Substack Bültenleri ve Gönderileri Nasıl Kazınır?

Pazar araştırması için Substack bültenlerini ve gönderilerini nasıl kazıyacağınızı öğrenin. Lider platformdan yazar verilerini, abone sayılarını ve etkileşim...

Kapsam:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaAustralia
Mevcut Veriler9 alan
BaşlıkFiyatAçıklamaGörsellerSatıcı Bilgisiİletişim BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Gönderi BaşlığıGönderi ÖzetiGönderi İçeriğiYazar AdıYazar Profil URL'siYayın AdıYayın URL'siYayınlanma TarihiOkuma SüresiBeğeni SayısıYorum SayısıAbonelik Fiyat KademeleriAbone Rozeti (Bestseller Kademesi)Yaklaşık Abone SayısıKategori EtiketleriKapak Görseli URL'si
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Yok
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
CloudflareRate LimitingIP BlockingLogin WallsCAPTCHA

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Cloudflare
Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
IP engelleme
Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Login Walls
CAPTCHA
İnsan kullanıcıları doğrulamak için sorgulama-yanıt testi. Görüntü tabanlı, metin tabanlı veya görünmez olabilir. Genellikle üçüncü taraf çözüm hizmetleri gerektirir.

Substack Hakkında

Substack'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Bağımsız Yayıncılık Merkezi

Substack, yazarların abonelik bültenleri yayınlaması, paraya dönüştürmesi ve yönetmesi için gerekli altyapıyı sağlayan önde gelen bir Amerikan platformudur. Bağımsız gazetecilik, uzman analizi ve niş içerikler için merkezi bir merkez haline gelmiş; içerik oluşturucuların geleneksel medya bekçilerini atlayarak e-posta ve web üzerinden kitleleriyle doğrudan ilişkiler kurmasına olanak tanımıştır.

Değerli Veri Öngörüleri

Her yayın tipik olarak bir gönderi arşivi, yazar biyografileri ve beğeniler ile yorumlar gibi topluluk etkileşim metriklerini içerir. Uzman odaklı bu zengin içerik, ana akım haber döngülerinde genellikle bulunmayan özel bilgiler arayan kuruluşlar için oldukça değerlidir. Nitel ve nicel analizler için bir altın madenidir.

Pazar Uygunluğu

Substack verilerini kazımak, özellikle pazar trendlerini takip etmek, yüksek niyetli topluluklar üzerinde duygu analizi yapmak ve belirli sektörlerdeki kilit influencer'ları belirlemek için yararlıdır. Platform; siyasetten finansa, teknolojiden yaratıcı yazarlığa kadar binlerce yayına ev sahipliği yapar.

Substack Hakkında

Neden Substack Kazımalı?

Substack'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Niş sektörlerde pazar araştırması ve trend belirleme

Dijital yayıncılar ve yazarlar için rekabet analizi

Özel kitle yorum bölümlerinin duygu analizi

Influencer pazarlama kampanyaları için potansiyel müşteri oluşturma (lead generation)

Bağımsız dijital gazetecilik üzerine akademik araştırmalar

Sektöre özgü uzman görüşlerinin ve tahminlerinin izlenmesi

Kazıma Zorlukları

Substack kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Yayın arşivlerinde sonsuz kaydırma (infinite scroll) yüklemesini yönetmek

Katı hız sınırları ve 429 hatalarıyla başa çıkmak

Sadece abonelere özel içerikler için paywall engellerini aşmak

Dinamik React-rendered bileşenlerden yapılandırılmış veri çıkarmak

E-posta yakalama ve abonelik pop-up'larını yönetmek

AI ile Substack Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Substack üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Substack'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Kod yazmadan sonsuz kaydırma ve dinamik yüklemeyi zahmetsizce yönetir
IP engelleme ve hız sınırlama risklerini en aza indirmek için yerleşik proxy rotation sunar
Yeni gönderileri yayınlandığı an yakalamak için düzenli kazıma işlemleri zamanlar
Karmaşık JavaScript oluşturma ve React durum geçişlerini otomatik olarak yönetir
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Substack'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Substack üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Substack'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Kod yazmadan sonsuz kaydırma ve dinamik yüklemeyi zahmetsizce yönetir
  • IP engelleme ve hız sınırlama risklerini en aza indirmek için yerleşik proxy rotation sunar
  • Yeni gönderileri yayınlandığı an yakalamak için düzenli kazıma işlemleri zamanlar
  • Karmaşık JavaScript oluşturma ve React durum geçişlerini otomatik olarak yönetir

Substack için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Substack kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Substack için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Substack kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
        print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Substack Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
        print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_substack():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://example.substack.com/archive')
        await page.wait_for_selector('.post-preview')
        for _ in range(3):
            await page.mouse.wheel(0, 1000)
            await asyncio.sleep(2)
        posts = await page.query_selector_all('.post-preview')
        for post in posts:
            title = await post.inner_text('.post-preview-title')
            print({'title': title})
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_substack())
Python + Scrapy
import scrapy

class SubstackSpider(scrapy.Spider):
    name = 'substack'
    start_urls = ['https://example.substack.com/archive']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('div.post-preview'):
            yield {
                'title': post.css('a.post-preview-title::text').get(),
                'url': post.css('a.post-preview-title::attr(href)').get(),
                'date': post.css('time::attr(datetime)').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://example.substack.com/archive');
  await page.waitForSelector('.post-preview');
  const posts = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.post-preview')).map(item => ({
      title: item.querySelector('.post-preview-title')?.innerText,
      link: item.querySelector('.post-preview-title')?.href
    }));
  });
  console.log(posts);
  await browser.close();
})();

Substack Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Substack verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Niş Trend Analizi

Pazarlamacılar, gelişen konuları ve kamuoyu duyarlılığını belirlemek için AI veya Kripto gibi belirli sektörlerdeki en iyi Substack koleksiyonlarını takip edebilirler.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Hedef bir sektörde 15-20 üst düzey Substack yayını seçin.
  2. 2Tüm gönderi başlıklarını, içeriklerini ve kategori etiketlerini haftalık olarak kazıyın.
  3. 3Yükselen konuları belirlemek için kelime frekans analizi yapın.
  4. 4Dahili paydaşlar için bir pazar ivmesi raporu oluşturun.

Substack sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Substack Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Niş Trend Analizi

    Pazarlamacılar, gelişen konuları ve kamuoyu duyarlılığını belirlemek için AI veya Kripto gibi belirli sektörlerdeki en iyi Substack koleksiyonlarını takip edebilirler.

    1. Hedef bir sektörde 15-20 üst düzey Substack yayını seçin.
    2. Tüm gönderi başlıklarını, içeriklerini ve kategori etiketlerini haftalık olarak kazıyın.
    3. Yükselen konuları belirlemek için kelime frekans analizi yapın.
    4. Dahili paydaşlar için bir pazar ivmesi raporu oluşturun.
  • Influencer Erişimi ve İşe Alımı

    Marka ortaklık ekipleri, sponsorluk veya iş birliği teklif etmek için bülten alanındaki yükselen yazarları belirleyebilir.

    1. Belirli niş anahtar kelimeler için Substack dizininde arama yapın.
    2. Yazar adlarını, biyografilerini ve yaklaşık abone sayılarını kazıyın.
    3. Yazar profil sayfalarından sosyal medya bağlantılarını çıkarın.
    4. Adayları etkileşim metriklerine göre filtreleyin ve iletişime geçin.
  • Rekabetçi İçerik Stratejisi

    Dijital yayıncılar, doğrudan rakipleri için hangi içerik formatlarının en iyi performansı gösterdiğini analiz edebilir.

    1. Doğrudan bir rakibin Substack yayınının tüm arşivini kazıyın.
    2. 'Beğeni' ve 'Yorum' sayılarını gönderi uzunluğuyla ilişkilendirin.
    3. Önemli ölçüde daha yüksek etkileşim alan 'aykırı' gönderileri belirleyin.
    4. Doğrulanmış yüksek performanslı formatlara göre dahili içerik takvimlerini düzenleyin.
  • Duygu Analizi Takibi

    Araştırmacılar, özel toplulukların belirli haberlere veya ürün lansmanlarına nasıl tepki verdiğini anlamak için yorum bölümlerini analiz edebilir.

    1. Belirli bir markayla ilgili yüksek etkileşimli gönderilerdeki yorumları kazıyın.
    2. Hedef kitle tepkilerini kategorize etmek için NLP duygu analizi uygulayın.
    3. Büyük sektör duyurularına göre zaman içindeki duygu değişimlerini takip edin.
    4. Hızlı yanıt planlaması için PR ekiplerine içgörüler sunun.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Substack Kazımak için Pro İpuçları

Substack'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Karmaşık ayrıştırma işlemlerine gerek duymadan yapılandırılmış JSON verilerini çekmek için HTML kaynak kodundaki 'window._substackData' kısmına bakın.

'Too Many Requests' hatalarından kaçınmak için arşiv sayfası istekleri arasına 10-15 saniyelik rastgele bekleme aralıkları ekleyin.

Ölçeklenebilir kazıma yaparken Cloudflare ve IP tabanlı hız sınırlamalarını aşmak için residential proxies kullanın.

Daha hızlı veri çekmek için sorgu parametrelerini tersine mühendislik (reverse-engineering) ile çözebiliyorsanız, doğrudan '/api/v1/archive' endpoint'ini hedefleyin.

Daha kararlı yanıt süreleri için (ABD Doğu Saati'ne göre) yoğun olmayan saatlerde kazıma yapmaya öncelik verin.

Anında tespit edilmemek için her zaman modern bir masaüstü tarayıcıyla eşleşen gerçekçi bir User-Agent ayarlayın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Substack Hakkında Sık Sorulan Sorular

Substack hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun