xkcd Çizgi Romanları Nasıl Kazınır: API ve Web Scraping Rehberi
xkcd çizgi roman meta verilerini, transkriptlerini ve görsel URL'lerini nasıl kazıyacağınızı öğrenin. NLP araştırmaları ve çevrimdışı arşivleme için resmi JSON...
xkcd Hakkında
xkcd'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
xkcd Dünyası
Randall Munroe tarafından yaratılan xkcd, romantizm, alaycılık, matematik ve dile odaklanan efsanevi bir web çizgi romanıdır. 2005 yılındaki lansmanından bu yana, çöp adam çizimleri ve bilim ile teknolojiye dair derin entelektüel mizahıyla internet kültürünün temel taşlarından biri haline gelmiştir.
Çıkarılabilir Veriler
Web sitesi 2.800'den fazla çizgi romana erişim sağlar. Her girdi; benzersiz bir çizgi roman numarası, bir başlık, protokol-bağımlı bir görsel URL'si ve genellikle son punchline'ı içeren ünlü 'alt-text' (görsel başlık özniteliğinde bulunur) içerir. Çizgi romanların çoğu ayrıca ayrıntılı bir metin transkripti içerir.
Araştırmacılar Neden xkcd Kazır?
Bu verileri kazımak, Doğal Dil İşleme (NLP) ve teknik mizahın duygu analizi için oldukça değerlidir. Transkriptler, insan tarafından oluşturulmuş açıklamalardan oluşan temiz bir veri kümesi sunarken, ardışık numaralandırma sistemi web crawling ve arşivleme otomasyonu pratiği yapmak için ideal bir hedeftir.
Neden xkcd Kazımalı?
xkcd'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Tüm bilimsel web çizgi romanlarının kapsamlı bir çevrimdışı arşivini oluşturmak.
Yirmi yıllık internet kültürü üzerinde duygu analizi yapmak.
Görselden metne açıklamalar üzerinde machine learning modelleri eğitmek.
Akademik referans için çizgi roman transkriptlerinden oluşan özel, aranabilir bir dizin oluşturmak.
Mizah yoluyla teknoloji ve programlamadaki tarihsel eğilimleri analiz etmek.
Kişiselleştirilmiş bir 'İlgili xkcd' öneri motoru geliştirmek.
Kazıma Zorlukları
xkcd kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
Eski girişlerdeki protokol-bağımlı URL'lerin (örneğin //imgs.xkcd.com/) yönetilmesi.
2010'dan önce yayınlanan çizgi romanların transkriptlerindeki tutarsız biçimlendirmelerin ayrıştırılması.
Yüksek çözünürlüklü görsel varlıklarını indirirken toplam depolama hacminin yönetilmesi.
Parçalı görseller kullanan 1110 (Tıkla ve Sürükle) gibi 'Büyük' çizgi romanların düzgün bir şekilde işlenmesi.
AI ile xkcd Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya xkcd üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız xkcd'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan xkcd'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya xkcd üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız xkcd'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Kodsuz arayüz, programcı olmayanların tüm arşivi dakikalar içinde çıkarmasına olanak tanır.
- Çizgi roman ID URL yapısı üzerinden ardışık sayfalamanın otomatik yönetimi.
- Zamanlanmış çalışmalar her Pazartesi, Çarşamba ve Cuma günü yeni çizgi romanları tespit edip kazıyabilir.
- Doğrudan buluttan veritabanına aktarım, yerel depolama yönetimi ihtiyacını ortadan kaldırır.
xkcd için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan xkcd kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
xkcd için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan xkcd kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_xkcd_page(comic_id):
url = f'https://xkcd.com/{comic_id}/'
headers = {'User-Agent': 'ScrapingGuideBot/1.0'}
# Çizgi roman sayfasına istek gönder
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Başlık ve görsel meta verilerini ayıkla
comic_div = soup.find(id='comic')
img = comic_div.find('img')
data = {
'title': soup.find(id='ctitle').text,
'img_url': 'https:' + img['src'],
'alt_text': img['title']
}
return data
# Örnek: 1000 numaralı çizgi romanı kazı
print(scrape_xkcd_page(1000))Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile xkcd Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_xkcd_page(comic_id):
url = f'https://xkcd.com/{comic_id}/'
headers = {'User-Agent': 'ScrapingGuideBot/1.0'}
# Çizgi roman sayfasına istek gönder
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Başlık ve görsel meta verilerini ayıkla
comic_div = soup.find(id='comic')
img = comic_div.find('img')
data = {
'title': soup.find(id='ctitle').text,
'img_url': 'https:' + img['src'],
'alt_text': img['title']
}
return data
# Örnek: 1000 numaralı çizgi romanı kazı
print(scrape_xkcd_page(1000))Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_with_playwright(comic_id):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto(f'https://xkcd.com/{comic_id}/')
# Çizgi roman öğesinin yüklenmesini bekle
page.wait_for_selector('#comic img')
title = page.inner_text('#ctitle')
img_src = page.get_attribute('#comic img', 'src')
alt_text = page.get_attribute('#comic img', 'title')
print(f'Çizgi Roman {comic_id}: {title}')
print(f'Alt Text: {alt_text}')
browser.close()
scrape_with_playwright(2500)Python + Scrapy
import scrapy
class XkcdSpider(scrapy.Spider):
name = 'xkcd_spider'
start_urls = ['https://xkcd.com/1/']
def parse(self, response):
yield {
'num': response.url.split('/')[-2],
'title': response.css('#ctitle::text').get(),
'img_url': response.urljoin(response.css('#comic img::attr(src)').get()),
'alt': response.css('#comic img::attr(title)').get()
}
# Tüm arşivi taramak için 'Next' butonunu takip edin
next_page = response.css('a[rel="next"]::attr(href)').get()
if next_page and next_page != '#':
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://xkcd.com/614/');
const comicData = await page.evaluate(() => {
const img = document.querySelector('#comic img');
return {
title: document.querySelector('#ctitle').innerText,
imgUrl: img.src,
altText: img.title
};
});
console.log(comicData);
await browser.close();
})();xkcd Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
xkcd verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
NLP Duygu Analizi
Araştırmacılar, teknik mizahın tonunun on yıllar içinde nasıl geliştiğini görmek için binlerce çizgi romanın metnini analiz edebilir.
Nasıl uygulanır:
- 1JSON API kullanarak transkriptleri ve alt-text'leri ayıklayın.
- 2Metni tokenize edin ve standart durak kelimeleri (stop words) kaldırın.
- 3VADER veya TextBlob gibi bir duygu analizörü uygulayın.
- 4Duygu trendlerini çizgi roman yayın yıllarına göre görselleştirin.
xkcd sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
xkcd Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- NLP Duygu Analizi
Araştırmacılar, teknik mizahın tonunun on yıllar içinde nasıl geliştiğini görmek için binlerce çizgi romanın metnini analiz edebilir.
- JSON API kullanarak transkriptleri ve alt-text'leri ayıklayın.
- Metni tokenize edin ve standart durak kelimeleri (stop words) kaldırın.
- VADER veya TextBlob gibi bir duygu analizörü uygulayın.
- Duygu trendlerini çizgi roman yayın yıllarına göre görselleştirin.
- Teknik Anahtar Kelime Çıkarımı
Gelişmekte olan teknoloji trendlerini belirlemek için popüler kültürde sıkça kullanılan teknik terimlerden oluşan bir veritabanı oluşturun.
- Tüm çizgi roman başlıklarını ve transkriptlerini kazıyın.
- Bir NER modeli kullanarak bilimsel ve teknik anahtar kelimeleri tanımlayın.
- Çizgi romanın farklı dönemlerindeki anahtar kelime frekansını ve yoğunluğunu hesaplayın.
- Bu anahtar kelimeleri gerçek dünyadaki teknoloji çıkış tarihleriyle (örneğin Python 3, SpaceX) eşleştirin.
- Çevrimdışı Çizgi Roman Tarayıcı Uygulaması
Geliştiriciler, hayranların internet bağlantısı olmadan çizgi roman okuyabilmeleri için mobil uyumlu, öncelikle çevrimdışı çalışan uygulamalar oluşturabilir.
- Tüm görsel URL'lerini ve ilgili meta verileri kazıyın.
- Görselleri indirin ve mobil performans için sıkıştırın.
- Başlıklar, numaralar ve alt-text içeren yerel bir SQLite veritabanı oluşturun.
- Uzun basma veya dokunma ile 'alt-text'i gösteren bir kullanıcı arayüzü oluşturun.
- AI Görsel Açıklama Eğitimi
Karmaşık sahneleri tanımlamak için machine learning modellerini eğitmek amacıyla oldukça açıklayıcı olan alt-text ve transkriptleri bir veri kümesi olarak kullanın.
- Çizgi roman görsellerini ve ilgili transkriptlerini indirin.
- Transkriptlerdeki açıklayıcı olmayan 'punchline' mizahını temizleyin.
- Görsel-metin çiftlerini çok modlu (multimodal) bir LLM modeline fine-tuning yapmak için kullanın.
- modelin mizah veya teknik açıklama üretme yeteneğini değerlendirin.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
xkcd Kazımak için Pro İpuçları
xkcd'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Öncelikle her zaman https
//xkcd.com/info.0.json adresindeki resmi JSON API'yi kontrol edin; bu, HTML ayrıştırmaktan (parsing) önemli ölçüde daha hızlıdır.
Görselleri kazırken, src özniteliğine 'https
' eklediğinizden emin olun; çünkü xkcd genellikle protokol-bağımlı yollar (//imgs.xkcd.com) kullanır.
İsteklerinizi saniyede 1-2 ile sınırlayarak sunucuya saygı gösterin; xkcd oldukça esnektir ancak büyük veri patlamalarına gerek yoktur.
Site yapısı değişse bile veritabanı bağlantılarınızın bozulmaması için her sayfanın altındaki 'Permanent Link'i (Kalıcı Bağlantı) kullanın.
Şakalar hakkında daha derin açıklamalara ihtiyacınız varsa, 'Explain xkcd' topluluk wikisi ile çapraz referans yapmayı düşünün.
Verilerin ardışık yapısını verimli bir şekilde yönetmek için çizgi roman ID'sini veritabanınızda bir birincil anahtar (primary key) olarak saklayın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
xkcd Hakkında Sık Sorulan Sorular
xkcd hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun