ResearchGate Nasıl Scrape Edilir: Yayın ve Araştırmacı Verileri

ResearchGate üzerinden bilimsel yayınları, araştırmacı profillerini ve atıf metriklerini nasıl scrape edeceğinizi öğrenin. Anti-bot önlemlerini aşarak değerli...

Kapsam:Global
Mevcut Veriler8 alan
BaşlıkKonumAçıklamaGörsellerSatıcı BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Yayın BaşlığıÖzet (Abstract)YazarlarYazar KurumlarıAtıf SayısıReferans ListesiYayın TarihiDOIDergi AdıAraştırmacı AdıRG SkoruH-IndexBeceriler ve UzmanlıkDepartmanKurum LokasyonuTam Metin Bağlantısı
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Yok
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
CloudflareDataDomeRate LimitingIP BlockingDevice Fingerprinting

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Cloudflare
Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
DataDome
ML modelleriyle gerçek zamanlı bot tespiti. Cihaz parmak izi, ağ sinyalleri ve davranış kalıplarını analiz eder. E-ticaret sitelerinde yaygın.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
IP engelleme
Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Tarayıcı parmak izi
Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.

ResearchGate Hakkında

ResearchGate'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

ResearchGate, bilim insanları ve araştırmacılar için dünyanın önde gelen profesyonel sosyal ağ sitesidir. Akademik makalelerin, ön baskıların (pre-prints) paylaşılması ve iş birlikçi tartışmalar için devasa bir depo görevi görür. Her bilimsel disiplinden milyonlarca üyesiyle, en son keşifler ve hakemli içerikler için birincil kaynak işlevi görür.

Platform; yayın başlıkları, özetler (abstracts), atıf sayıları ve h-index ile RG Skoru gibi araştırmacı metriklerini içeren oldukça yapılandırılmış veriler barındırır. Bu durum, onu akademik araştırma, bibliyometri veya bilimsel pazar analizi ile uğraşan herkes için paha biçilmez bir varlık haline getirir.

ResearchGate'i scrape etmek, kurumların ve şirketlerin gelişmekte olan bilimsel trendleri izlemesine, konu uzmanlarını belirlemesine ve küresel araştırma ağlarını haritalamasına olanak tanır. Kullanıcılar bu verileri bir araya getirerek, kurumsal çıktılar ve çeşitli Ar-Ge sektörlerinin rekabet ortamı hakkında derinlemesine bilgi edinebilirler.

ResearchGate Hakkında

Neden ResearchGate Kazımalı?

ResearchGate'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Bibliyometrik analiz ve atıf haritalama yapmak

Gelişmekte olan bilimsel trendleri gerçek zamanlı izlemek

Belirli araştırma nişlerinde kilit fikir liderlerini (KOL) belirlemek

Akademik meta-analizler ve literatür taramaları için veri toplamak

İlaç ve biyoteknoloji firmaları için rekabet istihbaratı toplamak

Laboratuvar ekipmanları ve bilimsel hizmetler için potansiyel müşteri yaratmak

Kazıma Zorlukları

ResearchGate kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Cloudflare ve DataDome kaynaklı agresif anti-bot tespiti

Dinamik içerik oluşturma için JavaScript'e yoğun bağımlılık

Arama sorguları ve profil ziyaretlerinde katı istek limitleri (rate limits)

HTML yapısında ve CSS seçicilerinde sık yapılan değişiklikler

Kullanıcı kimlik doğrulaması olmadan belirli metadatalara kısıtlı erişim

AI ile ResearchGate Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya ResearchGate üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız ResearchGate'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Kodsuz (no-code) arayüz, karmaşık programlama ihtiyacını ortadan kaldırır
JavaScript ve dinamik öğelerin otomatik işlenmesi
Bulut tabanlı çalışma, yerel IP yasaklarını ve donanım sınırlarını önler
Zamanlanmış çalışmalar, yeni atıfların otomatik olarak izlenmesini sağlar
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan ResearchGate'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya ResearchGate üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız ResearchGate'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Kodsuz (no-code) arayüz, karmaşık programlama ihtiyacını ortadan kaldırır
  • JavaScript ve dinamik öğelerin otomatik işlenmesi
  • Bulut tabanlı çalışma, yerel IP yasaklarını ve donanım sınırlarını önler
  • Zamanlanmış çalışmalar, yeni atıfların otomatik olarak izlenmesini sağlar

ResearchGate için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan ResearchGate kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

ResearchGate için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan ResearchGate kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ResearchGate agresif bot koruması kullanır.
# Başarı için gerçekçi header bilgileri ve proxy'ler gereklidir.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def scrape_publication(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Yayın başlığı için örnek seçici
        title = soup.find('h1', class_='research-detail-header-section__title')
        if title:
            print(f'Scrape Edilen Başlık: {title.text.strip()}')
            
    except Exception as e:
        print(f'İstek başarısız oldu: {e}')

scrape_publication('https://www.researchgate.net/publication/345678910_Example')

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile ResearchGate Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ResearchGate agresif bot koruması kullanır.
# Başarı için gerçekçi header bilgileri ve proxy'ler gereklidir.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def scrape_publication(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Yayın başlığı için örnek seçici
        title = soup.find('h1', class_='research-detail-header-section__title')
        if title:
            print(f'Scrape Edilen Başlık: {title.text.strip()}')
            
    except Exception as e:
        print(f'İstek başarısız oldu: {e}')

scrape_publication('https://www.researchgate.net/publication/345678910_Example')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_researchgate_search(query):
    async with async_playwright() as p:
        # Gizlilik odaklı (stealth-like) ayarlarla başlatma
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        
        search_url = f'https://www.researchgate.net/search/publication?q={query}'
        await page.goto(search_url)
        
        # Dinamik sonuçların yüklenmesini bekle
        await page.wait_for_selector('.nova-legacy-v-publication-item__title')
        
        # Başlıkları çek
        titles = await page.eval_on_selector_all('.nova-legacy-v-publication-item__title a', 'nodes => nodes.map(n => n.innerText)')
        
        for i, title in enumerate(titles[:10]):
            print(f'{i+1}. {title}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_researchgate_search('machine learning'))
Python + Scrapy
import scrapy

class ResearchGateSpider(scrapy.Spider):
    name = 'rg_spider'
    allowed_domains = ['researchgate.net']
    
    # Bot engellemesini aşmak için özel ayarlar sözlüğü kullanın
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 3,
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
    }

    def start_requests(self):
        urls = ['https://www.researchgate.net/search/publication?q=bioinformatics']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        for item in response.css('.nova-legacy-v-publication-item__body'):
            yield {
                'title': item.css('.nova-legacy-v-publication-item__title a::text').get(),
                'link': response.urljoin(item.css('.nova-legacy-v-publication-item__title a::attr(href)').get()),
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // ResearchGate aramasına git
  await page.goto('https://www.researchgate.net/search/publication?q=neuroscience');
  
  // Belirli sonuç kapsayıcısının yüklenmesini bekle
  await page.waitForSelector('.nova-legacy-v-publication-item__title');

  const results = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.nova-legacy-v-publication-item__title a')).map(a => ({
      title: a.innerText.trim(),
      link: a.href
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

ResearchGate Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

ResearchGate verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Akademik Trend Belirleme

Kurumlar, yayın frekansını analiz ederek hangi bilimsel konuların ivme kazandığını belirleyebilir.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Belirli bir alan için yayın tarihlerini ve anahtar kelimeleri scrape edin.
  2. 2Zaman içindeki anahtar kelime frekansını saymak için verileri birleştirin.
  3. 3Popüler araştırma alanlarını belirlemek için trendleri görselleştirin.

ResearchGate sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

ResearchGate Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Akademik Trend Belirleme

    Kurumlar, yayın frekansını analiz ederek hangi bilimsel konuların ivme kazandığını belirleyebilir.

    1. Belirli bir alan için yayın tarihlerini ve anahtar kelimeleri scrape edin.
    2. Zaman içindeki anahtar kelime frekansını saymak için verileri birleştirin.
    3. Popüler araştırma alanlarını belirlemek için trendleri görselleştirin.
  • Bibliyometrik Atıf Haritalama

    Bibliyometristler, atıf ağlarını analiz ederek fikirlerin topluluk içinde nasıl yayıldığını haritalandırır.

    1. Temel makale setleri için 'Atıflar' ve 'Referanslar' verilerini çekin.
    2. Atıf bağlantılarıyla birbirine bağlı makalelerden oluşan bir ağ grafiği oluşturun.
    3. Yüksek etkili merkezleri (hubs) bulmak için grafiği analiz edin.
  • İşe Alım için Uzman Keşfi

    Özel doktora yetenekleri arayan şirketler, belirli becerilere ve yüksek skorlara sahip araştırmacıları belirleyebilir.

    1. ResearchGate'de beceri veya uzmanlık anahtar kelimeleri için arama yapın.
    2. Kurum bilgileri ve h-index dahil olmak üzere araştırmacı profillerini scrape edin.
    3. Adayları yayın geçmişine ve etkisine göre sıralayın.
  • Laboratuvar Malzemeleri için Pazar Araştırması

    Sürekli laboratuvar ekipmanı ve kimyasal malzeme gereksinimi duyabilecek yüksek çıktılı laboratuvarları belirleyin.

    1. Yayınları laboratuvar yoğunluklu belirli anahtar kelimelere göre filtreleyin.
    2. Yazarlar için departman ve kurum verilerini çekin.
    3. Belirlenen laboratuvarları ilgili bilimsel ürün teklifleriyle hedefleyin.
  • Kurumsal Performans Benchmarking

    Departmanların bilimsel çıktılarını ve etkilerini küresel emsalleriyle karşılaştırın.

    1. Hedef kurumlar için RG skoru ve atıf sayıları gibi metrikleri scrape edin.
    2. Verileri geçmiş ortalamalarla veya rakiplerle karşılaştırın.
    3. Bulguları kaynak tahsisini bilgilendirmek için kullanın.
  • Akademik Yayıncılık için Lead Generation

    Dergi gönderimleri için davet edilmek üzere yüksek kaliteli ön baskıların yazarlarını belirleyin.

    1. Belirli konu alanlarında yeni paylaşılan ön baskıları (pre-prints) scrape edin.
    2. Önemli atıf geçmişine sahip yazarları filtreleyin.
    3. İletişim için yazar adlarını ve kurumsal bağlılıklarını çekin.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

ResearchGate Kazımak için Pro İpuçları

ResearchGate'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Cloudflare ve DataDome engellerini aşmak için her zaman yüksek kaliteli residential proxy'ler kullanın.

Doğal insan gezintisini simüle etmek için 10 ile 30 saniye arasında değişen rastgele bekleme süreleri uygulayın.

Cihaz parmak izi (fingerprinting) nedeniyle yasaklanmamak için geniş bir User-Agent havuzu arasında rotasyon yapın.

Güvenlik izlemesinin daha az yoğun olabileceği saatlerde (Merkezi Avrupa Saati'ne göre yoğun olmayan saatler) scraping yapın.

Eğer elinizde bir DOI listesi varsa, daha sıkı korunan arama sonuç sayfaları yerine doğrudan açılış sayfalarına öncelik verin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

ResearchGate Hakkında Sık Sorulan Sorular

ResearchGate hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun