Open Collective Nasıl Kazınır: Finansal ve Katılımcı Verileri Rehberi

Finansal işlemler, katılımcı listeleri ve proje fonlama verileri için Open Collective platformunu nasıl kazıyacağınızı (scraping) öğrenin. Pazar araştırması...

Kapsam:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada
Mevcut Veriler9 alan
BaşlıkFiyatKonumAçıklamaGörsellerSatıcı BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Kolektif AdıBenzersiz SlugAçıklamaToplam BakiyeYıllık BütçeToplam Toplanan TutarKatılımcı İsimleriKatılımcı Profil Bağlantılarıİşlem GeçmişiGider TutarıGider KategorisiMali Ev Sahibi (Fiscal Host)Proje EtiketleriHarici Web Sitesi URL'siSosyal Medya Hesapları
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Mevcut
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
CloudflareRate LimitingWAF

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Cloudflare
Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
WAF

Open Collective Hakkında

Open Collective'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Open Collective Hakkında

Open Collective, topluluk odaklı organizasyonlar, open-source yazılım projeleri ve mahalle dernekleri için şeffaflık sağlamak üzere tasarlanmış benzersiz bir finansal ve yasal platformdur. Merkeziyetsiz bir fonlama aracı olarak hareket ederek, 'kolektiflerin' resmi bir tüzel kişiliğe ihtiyaç duymadan para toplamasına ve giderleri yönetmesine olanak tanır ve genellikle idari destek için mali ev sahiplerinden (fiscal hosts) yararlanır. Babel ve Webpack gibi büyük teknoloji projeleri, topluluk tarafından finanse edilen ekosistemlerini yönetmek için bu platforma güvenmektedir.

Platform, radikal şeffaflığı ile tanınır. İster büyük bir şirketten gelen bir bağış, ister bir topluluk buluşması için yapılan küçük bir harcama olsun, her işlem kaydedilir ve kamuya açık olarak görünür. Bu durum, dünyanın en kritik open-source bağımlılıklarından bazılarının finansal sağlığı ve harcama alışkanlıkları hakkında zengin bir veri kaynağı sağlar.

Open Collective verilerini kazımak, open-source ekonomisi üzerine pazar araştırması yapmak isteyen kuruluşlar için oldukça değerlidir. Kullanıcıların kurumsal sponsorluk fırsatlarını belirlemesine, geliştirici fonlama trendlerini izlemesine ve kritik yazılım projelerinin finansal sürdürülebilirliğini denetlemesine olanak tanır. Veriler, küresel geliştirici topluluğu içindeki sermaye akışına doğrudan bir pencere açar.

Open Collective Hakkında

Neden Open Collective Kazımalı?

Open Collective'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Kritik open-source bağımlılıklarının sürdürülebilirliğini analiz etmek

B2B hizmetleri için potansiyel kurumsal sponsorluk fırsatlarını (leads) belirlemek

Farklı tech stacks genelindeki merkeziyetsiz fonlama trendlerini izlemek

Eşler arası (peer-to-peer) finansal sistemler üzerine akademik araştırmalar yürütmek

Şeffaflık için kar amacı gütmeyen kuruluşların ve topluluk gruplarının harcamalarını denetlemek

Topluluk projesi sponsorluklarındaki rakip katılımını takip etmek

Kazıma Zorlukları

Open Collective kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Derin iç içe geçmiş veri çıkarımı için karmaşık GraphQL sorgularını yönetmek

Dinamik Next.js hidrasyonu ve sonsuz kaydırma (infinite scroll) sayfalandırmasını işlemek

Yüksek frekanslı isteklerde Cloudflare korumasını atlatmak

Hem API hem de web uç noktalarındaki katı rate limits ile başa çıkmak

AI ile Open Collective Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Open Collective üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Open Collective'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

GraphQL sorguları yazmadan karmaşık finansal verileri çıkarın
JavaScript render işlemlerini ve sonsuz kaydırmayı otomatik olarak halledin
Proje bütçe değişikliklerini izlemek için tekrarlayan çalışmalar planlayın
Dağıtık bulut yürütmesi sayesinde anti-bot önlemlerini atlatın
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Open Collective'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Open Collective üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Open Collective'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • GraphQL sorguları yazmadan karmaşık finansal verileri çıkarın
  • JavaScript render işlemlerini ve sonsuz kaydırmayı otomatik olarak halledin
  • Proje bütçe değişikliklerini izlemek için tekrarlayan çalışmalar planlayın
  • Dağıtık bulut yürütmesi sayesinde anti-bot önlemlerini atlatın

Open Collective için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Open Collective kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Open Collective için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Open Collective kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests

# Open Collective GraphQL uç noktası
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# Bir kolektif hakkında temel bilgileri almak için GraphQL sorgusu
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # API'ye POST isteği gönderiliyor
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # İsim ve bakiye çıkarılıyor ve yazdırılıyor
    collective = data['data']['collective']
    print(f"İsim: {collective['name']}")
    print(f"Bakiye: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"Bir hata oluştu: {e}")

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Open Collective Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests

# Open Collective GraphQL uç noktası
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# Bir kolektif hakkında temel bilgileri almak için GraphQL sorgusu
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # API'ye POST isteği gönderiliyor
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # İsim ve bakiye çıkarılıyor ve yazdırılıyor
    collective = data['data']['collective']
    print(f"İsim: {collective['name']}")
    print(f"Bakiye: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"Bir hata oluştu: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_opencollective():
    with sync_playwright() as p:
        # JS desteği ile tarayıcıyı başlatma
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://opencollective.com/discover')
        
        # Kolektif kartlarının yüklenmesini bekle
        page.wait_for_selector('.CollectiveCard')
        
        # DOM'dan verileri çıkar
        collectives = page.query_selector_all('.CollectiveCard')
        for c in collectives:
            name = c.query_selector('h2').inner_text()
            print(f'Proje bulundu: {name}')
            
        browser.close()

scrape_opencollective()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class OpenCollectiveSpider(scrapy.Spider):
    name = 'opencollective'
    start_urls = ['https://opencollective.com/webpack']

    def parse(self, response):
        # Open Collective Next.js kullanır; veriler genellikle bir script etiketi içindedir
        next_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if next_data:
            parsed_data = json.loads(next_data)
            collective = parsed_data['props']['pageProps']['collective']
            
            yield {
                'name': collective.get('name'),
                'balance': collective.get('stats', {}).get('balance'),
                'currency': collective.get('currency')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://opencollective.com/discover');
  
  // Dinamik içeriğin yüklenmesini bekle
  await page.waitForSelector('.CollectiveCard');
  
  // İsimleri çıkarmak için öğeler üzerinde eşleme yap
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.CollectiveCard')).map(el => ({
      name: el.querySelector('h2').innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Open Collective Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Open Collective verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Open Source Büyüme Tahmini

Belirli kolektif kategorilerinin finansal büyüme oranlarını takip ederek trend olan teknolojileri belirleyin.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Belirli etiketlerdeki en iyi projeler için aylık geliri çıkarın
  2. 2Bileşik yıllık büyüme oranlarını (CAGR) hesaplayın
  3. 3Teknoloji benimsenmesini öngörmek için proje fonlama sağlığını görselleştirin

Open Collective sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Open Collective Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Open Source Büyüme Tahmini

    Belirli kolektif kategorilerinin finansal büyüme oranlarını takip ederek trend olan teknolojileri belirleyin.

    1. Belirli etiketlerdeki en iyi projeler için aylık geliri çıkarın
    2. Bileşik yıllık büyüme oranlarını (CAGR) hesaplayın
    3. Teknoloji benimsenmesini öngörmek için proje fonlama sağlığını görselleştirin
  • SaaS için Lead Generation

    Geliştirici araçlarına, barındırmaya veya profesyonel hizmetlere ihtiyaç duyabilecek iyi finanse edilmiş projeleri belirleyin.

    1. Kolektifleri bütçe ve toplanan toplam tutara göre filtreleyin
    2. Proje açıklamalarını ve harici web sitesi URL'lerini çıkarın
    3. Bağlantılı GitHub depoları aracılığıyla teknoloji yığınını (tech stack) doğrulayın
  • Kurumsal Filantropi Denetimi

    Büyük şirketlerin open-source katkı bütçelerini nereye harcadıklarını takip edin.

    1. En iyi projeler için katılımcı listelerini kazıyın
    2. Kurumsal profiller ile bireysel profilleri filtreleyin
    3. Katkı tutarlarını kurumsal tüzel kişiliğe göre toplulaştırın
  • Topluluk Etkisi Araştırması

    Sosyal etkiyi anlamak için merkeziyetsiz grupların fonlarını nasıl dağıttığını analiz edin.

    1. Belirli bir kolektif için tam işlem defterini kazıyın
    2. Giderleri kategorize edin (seyahat, maaşlar, donanım)
    3. Topluluk grupları içindeki kaynak tahsisi hakkında raporlar oluşturun
  • Geliştirici İşe Alım Hattı

    Topluluk yönetimi ve katkı geçmişlerine dayanarak belirli ekosistemlerdeki aktif liderleri bulun.

    1. Önemli teknik kolektiflerin üye listelerini kazıyın
    2. Katılımcıları halka açık sosyal profilleriyle çapraz referanslayın
    3. Üst düzey iletişim için aktif maintainer'ları belirleyin
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Open Collective Kazımak için Pro İpuçları

Open Collective'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Daha kararlı ve yapılandırılmış sonuçlar için resmi GraphQL API'yi web scraping yöntemine tercih edin.

Ön yüzü kazırken, site güncellemeleri sırasında daha iyi stabilite sağlamak için seçicilerinizde (selectors) 'data-cy' özniteliklerini kullanın.

İnsan tarama davranışını taklit etmek ve rate-limiting tetikleyicilerinden kaçınmak için 2-5 saniye arasında rastgele gecikmeler uygulayın.

Eğer /discover sayfası üzerinden yüksek hacimli aramalar yapmanız gerekiyorsa, rotating residential proxies (dönen konut tipi vekiller) kullanın.

Scraping sıklığınızın sitenin izin verilen crawl-delay parameters değerlerine uyduğundan emin olmak için robots.txt dosyasını kontrol edin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Open Collective Hakkında Sık Sorulan Sorular

Open Collective hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun