Web Designer News Nasıl Scrape Edilir

Trend olan tasarım hikayelerini, kaynak URL'leri ve zaman damgalarını çıkarmak için Web Designer News'i nasıl scrape edeceğinizi öğrenin. Tasarım trendi izleme...

Kapsam:Global
Mevcut Veriler6 alan
BaşlıkAçıklamaGörsellerSatıcı BilgisiYayın TarihiKategoriler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Hikaye BaşlığıÖzet MetniKaynak Web Sitesi AdıHarici Kaynak URLDahili PermalinkYayınlanma TarihiKüçük Resim URLKategori EtiketleriGörüntüleme SayısıSosyal Paylaşım Sayıları
Teknik Gereksinimler
Statik HTML
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Mevcut

Web Designer News Hakkında

Web Designer News'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

Web Designer News'e Genel Bakış

Web Designer News, web tasarımı ve geliştirme ekosistemi için özel olarak küratörlüğü yapılmış, topluluk odaklı önde gelen bir haber toplayıcıdır. Kurulduğu günden bu yana platform, profesyonellerin internetin dört bir yanından özenle seçilmiş en ilgili haberleri, eğitimleri, araçları ve kaynakları keşfettikleri merkezi bir hub görevi görmektedir. Temiz ve kronolojik bir akışta sunulan UX design, iş stratejisi, teknoloji güncellemeleri ve grafik tasarım dahil olmak üzere geniş bir konu yelpazesini kapsar.

Web Sitesi Mimarisi ve Veri Potansiyeli

Web sitesinin mimarisi WordPress üzerine kurulmuştur ve içeriği 'Web Tasarımı', 'Web Geliştirme', 'UX' ve 'Kaynaklar' gibi belirli kategorilere ayıran son derece yapılandırılmış bir düzene sahiptir. Binlerce bağımsız blog ve dergiden gelen verileri tek bir aranabilir arayüzde topladığı için sektör istihbaratı için yüksek kaliteli bir filtre görevi görür. Bu yapı, yüzlerce ayrı alanı taramaya gerek kalmadan önceden onaylanmış yüksek değerli endüstri verilerine erişim sağladığı için burayı web scraping için ideal bir hedef haline getirir.

Web Designer News Hakkında

Neden Web Designer News Kazımalı?

Web Designer News'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Gelişmekte olan tasarım trendlerini ve araçlarını gerçek zamanlı olarak belirleyin.

Bültenler ve sosyal medya akışları için sektörel haber kürasyonunu otomatikleştirin.

Rakiplerin öne çıkan içeriklerini izleyerek rekabet analizi yapın.

Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimi için yüksek kaliteli veri setleri oluşturun.

Dahili ekip bilgi tabanları için merkezi bir tasarım kaynak kütüphanesi oluşturun.

Kazıma Zorlukları

Web Designer News kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Sitenin dahili 'go' bağlantı sistemi üzerinden teknik yönlendirmelerin yönetilmesi.

Eski arşivlenmiş gönderilerde küçük resimlerin tutarsız kullanılabilirliği.

Nginx koruması aracılığıyla yüksek frekanslı isteklerde sunucu tarafı rate limiting.

AI ile Web Designer News Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Web Designer News üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Web Designer News'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Teknik olmayan tasarımcılar ve pazarlamacılar için tamamen no-code iş akışı.
Bulut tabanlı zamanlama, günlük haber çıkarımının müdahalesiz yapılmasını sağlar.
Sayfalandırma ve yapılandırılmış öğe algılama için yerleşik destek.
Anında veri dağıtımı için Google Sheets ile doğrudan entegrasyon.
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Web Designer News'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Web Designer News üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Web Designer News'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Teknik olmayan tasarımcılar ve pazarlamacılar için tamamen no-code iş akışı.
  • Bulut tabanlı zamanlama, günlük haber çıkarımının müdahalesiz yapılmasını sağlar.
  • Sayfalandırma ve yapılandırılmış öğe algılama için yerleşik destek.
  • Anında veri dağıtımı için Google Sheets ile doğrudan entegrasyon.

Web Designer News için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Web Designer News kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Web Designer News için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Web Designer News kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Ana sayfaya istek gönder
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Gönderi konteynerlarını bul
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Kaynak site adının olup olmadığını kontrol et
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Bilinmiyor'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Başlık: {title} | Kaynak: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Bir hata oluştu: {e}')

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Web Designer News Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Ana sayfaya istek gönder
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Gönderi konteynerlarını bul
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Kaynak site adının olup olmadığını kontrol et
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Bilinmiyor'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Başlık: {title} | Kaynak: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Bir hata oluştu: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_wdn():
    with sync_playwright() as p:
        # Headless tarayıcıyı başlat
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://webdesignernews.com/')
        
        # Gönderi öğelerinin yüklenmesini bekle
        page.wait_for_selector('.single-post')
        
        posts = page.query_selector_all('.single-post')
        for post in posts:
            title_el = post.query_selector('h3 a')
            if title_el:
                title = title_el.inner_text()
                link = title_el.get_attribute('href')
                print(f'Scraped: {title} - {link}')
        
        browser.close()

scrape_wdn()
Python + Scrapy
import scrapy

class WdnSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wdn_spider'
    start_urls = ['https://webdesignernews.com/']

    def parse(self, response):
        # Akıştaki her gönderiyi çıkar
        for post in response.css('.single-post'):
            yield {
                'title': post.css('h3 a::text').get(),
                'source': post.css('.site_name::text').get(),
                'link': post.css('h3 a::attr(href)').get()
            }

        # 'Sonraki' bağlantısını bularak sayfalandırmayı yönet
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://webdesignernews.com/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  
  // Veri alanlarını çıkarmak için sayfayı değerlendir
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.single-post'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').innerText : null,
      source: item.querySelector('.site_name') ? item.querySelector('.site_name').innerText : null,
      link: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').href : null
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Web Designer News Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Web Designer News verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Otomatik Tasarım Haber Akışı

Slack veya Discord aracılığıyla profesyonel tasarım ekipleri için canlı, küratörlüğü yapılmış bir haber kanalı oluşturun.

Nasıl uygulanır:

  1. 1En çok puan alan hikayeleri her 4 saatte bir scrape edin.
  2. 2Sonuçları 'UX' veya 'Web Dev' gibi ilgili kategori etiketlerine göre filtreleyin.
  3. 3Çıkarılan başlıkları ve özetleri bir mesajlaşma webhook'una gönderin.
  4. 4Sektörel araçların uzun vadeli popülerliğini takip etmek için verileri arşivleyin.

Web Designer News sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Web Designer News Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Otomatik Tasarım Haber Akışı

    Slack veya Discord aracılığıyla profesyonel tasarım ekipleri için canlı, küratörlüğü yapılmış bir haber kanalı oluşturun.

    1. En çok puan alan hikayeleri her 4 saatte bir scrape edin.
    2. Sonuçları 'UX' veya 'Web Dev' gibi ilgili kategori etiketlerine göre filtreleyin.
    3. Çıkarılan başlıkları ve özetleri bir mesajlaşma webhook'una gönderin.
    4. Sektörel araçların uzun vadeli popülerliğini takip etmek için verileri arşivleyin.
  • Tasarım Aracı Trend Takipçisi

    Hangi tasarım yazılımlarının veya kütüphanelerinin en fazla topluluk ilgisi gördüğünü belirleyin.

    1. Başlıkları ve özetleri 'Kaynaklar' kategorisi arşivinden çıkarın.
    2. Belirli terimler (örneğin 'Figma', 'React') üzerinde anahtar kelime frekans analizi yapın.
    3. Yükselen yıldızları belirlemek için aydan aya bahsedilme artışını karşılaştırın.
    4. Pazarlama veya ürün stratejisi ekipleri için görsel raporlar dışa aktarın.
  • Rakip Backlink İzleme

    Hangi blogların veya ajansların ana merkezlerde başarılı bir şekilde içerik yerleştirdiğini belirleyin.

    1. Tüm geçmiş listelemeler için 'Kaynak Web Sitesi Adı' alanını scrape edin.
    2. Kimin en çok öne çıktığını görmek için harici alan adı başına bahsedilme sayılarını toplayın.
    3. Daha iyi erişim için kabul edilen içerik türlerini analiz edin.
    4. Tasarım alanında potansiyel iş birliği ortaklarını belirleyin.
  • Machine Learning Eğitim Veri Seti

    Teknik özetleme modellerini eğitmek için küratörlü snippet'leri ve özetleri kullanın.

    1. 10.000'den fazla hikaye başlığını ve bunlara karşılık gelen özetleri scrape edin.
    2. Dahili izleme parametrelerini ve HTML'i kaldırmak için metin verilerini temizleyin.
    3. fine-tuning için başlığı hedef, özeti ise girdi olarak kullanın.
    4. model performansını yeni, kapsama girmemiş tasarım makaleleri üzerinde test edin.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Web Designer News Kazımak için Pro İpuçları

Web Designer News'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

HTML parsing yerine daha hızlı ve güvenilir yapılandırılmış veriler için WordPress REST API endpoint'ini (/wp-json/wp/v2/posts) hedefleyin.

Yeni hikayeleri yayınlandıkları an yakalamak için webdesignernews.com/feed/ adresindeki RSS beslemesini izleyin.

Topluluk tarafından gönderilen içeriklerin günlük zirve noktasına denk gelmesi için scrape görevlerinizi EST ile sabah 9:00'a planlayın.

Nginx rate limits tetiklememek için User-Agent dizelerini döndürün ve istekler arasında 2 saniyelik bir gecikme uygulayın.

Nihai kanonik kaynak URL'sini çıkarmak için yönlendirmeleri takip ederek dahili '/go/' bağlantılarını her zaman çözümleyin.

Daha iyi analiz sonuçları için HTML etiketlerini ve sondaki üç noktaları temizleyerek özet metin verilerini arındırın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Web Designer News Hakkında Sık Sorulan Sorular

Web Designer News hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun