Hugging Face Nasıl Kazınır: Tam Teknik Rehber
Yapay zeka modellerini, veri setlerini ve metadataları çıkarmak için Hugging Face scraping tekniklerinde uzmanlaşın. Cloudflare'i atlatmayı ve pazar...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Bot Detection
Hugging Face Hakkında
Hugging Face'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Hugging Face, genellikle yapay zeka için GitHub olarak tanımlanan, machine learning ve yapay zeka dünyasının lider platformu ve topluluğudur. Araştırmacıların ve geliştiricilerin model, veri seti ve Spaces olarak bilinen demo uygulamaları paylaştığı, keşfettiği ve iş birliği yaptığı merkezi bir hub sunar. Google, Meta ve Microsoft gibi dev teknoloji kuruluşlarının katkılarının yanı sıra devasa bir bağımsız geliştirici topluluğuna da ev sahipliği yapar. Platform; model performans metrikleri, veri seti konfigürasyonları, kullanıcı aktivite günlükleri ve kütüphane uyumluluk bilgileri dahil olmak üzere geniş bir yapılandırılmış veri yelpazesi içerir.
Hugging Face kazıma (scraping), rekabet analizi yapmak, belirli yapay zeka frameworklerinin benimsenmesini izlemek veya akademik araştırmalar için metadata toplamak isteyen kuruluşlar için son derece değerlidir. Kullanıcılar platformdan veri çıkararak trend olan modelleri izleyebilir, en iyi katkıda bulunanları belirleyebilir ve generative AI dünyasındaki hızlı gelişmelerden haberdar olabilirler. Platform, içeriği Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) ve Ses gibi görevlere göre düzenleyerek machine learning alanındaki state-of-the-art çalışmalar için kritik bir depo görevi görür.
Neden Hugging Face Kazımalı?
Hugging Face'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
En popüler yapay zeka modelleri ve frameworkleri hakkında pazar araştırması yapmak.
Belirli organizasyonların model sürümlerini takip ederek rekabet analizi gerçekleştirmek.
open-source yapay zekanın gelişimi üzerine akademik çalışmalar için metadata toplamak.
Sağlık veya finans gibi belirli sektörler için yeni veri setlerini izlemek.
Yapay zeka uzmanlarından ve yüksek performanslı araştırma ekiplerinden oluşan bir dizin oluşturmak.
Machine learning model mimarilerindeki gelişmekte olan trendleri belirlemek.
Kazıma Zorlukları
Hugging Face kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Web sitesi, arama sonuçlarını ve model listelerini yüklemek için büyük ölçüde JavaScript rendering işlemine dayanır.
Cloudflare koruması, gerçek tarayıcı davranışını taklit etmeyen otomatik istekleri engelleyebilir.
Hugging Face, özellikle Hub API'sine erişirken katı rate limiting uygular.
Model Kartları ve Readme sayfalarının yapısı dinamiktir ve önemli ölçüde değişkenlik gösterir.
Kullanıcı arayüzündeki sık değişiklikler, CSS tabanlı scraper yapılarını uyarı vermeden bozabilir.
AI ile Hugging Face Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Hugging Face üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Hugging Face'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Hugging Face'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Hugging Face üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Hugging Face'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- No-code arayüzü, teknik uzmanlık gerektirmeden modeller ve veri setleri için scraperlar oluşturmaya olanak tanır.
- Ek yapılandırma gerektirmeden dinamik içeriği ve JavaScript rendering işlemlerini otomatik olarak yönetir.
- Bulut tabanlı yürütme, scraping görevlerinin yerel kaynakları yormadan güvenilir şekilde çalışmasını sağlar.
- Sayfalandırma ve karmaşık öğe seçimini etkili bir şekilde yönetmek için yerleşik özelliklere sahiptir.
- Çıkarılan metadataları doğrudan Google Sheets, CSV veya API aracılığıyla kolayca dışa aktarın.
