alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen, kusursuz ses-görüntü reasoning, gerçek zamanlı sesli sohbet ve düşük latency uygulamaları için 256k...

OmnimodalGerçek Zamanlı SesVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 Mart 2026
Bağlam
256Ktoken
Maks. çıktı
8Ktoken
Giriş fiyatı
$0.40/ 1M
Çıkış fiyatı
$4.80/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkış
Benchmarks
GPQA
83.9%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 83.9% puan aldı.
HLE
34.2%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 34.2% puan aldı.
MMLU
94.2%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 94.2% puan aldı.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 85.9% puan aldı.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 48.2% puan aldı.
IFEval
89.7%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 89.7% puan aldı.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 81.6% puan aldı.
MATH
90.4%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 90.4% puan aldı.
GSM8k
94.5%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 94.5% puan aldı.
MGSM
94.1%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 94.1% puan aldı.
MathVista
86.1%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 86.1% puan aldı.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 75% puan aldı.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 91.2% puan aldı.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 65.6% puan aldı.
MMMU
80.1%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 80.1% puan aldı.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 73.9% puan aldı.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 85.3% puan aldı.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 95.2% puan aldı.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 52.5% puan aldı.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Qwen3.5-Omni bu benchmark'ta 12.5% puan aldı.

Qwen3.5-Omni Hakkında

Qwen3.5-Omni'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Birleşik Omnimodal Mimari

Qwen3.5-Omni, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen, metin, görüntü, ses ve video girdilerini aynı anda işlemek üzere tasarlanmış birleşik bir mimari üzerine kurulu, yerel (natively) bir omnimodal modeldir. Ayrı kodlayıcılara dayanan önceki modellerden farklı olarak, Qwen3.5-Omni bir Thinker-Talker mimarisi kullanır. Thinker bileşeni, iç içe geçmiş sinyaller üzerinde karmaşık multimodal akıl yürütme (reasoning) yaparken, Talker bileşeni yüksek kaliteli ve düşük latency'li streaming konuşma üretir. Bu, modelin tek bir prompt ile 10 saate kadar ses veya yedi dakikaya yakın 720p video dahil olmak üzere devasa bir context'i işlemesine olanak tanır.

Gelişmiş Senkronizasyon ve Performans

Bu modelin teknik bir özelliği, metin ve ses token'larını senkronize ederek doğal duyulan ses yanıtları sağlayan Uyarlanabilir Oran Hizalama (ARIA) sistemidir. Model, konuşma sırasında kullanıcının AI'yi bölmesine izin veren gerçek zamanlı semantik kesintiyi destekler. Hem kurumsal düzeyde multimodal analiz hem de tüketiciye yönelik gerçek zamanlı sesli asistanlar için optimize edilmiş olup, görüntü ve ses görevlerinde flagship modellerle eşleşen veya onları aşan bir performans sunar.

Düşük Latency Etkileşim İçin İhtisaslaşmış

Modelin mimarisi, latency'nin kritik olduğu gerçek zamanlı uygulamalar için özel olarak ayarlanmıştır. Gated delta networks mimarisine sahip bir Mixture-of-Experts (MoE) yaklaşımı kullanarak, model yüksek hesaplama verimliliğini korur. Bu verimlilik, 256k token context window'unu yönetirken aynı zamanda gerçek zamanlı ses etkileşimi sağlamasına olanak tanır; bu da onu toplantı transkriptleri ve sinematik video indeksleme gibi uzun biçimli içerik analizi için uygun hale getirir.

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Qwen3.5-Omni'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Gerçek Zamanlı Sesli Asistanlar

Model, semantik kesinti desteğiyle doğal sesli konuşmalar yapan interaktif AI avatar uygulamaları oluşturur.

Sinematik Video Altyazılandırma

Yüksek çözünürlüklü ve uzun süreli video içerikleri için senaryo düzeyinde açıklamalar ve zaman damgalı notlar oluşturur.

Görsel-İşitsel Canlı Kodlama

Geliştiricilerin ekranlarını göstererek ve mantığı sözlü olarak açıklayarak gerçek zamanlı kod düzeltmeleri yapmasını sağlar.

Kurumsal Ses Arşivleme

Sistem, 10 saate kadar toplantı kaydını veya podcast'i tek geçişte işleyerek önemli verileri çıkarır.

Çok Dilli Çeviri Hizmetleri

113 dil ve çeşitli bölgesel Çin lehçeleri arasında uçtan uca konuşmadan konuşmaya çeviri sağlar.

İçerik Denetimi

Model, yasaklı görsel ve sözlü içerikleri eş zamanlı olarak tanımlayarak video ve ses yayınlarını denetler.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Yerel Omnimodal Füzyon: Metin, görüntü ve sesi tek bir modelde birleştirerek 215 multimodal alt görevde state-of-the-art sonuçlar elde eder.
Yüksek GPU Gereksinimi: Omnimodal MoE mimarisinin yerel dağıtımı, yalnızca metin modellerine kıyasla önemli miktarda VRAM gerektirir.
Geniş Ses Ufku: 256k context window, tek bir istekte 10 saatten fazla sürekli ses verisinin işlenmesine olanak tanır.
Bölgesel API Latency: Gerçek zamanlı performans şu anda Alibaba Cloud'un Asya'daki birincil bölgesel kümelerine yakın kullanıcılar için optimize edilmiştir.
Düşük Latency Gerçek Zamanlı Ses: Thinker-Talker mimarisi, interaktif ve kesintiye uğratılabilir sesli konuşmalar için saniyenin altında yanıt süreleri sağlar.
Metin Reasoning Farkı: Multimodal görevlerde mükemmel olsa da saf mantık performansı (GPQA 83.9) özel reasoning modellerinin gerisinde kalmaktadır.
Agresif Verimlilik Fiyatlandırması: 1 milyon girdi token'ı başına 0,40 dolar maliyetle, rakiplerine kıyasla düşük maliyetle flagship düzeyinde multimodal yetenekler sunar.
Deneysel Görsel Kodlama: Vibe coding özelliği henüz yeni gelişmekte olan bir yetenektir ve videodaki karmaşık mekansal UI koordinatlarında zorlanabilir.

API Hızlı Başlangıç

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Belgeleri Görüntüle
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Qwen3.5-Omni Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Qwen3.5-Omni hakkında ne düşündüğünü görün

Görsel-İşitsel Vibe Coding bir oyun değiştirici; hatayı açıklarken ekranda ne gösterdiğimi nihayet anlıyor.
dev_mindset
reddit
Qwen3.5-Omni'nin 10 saatlik ses verisini tek bir context içinde işleyebilmesi araştırmacılar ve podcasterlar için çılgınca.
AI_Explorer_01
twitter
Voice cloning önceki nesle göre şaşırtıcı derecede doğal, İngilizcede neredeyse ayırt edilemiyor.
TechGuru_Reviews
youtube
Nihayet, sözümü yarım kesmeyen bir model; semantik kesinti vaat edildiği gibi çalışıyor.
hacker_news_user
hackernews
Yeni Qwen3.6 27B'deki etkileyici rakamlar harika, ancak herkesin gerçek ürünlerde kullanacağı sürüm Omni versiyonu olacak.
David Hendrickson
twitter
Beş kez lafını kestim, niyetimi her seferinde yakaladı.
Matt Shumer
youtube

Qwen3.5-Omni Hakkında Videolar

Qwen3.5-Omni hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Thinker-Talker mimarisi gerçek zamanlı latency için büyük bir sıçrama [04:15].

Genelde gördüğümüzün iki katı olan 400 saniyelik videoyu işleyebiliyor [07:22].

Bu model yerel olarak uçtan uca çok dilli ve multimodal [10:05].

ARIA sistemi, standart TTS'lerde bulunan telaffuz hatalarını engelliyor [15:30].

Kelimenin tam anlamıyla ekranınızı gösterebilir ve kod hakkında akıcı bir sohbet yapabilirsiniz [22:10].

Beş kez lafını kestim, niyetimi her seferinde anladı [08:30].

Videoda gördüklerine dayanarak kod yazma şekli ürkütücü [10:45].

GPT-4o'nun ses moduna gördüğümüz ilk gerçek rakip [14:20].

113 dilde ses tanıma desteği var, bu büyük bir avantaj [18:55].

Görsel çıkarma yeteneği karmaşık PDF'ler ve videolar için çok daha sağlam [25:15].

10 saatlik ses context özelliği kurumsal kullanım için yıldız oyuncu [12:10].

İngilizce dışındaki dillerdeki performans, Qwen'in öne çıktığı nokta [15:40].

Arka plan gürültüsü ile gerçek kullanıcı kesintisini ayırt edebiliyor [19:22].

Fiyatlandırma, özellikle aktif parametre ölçeğine göre çok rekabetçi [24:10].

Görsel UI içeren Python otomasyonları için şu an en yetenekli model [28:45].

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Qwen3.5-Omni için Pro İpuçları

Qwen3.5-Omni'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Ses Verisi Alımını Optimize Edin

256k context window içerisinde olgusal geri getirme (retrieval) doğruluğunu korumak için 10 saati aşan ses kayıtlarını parçalara bölün.

Semantik Kesintiden Faydalanın

Ses uygulamalarında kullanıcı niyetini arka plan gürültüsünden ayırt etmek için yerel sıra alma (turn-taking) özelliklerini etkinleştirin.

Teknik Terimler için ARIA Kullanın

Teknik rakamların doğru telaffuz edilmesini sağlayan ARIA hizalamasından yararlanmak için streaming konuşma modunu kullanın.

Video Kare Hızı Kontrolü

Standart videoları 1 FPS'de yükleyin, ancak görsel hassasiyeti sağlamak için yüksek aksiyonlu sahnelerde kare hızını artırın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Qwen3.5-Omni Hakkında Sık Sorulan Sorular

Qwen3.5-Omni hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun