Як парсити оголошення та ціни Airbnb (Посібник 2025)
Дізнайтеся, як парсити оголошення, ціни та відгуки Airbnb для дослідження ринку та конкурентного аналізу. Ефективно витягуйте дані про оренду житла у 2024-2025...
Виявлено захист від ботів
- Akamai Bot Manager
- Просунуте виявлення ботів за допомогою цифрового відбитку пристрою, аналізу поведінки та машинного навчання. Одна з найскладніших антибот-систем.
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- DataDome
- Виявлення ботів у реальному часі з ML-моделями. Аналізує цифровий відбиток пристрою, мережеві сигнали та патерни поведінки. Поширений на сайтах електронної комерції.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
- Блокування IP
- Блокує відомі IP дата-центрів та позначені адреси. Потребує резидентних або мобільних проксі для ефективного обходу.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
Про Airbnb
Дізнайтеся, що пропонує Airbnb та які цінні дані можна витягнути.
Про Airbnb
Airbnb — це глобальний онлайн-майданчик, який з'єднує мандрівників, що шукають унікальне житло, із господарями, які пропонують короткострокову оренду, житло для відпочинку та туристичні враження. Заснований у 2008 році, сервіс виріс із оренди однієї кімнати в Сан-Франциско до величезної платформи з мільйонами оголошень майже в кожній країні світу, включаючи апартаменти, котеджі, замки та човни.
Доступні елементи даних
Веб-сайт містить безліч структурованих та неструктурованих даних, включаючи деталі об'єктів, ціни за ніч, календарі доступності та детальні відгуки гостей. Ці дані є критично важливими для інвесторів у нерухомість та туристичних аналітиків, яким потрібно моніторити стан ринку та тренди. Парсинг Airbnb дозволяє користувачам отримати інсайти щодо рівня заповнюваності, регіонального попиту та конкурентних стратегій ціноутворення в індустрії туризму, що швидко розвивається.
Чому Варто Парсити Airbnb?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з Airbnb.
Дослідження ринку для аналізу інвестицій у короткострокову оренду
Конкурентний бенчмаркінг для управителів нерухомістю та господарів
Оптимізація динамічного ціноутворення на основі пропозиції на місцевому ринку
Sentiment-аналіз відгуків гостей для покращення послуг гостинності
Картографування туристичних трендів та аналіз географічної щільності
Генерація лідів для постачальників ПЗ та послуг у сфері оренди житла
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу Airbnb.
Надзвичайно агресивний антибот-захист від Akamai та Cloudflare
Динамічний контент, що рендериться через React.js, вимагає використання реального браузера
Часта ротація назв класів CSS, що робить селектори нестабільними
Дані часто приховані всередині відповідей внутрішнього GraphQL API
Суворі ліміти запитів та миттєве блокування IP-адрес дата-центрів
Скрапінг Airbnb за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Airbnb. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по Airbnb, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг Airbnb без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Airbnb. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по Airbnb, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Усуває потребу писати складний JavaScript для сайтів на базі React
- Автоматично обробляє складні методи обходу антиботів та ротацію проксі
- Дозволяє планувати регулярні запуски для щоденного моніторингу цін та заповнюваності
- Збирає дані з динамічних елементів, які з'являються лише після взаємодії користувача
- Хмарне виконання гарантує, що парсинг не використовує ресурси локального комп'ютера
No-code веб-парсери для Airbnb
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Airbnb без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для Airbnb
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Airbnb без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Airbnb зазвичай блокує базові запити, якщо не використовувати стелс-проксі
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Спроба знайти ціни оголошень
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Знайдено ціну: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Запит заблоковано або сталася помилка: {e}')Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити Airbnb за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Airbnb зазвичай блокує базові запити, якщо не використовувати стелс-проксі
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Спроба знайти ціни оголошень
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Знайдено ціну: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Запит заблоковано або сталася помилка: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Запуск браузера з реальним профілем користувача для обходу виявлення ботів
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Очікування рендерингу оголошень через React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Очікування динамічного контенту React
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними Airbnb
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних Airbnb.
Пошук можливостей для арбітражу нерухомості
Інвестори можуть ідентифікувати об'єкти, де потенційний дохід від Airbnb значно перевищує щомісячні витрати на іпотеку або оренду.
Як реалізувати:
- 1Зберіть дані про ціни за ніч та середню заповнюваність у конкретному районі.
- 2Порівняйте прогнозований місячний дохід від Airbnb із даними місцевого ринку довгострокової оренди.
- 3Розрахуйте ROI для потенційних інвестиційних об'єктів.
Використовуйте Automatio для витягування даних з Airbnb та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними Airbnb
- Пошук можливостей для арбітражу нерухомості
Інвестори можуть ідентифікувати об'єкти, де потенційний дохід від Airbnb значно перевищує щомісячні витрати на іпотеку або оренду.
- Зберіть дані про ціни за ніч та середню заповнюваність у конкретному районі.
- Порівняйте прогнозований місячний дохід від Airbnb із даними місцевого ринку довгострокової оренди.
- Розрахуйте ROI для потенційних інвестиційних об'єктів.
- Динамічне ціноутворення для господарів
Управителі нерухомістю отримують перевагу, коригуючи ціни за ніч у реальному часі залежно від місцевого попиту та цін конкурентів.
- Налаштуйте щоденний парсинг оголошень у тому самому місті зі схожою кількістю місць для гостей.
- Аналізуйте стрибки цін під час місцевих фестивалів, свят або спортивних подій.
- Впроваджуйте автоматичне коригування цін для максимізації заповнюваності та доходу.
- Аналіз нішевих туристичних ринків
Туристичні ради можуть використовувати дані, щоб зрозуміти, які типи нерухомості є трендовими в їхньому регіоні.
- Агрегуйте кількість оголошень у різних категоріях Airbnb.
- Знайдіть кореляцію між обсягом відгуків та специфічними характеристиками житла, як-от «Пляж» або «Дизайн».
- Спрямовуйте маркетингові зусилля на найпопулярніші категорії розміщення.
- Академічні урбаністичні дослідження
Дослідники вивчають вплив короткострокової оренди на доступність житла та джентрифікацію районів.
- Зберіть довгострокові дані про кількість оголошень «Житло цілком» порівняно з приватними кімнатами.
- Зіставте щільність оголошень із зонуванням міста та житловими районами.
- Проаналізуйте зв'язок між зростанням Airbnb та підвищенням цін на місцеву оренду.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу Airbnb
Експертні поради для успішного витягування даних з Airbnb.
Завжди використовуйте резидентні проксі; IP-адреси дата-центрів Akamai вносить до чорного списку майже миттєво.
Відстежуйте вкладку network для запитів GraphQL; вони часто містять чистіші дані, ніж структура HTML.
Впроваджуйте рандомні затримки та імітацію рухів миші, щоб уникнути спрацьовування CAPTCHA.
Використовуйте специфічний User-Agent, який відповідає версії вашого браузера, щоб запобігти невідповідності fingerprint.
Збирайте дані невеликими порціями, щоб уникнути виявлення підозрілих паттернів масового трафіку.
Зберігайте ID об'єктів нерухомості, щоб відстежувати історію змін цін для конкретних оголошень з часом.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
Часті запитання про Airbnb
Знайдіть відповіді на поширені запитання про Airbnb