Hugging Face için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Hugging Face kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Hugging Face için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Hugging Face kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://huggingface.co/models?sort=downloads'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Model makalelerini çıkarma
models = soup.find_all('article')
for model in models:
name = model.find('h4').text.strip()
print(f'Model Adı: {name}')
except Exception as e:
print(f'Hata oluştu: {e}')Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Hugging Face Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://huggingface.co/models?sort=downloads'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Model makalelerini çıkarma
models = soup.find_all('article')
for model in models:
name = model.find('h4').text.strip()
print(f'Model Adı: {name}')
except Exception as e:
print(f'Hata oluştu: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_hf():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://huggingface.co/models')
# Model listesinin render edilmesini bekle
page.wait_for_selector('article')
models = page.query_selector_all('article h4')
for m in models:
print(m.inner_text())
browser.close()
scrape_hf()Python + Scrapy
import scrapy
class HuggingFaceSpider(scrapy.Spider):
name = 'hf_spider'
start_urls = ['https://huggingface.co/models']
def parse(self, response):
for model in response.css('article'):
yield {
'title': model.css('h4::text').get(),
'author': model.css('span.text-gray-400::text').get()
}
# Sayfalandırmayı yönet
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://huggingface.co/models');
// Dinamik içeriğin yüklenmesini bekle
await page.waitForSelector('article');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('article h4')).map(h => h.innerText);
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Hugging Face Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Hugging Face verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Yapay Zeka Pazar Trendi Belirleme
Şirketler, küresel olarak hangi yapay zeka görevlerinin en çok ilgi gördüğünü belirleyerek strateji geliştirir.
Nasıl uygulanır:
- 1Belirli görev kategorilerindeki tüm modellerin aylık indirme sayılarını kazıyın.
- 2Kategori bazında büyüme yüzdesini görmek için verileri birleştirin.
- 3Popülerlikte ani artış gösteren çıkış yapan modelleri belirleyin.
Hugging Face sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Hugging Face Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Yapay Zeka Pazar Trendi Belirleme
Şirketler, küresel olarak hangi yapay zeka görevlerinin en çok ilgi gördüğünü belirleyerek strateji geliştirir.
- Belirli görev kategorilerindeki tüm modellerin aylık indirme sayılarını kazıyın.
- Kategori bazında büyüme yüzdesini görmek için verileri birleştirin.
- Popülerlikte ani artış gösteren çıkış yapan modelleri belirleyin.
- Rekabet Analizi (Competitive Intelligence)
Teknoloji firmaları, önde kalmak için Meta veya Google gibi rakiplerin open-source çıktılarını takip eder.
- Hugging Face üzerindeki belirli organizasyon profilleri için hedeflenmiş bir scraping işlemi kurun.
- Yeni repo oluşturma işlemlerini veya mevcut model kartlarındaki güncellemeleri izleyin.
- Bir rakip ilgili bir alanda yeni bir model yayınladığında ürün ekiplerine uyarı gönderin.
- Teknoloji Yetenekleri İçin Potansiyel Aday Bulma
İşe alım uzmanları, katkı kalitesini ve topluluk etkisini analiz ederek üst düzey yapay zeka araştırmacılarını bulur.
- 100 binden fazla indirmeye sahip yüksek performanslı modellerin yazar listelerini çıkarın.
- Bağlantılı sosyal medya veya kişisel web sitelerini bulmak için kullanıcı profillerini kazıyın.
- Popüler open-source katkıları geçmişine sahip kişileri filtreleyin.
- Akademik Araştırma Veri Setleri
Araştırmacılar, yapay zeka araştırma ekosisteminin iş birlikçi yapısını ve evrimini analiz eder.
- Yazar listeleri, alıntı sayıları ve organizasyon üyelikleri dahil olmak üzere metadataları kazıyın.
- Farklı organizasyonlar ve bireysel katılımcılar arasındaki ilişkileri haritalandırın.
- Yapay zeka araştırma ekosisteminin merkezlerini görselleştirmek için ağ analizi uygulayın.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Hugging Face Kazımak için Pro İpuçları
Hugging Face'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
En doğru teknik metadatalar için model reposundaki 'config.json' dosyasını her zaman kontrol edin.
Engellenmeleri önlemek için mümkünse doğrudan scraping yerine resmi Hugging Face Hub Python kütüphanesini kullanın.
Binlerce model kazıyorsanız, yüksek kaliteli bir konut (residential) proxy servisi kullanarak IP adreslerinizi rotate edin.
Daha hızlı yanıt süreleri ve daha düşük tespit riski için scraping görevlerinizi yoğun olmayan saatlere planlayın.
Analiz için daha kullanışlı hale getirmek amacıyla, çıkarılan metin verilerini markdown sözdiziminden ve URL'lerden temizleyin.
Scraper cihazınızın CSS seçicilerini değiştirebilecek kullanıcı arayüzü güncellemeleri için Hugging Face bloğunu takip edin.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Hugging Face Hakkında Sık Sorulan Sorular
Hugging Face hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun