiring.Cafe Kazımalı?
Hiring.Cafe'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Küresel pazarlarda gerçek zamanlı maaş benchmarking'i
Belirli teknoloji sektörlerinde yükselen işe alım trendlerini belirleme
Uzmanlaşmış işe alım ajansları için potansiyel müşteri oluşturma (lead generation)
AI ile doğrulanmış ilanlarla niş iş ilanları toplayıcıları (aggregator) oluşturma
İşgücü piyasası değişimleri ve talepleri üzerine akademik araştırmalar
Geçmiş iş hacmi verileri aracılığıyla şirket büyümesini takip etme
Kazıma Zorlukları
Hiring.Cafe kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Vercel Security Checkpoint doğrulama sayfalarını atlatmak
Next.js Single Page Application (SPA) hydration sürecini yönetmek
Arama ve filtreleme uç noktalarındaki agresif hız sınırlamaları (rate limiting)
Gelişmiş headless tarayıcı parmak izlerini (fingerprint) tespit etmek ve aşmak
Uzun listeler için dinamik sonsuz kaydırma (infinite scroll) sayfalamasını yönetmek
AI ile Hiring.Cafe Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Hiring.Cafe üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Hiring.Cafe'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Hiring.Cafe'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Hiring.Cafe üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Hiring.Cafe'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Stealth teknolojisi ile Vercel güvenlik kontrollerini otomatik olarak atlatın
- Karmaşık sonsuz kaydırma mekanizmalarını kod yazmadan yönetin
- 7/24 piyasa takibi için bulut tabanlı yürütme
- AI ile çıkarılan maaş ve tech stack alanlarını otomatik olarak formatlayın
Hiring.Cafe için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Hiring.Cafe kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Hiring.Cafe için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Hiring.Cafe kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Basic requests will likely be blocked by Vercel Security Checkpoint.
# This example demonstrates the structure if unprotected or using a proxy.
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://hiring.cafe/?workplaceTypes=Remote'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# content is loaded via JS, so static parsing may return empty
for job in soup.select('div[role="listitem"]'):
print(job.get_text())
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Hiring.Cafe Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Basic requests will likely be blocked by Vercel Security Checkpoint.
# This example demonstrates the structure if unprotected or using a proxy.
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://hiring.cafe/?workplaceTypes=Remote'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# content is loaded via JS, so static parsing may return empty
for job in soup.select('div[role="listitem"]'):
print(job.get_text())
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_hiring_cafe():
async with async_playwright() as p:
# Stealth settings are crucial for Hiring.Cafe to bypass Vercel
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://hiring.cafe/')
# Wait for Next.js to hydrate the job list
await page.wait_for_selector('div[role="listitem"]')
jobs = await page.query_selector_all('div[role="listitem"]')
for job in jobs:
title = await job.query_selector('h2')
if title:
print(await title.inner_text())
await browser.close()
asyncio.run(scrape_hiring_cafe())Python + Scrapy
import scrapy
class HiringCafeSpider(scrapy.Spider):
name = 'hiringcafe'
start_urls = ['https://hiring.cafe/']
def parse(self, response):
# Hiring.Cafe requires a JS-enabled downloader middleware like Scrapy-Playwright
for job in response.css('div[role="listitem"]'):
yield {
'title': job.css('h2::text').get(),
'company': job.css('p::text').get(),
'link': job.css('a::attr(href)').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://hiring.cafe/');
// Wait for the dynamic job list items to appear
await page.waitForSelector('div[role="listitem"]');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('div[role="listitem"]')).map(el => ({
title: el.querySelector('h2')?.innerText,
link: el.querySelector('a')?.href
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Hiring.Cafe Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Hiring.Cafe verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Maaş Karşılaştırması (Benchmarking)
Şirketler ve İK departmanları, ücret paketlerinin belirli sektörlerde rekabetçi olduğundan emin olmak için scrape edilen verileri kullanabilir.
Nasıl uygulanır:
- 1Çeşitli konumlardaki iş unvanlarını ve AI tarafından çıkarılan (inferred) maaş aralıklarını scrape edin.
- 2Doğruluk için verileri coğrafi konuma ve şirket büyüklüğüne göre filtreleyin.
- 3Dahili ödeme ölçeklerini belirlemek için hedef rollerin ortalama ve medyan maaşlarını hesaplayın.
Hiring.Cafe sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Hiring.Cafe Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Maaş Karşılaştırması (Benchmarking)
Şirketler ve İK departmanları, ücret paketlerinin belirli sektörlerde rekabetçi olduğundan emin olmak için scrape edilen verileri kullanabilir.
- Çeşitli konumlardaki iş unvanlarını ve AI tarafından çıkarılan (inferred) maaş aralıklarını scrape edin.
- Doğruluk için verileri coğrafi konuma ve şirket büyüklüğüne göre filtreleyin.
- Dahili ödeme ölçeklerini belirlemek için hedef rollerin ortalama ve medyan maaşlarını hesaplayın.
- İşe Alım İçin Potansiyel Müşteri Oluşturma (Lead Generation)
İşe alım ajansları, işe alım hizmetlerini doğru zamanda sunmak için agresif bir şekilde personel arayan şirketleri belirleyebilir.
- Günlük olarak yüksek hacimli yeni iş ilanı yayınlayan şirket adlarını ayıklayın.
- Aday havuzlarıyla eşleştirmek için açık rollerin tech stack ve kıdem seviyesini belirleyin.
- Scrape edilen iş gereksinimlerine dayanarak ilgili aday profilleriyle işe alım yöneticileriyle iletişime geçin.
- Tech Stack Trend Analizi
Eğitim platformları ve geliştiriciler, küresel olarak hangi programlama dillerinin ve araçlarının en yüksek talep gördüğünü takip edebilir.
- Milyonlarca iş tanımından 'Tech Stack' veya beceriler bölümünü ayıklayın.
- Aylık dönemlerde 'Rust', 'React' veya 'LLM' gibi anahtar kelimelerin frekansını toplayın.
- Müfredat geliştirme amacıyla gelişen teknolojileri belirlemek için zaman içindeki trendleri görselleştirin.
- Rekabet İstihbaratı
İşletmeler, gelecekteki ürün lansmanlarını veya genişlemelerini tahmin etmek için rakiplerinin işe alım modellerini izleyebilir.
- Belirli rakip şirketlerin iş ilanlarını planlı bir şekilde takip edin.
- Satış rollerindeki artışa karşı mühendislik rolleri gibi doldurulan rol türlerini analiz edin.
- Bölgesel genişlemeyi veya yeni ofis açılışlarını tahmin etmek için işe alım konumlarını haritalandırın.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Hiring.Cafe Kazımak için Pro İpuçları
Hiring.Cafe'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
İş ilanları sitelerinde agresif olan Vercel ve Cloudflare IP işaretlemesinden (flagging) kaçınmak için residential proxy kullanın.
SPA hydration için kullanılan dahili JSON veri çekme (fetch) uç noktalarını bulmak için Chrome DevTools'daki Network sekmesini izleyin.
İnsan gezinme davranışını taklit etmek ve hız sınırlarından (rate limits) kaçınmak için 2 ile 7 saniye arasında rastgele gecikmeler uygulayın.
Headless tespit scriptlerini atlatmak için Playwright veya Puppeteer gibi stealth özellikli tarayıcı otomasyon araçları kullanın.
Sonsuz kaydırma (infinite scroll) yükleme mekanizmasını doğru şekilde tetiklemek için bir döngü kullanarak sayfayı kademeli olarak kaydırın.
Genellikle önceden yüklenmiş iş ilanı nesnelerini içeren özel Next.js __NEXT_DATA__ script etiketini tanımlayın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape Fiverr | Fiverr Web Scraper Guide
How to Scrape Upwork: A Comprehensive Technical Guide
How to Scrape Arc.dev: The Complete Guide to Remote Job Data
How to Scrape Toptal | Toptal Web Scraper Guide
How to Scrape Guru.com: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide
How to Scrape Indeed: 2025 Guide for Job Market Data
How to Scrape Charter Global | IT Services & Job Board Scraper
Hiring.Cafe Hakkında Sık Sorulan Sorular
Hiring.Cafe hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun